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【RT摩拳擦掌】基于RT106L/S语音识别的百度云控制系统

news 文章来源：https://blog.csdn.net/zhoujingCSDN/article/details/140048108 2025/1/12 8:42:04

【RT摩拳擦掌】基于RT106L/S语音识别的百度云控制系统

一文档简介
二平台构建
- 2.1 使用平台
- 2.2 百度智能云
- - 2.2.1 物联网核心套件
  - 2.2.2 在线语音合成
- 2.3 playback语音数据准备与烧录
- 2.4 开机语音准备与添加
- 2.5 唤醒词识别词命令准备与添加
三代码准备
- 3.1 sln-local/2-iot 代码
- - 3.1.1 语音相关代码
  - 3.1.3网络连接代码
- 3.2 MIMXRT1060-EVK 代码
四测试结果
- 4.1 MQTT.fx 测试百度云连接
- 4.2 语音识别唤醒并远程控制测试
- - 4.2.1 语音唤醒识别实现本地控制
  - 4.2.2 语音唤醒识别实现远程控制

一文档简介

NXP RT106L和RT106S是一款用于本地语音识别的芯片，SLN-LOCAL-IOT基于RT106L， SLN-LOCAL2-IOT是基于RT106S的新款本地语音识别开发板。开发板包含murata 1DX wifi/BLE模块，AFE语音模拟前端，ASR识别系统，外部flash， 2个麦克风，以及模拟语音放大器与扬声器。SLN-LOCAL-IOT 和SLN-LOCAL2-IOT的语音识别过程有区别，建议使用新款SLN-LOCAL2-IOT。
本文基于语音识别板SLN-LOCAL/2-IOT实现如下框图功能：

在这里插入图片描述

图1
使用PC端speech model工具（Cyberon DSMT）生成WW(wakeup word)和VC(Voice command) 的voice engine binary 文件供IDE demo使用，当用户说中文:“小恩小恩”，语音唤醒SLN-LOCAL/2-IOT，板子给出反馈“小恩来了，请吩咐”。然后进入语音识别阶段，用户可以说语音识别命令：“开红灯”，“关红灯”，“开绿灯”，“关绿灯”，“开远程灯”，“关远程灯”，识别之后，板子给出反馈“好的“。其中“开红灯”，“关红灯”，“开绿灯”，“关绿灯” 四个命令是用于本地红绿灯的开关，而“开远程灯”，“关远程灯”两个命令可以通过网络通信实现百度云端控制另外的MIMXRT1060-EVK开发板灯的开关。SLN-LOCAL/2-IOT通过WIFI模块接入互联网通过MQTT协议实现与百度云端的通信，当接到远程控制命令，发布json数据包到百度云端，同时MIMRT1060-EVK订阅百度云端数据，会收到IOT板子发过来的数据并予以解析实现EVK板子灯的控制。PC端可以使用MQTT.fx软件订阅百度云数据，也可以直接下发数据给设备达到远程控制的目的。
下面讲解如何基于SLN-LOCAL/2-IOT的SDK代码实现客户自定义中文（Mandarin）唤醒识别并且远程百度云控制MIMXRT1060-EVK的应用。

二平台构建

2.1 使用平台

SLN-LOCAL-IOT/SLN-LOCAL2-IOT
MIMXRT1060-EVK
MQTT.fx
SDK_2_8_0_SLN-LOCAL2-IOT
MCUXPresso IDE
Segger JLINK
百度智能云：物联网核心套件+在线语音合成
Audacity：语音文件格式转换，剪辑，录音等
WAVToCode：wav转换成C数组数据，用于主题音频播放
MCUBootUtility：用于烧录feedback语音文件到filesystem
Cyberon DSMT: 唤醒词和识别词的PC代码生成软件
这里最关键的软件是用于唤醒词识别词生成代码的软件，申请渠道如下：
在这里插入图片描述

