力扣404周赛 T1/T2/T3 枚举/动态规划/数组/模拟
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3200.三角形的最大高度【简单】
题目:
给你两个整数 red
和 blue
,分别表示红色球和蓝色球的数量。你需要使用这些球来组成一个三角形,满足第 1 行有 1 个球,第 2 行有 2 个球,第 3 行有 3 个球,依此类推。
每一行的球必须是 相同 颜色,且相邻行的颜色必须 不同。
返回可以实现的三角形的 最大 高度。
示例 1:
输入: red = 2, blue = 4
输出: 3
解释:
上图显示了唯一可能的排列方式。
示例 2:
输入: red = 2, blue = 1
输出: 2
解释:
上图显示了唯一可能的排列方式。
示例 3:
输入: red = 1, blue = 1
输出: 1
示例 4:
输入: red = 10, blue = 1
输出: 2
解释:
上图显示了唯一可能的排列方式。
提示:
1 <= red, blue <= 100
分析问题:
这里需要分情况讨论:
- 奇排是蓝球:那么蓝色第一层初始值为1,往下每层个数依次+2,需要蓝色球的个数每次都加本层的个数。模拟过程,求出蓝色球的数量一共够放多少层。同样的办法求出红色球能放的总层数。两者去min值*2就是初定的层数,但是需要注意的是,这里当蓝色球层数大于红色球层数时,总层数是需要+1的,因为蓝球开始又以蓝球结束。总层数+1即为结果。
- 奇排是红球:同样的道理,设红球的初始值为1,求出层数即可。
最后返回二者的max值即为答案。
这道题容易产生一种错误的思路:数量多的球就应该放第一排,或者数量少的球就应该放第一排。这种思路是错的,可以自行验证。
代码实现:
class Solution:def maxHeightOfTriangle(self, red: int, blue: int) -> int:b,r=1,0h1,h2=1,0s1,s2=1,0while s1+h1+2<=blue:h1+=2b+=1s1+=h1while s2+h2+2<=red:h2+=2r+=1s2+=h2a=min(b,r)*2if b-r>=1: a+=1r,b=1,0h1,h2=1,0s1,s2=1,0while s1+h1+2<=red:h1+=2r+=1s1+=h1while s2+(h2+2)<=blue:h2+=2b+=1s2+=h2k=min(b,r)*2if r-b>=1: k+=1return max(a,k)
3201.找出有效子序列的最大长度I【中等】
题目:
给你一个整数数组 nums
。
nums
的子序列 sub
的长度为 x
,如果其满足以下条件,则称其为 有效子序列:
(sub[0] + sub[1]) % 2 == (sub[1] + sub[2]) % 2 == ... == (sub[x - 2] + sub[x - 1]) % 2
返回 nums
的 最长的有效子序列 的长度。
一个 子序列 指的是从原数组中删除一些元素(也可以不删除任何元素),剩余元素保持原来顺序组成的新数组。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4]
输出: 4
解释:
最长的有效子序列是 [1, 2, 3, 4]
。
示例 2:
输入: nums = [1,2,1,1,2,1,2]
输出: 6
解释:
最长的有效子序列是 [1, 2, 1, 2, 1, 2]
。
示例 3:
输入: nums = [1,3]
输出: 2
解释:
最长的有效子序列是 [1, 3]
。
提示:
2 <= nums.length <= 2 * 10**5
1 <= nums[i] <= 10**7
分析问题:
这个题是下面3202题的一种简单的情况,直接看下面一题的题解。
代码实现:
class Solution:def maximumLength(self, nums: List[int]) -> int:k=2f = [[0]*k for i in range(k)]for x in nums:x%=kfor y in range(k):f[y][x]=f[x][y]+1return max(map(max,f))
3202.找出有效子序列的最大长度II【中等】
题目:
给你一个整数数组 nums
和一个 正 整数 k
。
nums
的一个
子序列
sub
的长度为 x
,如果其满足以下条件,则称其为 有效子序列 :
(sub[0] + sub[1]) % k == (sub[1] + sub[2]) % k == ... == (sub[x - 2] + sub[x - 1]) % k
返回 nums
的 最长有效子序列 的长度。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4,5], k = 2
输出:5
解释:
最长有效子序列是 [1, 2, 3, 4, 5]
。
示例 2:
输入:nums = [1,4,2,3,1,4], k = 3
输出:4
解释:
最长有效子序列是 [1, 4, 1, 4]
。
提示:
2 <= nums.length <= 10**3
1 <= nums[i] <= 10**7
1 <= k <= 10**3
分析问题:
这里的T3和T2是一个道理,只不过这里的k值可以是任意一个值。分析问题,看透问题的本质。其实这道题给的数组的原本的值并没用,我们需要的是他们各自对k取模之后的值,因为我们要比较的是他们的余数[0,k-1];
对他们各自取模后,可以发现有效子序列的前两个值和后面第三个第四个值就是一个以2为周期的长度为2的数组。也就是说整个有效子序列里面奇数项是同一个数,偶数项是同一个数。奇数项还有可能等于偶数项。
那么知道了这一点,我们用x遍历原数组nums,用y遍历0-k-1就可以可以得到一个递推关系式:f[y][x]=f[x][y]+1,因为以 3 2 结尾的话前面一个数一定是2,那么意思就是说 3 前面是以2 3 结尾的。所以f[3][2]=f[2][3]+1。
代码实现:
class Solution:def maximumLength(self, nums: List[int],k:int) -> int:f = [[0]*k for i in range(k)]for x in nums:x%=kfor y in range(k):f[y][x]=f[x][y]+1return max(map(max,f))
总结:
T3代码详解:
- 创建了一个二维列表
f
,大小为k
xk
,并初始化为全0
。 - 遍历
nums
列表中的每个元素x
,将其对k
取模的结果作为新的x
。 - 然后遍历
k
个值作为y
,将f[y][x]
的值设置为f[x][y] + 1
。 - 最后,使用
max(map(max, f))
找出f
中所有子列表中的最大值中的最大值,并将其作为结果返回。
考点:
- 对列表的操作和遍历。
- 二维列表的创建和使用。
map()
函数和max()
函数的应用。
收获:
- 加深了对列表操作和遍历的理解,包括如何创建和修改二维列表。
- 熟悉了
map()
函数和max()
函数的结合使用,以找出复杂数据结构中的最大值。 - 提高了通过代码解决数学问题的能力,例如通过取模运算和二维列表来处理数据之间的关系。
“前进!前进!!不择手段地前进!!!”——《三体:死神永生》
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Vue 3中 <script setup> 与生命周期钩子函数的详细解析
Vue 3中 <script setup> 与生命周期钩子函数的详细解析 Vue 3 引入了 <script setup> 语法糖,这是一种简化和集成组件逻辑的新方式。尽管 <script setup> 简化了组件的编写,但仍然可以利用 Vue 提供的生命周期钩子函数来管理组件的生…...
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一篇文章入门主成分分析PCA
文章目录 基本概念事件随机变量独立同分布离散型随机变量伯努利分布(两点分布)二项分布几何分布泊松分布 连续型随机变量正态分布 期望方差标准化协方差相关系数线性组合特征值和特征向量特征值分解对称矩阵的特征值分解 齐次线性方程组单位向量基向量矩…...
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Android系统为什么lmkd杀到adj 100就代表有低内存?
在Android系统中,lmkd(Low Memory Killer Daemon,低内存终止守护进程)负责监控系统的内存状态,并在内存压力较高时通过终止不必要的进程来释放内存,以维持系统的稳定运行。关于lmkd为何在杀到adj࿰…...
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VBA提取word表格内容到excel
这是一段提取word表格中部分内容的vb代码。 Sub 提取word表格() mypath ThisWorkbook.Path & "\"myname Dir(mypath & "*.doc*")n 4 index of rowsRange("A1:F1") Array("课程代码", "课程名称", "专业&…...
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html+js+css在线倒计时
代码在图片后面 点赞加关注 谢谢大佬照顾😜 图例 时间到前 时间到后 源代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head> <meta charset"UTF-8"> <meta name"viewport" content"widthdevice-width,…...
