第九章:Java集合
第九章:Java集合
9.1:Java集合框架概述
数组、集合都是对多个数据进行存储(内存层面,不涉及持久化)操作的结构,简称Java
容器。
-
数组存储多个数据方面的特点
- 一旦初始化以后,其长度就确定了。
- 数组一旦定义好,其元素的类型也就确定了。我们也就只能操作指定类型的数据了。
-
数组在存储多个数据方面的缺点
- 一旦初始化以后,其长度就不可修改。
- 数组中提供的方法非常有限,对于添加、删除、插入数据等操作,非常不便,同时效率不搞。
- 获取数据中实际元素的个数的需求,数组没有现成的属性或方法可用。
- 数组存储数据的特点:有序、可重复。对于无序、不可重复的需求,不能满足。
-
Java
集合可分为Collection
和Map
两种体系-
Collection
接口:单列数据,定义了存储一组对象的方法的集合。List
:元素有序,可重复的集合。Set
:元素无序,不可重复的集合。
-
Map
接口:双列数据,保存具有映射关系key - value
对的集合。
-
9.2:Collection接口方法
-
add(Object obj)
:将元素obj
添加到集合中。 -
addAll(Collection coll)
:将coll
集合中的元素添加到当前的集合中。 -
int size()
:获取添加的元素的个数。 -
void clear()
:清空集合元素。 -
isEmpty()
:判断当前集合是否为空。Collection coll = new ArrayList();coll.add("AA"); coll.add("BB"); coll.add(123);//自动装箱 coll.add(new Date());System.out.println(coll.size());//4Collection coll1 = new ArrayList(); coll1.add(456); coll1.add("CC"); coll.addAll(coll1);System.out.println(coll.size());//6coll.clear();System.out.println(coll.isEmpty());// true
-
boolean contains(Object obj)
:判断当前集合是否包含obj
。 -
boolean containsAll(Collection c)
:判断形参c
中的所有元素是否都存在于当前集合中。Collection coll = new ArrayList();coll.add(123); coll.add(456); coll.add(new String("Tom")); coll.add(false);boolean contains = coll.contains(123); System.out.println(contains); // true System.out.println(coll.contains(new String("Tom"))); // trueCollection coll1 = Arrays.asList(123,4567); System.out.println(coll.containsAll(coll1)); // false
注意:如果判断的对象是自定义类,则需要重写
equals()
方法。 -
boolean remove(Object obj)
:从当前集合中移除obj
元素。 -
boolean removeAll(Collection coll)
:从当前集合中移除coll
中所有的元素。Collection coll = new ArrayList(); coll.add(123); coll.add(456); coll.add(new String("Tom")); coll.add(false);coll.remove(1234); System.out.println(coll); // [123, 456, Tom, false]Collection coll1 = Arrays.asList(123,456); coll.removeAll(coll1); System.out.println(coll); // [Tom, false]
-
boolean retainAll(Collection c)
:获取当前集合和C
集合的交集,并返回给当前集合。Collection coll = new ArrayList(); coll.add(123); coll.add(456); coll.add(new String("Tom")); coll.add(false);Collection coll1 = Arrays.asList(123,456,789); coll.retainAll(coll1); System.out.println(coll); // [123, 456]
-
boolean equals(Object obj)
:想要返回true
,需要当前集合和形参集合的元素的相同。Collection coll = new ArrayList(); coll.add(123); coll.add(456); coll.add(new Person("Jerry",20)); coll.add(new String("Tom")); coll.add(false);Collection coll1 = new ArrayList(); coll1.add(456); coll1.add(123); coll1.add(new Person("Jerry",20)); coll1.add(new String("Tom")); coll1.add(false);System.out.println(coll.equals(coll1)); // false
-
Object[] toAttay()
:转成对象数组。 -
hashCode()
:返回对象的哈希值。 -
iterator()
:返回Iterator
接口的实例,用于遍历集合。Collection coll = new ArrayList(); coll.add(123); coll.add(456); coll.add(new String("Tom")); coll.add(false);System.out.println(coll.hashCode()); // -1579892151Object[] arr = coll.toArray(); for(int i = 0;i < arr.length;i++){System.out.print(arr[i] + "\t"); // 123 456 Tom false }
9.3:Iterator迭代器接口
Iterator
对象称为迭代器(设计模式的一种),主要用于遍历Collection
集合中的元素。
GOF
给迭代器模式的定义为:提供一种方法访问一个容器(container
)对象中各个元素,而有不需暴露该对象的内部细节。迭代器模式,就是为容器而生。
-
内部方法
-
hasNext()
:判断是否还有下一个元素。 -
next()
:指针下移,将下移以后集合位置上的元素返回。Collection coll = new ArrayList(); coll.add(123); coll.add(456); coll.add(new String("Tom")); coll.add(false);Iterator iterator = coll.iterator();while(iterator.hasNext()){System.out.print(iterator.next() + "\t"); // 123 456 Tom false }