图2

2.2 百度智能云

2.2.1 物联网核心套件

参考之前的文档：
RT云端测试之百度天工物接入构建

2.2.2 在线语音合成

SLN-LOCAL/2-IOT板子识别到唤醒词，识别词，或者开机的时候，需要添加对应的反馈音频，比如：“百度云端语音测试demo”， “小恩来啦！请吩咐”，“好的”。这些词汇需要做一个文字到wav音频文件的合成，这里使用的是百度智能云的在线语音合成功能，具体操作可以参考如下文档：
https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/jk38y8gno
开通基础音库之后，使用上面链接中提供的main.py并修改，在文件“TEXT =“中添加自己要转换的中文字段，”save_file =“中添加要转换的音频文件，比如xxx.wav，使用命令：python main.py 即可完成转换，并且生成文字对应的音频格式，比如.mp3,.wav.
在这里插入图片描述

图7
得到wav之后，也不是立马可以使用，我们需要注意，对于SLN-LOCAL/2-IOT需要识别48K采样率16bit的音源，所以还需要进一步使用Audacity音频工具转换音频文件格式为48K16bit 的wav。导入百度语音合成生成的16K16bit wav文件到Audacity工具中, 选择project rate为48Khz，file->export->export as WAV, 选择encoding为signed 16bit PCM，重新生成48Khz16bit的wav供后续使用。
在这里插入图片描述

图8
“百度云端语音测试demo”：用于开机播报，存放在工程代码里，所以需要进一步转换为16bit的C代码数组，并且添加到工程中去。
“小恩来啦！请吩咐”，“好的”：作为回馈音，存放在filesystem ZH01,ZH02区域。

2.3 playback语音数据准备与烧录

涉及到的中文playback语音有两个：“小恩来啦！请吩咐”，“好的”，存放在filesystem ZH01,ZH02区域。Filesystem区域情况如下：
在这里插入图片描述

图9
所以需要将之前准备的对应的48K16bit wav转换成filesystem需要的格式。这里用到官方工具：Ivaldi_sln_local2_iot
具体参考文档：SLN-LOCAL2-IOT-DG
chapter 10.1 Generating filesystem-compatible files
使用bash输入如下命令：
在这里插入图片描述

图10
使用转换命令得到需要的playback bin文件：
python file_format.py -if xiaoencoming_48k16bit.wav -of xiaoencoming_48k16bit.bin -ft H
最终生成文件：
“小恩来啦！请吩咐”->xiaoencoming_48k16bit.bin 烧录到芯片地址 0x6184_0000
“好的”->OK_48k16bit.bin烧录到芯片地址0x6180_0000
使用MCUBootUtility工具将两个反馈文件烧录到对应的image中。
这里以OK_48k16bit.bin为例，demo板进入serial download mode（J27-0），断电，上电。
Flash芯片选择hyper flash IS26KSXXS,使用boot device memory界面的write直接烧录对应bin文件到具体的地址，长度为0X40000。

在这里插入图片描述

图11
在这里插入图片描述

图12
xiaoencoming_48k16bit.bin 使用同样的方法烧录到地址0x6184_0000，长度0X40000.

2.4 开机语音准备与添加

之前准备好的baiduclouddemo_48K16bit.wav（“百度云端语音测试demo”），需要转换成可用的16bit C数组文件，放到工程代码中，供代码调用，用于语言模式demo语音播报。转换需要用到WAVToCode软件，转换如下：
在这里插入图片描述

图13
生成好的代码baiducloulddemo_48K16bit.c，添加到工程demo主题C文件中：sln_local_iot_local_demo->audio->demos->smart_home.c。

2.5 唤醒词识别词命令准备与添加

唤醒词识别词是通过cyberon DSMT工具生成，该工具支持多种丰富的语言转换，客户可以通过图2申请该软件。本文的中文唤醒词以及识别词也是通过DSMT生成。
DSMT可以有多个group，group1作为唤醒词配置，CmdMapID=1.
其他group作为识别词，比如本文的CMD-IOT，cmdMapID=2，作为识别词。
在这里插入图片描述

图14
在这里插入图片描述

图15
Wake word会连续检测输入的音频数据流，使用group1，如果成功唤醒之后，进行具体的识别词识别，使用group2，或者其他的识别group以及自定义group. 使用DSMT配置唤醒词如下：
在这里插入图片描述