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每日复盘-20240705
今日关注: 20240705 六日涨幅最大: ------1--------300391--------- 长药控股 五日涨幅最大: ------1--------300391--------- 长药控股 四日涨幅最大: ------1--------300391--------- 长药控股 三日涨幅最大: ------1--------300391--------- 长药控股 二日涨幅最…...
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Python逻辑控制语句 之 循环语句--死循环无限循环
1.死循环和无限循环的异同 死循环无限循环 相同点 在程序执⾏层⾯上看起来是⼀样的, 都是代码⼀直执行不能停止 不同点 是由于 写代码的人 不小心造成bug 是写代码的⼈ 故意这么写⽆限循环中,⼀般会存在⼀个 if 判断语句, 当这个判断语句的条件成⽴, 执⾏ break 语句,来终止循…...
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●day49 第九章 动态规划part10●300.最长递增子序列
●300.最长递增子序列 一定要注意dp数组的定义,是以其结尾。一定要把所有元素的初值设置为1 class Solution {public int lengthOfLIS(int[] nums) {if (nums.length < 1) return nums.length;int[] dp new int[nums.length];Arrays.fill(dp,1);int res 0;f…...
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正确认识手机NFC,安全无风险
在数字化生活日益普及的今天,NFC(近场通信)技术以其独特的便捷性和高效性,逐渐成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。然而,面对新技术的崛起,总有一些用户对于其安全性心存疑虑,尤其是关于“N…...
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新一代哈弗H6究竟怎么样?能不能强势回归?
在还没拿销量周报、月报宣传的年代,哈弗H6是真真实实的做了几十个月的销量王者。累计已经被销售超400万台!前两天,新一代哈弗H6终于是迎来了上市发布会,那么这台车究竟怎么样?是不是诚意满满?相信很多人和我一样期待!这次新一代哈弗H6可以说是全方位的“进阶”,我觉得在…...
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实惠有面子!风行M7诠释出行新主张,商务车中的超值之选!
在快速发展的商业环境中,出行不再是简单的位移,更是展示企业形象、提升工作效率的重要环节。对于商务人士而言,一辆合适的商务车不仅能提供舒适的乘坐体验,更是身份与品味的象征。在众多商务车型中,风行M7凭借其实惠的价格、体面的外观、宽敞舒适的空间以及高效的动力系统等特点…...
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问界新M7Ultra上市,配置大升级,理想L7有压力吗?
2024年5月31日夜晚,问界新M7 Max焕新版正式上市,新车主要针对外观、配置作出调整,新车型命名问界新M7 Ultra,官方分别推出了2款配置车型,这两款配置又分别推出五座版和六座版,官方指导价在28.98-32.98万元。根据外观可以看到,问界新M7 Ultra的前脸设计更加简约,车辆换装…...
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24款捷豹XFL来袭,优惠超12万,车长5102mm,配三种动力可选
相比德系BBA对手,捷豹虽然拥有纯正的英伦运动血统,但捷豹车型在国内仍属偏小众的群体,为了进一步提升市占表现,捷豹也只能通过大幅优惠的方式吸引消费者。最近,2024款捷豹XFL正式上市,新车虽然拥有39.99—48.79万的指导价,但新车亮相后便进行了破10万的优惠政策,目前入…...
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利用C++与Python调用千帆免费大模型,构建个性化AI对话系统
千帆大模型已于2024年4月25日正式免费,调用这个免费的模型以实现自己的AI对话功能,遵循以下步骤: 了解千帆大模型: 千帆大模型是百度智能云推出的一个平台,提供了一系列AI能力和工具,用于快速开发和应用A…...
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STM32定时器及输出PWM完成呼吸灯
文章目录 一、STM32定时器原理1、基本定时器2、通用定时器(1)时钟源(2)预分频器PSC(3)计数器CNT(4)自动装载寄存器ARR 3、高级定时器 二、PWM工作原理三、控制LED以2s的频率周期性地…...