YOLOv5初学者问题——用自己的模型预测图片不画框
如题,我在用自己的数据集训练权重模型的时候,在训练完成输出的yolov5-v5.0\runs\train\exp2目录下可以看到,在训练测试的时候是有输出描框的。
但是当我引用训练好的best.fangpt去进行预测的时候, 程序输出的图片并没有描框。根据其他文章提供的方法是要在detect.py中加上cudnn.benchmark = True
但是我使用的yolov5模型本来就有这句话,所以这个办法没有用。
解决办法:
在我参考了其它文章后,增加了训练epoch重新训练参数模型后,在预测就可以描框了。即从原来训练50个epoch增加到了训练300个epoch
附上一张我成功运行的结果:
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一、简介Android MVC架构模式 M 层 model ,负责处理数据,例如网络请求、数据变化 V 层 对应的是布局 C 层 Controller, 对应的是Activity,处理业务逻辑,包含V层的事情,还会做其他的事情,导致 ac…...