说明:
Iterator
仅用于遍历集合,Iterator
本身并不提供承装对象的能力。如果需要创建Itertor
对象,则必须有一个被迭代的集合。- 集合对象每次调用
iterator()
方法到得到一个全新的迭代器对象,默认游标都在集合的第一个元素之前。 - 在调用
next()
方法之前必须要调用hasNext()
进行检测。若不调用,且下一条记录记录无效,直接调用next()
会抛出NoSuchElementException
异常。
-
remove()
:可以在遍历的时候,删除集合中的元素。此方法不同于集合直接调用remove()
。Collection coll = new ArrayList(); coll.add(123); coll.add(456); coll.add(new String("Tom")); coll.add(false);Iterator iterator = coll.iterator(); while(iterator.hasNext()) {Object obj = iterator.next();if("Tom".equals(obj)) {iterator.remove();} }iterator = coll.iterator(); while(iterator.hasNext()) {System.out.print(iterator.next() + "\t"); // 123 456 false }
说明:
Iterator
可以删除集合的元素,但是是遍历过程中通过迭代器对象的remove
方法,不是集合对象的remove
方法。- 如果还为调用
next()
或在上一次调用next
方法之后已经调用remove
方法,再调用remove
都会报IllegalStateException
。
-
-
使用
foreach
循环遍历集合元素Java 5.0
提供了foreach
循环迭代访问Collection
和数组。- 遍历操作不需要获取
Collection
或数组的长度,无需使用索引访问元素。 - 遍历集合的底层调用
Iterator
完成操作。 foreach
还可以用来遍历数组。
Collection coll = new ArrayList(); coll.add(123); coll.add(456); coll.add(new Person("Jerry", 20)); coll.add(new String("Tom")); coll.add(false); //for(集合元素的类型 局部变量 : 集合对象) for(Object obj: coll) {System.out.println(obj); }
9.4:List接口
List
集合类中元素有序,且可重复,集合中的每个元素都有其对应的顺序索引。JDK API
中List
接口的实现类常用的有:ArrayList
、LinkedList
、Vector
。
-
ArrayList
源码分析作为
List
接口的主要实现类,线程不安全的,效率高,底层使用Object[]
存储。-
JDK 7
情况下// 空参构造器,底层创建了长度是10的Object[]数组 public ArrayList() {this(10); }// 添加操作 public boolean add(E e) {ensureCapacityInternal(size + 1);elementData[size++] = e;return true; } // 判断索引是否超出Object[]的长度 private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {modCount++;if (minCapacity - elementData.length > 0)grow(minCapacity); } // 超出长度进行扩容,且扩容为原来容量的1.5倍,同时需要将原有数组中的数据复制到新的数组中 private void grow(int minCapacity) {int oldCapacity = elementData.length;int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);if (newCapacity - minCapacity < 0)newCapacity = minCapacity;if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); }
说明:建议开发中使用带参的构造器:
ArrayList list = new ArrayList(int capacity)
-
JDK 8
情况下private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; // 空参构造器,对Object[] 进行初始化 public ArrayList() {this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA; }// 添加操作 public boolean add(E e) {ensureCapacityInternal(size + 1);elementData[size++] = e;return true; } // 判断是不是第一次进行添加操作 private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);}ensureExplicitCapacity(minCapacity); } // 判断索引是否超出Object[]的长度 private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {modCount++;if (minCapacity - elementData.length > 0)grow(minCapacity); } // 超出长度进行扩容,且扩容为原来容量的1.5倍,同时需要将原有数组中的数据复制到新的数组中 private void grow(int minCapacity) {int oldCapacity = elementData.length;int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);if (newCapacity - minCapacity < 0)newCapacity = minCapacity;if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); }
总结:
jdk7
中的ArrayList
的对象创建类似于单例的饿汉式,而jdk8
中的ArrayList
的对象创建类似于单例的懒汉式,延迟了数组的创建,节省内存。 -
-
LinkedList
的源码分析对于频繁的插入、删除操作,使用此类效率比
ArrayList
高,底层使用双向链表存储。transient Node<E> first; transient Node<E> last;// Node定义,体现了LinkedList的双向链表的说法 private static class Node<E> {E item;Node<E> next;Node<E> prev;Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {this.item = element;this.next = next;this.prev = prev;} }
-
Vector
源码分析作为
List
