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使用 Python 五年后,我发现学 python 必看这三本书!少走一半弯路

第一本

《Python编程-从入门到实践》

                                                                  适合零基础的读者

豆瓣评分:9.1           推荐指数:5颗星

推荐理由:

本书是针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。全书分为两部分

第一部分介绍使用Python 编程所必须了解的基本概念,包括强大的 Python 库和工具,以及列表、字典、if 语句、类、文件和异常、测试代码等内容;

第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的 2D 游 戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的 Web 应用程序,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第 3 版进行了全面修订:使用了文本编辑器 VS Code,新增了介绍 removeprefix() 方法和removesuffix() 方法的内容,并且在项目中利用了Matplotlib 和 Plotly 的最新特性,等等。本书适合对 Python 感兴趣的所有读者阅读。

第二本

《Python Cookbook》

适合有python基础的读者

豆瓣评分:9.2          推荐指数:4星半

推荐理由:

本书介绍了应用在各个领域的技巧和方法,涵盖了很多高级主题:元编程、网络、web编程、实用脚本、系统管理、C语言拓展等。还覆盖了许多python日常开发中的问题以及解决方案,在实际开发中的编程技巧,告诉你python如何工作并且为什么工作!

第三本

《利用python进行数据分析》

豆瓣评分:9.8         推荐指数:5颗星

适合有python基础的读者

推荐理由:

  • 书籍从Python语言基础讲起,逐步深入到NumPy、Pandas等核心数据分析库的使用,适合初学者入门。
  • 高级技术:对于有一定经验的读者,书中还介绍了高级数据分析技术和工具,如Matplotlib和Seaborn进行数据可视化、使用NumPy和SciPy进行数据处理和统计分析等。
  • 实际案例:书中包含多个实际的数据分析案例,如股票数据分析、NBA球员数据分析等,帮助读者将所学知识应用到实际工作中。

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