图16
唤醒词可以支持多个，需要的唤醒词均配置在goup1中即可。使用DSMT配置识别词如下：
在这里插入图片描述

图17
然后保存生成文件，代码使用的主要相关文件有：_witMapID.bin, CMD_IOT.xml,WW.xml.
生成的文件中，CYBase.mod是基础模型，WW.mod是唤醒词模型，CMD_IOT.mod是识别词模型。
经过图16，17已经完成了唤醒词与识别词的准备，并且把生成的DSMT工程直接放到工程文件夹下：sln_local2_iot_local_demo\local_voice\oob_demo_zh

三代码准备

本文代码基于官方SDK local_demo的基础上修改中文唤醒词和识别词（也可以直接构建新的客户自定义group），添加本地识别后灯状态操作，反馈中文音频，主题中文音频，wifi网络通信MQTT协议代码以及百度云物影子连接发布等操作。
源参考代码SDK路径：
SDK_2_8_0_SLN-LOCAL2-IOT\boards\sln_local2_iot\sln_voice_examples\local_demo
SDK_2_8_0_SLN-LOCAL2-IOT\boards\sln_local2_iot\sln_boot_apps
SLN-LOCAL2-IOT以及SLN-LOCAL-IOT代码一致，唯一区别使用的ASR库文件不一样，对于RT106S（SLN-LOCAL2-IOT）使用SDK自带libsln_asr.a库即可，对于RT106L(SLN-LOCAL-IOT)需要使用对应的libsln_asr_eval.a库。
导入代码需要三个工程：local_demo, bootloader, bootstrap. 三个工程存放的image空间不一样。具体查看SLN-LOCAL2-IOT-DG.pdf，chapter 3.3 Device memory map
关于三个工程在启动中的情况如下：
在这里插入图片描述

图18
本文用于demo测试，并且需要debug，所以本文将加密机制关闭，配置bootloader, bootstrap工程宏定义：DISABLE_IMAGE_VERIFICATION=1，并且使用JLINK连接SLN-LOCAL/2-IOT 的SWD接口烧录代码。
下面主要针对APP local_demo工程添加修改代码。

3.1 sln-local/2-iot 代码

Sln-local-iot, sln-local2-iot 平台，下面的修改代码一致。

3.1.1 语音相关代码

1）主题播报代码
播报内容：“百度云端语音测试demo”
sln_local2_iot_local_demo_xe_ledwifi\audio\demos\ smart_home.c 内容替换为前面生成的baiducloulddemo_48K16bit.C
audio_samples.h，修改：

#define SMART_HOME_DEMO_CLIP_SIZE 110733

本代码是供main.c 中的announce_demo 播报使用：

case ASR_CMD_IOT:ret = demo_play_clip((uint8_t *)smart_home_demo_clip, sizeof(smart_home_demo_clip));

2）command 打印信息

#define NUMBER_OF_IOT_CMDS      7
IndexCommands.h
static char *cmd_iot_en[] = {"Red led on", "Red led off", "Green led on", "Green led off","cycle led",        "remote led on",         "remote led off"};
static char *cmd_iot_zh[] = {"开红灯", "关红灯", "开绿灯", "关绿灯", "灯闪烁", "开远程灯", "关远程灯"};

这里是使用IOT的源代码修改，实际也可以直接添加自己的语音识别group，并且添加相关的命令标识。

3）sln_local_voice.c
Line757, 在ASR_CMD_IOT模式下，添加led相关通知信息。

oob_demo_control.ledCmd = g_asrControl.result.keywordID[1];