接口的古老实现类,线程安全的,效率低,底层使用Object[]
数组存储。// 空参构造器,底层创建了长度是10的Object[]数组 public Vector() {this(10); } // 添加操作 public synchronized boolean add(E e) {modCount++;ensureCapacityHelper(elementCount + 1);elementData[elementCount++] = e;return true; } // 判断索引是否超出Object[]的长度 private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {if (minCapacity - elementData.length > 0)grow(minCapacity); } // 超出长度进行扩容,且扩容为原来容量的2倍,同时需要将原有数组中的数据复制到新的数组中 private void grow(int minCapacity) {int oldCapacity = elementData.length;int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?capacityIncrement : oldCapacity);if (newCapacity - minCapacity < 0)newCapacity = minCapacity;if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); }
-
List
接口方法void add(int index, Object ele)
:在index
位置插入ele
元素。boolean addAll(int index, Collection eles)
:从index
位置开始将eles
中的素有元素添加进来。Object get(int index)
:获取指定index
位置的元素。
ArrayList list = new ArrayList(); list.add(123); list.add(456); list.add("AA"); list.add(new Person("Tom", 12)); list.add(456); System.out.println(list); // [123, 456, AA, Person{name='Tom', age=12}, 456]list.add(1, "BB"); System.out.println(list); // [123, BB, 456, AA, Person{name='Tom', age=12}, 456]List list1 = Arrays.asList(1, 2, 3); list.addAll(list1); System.out.println(list.size()); // 9System.out.println(list.get(0)); // 123
int indexOf(Object obj)
:返回obj
在集合中首次出现的位置,集合中没有则返回-1
。int lastIndexOf(Object obj)
:返回obj
在当前集合中末次出现的位置,集合中没有则返回-1
。Object remove(int index)
:移除指定的index
位置的元素,并返回此元素。Object set(int index, Object ele)
:设置指定index
位置的元素为ele
。List subList(int formIndex, int toIndex)
:返回从fromIndex
到toIndex
位置的子集合。
ArrayList list = new ArrayList(); list.add(123); list.add(456); list.add("AA"); list.add(new Person("Tom", 12)); list.add(456);int index = list.indexOf(4567); System.out.println(index); // -1System.out.println(list.lastIndexOf(456)); // 4Object obj = list.remove(0); System.out.println(obj); // 123 System.out.println(list); // [456, AA, Person{name='Tom', age=12}, 456]list.set(1, "CC"); System.out.println(list); // [456, CC, Person{name='Tom', age=12}, 456]List subList = list.subList(2, 4); System.out.println(subList); // [Person{name='Tom', age=12}, 456] System.out.println(list); // [456, CC, Person{name='Tom', age=12}, 456]
9.5:Set接口
Set
接口存储无序的、不可重复的数据。set
接口没有提供额外的方法。JDK API
中Set
接口的实现类常用的有:HashSet
、LinkedHashSet
、TreeSet
。
无序性:不等于随机性。存储的数据在底层数组中并非按照数组索引的顺序添加,而是根据数据的哈希值决定的。
不可重复性:保证添加的元素按照equals()
判断时,不能返回true
。即:相同的元素只能添加一个。
-
HashSet
作为
Set
接口的主要实现类:线程不安全的,可以存储null
值。-
添加元素的过程
- 我们向
HashSet
中添加元素a,首先调用元素a所在类的hashCode()
方法,计算机元素a的哈希值,此哈希值接着通过某种算法计算出HashSet
底层数组中的存放位置(即为:索引位置)。 - 判断数组此位置上是否已经有元素。
- 如果此位置上没有其他元素,则元素a添加成功。
- 如果此位置上有其他元素b(或以链表形式存在的多个元素),则比较元素a与元素b的
hash
值。 - 如果
hash
值不相同,则元素a添加成功, - 如果
hash
值相同,进而需要调用元素a所在类的equals()
方法。 equals()
返回true
,元素a添加失败。equals()
返回false
,则元素a添加成功。
注意:对于索引位置已有元素然后还添加成功的而已,元素a与已经存在指定索引位置上数据以链表的方式存储。
jdk 7
:元素a放到数组中,指向原来的元素。jdk 8
:原来的元素在数组中,指向元素a。
- 我们向
-
-
LinkedHashSet
作为
HashSet
的子类,遍历其内部数据时,可以按照添加的顺序遍历。在添加数据还维护了两个引用,记录此数据前一个数据和后一个数据,对于频繁的遍历操作,LinkedHashSet
效率高于HashSet
。
-
TreeSet
-
TreeSet
底层使用红黑树结构存储数据。 -
向
TreeSet
中添加的数据,要求是相同的对象。 -
TreeSet
可以确保集合元素处于排序状态。就必须得实现Comparable
或者Comparator
。 -
在比较两个对象是否相同的标准为:
compareTo()
或者compare()
返回0,不再是equals()
。
-
9.6:Map接口
map
与Collection
并列存在。用于保存具有映射关系的数据。Map
存储的是双列数据,存储key-value
对的数据。Map
中的**key
用Set
来存放,不允许重复**,即同一个Map
