Studying-代码随想录训练营day24| 93.复原IP地址、78.子集、90.子集II
第24天,回溯算法part03,牢记回溯三部曲,掌握树形结构结题方法💪
目录
93.复原IP地址
78.子集
90.子集II
总结
93.复原IP地址
文档讲解:代码随想录复原IP地址
视频讲解:手撕复原IP地址
题目:
学习:本题属于切割类问题,不同的是本题需要使用 ' · ’ 来切割,并且本题对切割的数字大小和多少,切割多少次都有要求。但本质都是两步:1.切割;2.判断切割是否正确。
依据以上两点,本题和131.分割回文串不同的地方就在于对分割部分的判断和终止条件的选择。回溯逻辑用树形结构来表示为:
注意:判断分割部分是否合法,主要从三个部分出发:1.段位以0为开头且不止有0的数字不合法。2.段位里有非正整数字符不合法。3.段位如果大于255了不合法。
代码:确定回溯三部曲,注意本题要在字符串中加入' . ' 因此回溯的时候要删掉该点。
//时间复杂度O(3^4)
//空间复杂度O(n)
class Solution {
public://直接在字符串上进行操作,因此不设置路径数组vector<string> result; //返回数组//确定返回值和参数列表,直接在答案数组中插入因此不需要返回值,参数中需要原字符串s,分割点startindex//本题还需要一个int型变量point表示当前逗号的数量void backtracking(string& s, int startindex, int point) {//确定终止条件,当逗号数量为3个时,说明当前分割已经完成了if(point == 3) {//最后一部分字符串还需要进行判断if(ipvaild(s, startindex, s.size() - 1)) {result.push_back(s);}return;}//确定单层递归逻辑for(int i = startindex; i < s.size(); i++) {//startindex作为切割线,切割的字符串区间为[startindex, i],左闭右闭//判断切割下来的字符串是否合理if(ipvaild(s, startindex, i)){//如果合理的话,在字符串下标i后插入逗号,并进行下一轮递归s.insert(s.begin() + i + 1, '.');point++;//注意这里需要传入的是i+2,因为加了一个逗号,切割的位置需要往后移两位backtracking(s, i + 2, point);point--; //回溯s.erase(s.begin() + i + 1);}else { //假如不满足,后续的切割方法也难以满足,直接跳出本层循环break;}}}bool ipvaild(string& s, int start, int end) {if (start > end) {return false;}//如果存在前置0的话,返回falseif(start != end && s[start] == '0') {return false;}int num = 0; //对切割字符串进行求和for(int i = start; i <= end; i++) {if(s[i] - '0' < 0 || s[i] - '0' > 9) {return false;}num = num * 10 + (s[i] - '0');if(num > 255) {return false;}}return true;}vector<string> restoreIpAddresses(string s) {backtracking(s, 0, 0);return result;}
};
本题可以进行剪枝,自认为本题可以从三个部分进行剪枝,分别是:1.剪枝1,给的字符串不满足切割有效的IP地址;2.剪枝2,分割实际只需要分割3个字符就行,缩小循环范围;3.每次切割后可以判断一下是否后面的字符还能够满足切割要求。
代码:
class Solution {
public://切割问题主要需要两点:切割,判断!//直接在字符串上进行操作,因此不设置路径数组vector<string> result; //返回数组//确定返回值和参数列表,直接在答案数组中插入因此不需要返回值,参数中需要原字符串s,分割点startindex//本题还需要一个int型变量point表示当前逗号的数量void backtracking(string& s, int startindex, int point) {//确定终止条件,当逗号数量为3个时,说明当前分割已经完成了if(point == 3) {//最后一部分字符串还需要进行判断if(ipvaild(s, startindex, s.size() - 1)) {result.push_back(s);}return;}//确定单层递归逻辑//剪枝2,分割只需要分割3个数字就够了for(int i = startindex; i < startindex + 3; i++) {//剪枝3,后续剩余的节点数不满足切割要求if(s.size() - startindex > (4 - point) * 3 || s.size() - startindex < (4 - point)) {break;}//startindex作为切割线,切割的字符串区间为[startindex, i],左闭右闭//判断切割下来的字符串是否合理if(ipvaild(s, startindex, i)){//如果合理的话,在字符串下标i后插入逗号,并进行下一轮递归s.insert(s.begin() + i + 1, '.');point++;//注意这里需要传入的是i+2,因为加了一个逗号,切割的位置需要往后移两位backtracking(s, i + 2, point);point--; //回溯s.erase(s.begin() + i + 1);}else { //假如不满足,后续的切割方法也难以满足,直接跳出本层循环break;}}}bool ipvaild(string& s, int start, int end) {if (start > end) {return false;}//如果存在前置0的话,返回falseif(start != end && s[start] == '0') {return false;}int num = 0; //对切割字符串进行求和for(int i = start; i <= end; i++) {if(s[i] - '0' < 0 || s[i] - '0' > 9) {return false;}num = num * 10 + (s[i] - '0');if(num > 255) {return false;}}return true;}vector<string> restoreIpAddresses(string s) {//剪枝1,给的字符串不满足切割有效的ip地址if(s.size() < 4 || s.size() > 12) return result;backtracking(s, 0, 0);return result;}