该代码用于获取识别的VC命令数据，keywordID[1]的值代表语音识别的标号No，用来判断具体语音识别是哪个，从而可以在app中根据ledcmd的值做具体的操作。keywordID[1]的值和图17，Command list的No.一一对应。
比如“开远程灯”，如果唤醒后，并且识别到”开远程灯”，则这里的keywordID[1]为5并且可以传输给oob_demo_control.ledCmd，用于后续appTask中做具体控制动作。
4) main.c
void appTask(void *arg)
在 case kCommandGeneric:下，如果语言是中文，然后添加对应的识别后控制代码，首先先播放feedback响应，中文“好的“。
然后根据具体的音频识别键值，给与开关本地灯操作。

                else if (oob_demo_control.language == ASR_CHINESE){
// play audio "OK" in Chinese
#if defined(SLN_LOCAL2_RD)ret = audio_play_clip((uint8_t *)AUDIO_ZH_01_FILE_ADDR, AUDIO_ZH_01_FILE_SIZE);
#elif defined(SLN_LOCAL2_IOT)ret = audio_play_clip(AUDIO_ZH_01_FILE);
#endif//kerry add operation code==================================================beginRGB_LED_SetColor(LED_COLOR_OFF);if (oob_demo_control.ledCmd == LED_RED_ON){RGB_LED_SetColor(LED_COLOR_RED);vTaskDelay(5000);}else if (oob_demo_control.ledCmd == LED_RED_OFF){RGB_LED_SetColor(LED_COLOR_OFF);vTaskDelay(5000);}else if (oob_demo_control.ledCmd == LED_BLUE_ON){RGB_LED_SetColor(LED_COLOR_BLUE);vTaskDelay(5000);}else if (oob_demo_control.ledCmd == LED_BLUE_OFF){RGB_LED_SetColor(LED_COLOR_OFF);vTaskDelay(5000);}else if (oob_demo_control.ledCmd == CYCLE_SLOW){for (int i = 0; i < 3; i++){RGB_LED_SetColor(LED_COLOR_RED);vTaskDelay(400);RGB_LED_SetColor(LED_COLOR_OFF);RGB_LED_SetColor(LED_COLOR_GREEN);vTaskDelay(400);RGB_LED_SetColor(LED_COLOR_OFF);RGB_LED_SetColor(LED_COLOR_BLUE);vTaskDelay(400);}}
…
}

3.1.3网络连接代码

除了本地语音识别控制外，本文还添加了语音识别后远程控制功能，主要通过wifi连接以太网，通过mqtt协议连接到百度云服务器，当本地语音识别到要完成远程控制的命令后，发布对应的控制消息到百度云端，再由云端发给订阅消息的其他客户端，然后其他客户端收到消息后，可以通过解析订阅收到的json数据，解析数据并且予以控制。
1）sln_local2_iot_local_demo_xe_ledwifi\lwip\src\apps\mqtt
添加mqtt.c
2）sln_local2_iot_local_demo_xe_ledwifi\lwip\src\include\lwip\apps
添加mqtt.h, mqtt_opts.h,mqtt_prv.h
相关的mqtt驱动均来自RT1060 SDK驱动，已经添加到附件中。
3）sln_tcp_server.c
添加MQTT应用层API函数代码，客户端ID，服务器主机， MQTT服务器端口号，用户名，密码，订阅主题，发布主题与数据等，具体查看附件代码，由于代码量较多，这里不一一说明。
MQTT应用层代码是从RT1060 SDK的mqtt工程移植过来，添加到sln_tcp_server.c中。TCP_OTA_Server函数用于初始化wifi网络，实现wifi连接，连接到网络之后，解析百度云服务器网址得到IP，然后通过mqtt连接百度云服务器，连接成功之后，先做一个启动数据发布，这样可以在上电之后通过mqttfx去查看启动网络发布消息是否成功。
TCP_OTA_Server函数代码如下：