对象所对应的类,须重写hashCode()
和equals()
方法。Map
接口的常用实现类:HashMap
、TreeMap
、LinkedHashMap
和Properties
。
-
HashMap
作为
Map
的主要实现类:线程不安全,效率高,能存储null
的key
和value
。-
Map
结构的理解Map
中的key
:无序的、不可重复的,使用Set
存储所有的key
。Map
中的value
:无序的、可重复的,使用Collection
存储所有的value
。Map
中的entry
:key-value
构成了一个Entry
对象。无序的,不可重复的,使用Set
存储所有的entry
。
-
HashMap
的底层实现原理-
jdk 7
HashMap map = new HashMap(); // 实例化以后,底层创建了长度是16的一维数组Entry[] table map.put(key1, value1);
- 首先,调用
key1
所在类的hashCode()
计算key1
哈希值,此哈希值经过某种算法计算以后,得到在Entry
数组中的存在位置。 - 如果此位置上的数据为空,此时的
key1-value
添加成功。 - 如果此位置上的数据不为空,比较
key1
和已经存在的一个或多个数据的哈希值。 - 如果
key1
的哈希值与已经存在的数据的哈希值都不相同,此时key1-value1
添加成功。 - 如果
key1
的哈希值和已经存在的某一个数据key2-value2
的哈希值相同,继续比较,调用key1
所在类类的equals(key2)
方法。 - 如果
equals()
返回false
,此时key-value
添加成功。 - 如果
equals()
返回true
,使用value1
替换value2
。
// HashMap的默认容量 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; // HashMap的默认加载因子 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; // 扩容的临界值(容量 * 加载因子) final float loadFactor;// 空参构造器 public HashMap() {this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } // 初始化数组 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {// 不执行此处3个ifif (initialCapacity < 0) // 最大容量是不是小于0throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: "+initialCapacity);if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) // 最大容量是不是超出范围initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) // 扩容临界值是不是小于0,或者没有初始化throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor);int capacity = 1;// capacity循环完为16while (capacity < initialCapacity)capacity <<= 1;// this.loadFactor = 0.75this.loadFactor = loadFactor;// threshold = 12threshold = (int)Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);// 初始化Entry数组的长度为16table = new Entry[capacity];useAltHashing = sun.misc.VM.isBooted() &&(capacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD);init(); }// 添加数据方法 public V put(K key, V value) {// 判断key是否为nullif (key == null)return putForNullKey(value);// 获取key的哈希值int hash = hash(key);// 获取在table数组中存放的位置int i = indexFor(hash, table.length);// 看table数组位置上是否有数据for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {Object k;// 判断哈希值是否相等,如果相等判断equals是否为trueif (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {V oldValue = e.value;e.value = value;e.recordAccess(this);return oldValue;}}modCount++;addEntry(hash, key, value, i);return null; } // 判断table是否需要扩容,如果需要扩容,则长度扩容2倍 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {resize(2 * table.length);hash = (null != key) ? hash(key) : 0;bucketIndex = indexFor(hash, table.length);}createEntry(hash, key, value, bucketIndex); } // 把数据添加到HashMap中 void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {Entry<K,V> e = table[bucketIndex];table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);size++; }
- 首先,调用
-
jdk 8
new HashMap()
:底层没有创建一个长度为16的数组。jdk 8
底层的数组是:Node[]
,而非Entry[]
。- 首次调用
put()
方法时,底层创建长度为16的数组。 jdk 8
中底层结构:数组+链表(七上八下)+红黑树。- 当数组中的某一个索引位置上的元素以链表形式存在的数据个数 > 8 且当前数组的长度 < 64时,此时此索引位置上的数据改为使用红黑树存储。