};
78.子集
文档讲解:代码随想录子集
视频讲解:手撕子集问题
题目:
学习:回溯算法能够解决的第三类问题,子集问题。子集问题与切割问题和组合问题的本质不同在于,切割问题和组合问题都是在叶子节点收获结果,但是子集问题需要在每个节点都收获结果,这也导致了子集问题对result数组push_back的位置不同,但其他部分其实几乎是一致的。子集问题其实也能看作是一个组合问题,因此也需要注意去重。回溯逻辑转化为树形结构为:
代码:确定回溯三部曲
//时间复杂度O(n*2^n)
//空间复杂度O(n)
class Solution {
public:vector<vector<int>> result; //返回数组vector<int> path; //保存路径//确定返回值和参数列表,在数组中直接进行操作,所以不需要返回值,参数列表需要遍历的数组和当前遍历的下标void backtracking(vector<int>& nums, int startindex) {//子集问题的不同在于,子集收获答案是在每个节点均收货一次//在终止条件前,先进行收获,其中也包含了空集result.push_back(path);//确定终止条件(其实等于就可以了),遍历到最后//该终止条件也可以不写,因为当startindex >= nums.size()时,下面的for循环也不会进入,但要注意for循环后加return。if(startindex >= nums.size()) {return;}//确定单层递归逻辑for(int i = startindex; i < nums.size(); i++) {path.push_back(nums[i]);//传入i+1,防止出现重复backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}return;}vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {backtracking(nums, 0);return result;}
};
90.子集II
文档讲解:代码随想录子集II
视频讲解:手撕子集II
题目:
学习:本题和上一题不同点在于本题存在重复元素,需要对后续的相同元素进行去重,事实上本题和组合总和II的去重是相同的,本质都是如果后面出现了与前面相同的元素就可以跳过该元素的遍历,因为前面的元素一定把后面的元素还有的组合都包括的。基于此本题可以采取和40.组合总和II相同的去重方式,都是在树层进行去重。
代码:确定回溯三部曲
//时间复杂度O(n*2^n)
//空间复杂度O(n)
class Solution {
public: vector<vector<int>> result; //返回答案数组vector<int> path; //保存路径//确定参数和返回值void backtracking(vector<int>& nums, int startindex) {//收集每一个节点result.push_back(path);//确定终止条件if(startindex == nums.size()) {return;}//确定单层递归逻辑for(int i = startindex; i < nums.size(); i++) {//去重if(i > startindex && nums[i] == nums[i-1]){continue;}path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}return;}vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {//进行排序,便于去重sort(nums.begin(), nums.end());backtracking(nums, 0);return result;}
};
总结
切割问题首尾,子集问题开始,牢记子集问题和切割问题和组合问题的不同。
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依公知及经验整理,原创保护,禁止转载。 专栏 《深入理解DDR》 蓝色的是传送门,点击链接即可到达指定文章。 图。 DDR 分类 导论 [RAM] DRAM 导论:DDR4 | DDR5 | LPDDR5 | GDRR6 | HBM 应运而生 运存与内存?内存与存…...
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模板方法模式在金融业务中的应用及其框架实现
引言 模板方法模式(Template Method Pattern)是一种行为设计模式,它在一个方法中定义一个算法的框架,而将一些步骤的实现延迟到子类中。模板方法允许子类在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些步骤。在金融业务中ÿ…...
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leetcode347.前k个高频元素
leetcode347.前k个高频元素 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums [1,1,1,2,2,3], k 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums [1], k 1 输出: [1] 优先队列法 struct hash_…...
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c++(二)
1. 类和对象 1.1. 封装 封装的意义 将属性和行为作为一个整体,表现生活中的事物;将属性和行为加以权限控制 public -> 公共权限:类内可以访问,类外也可以访问protected -> 保护权限:类内可以访问,…...