static void TCP_OTA_Server(void *param) //kerry consider add mqtt related code
{err_t err      = ERR_OK;uint8_t status = kCommon_Failed;#if USE_WIFI_CONNECTION/* Start the WiFi and connect to the network */APP_NETWORK_Init();while (status != kCommon_Success){status_t statusConnect;statusConnect = APP_NETWORK_Wifi_Connect(true, true);if (WIFI_CONNECT_SUCCESS == statusConnect){status = kCommon_Success;}else if (WIFI_CONNECT_NO_CRED == statusConnect){APP_NETWORK_Uninit();/* If there are no credential in flash delete the TPC server task */vTaskDelete(NULL);}else{status = kCommon_Failed;}}
#endif
#if USE_ETHERNET_CONNECTIONAPP_NETWORK_Init(true);
#endif/* Wait for wifi/eth to connect */while (0 == get_connect_state()){/* Give time to the network task to connect */vTaskDelay(1000);}configPRINTF(("TCP server start\r\n"));configPRINTF(("MQTT connection start\r\n"));mqtt_client = mqtt_client_new();if (mqtt_client == NULL){configPRINTF(("mqtt_client_new() failed.\r\n");)while (1){}}if (ipaddr_aton(EXAMPLE_MQTT_SERVER_HOST, &mqtt_addr) && IP_IS_V4(&mqtt_addr)){/* Already an IP address */err = ERR_OK;}else{/* Resolve MQTT broker's host name to an IP address */configPRINTF(("Resolving \"%s\"...\r\n", EXAMPLE_MQTT_SERVER_HOST));err = netconn_gethostbyname(EXAMPLE_MQTT_SERVER_HOST, &mqtt_addr);configPRINTF(("Resolving status: %d.\r\n", err));}if (err == ERR_OK){configPRINTF(("connect to mqtt\r\n"));/* Start connecting to MQTT broker from tcpip_thread */err = tcpip_callback(connect_to_mqtt, NULL);configPRINTF(("connect status: %d.\r\n", err));if (err != ERR_OK){configPRINTF(("Failed to invoke broker connection on the tcpip_thread: %d.\r\n", err));}}else{configPRINTF(("Failed to obtain IP address: %d.\r\n", err));}int i=0;/* Publish some messages */for (i = 0; i < 5;){configPRINTF(("connect status enter: %d.\r\n", connected));if (connected){err = tcpip_callback(publish_message_start, NULL);if (err != ERR_OK){configPRINTF(("Failed to invoke publishing of a message on the tcpip_thread: %d.\r\n", err));}i++;}sys_msleep(1000U);}vTaskDelete(NULL);
}

这里需要注意下代码的发布消息，发布内容不能直接给成json格式，比如：

{"reported": {"LEDstatus": false,"humid": 88,"temp": 22}
}

需要使用https://www.bejson.com/实现json压缩转义：
{“reported” : { “LEDstatus” : true, “humid” : 88, “temp” : 11 } }

4）main函数appTask
在 case kCommandGeneric:下，如果语言是中文，然后添加对应的语音远程识别后控制代码。
“开远程灯“：点本地黄灯，发布远程开灯mqtt消息到百度云端，控制远程1060EVK板上灯开。
“关远程灯“：点本地白灯，发布远程开灯mqtt消息到百度云端，控制远程1060EVK板上灯关。
相关处理代码：

else if (oob_demo_control.ledCmd == LED_REMOTE_ON){RGB_LED_SetColor(LED_COLOR_YELLOW);vTaskDelay(5000);err_t err      = ERR_OK;err = tcpip_callback(publish_message_on, NULL);if (err != ERR_OK){configPRINTF(("Failed to invoke publishing of a message on the tcpip_thread: %d.\r\n", err));}}else if (oob_demo_control.ledCmd == LED_REMOTE_OFF){RGB_LED_SetColor(LED_COLOR_WHITE);vTaskDelay(5000);err_t err      = ERR_OK;err = tcpip_callback(publish_message_off, NULL);if (err != ERR_OK){configPRINTF(("Failed to invoke publishing of a message on the tcpip_thread: %d.\r\n", err));}}

3.2 MIMXRT1060-EVK 代码

MIMXRT1060-EVK代码主要功能是配置为云端的另外一个客户端，订阅SLN-LOCAL/2-IOT的远程命令发布的消息，然后控制板上LED，用于测试LOCAL2板子的语音识别后远程控制功能，本代码基于以太网，通过板上以太网口，实现网络通信，然后使用mqtt连接百度云，并且订阅local2的消息，从而实现对Local2命令的接收与执行。
对于网络代码部分和SLN-LOCAL2-IOT板子的网络代码类似，使用的服务器，云端账号密码等都是一样，主要功能是订阅服务器的消息。具体查看附件RT1060的代码，lwip_mqtt_freertos.c文件。
这里需要注意的是，当订阅接收到服务器发布过来的数据时，需要做一个数据解析，从而获得led灯的状态，然后予以控制。
正常从百度云端物影子发过来的数据如下：