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; tatic final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // Bucket中链表长度大于该默认值,转为红黑树 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; // 桶中的Node被数化时最小的hash表容量 static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;// 空参构造器 public HashMap() {this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; }// 添加数据方法 public V put(K key, V value) {return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;// 判断是否为第一次添加数据if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)n = (tab = resize()).length;// 判断添加数据在数组的位置是否为空if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)tab[i] = newNode(hash, key, value, null);else {Node<K,V> e; K k;// 判断数组不为空的位置第一个元素与添加元素哈希值是否相等,如果相等判断equals是否为trueif (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))e = p;else if (p instanceof TreeNode) // 判断数据是否为红黑树的方式存储e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);else {for (int binCount = 0; ; ++binCount) {// 判断数组不为空的位置后面是否还有元素if ((e = p.next) == null) {p.next = newNode(hash, key, value, null);if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)// 把链表变为红黑树存储treeifyBin(tab, hash);break;}// 判断数组不为空的位置里的元素与添加元素哈希值是否相等// 如果相等判断equals是否为trueif (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))break;p = e;}}// 看是否有元素的哈希值一样与equals方法也为trueif (e != null) {V oldValue = e.value;if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)e.value = value;afterNodeAccess(e);return oldValue;}}++modCount;if (++size > threshold)resize();afterNodeInsertion(evict);return null; } // 第一次添加数据或者扩容 final Node<K,V>[] resize() {Node<K,V>[] oldTab = table;int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;int oldThr = threshold;int newCap, newThr = 0;// 此if执行elseif (oldCap > 0) { .....} else if (oldThr > 0){ .....} else {// newCap = 16, newThr = 12newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);}// 此if不执行if (newThr == 0) { .... }// threshold = 12threshold = newThr;// 初始化table数组,长度为16@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];table = newTab;// 此if不执行if (oldTab != null) { ..... }return newTab; }final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {int n, index; Node<K,V> e;// 链表长度大于8并且小于64if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)resize();else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;do {TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);if (tl == null)hd = p;else {p.prev = tl;tl.next = p;}tl = p;} while ((e = e.next) != null);if ((tab[index] = hd) != null)hd.treeify(tab);} }
-
-
-
LinkedHashMap
LinkedHashMap
是HashMap
的子类。 保证在遍历
map
元素时,可以按照添加的顺序实现遍历。在原有的HashMap
底层结构基础上,添加了一对指针,指向前一个和后一个元素。对于频繁的遍历操作,此类执行效率高于HashMap
。final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)// LinkedHashMap重写了newNode方法tab[i] = newNode(hash, key, value, null);else { ... } } // 重写的newNode方法 Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);linkNodeLast(p);return p; } // LinkedHashMap中的Entry static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {Entry<K,V> before, after;Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {super(hash, key, value, next);} }
-
Map
接口的常用方法Object put(Object key, Object value)
:将指定key-value
添加到(或修改)当前map
对象中。void putAll(Map m)
:将m
中的所有key-value
对存放到当前map
中。Object remove(Object key)
:移除指定key
的key-value
对,并返回value
。void clear()
:清空当前map
中的所有数据。
Map map = new HashMap(); map.put("AA", 123); map.put(45, 123); map.put("BB", 56);map.put("AA", 87); System.out.println(map); // {AA=87, BB=56, 45=123}Map map1 = new HashMap(); map1.put("CC", 123); map.put("DD", 123); map.putAll(map1); System.out.println(map); // {AA=87, BB=56, DD=123, CC=123, 45=123}Object value = map.remove("CC"); System.out.println(value); // 123 System.out.println(map); // {AA=87, BB=56, DD=123, 45=123}map.clear(); System.out.println(map.size()); // 0 System.out.println(map); // {}
