当前位置: 首页 > news >正文

ThreadPoolExecutor线程池创建线程

线程池介绍

  • 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
  • 提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
  • 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。

线程池创建的两种方式

ThreadPoolExecutor类创建

    /*** 用给定的初始参数创建一个新的ThreadPoolExecutor。*/public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//线程池的核心线程数量int maximumPoolSize,//线程池的最大线程数long keepAliveTime,//当线程数大于核心线程数时,多余的空闲线程存活的最长时间TimeUnit unit,//时间单位BlockingQueue<Runnable> workQueue,//任务队列,用来储存等待执行任务的队列ThreadFactory threadFactory,//线程工厂,用来创建线程,一般默认即可RejectedExecutionHandler handler//拒绝策略,当提交的任务过多而不能及时处理时,我们可以定制策略来处理任务) {if (corePoolSize < 0 ||maximumPoolSize <= 0 ||maximumPoolSize < corePoolSize ||keepAliveTime < 0)throw new IllegalArgumentException();if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)throw new NullPointerException();this.corePoolSize = corePoolSize;this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;this.workQueue = workQueue;this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);this.threadFactory = threadFactory;this.handler = handler;}

简要说说我的理解,其中创建一个实例对象通常有以下4中构造方法,我们通常需要指定的是

  • corePoolSize:指定线程池核心线程数。
  • maximumPoolSize:线程池最大线程数。(和核心线程区别后面会讲)
  • keepAliveTime:非核心线程执行完某一任务后,任务队列中没有要执行的任务分配给改线程,该线程不会立即销毁,而是会等待,直到等待的时间超过了 keepAliveTime才会被回收销毁。
  • TimeUnit:顾名思义,时间单位。
  • workQueue:任务队列,是阻塞式的,用来存储待执行的任务。建议使用ArrayBlockingQueue,指定其大小,防止队列无限存储,产生OOM。
  • threadFactory:executor 创建新线程的时候会用到。
  • handler饱和策略。

相关文章:

ThreadPoolExecutor线程池创建线程

线程池介绍 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。提高响应速度。当任务到达时&#xff0c;任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。提高线程的可管理性。线程是稀缺资源&#xff0c;如果无限制的创建&#xff0c;不仅会消耗系统资源&#…...

畅谈GPT-5

前言 ChatGBT(Chat Generative Bidirectional Transformer)是一种基于自然语言处理技术的对话系统,它的出现是人工智能和自然语言处理技术发展的必然趋势。随着技术的更新和进步&#xff0c;GPT也迎来了一代代的更新迭代。 1.GPT的回顾 1.1 GPT-3的介绍 GPT-3&#xff08;Gen…...

石家庄高校大学智能制造实验室数字孪生可视化系统平台项目验收

智能制造作为未来制造业的发展方向&#xff0c;已成为各国竞相发展的重点领域。石家庄高校大学智能制造实验室积极响应国家发展战略&#xff0c;结合自身优势&#xff0c;决定引进数字孪生技术&#xff0c;构建一个集教学、科研、生产于一体的可视化系统平台。 数字孪生可视化…...

WLAN 4-Way Handshake如何生成GTK?

关于Wi-Fi的加密认证过程&#xff0c;可以参考如下链接&#xff0c;今天我们来理解如何生成GTK。 WLAN数据加密机制_tls加密wifi-CSDN博客 1 GTK GTK&#xff08;Group Temporal Key&#xff09;是由AP通过GMK生成&#xff0c;长度为128位&#xff0c;并在四次握手的第三步中…...

Qt/C++模拟鼠标键盘输入

1、控制鼠标移动 &#xff08;1&#xff09;Qt方案 QScreen* sc QGuiApplication::primaryScreen(); QCursor* c new QCursor(); int deltaX 10; int deltaY 10; c->setPos(sc, c->pos().x() deltaX, c->pos().y() deltaY);&#xff08;2&#xff09;Windows原…...

OpenGL3.3_C++_Windows(22)

材质&#xff1a; 决定物体在渲染过程中最终视觉呈现的关键因素之一&#xff0c;它通过一系列光学&#xff08;投光物&#xff09;和物理参数&#xff08;反光度&#xff0c;反照率、金属度&#xff0c;折射率……&#xff09;准确模拟现实世界中的材料特性&#xff0c;从而增…...

electron-builder 打包过慢解决

报错内容如下 > 6-241.0.0 build > electron-builder • electron-builder version24.13.3 os10.0.22631 • loaded configuration filepackage.json ("build" field) • writing effective config filedist\builder-effective-config.yaml • pack…...

leetcode226反转二叉树

本文主要讲解反转二叉树的要点与细节&#xff0c;按照步骤思考更方便理解 c和java代码如下&#xff0c;末尾 给你一棵二叉树的根节点 root &#xff0c;翻转这棵二叉树&#xff0c;并返回其根节点。 具体要点&#xff1a; 1. 首先我们要理解题意&#xff0c; 反转二叉树具体…...

【自然语言处理系列】探索NLP:使用Spacy进行分词、分句、词性标注和命名实体识别,并以《傲慢与偏见》与全球恐怖活动两个实例文本进行分析

本文深入探讨了scaPy库在文本分析和数据可视化方面的应用。首先&#xff0c;我们通过简单的文本处理任务&#xff0c;如分词和分句&#xff0c;来展示scaPy的基本功能。接着&#xff0c;我们利用scaPy的命名实体识别和词性标注功能&#xff0c;分析了Jane Austen的经典小说《傲…...

