BiTCN-Attention一键实现回归预测+8张图+特征可视化图!注意力全家桶再更新!
声明:文章是从本人公众号中复制而来,因此,想最新最快了解各类智能优化算法及其改进的朋友,可关注我的公众号:强盛机器学习,不定期会有很多免费代码分享~
目录
原理简介
数据介绍
结果展示
全家桶代码目录
代码获取
之前的一期推文中,我们推出了Attention模型全家桶。将CNN/TCN/LSTM/BiGRU-Attention四种多变量回归模型打包到全家桶中,方便大家选择最适合自己数据的模型。同时,也给了将四种模型的预测结果放到一张图的代码。
今天,我们对注意力全家桶进行更新,将最新推出的BiTCN-Attention模型加入到全家桶中,同时,应后台小伙伴的要求,我们在模型中加入了特征图可视化,不仅能够帮助我们理解模型内部特征、方便诊断和调试模型,更能吸引审稿人的注意力、增加文章的工作量!
此份代码已直接加入到先前的全家桶中,之前已经购买过全家桶的小伙伴可直接免费下载。也跟以前的形式一样,直接Excel替换数据即可!无需更改代码。
废话不多说,接下来介绍下原理与效果图。
原理简介
TCN由具有相同输入和输出长度的扩张因果卷积层组成,结合了CNN和RNN的优势。因果卷积的示意图如下图所示:
然而,传统的TCN只对输入序列进行正向卷积计算,只提取正向数据特征,忽略了反向中的隐含信息。在输入序列的每一层卷积之后,扩张因子呈指数增长。经过几次卷积,BiTCN获得了更大的接受域。BiTCN接受域的增加带来了梯度消失和收敛缓慢等问题。残差块的引入可以避免这些问题,同时实现对序列的高效特征提取。剩余块如图3所示。因此,采用双向时间卷积结构BiTCN来捕捉前后方向的隐藏特征,以更好地获得序列的长时间依赖性!BiTCN的网络结构如下图所示!非常新颖!
自注意力机制在传统注意力机制的基础上进行了进一步改良,通过并行计算,同时计算一句话中所有元素之间的相似性得分,从而获取全局的信息而非单一上下文的信息,这使得自注意力机制能够更全面地理解整个序列的语义,并更好地捕捉元素之间的复杂关系,其相关公式如下所示:
式中:Wq、Wk、Wv为线性变化矩阵;Q、K、V分别为查询向量(query)、键向量(key)和值向量(value);dk为查询向量和键向量的维度。最后,将注意力权重和值向量进行加权求和,得到自注意力机制的输出。
为了更清晰地展现网络结构与原理,此处将程序中运行出的网络结构图放出,方便大家直观感受此模型结构。
数据介绍
本期采用的数据是经典的回归预测数据集,是为了方便大家替换自己的数据集,各个变量采用特征1、特征2…表示,无实际含义,最后一列即为输出。
更换自己的数据时,只需最后一列放想要预测的列,其余列放特征即可(特特征数量不限),无需更改代码,非常方便!
结果展示
设置最大训练次数为200次,初始学习率为0.01,L2正则化系数为0.0001,卷积核个数为64,卷积核大小为5,空间丢失因子为0.1,残差块个数为1,利用上文的回归预测数据集进行预测,划分80%为训练集,20%为测试集,得到的结果如下所示:
测试集预测效果图:
训练集预测效果图:
特征可视化图:
误差直方图:
预测误差图:
四张线性拟合图:
网络结构图:
预测结果显示:
可以看到,BiTCN-Attention在该回归数据集上的预测精度还是不错的,R2达到了0.9以上,MAPE指标仅为0.05,MAE、RMSE也仅为个位数,如果再做几个对比模型,那么文章不就蹭蹭发了吗~
以上结果展示中所有图片,作者都已精心整理过代码,都可以一键运行main直接出图!不信的话可以看下面文件夹截图,非常清晰明了!
适用平台:要求Matlab2023a版本及以上,没有的文件夹里已免费提供安装包!
全家桶代码目录
目前,全家桶在之前4个模型以及1个画图程序的基础上又增加了一个,共6个,之后还会推出更多更新颖的模型!
正如上文提到的,如果你想快速发paper,或者想要尝试到底哪个模型才最适合你的数据、精度最高,或者需要很多对比模型衬托你的模型的优越性,那么全家桶包含的这么多模型可以说完全符合你的需求!
购买后如果以后推出其他注意力模型,直接免费下载,无需再次付费。
但如果你之后再买,一旦推出新模型,价格必然会上涨。因此,需要创新的小伙伴请尽早下手。
代码获取
1.已将本文算法加入注意力全家桶中,点击下方小卡片,再后台回复关键字:
注意力全家桶
2.如果实在只想要BiTCN-Attention单品的同学,点击下方小卡片,再后台回复关键字,不区分大小写:
BiTCNAttention
更多代码链接:更多代码链接
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某DingTalk企典 - Token
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六西格玛绿带培训如何告别“走过场”?落地生根
近年来,六西格玛绿带培训已经成为了众多企业提升管理水平和员工技能的重要途径。然而,不少企业在实施六西格玛绿带培训时,往往陷入形式主义的泥潭,导致培训效果大打折扣。那么,如何避免六西格玛绿带培训变成“走过场”…...
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“超级智能轿车”智己L6开启全国用户交付
继昨天智己L6官宣公布,新增上市权益价为22.69万元的Max 长续航欧;今日又添重磅好消息!新晋爆品智己L6在北京、上海、广州、深圳、杭州、苏州、南京等十余座城市,将首批新车交付用户,正式拉开全国交付的帷幕。同时,智己L6的IM AD“去高精地图城市NOA”在上海、深圳、广州、…...
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竞争问界M7?东风奕派eπ008将于6月上市
作为东风奕派品牌旗下的第二款量产车型,东风奕派eπ008定位中大型SUV,已在2024北京车展期间开启预售,预售价格为20万-25万元。而日前笔者从相关渠道获悉,东风奕派eπ008将于今年6月完成上市。结合实车图来看,东风奕派eπ008拥有宽大饱满的车头造型,同时前包围两侧集成熏黑…...
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Flutter 中的 Viewport 小部件:全面指南
Flutter 中的 Viewport 小部件:全面指南 Flutter 是一个现代的移动和 web 应用开发框架,它允许开发者以一种非常直观和高效的方式构建用户界面。在 Flutter 中,Viewport 是一个非常重要的小部件,它提供了一个滚动视口,…...
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什么是访问控制漏洞
什么是AC Bugs? 实验室 Vertical privilege escalation 仅通过隐藏目录/判断参数来权限控制是不安全的(爆破url/爬虫/robots.txt/Fuzz/jsfinder) Unprotected functionality 访问robots.txt 得到隐藏目录,访问目录 ,…...
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【CSharp】判断目录以及文件是否存在
【CSharp】判断目录以及文件是否存在 1.背景2.判断目录3.判断文件1.背景 我们在进行磁盘IO的时候进行需要判断目录、文件是否存在,根据判断结果再做进一步的操作。 其中判断目录是否存在,涉及Directory.Exists(String) 方法; 命名空间:System.IO 方法功能:确定给定路径是…...
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(文章复现)分布式电源接入配电网承载力评估方法研究
参考文献: [1]郝文斌,孟志高,张勇,等.新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究[J].电力系统保护与控制,2023,51(14):23-33. 1.摘要 随着光伏和风电等多种分布式电源的接入,使得传统配电网的结构及其运行状态发生了较大改变。因此&…...