Object get(Object key)
:获取指定key
对应的value
。boolean containsKey(Object key)
:是否包含指定的key
。boolean containsValue(Object value)
:是否包含指定的value
。int size()
:返回map
中key-value
对的个数。boolean isEmpty()
:判断当前map
是否为空、boolean equals(Object obj)
:判断当前map
和参数对象Object
是否相等。
Map map = new HashMap(); map.put("AA", 123); map.put(45, 123); map.put("BB", 56); System.out.println(map.get(45)); // 123boolean isExist = map.containsKey("BB"); System.out.println(isExist); // trueisExist = map.containsValue(123); System.out.println(isExist); // truemap.clear(); System.out.println(map.isEmpty()); // true
Set keySet()
:返回所有key
构成的Set
集合。Collection values()
:返回所有value
构成的Collection
集合。Set entrySet()
:返回所有key-value
对构成的Set
集合。
Map map = new HashMap(); map.put("AA", 123); map.put(45, 1234); map.put("BB", 56);Set set = map.keySet(); Iterator iterator = set.iterator(); while(iterator.hasNext()) {System.out.print(iterator.next() + "\t"); // AA BB 45 } System.out.println();Collection values= map.values(); for(Object obj: values) {System.out.print(obj + "\t"); // 123 56 1234 } System.out.println();Set entrySet = map.entrySet(); Iterator iterator1 = entrySet.iterator(); while(iterator1.hasNext()) {Object obj = iterator1.next();Map.Entry entry = (Map.Entry) obj;System.out.print(entry.getKey() + "-" + entry.getValue() + "\t"); // AA-123 BB-56 45-1234 } System.out.println();Set keySet = map.keySet(); Iterator iterator2 = keySet.iterator(); while(iterator2.hasNext()) {Object key = iterator2.next();Object value = map.get(key);System.out.print(key + "=" + value + "\t"); // AA=123 BB=56 45=1234 }
-
TreeMap
-
保证按照添加的
key-value
对进行排序,实现排序遍历。此时考虑key
的自然排序或定制排序。 -
TreeSet
底层使用红黑树结构存储数据。‘ -
TreeMap
的key
必须实现Comparable
或者Comparator
接口。 -
TreeMap
判断两个key
相等的标准:两个key
通过compareTo()
方法或者compare()
方法返回0。
-
-
Properties
Properties
的父类是Hashtable
,是古老的实现类,线程安全的,效率低,不能存储null
的key
和value
。Properties
常用来处理配置文件。key
和value
都是String
类型。Properties pros = new Properties(); pros.load(new FileInputStream("jdbc.properties")); String user = pros.getProperty("user"); System.out.println(user);
9.7:Collections工具类
Collections
是一个操作Set
、List
、Map
等集合的工具类。
-
排序操作
reverse(List)
:反转List
中元素的顺序。shuffle(List)
:对List
集合元素进行随机排序。sort(List)
:根据元素的自然顺序对指定List
集合元素按升序排序。sort(List, Comparator)
:根据指定的Comparator
产生的顺序对List
集合元素进行排序。swap(List, int, int)
:将指定list
集合中的i
处元素和j
处元素进行交换。
-
查找、替换
-
Object max(Collection)
:根据元素的自然顺序,返回给定集合中的最大元素。 -
Object max(Collection, Comparator)
:根据Comparator
指定的顺序,返回给定集合中的最大元素。 -
Object min(Collection)
:根据元素的自然顺序,返回给定集合中的最小元素。 -
Object min(Collection, Comparator)
:根据Comparator
指定的顺序,返回给定集合中的最小元素。 -
int frequency(Collection, Object)
:返回指定集合中指定元素的出现次数。 -
void copy(List dest, List src)
:将src
中的内容复制到dest
中。注意:
dest
的长度要大于等于src
的长度,不然会报错。 -
boolean replaceAll(List list, Object oldVal, Object newVal)
:使用新值替换List
对象的所有旧值。
Collections
类中提供了多个synchronizedXxx()
方法,该方法可使将指定集合包装成线程同步的集合,从而可以解决多线程并发访问集合时的线程安全问题。 -
-
Enumeration
Enumeration
接口是Iterator
迭代器的"古老版本"。Enumeration stringEnum = new StringTokenizer("a-b*c-d-e-g", "-"); while(stringEnum.hasMoreElements()){Object obj = stringEnum.nextElement();System.out.print(obj + "\t"); // a b*c d e g }
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