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基于PHP的初中数学题库管理系统
有需要请加文章底部Q哦 可远程调试 基于PHP的初中数学题库管理系统 一 介绍 此初中数学题库管理系统基于原生PHP开发,数据库mysql,系统角色分为学生,教师和管理员。(附带参考设计文档) 技术栈:phpmysqlphpstudyvscode 二 功能 …...
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go sync包(五) WaitGroup
WaitGroup sync.WaitGroup 可以等待一组 Goroutine 的返回,一个比较常见的使用场景是批量发出 RPC 或者 HTTP 请求: requests : []*Request{...} wg : &sync.WaitGroup{} wg.Add(len(requests))for _, request : range requests {go func(r *Reque…...
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太速科技-基于VU3P的双路100G光纤加速计算卡
基于VU3P的双路100G光纤加速计算卡 一、板卡概述 基于Xilinx UltraScale16 nm VU3P芯片方案基础上研发的一款双口100 G FPGA光纤以太网PCI-Express v3.0 x16智能加速计算卡,该智能卡拥有高吞吐量、低延时的网络处理能力以及辅助CPU进行网络功能卸载的能力…...
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C++部分复习笔记下
7. C11 范围for 使用格式 vector<int> v { 1,2,3,4,5 }; for (auto e : v) {cout << e << " "; } cout << endl;底层原理,使用迭代器 vector<int> v { 1,2,3,4,5 }; auto it v.begin(); while (it ! v.end()) {cout…...
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pytest-yaml-sanmu(五):跳过执行和预期失败
除了手动注册标记之外,pytest 还内置了一些标记可直接使用,每种内置标记都会用例带来不同的特殊效果,本文先介绍 3 种。 1. skip skip 标记通常用于忽略暂时无法执行,或不需要执行的用例。 pytest 在执行用例时,如果…...
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GD32F303采取IIC通讯情况下,未知设备ID,轮询得到当前设备ID
文章目录 概要整体架构流程具体代码 概要 使用GD32开发板,测试一个未知的USB设备时,时钟线始终没有数据,那么想采取轮询的方式反过来测试ID 整体架构流程 简单来说,就是通过寄存器标志位来判断是否有数据返回,如果没…...
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实现Java中的图像处理功能
实现Java中的图像处理功能 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在本篇文章中,我们将探讨如何在Java中实现图像处理功能。图像处理是计算机…...
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龙舟竞渡,选车就要选“龙”头!亚洲龙vs雅阁vs迈腾
端午刚过,但各地赛龙舟时“咚!咚!咚!”的战鼓声似乎仍响彻耳畔。所谓“端午龙舟争雄峙,扒横掀浪战波涛”。被喻为“水上的速度与激情”的龙舟竞渡,是一种民族精神的体现,也是一场关乎各地龙舟大比拼的竞赛。好比佛山龙舟操控技能最强、广西北海的龙舟,做工最漂亮最扎实…...
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20万级技术点满智己L6真不错但更多人会选“34C”
智己L6上市了,权益价19.99万元起步,这个价格标配激光雷达、英伟达的芯片、四轮转向、8295P,就不只是卷了,甚至可能是在赔本卖车。看起来没有不买它的理由了,但事实情况是,大部分人会选择再加5万,买传统豪华品牌。智己L6是真不错在智己公布预售价的时候,我们认为它应该还…...
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磁带存储:“不老的传说”依然在继续
现在是一个数据指数增长的时代,根据IDC数据预测,2025年全世界将产生175ZB的数据。 这里面大部分数据是不需要存储的,在2025预计每年需要存储11ZB的数据。换算个容易理解的说法,1ZB是10^18Bytes, 相当于要写5556万块容量18TB的硬盘…...
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笔记90:C++中sort函数的使用
函数原型:sort ( iterator beg , iterator end , _Pred ) a a 参数介绍: beg:起始迭代器end:终止迭代器Pred:谓词(如果不给,默认使用 less<int>() 作为谓词,排序方式为从小到大…...
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Java中的ORM框架——myBatis
一、什么是ORM ORM 的全称是 Object Relational Mapping。Object代表应用程序中的对象,Relational表示的是关系型数据库,Mapping即是映射。结合起来就是在程序中的对象和关系型数据库之间建立映射关系,这样就可以用面向对象的方式,…...
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网络应用层之(1)DHCPv6协议
网络应用层之(1)DHCPv6协议 Author: Once Day Date: 2024年5月26日 一位热衷于Linux学习和开发的菜鸟,试图谱写一场冒险之旅,也许终点只是一场白日梦… 漫漫长路,有人对你微笑过嘛… 全系列文章可参考专栏: 通信网络技术_Once-Day的博客-C…...