从零开始：Spring Boot 中使用 Drools 规则引擎的完整指南

规则引擎作用

规则引擎主要用于将业务逻辑从应用程序代码中分离出来，提高系统的灵活性和可维护性。规则引擎通过预定义的规则来处理输入数据并做出相应的决策，从而实现业务逻辑的自动化和动态调整。

例如

• 门店信息校验：美团点评在门店信息校验过程中使用规则引擎，对门店信息进行质量控制。规则包括分支条件、简单计算规则和业务定制计算规则等。通过规则引擎，门店信息校验过程变得更加高效和准确。

业务场景说明

不同会员的折扣率不同

代码结构

集成 Drools（即规则引擎）到 Spring Boot 可以帮助你实现业务规则的动态管理和执行。下面我来简要说明一下业务场景和代码实现的步骤：

1. 添加依赖

首先，需要在 pom.xml 文件中添加 Drools 的依赖：

 <!-- drools规则引擎 --><dependency><groupId>org.drools</groupId><artifactId>drools-compiler</artifactId><version>7.6.0.Final</version></dependency>

2. 创建规则文件

在项目的src/main/resources目录下创建一个名为rules的文件夹，并在其中创建一个名为sample.drl的规则文件：

package com.song;
import com.song.rulesobj.Customerrule "ORDINARY-Customers"
whencustomer: Customer(type == "ORDINARY")
thencustomer.setDiscount(0.9*customer.getOriginalPrice()); // 9折  普通会员
endrule "VIP-Customers"
whencustomer: Customer(type == "VIP")
thencustomer.setDiscount(0.6*customer.getOriginalPrice()); // 6折 VIP会员
endrule "SVIP-Customers"
whencustomer: Customer(type == "SVIP")
thencustomer.setDiscount(0.4*customer.getOriginalPrice()); // 4折 SVIP会员
end

3. 定义实体类

创建一个简单的实体类 Customer，用于表示客户信息：

package com.song.rulesobj;import lombok.Data;@Data
public class Customer {/*** 客户类型*/private String type;/*** 客户订单价格*/private Double  originalPrice; // 订单原始价格，即优惠前的价格/*** 优惠后最终结算价格*/private Double discount;
}

4. 配置 Drools 规则引擎

在 Spring Boot 应用程序中配置 Drools 规则引擎的 bean：

package com.song.conf;import com.song.bean.DiscountBean;
import org.kie.api.KieServices;
import org.kie.api.builder.KieBuilder;
import org.kie.api.builder.KieFileSystem;
import org.kie.api.builder.KieRepository;
import org.kie.api.runtime.KieContainer;
import org.kie.api.runtime.KieSession;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class DroolsConfig {@Beanpublic KieContainer kieContainer() {KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();KieRepository kieRepository = kieServices.getRepository();KieFileSystem kieFileSystem = kieServices.newKieFileSystem();kieFileSystem.write(kieServices.getResources().newClassPathResource("rules/sample.drl"));KieBuilder kieBuilder = kieServices.newKieBuilder(kieFileSystem);kieBuilder.buildAll();return kieServices.newKieContainer(kieRepository.getDefaultReleaseId());}@Beanpublic KieSession kieSession() {return kieContainer().newKieSession();}@Beanpublic DiscountBean discountBean() {return new  DiscountBean(kieSession());}}

5. 应用规则引擎

在业务代码中使用注入的 KieSession 执行规则：

/******************************************************************************** Package: com.song.bean* Type:    DiscountService* Date:    2024-06-28 13:45** Copyright (c) 2024 LTD All Rights Reserved.** You may not use this file except in compliance with the License.*******************************************************************************/
package com.song.bean;import com.song.rulesobj.Customer;
import org.kie.api.runtime.KieSession;/*** 功能描述： 规则处理器封装** @author Songxianyang* @date 2024-06-28 13:45*/
public class DiscountBean {private KieSession kieSession;public DiscountBean(KieSession kieSession) {this.kieSession = kieSession;}public void applyDiscount(Customer customer) {kieSession.insert(customer); // 插入客户对象到规则引擎中kieSession.fireAllRules(); // 执行规则// 客户对象已经被更新，包含了计算出的折扣System.out.println("客户订单价格"+customer.getOriginalPrice()+"客户折扣类型: " + customer.getType() + ", 优惠后最终结算价格: " + customer.getDiscount());}}

6. 测试规则引擎

编写一个简单的测试类来验证规则引擎是否按预期工作：

package com.song.web;import com.song.bean.DiscountBean;
import com.song.common.annotation.ResponseInfoSkin;
import com.song.rulesobj.Customer;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.kie.api.runtime.KieContainer;
import org.kie.api.runtime.KieSession;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@Api(tags = "规则引擎")
@ResponseInfoSkin
public class DemoController {@Autowiredprivate DiscountBean discountBean;@PostMapping("/discount")@ApiOperation("打折")public Double discount(@RequestBody Customer customer) {// 规则处理器封装discountBean.applyDiscount(customer);return customer.getDiscount();}
}

测试截图

总结

通过上述步骤，你可以将 Drools 规则引擎集成到 Spring Boot 应用程序中，并使用规则文件动态管理业务规则，实现不同客户类型的动态折扣计算。这种方式可以使得业务规则更易于维护和修改，同时与应用程序解耦，提高了灵活性和可维护性。