【Rust】function和methed的区别

文章目录 functionmethedAssociated Functions 参考资料 一句话总结&#xff1a; function和methed很多都是相同的。 不同点在于&#xff1a; methed定义在结构体里面&#xff0c;并且它的第一个参数肯定是self&#xff0c;代表结构体实例。方法需要用实例名.方法名调用当然结…...

python基础语法 003-4 数据类型集合

1 集合 1.1 什么是集合 什么是集合&#xff1f;ANS:集合set是一个无序的不重复元素序列集合怎么表示&#xff1f;ANS: {} , 用逗号隔开打印元组类型&#xff0c;type()一个元素的集合怎么表示&#xff1f;&#xff1a;ANS:存储多种类型{"a", 1} """…...

Vue如何引用组件

在 Vue.js 中&#xff0c;你可以通过几种方式引用组件&#xff1a; 全局注册 在 main.js 或你的主入口文件中&#xff0c;你可以使用 Vue.component() 方法来全局注册一个组件。这意味着这个组件可以在你的 Vue 应用的任何地方使用。 import MyComponent from ./components/…...

vue3中省市区联动在同一个el-form-item中咋么设置rules验证都不为空的效果

在开发中出现如下情况&#xff0c;在同一个el-form-item设置了省市区三级联动的效果 <el-form-item label"地区" prop"extraProperties.Province"><el-row :gutter"20"><el-col :span"12"><el-select v-model&qu…...

如何集成CppCheck到visual studio中

1.CPPCheck安装 在Cppcheck官方网站下载最新版本1.70&#xff0c;官网链接&#xff1a;http://cppcheck.sourceforge.net/ 安装Cppcheck 2.集成步骤 打开VS&#xff0c;菜单栏工具->外部工具->添加&#xff0c;按照下图设置&#xff0c;记得勾选“使用输出窗口” 2.…...

GWO-CNN-SVM,基于GWO灰狼优化算法优化卷积神经网络CNN结合支持向量机SVM数据分类(多特征输入多分类)

GWO-CNN-SVM&#xff0c;基于GWO灰狼优化算法优化卷积神经网络CNN结合支持向量机SVM数据分类(多特征输入多分类) 1. GWO灰狼优化算法 灰狼优化算法&#xff08;Grey Wolf Optimizer, GWO&#xff09;是一种启发式优化算法&#xff0c;模拟了灰狼群体的社会行为&#xff0c;包…...

Go-知识测试-工作机制

Go-知识测试-工作机制 生成test的maintest的main如何启动case单元测试 runTeststRunnertesting.T.Run 示例测试 runExamplesrunExampleprocessRunResult 性能测试 runBenchmarksrunNtesting.B.Run 在 Go 语言的源码中&#xff0c;go test 命令的实现主要在 src/cmd/go/internal…...

【小程序静态页面】猜拳游戏大转盘积分游戏小程序前端模板源码

猜拳游戏大转盘积分游戏小程序前端模板源码&#xff0c; 一共五个静态页面&#xff0c;首页、任务列表、大转盘和猜拳等五个页面。 主要是通过做任务来获取积分&#xff0c;积分可以兑换商品&#xff0c;也可用来玩游戏&#xff1b;通过玩游戏既可能获取奖品或积分也可能会消…...

JupyterServer配置

1. 安装jupyter ​pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --default-timeout1000 2. 生成配置 jupyter notebook --generate-config 3. 修改配置&#xff0c;设置密码 获取密码的方式&#xff1a;命令行输入python后&#xff0c;用以下方式获…...

信息检索(57):MINIMIZING FLOPS TO LEARN EFFICIENT SPARSE REPRESENTATIONS

MINIMIZING FLOPS TO LEARN EFFICIENT SPARSE REPRESENTATIONS 摘要1 引言2 相关工作3 预期 FLOPS 次数4 我们的方法5 实验6 结论 发布时间&#xff08;2020&#xff09; 最小化 Flop 来学习高效的稀疏表示 摘要 1&#xff09;学习高维稀疏表示 2&#xff09;FLOP 集成到损失…...

Python 面试【中级】

欢迎莅临我的博客 &#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」…...

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

MySQL 知识小结(一)

一、my.cnf配置详解 我们知道安装MySQL有两种方式来安装咱们的MySQL数据库&#xff0c;分别是二进制安装编译数据库或者使用三方yum来进行安装,第三方yum的安装相对于二进制压缩包的安装更快捷&#xff0c;但是文件存放起来数据比较冗余&#xff0c;用二进制能够更好管理咱们M…...

无人机侦测与反制技术的进展与应用

国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机&#xff08;无人驾驶飞行器&#xff0c;UAV&#xff09;技术的快速发展&#xff0c;其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统&#xff0c;无人机的“黑飞”&…...

STM32HAL库USART源代码解析及应用

STM32HAL库USART源代码解析 前言STM32CubeIDE配置串口USART和UART的选择使用模式参数设置GPIO配置DMA配置中断配置硬件流控制使能生成代码解析和使用方法串口初始化__UART_HandleTypeDef结构体浅析HAL库代码实际使用方法使用轮询方式发送使用轮询方式接收使用中断方式发送使用中…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...

Proxmox Mail Gateway安装指南:从零开始配置高效邮件过滤系统

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎莅临我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐&#xff1a;「storms…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...

高防服务器价格高原因分析

高防服务器的价格较高&#xff0c;主要是由于其特殊的防御机制、硬件配置、运营维护等多方面的综合成本。以下从技术、资源和服务三个维度详细解析高防服务器昂贵的原因&#xff1a; 一、硬件与技术投入 大带宽需求 DDoS攻击通过占用大量带宽资源瘫痪目标服务器&#xff0c;因此…...