Received 253 bytes from the topic "$baidu/iot/shadow/RT1060BTCDShadow/update/accepted": "{"requestId":"2fc0ca29-63c0-4200-843f-e279e0f019d3","reported":{"LEDstatus":false,"humid":44,"temp":33},"desired":{},"lastUpdatedTime":{"reported":{"LEDstatus":1635240225296,"humid":1635240225296,"temp":1635240225296},"desired":{}},"profileVersion":159}"

那么就需要从收到的数据中，解析出LEDstatus的数据是false还是true。
由于数据量不大，这里就没有采用json驱动去解析，而是纯数据方式解析，在mqtt_incoming_data_cb函数中添加如下解析代码：

   mqtt_rec_data.mqttindex = mqtt_rec_data.mqttindex + len;if(mqtt_rec_data.mqttindex >= 250){PRINTF("kerry test \r\n");PRINTF("idex= %d", mqtt_rec_data.mqttindex);datap = strstr((char*)mqtt_rec_data.mqttrecdata,"LEDstatus");if(datap != NULL){if(!strncmp(datap+11,strtrue,4))//char strtrue[]="true";{GPIO_PinWrite(GPIO1, 3, 1U); //pull highPRINTF("\r\ntrue");}else if(!strncmp(datap+11,strfalse,5))//char strfalse[]="false";{GPIO_PinWrite(GPIO1, 3, 0U); //pull lowPRINTF("\r\nfalse");}}mqtt_rec_data.mqttindex =0;

使用strstr在接收的订阅消息中寻找“LEDstatus“，然后获取位置指针并且偏移固定长度后，去查询LED状态值是true还是false, 如果是true，则开灯；如果是false，则关灯。

四测试结果

本节给出本系统的测试结果以及视频。在测试语音功能之前，首先使用MQTTfx测试一下百度云的连接，发布，订阅都没有问题，然后再测试sln-local2-iot结合mimxrt1060-evk语音唤醒识别与远程控制的功能。
对于SLN-LOCAL2-IOT的wifi热点加入，在打印终端中输入命令：

setup AWS kerry123456

4.1 MQTT.fx 测试百度云连接

参考之前的文档：
RT云端测试之百度天工物接入构建

4.2 语音识别唤醒并远程控制测试

实物连接照片：
在这里插入图片描述

图 29

4.2.1 语音唤醒识别实现本地控制

在这里插入图片描述

图30
这是SLN-LOCAL2-IOT识别WW和VC之后打印的信息。
红灯开：

red led

灯闪烁：

cycle

4.2.2 语音唤醒识别实现远程控制

下面测试唤醒+远程开，唤醒+远程关，然后给出打印信息。
在这里插入图片描述

图 31

远程控制：

remote control

代码：

https://community.nxp.com/t5/i-MX-RT-Knowledge-Base/RT106L-S-voice-control-system-based-on-the-Baidu-cloud/ta-p/1363295

【RT摩拳擦掌】基于RT106L/S语音识别的百度云控制系统

一 文档简介

二 平台构建

2.1 使用平台

2.2 百度智能云

2.2.1 物联网核心套件

2.2.2 在线语音合成

2.3 playback语音数据准备与烧录

2.4 开机语音准备与添加

2.5 唤醒词识别词命令准备与添加

三 代码准备

3.1 sln-local/2-iot 代码

3.1.1 语音相关代码

3.1.3网络连接代码

3.2 MIMXRT1060-EVK 代码

四 测试结果

4.1 MQTT.fx 测试百度云连接

4.2 语音识别唤醒并远程控制测试

4.2.1 语音唤醒识别实现本地控制

4.2.2 语音唤醒识别实现远程控制

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