基于深度学习的虚拟换装
基于深度学习的虚拟换装技术旨在通过计算机视觉和图像处理技术,将不同的服装虚拟地穿在用户身上,实现快速的试穿和展示。这项技术在电商、时尚和虚拟现实领域具有广泛的应用,能够提升用户体验,增加互动性。以下是关于这一领域的系统介绍:
1. 任务和目标
虚拟换装的主要任务是从用户图像中识别人体部位,并将不同的服装图像无缝合成到用户图像中,达到真实自然的换装效果。目标是通过深度学习技术,实现高效、准确和自然的虚拟换装体验。
2. 技术和方法
2.1 深度学习模型
深度学习在虚拟换装中起到了关键作用,常用的模型架构包括:
-
生成对抗网络(GAN): GAN在图像生成和变换任务中表现出色,通过生成器和判别器的对抗训练,实现高质量的图像合成。常见的架构有Pix2Pix、CycleGAN和StyleGAN等。
-
人体姿态估计(Pose Estimation): 使用深度学习模型(如OpenPose、DensePose等)从用户图像中提取人体姿态信息,包括关键点和骨骼信息。
-
图像分割: 使用深度学习模型(如U-Net、DeepLab等)对用户图像进行分割,提取人体区域和背景。
2.2 方法
-
人体姿态检测和分割: 使用姿态估计模型和图像分割模型,从用户图像中提取人体关键点和分割人体区域。
-
服装提取和处理: 对服装图像进行预处理,包括去除背景、调整尺寸和形状,使其适合用户的体型和姿态。
-
图像合成和调整: 使用GAN等深度学习模型将处理后的服装图像无缝合成到用户图像中,并进行颜色、光照和纹理的调整,以实现自然的换装效果。
3. 数据集和评估
3.1 数据集
用于虚拟换装的常用数据集包括:
-
DeepFashion: 包含大量时尚服装图像和人体姿态数据,适用于训练和评估虚拟换装模型。
-
FashionAI: 包含多种服装类型和人体姿态数据集,适合用于虚拟换装任务。
3.2 评估指标
评估虚拟换装模型性能的常用指标包括:
- 视觉质量: 通过人眼评估合成图像的视觉效果,包括自然度、真实感和细节保留等。
- 结构相似性(SSIM): 衡量合成图像与真实图像在结构上的相似度。
- 峰值信噪比(PSNR): 衡量合成图像的质量,数值越高表示图像质量越好。
4. 应用和挑战
4.1 应用领域
虚拟换装技术在多个领域具有重要应用:
- 电子商务: 在电商平台上,用户可以虚拟试穿服装,提高购物体验和购买决策效率。
- 时尚行业: 设计师和品牌可以通过虚拟换装展示新款服装,进行市场推广和用户互动。
- 虚拟现实: 在虚拟现实应用中,用户可以通过虚拟换装实现个性化形象定制,增强沉浸体验。
4.2 挑战和发展趋势
尽管虚拟换装技术取得了显著进展,但仍面临一些挑战:
- 自然度和真实性: 实现高自然度和真实性的虚拟换装,避免出现不自然的合成痕迹和失真。
- 实时性要求: 在实时应用中,实现高效的虚拟换装处理,满足用户的互动需求。
- 多样性和泛化能力: 需要大量多样化的数据来训练模型,提高模型在不同场景和条件下的泛化能力。
- 细节处理: 处理服装细节如褶皱、质感和光照变化,实现更逼真的换装效果。
5. 未来发展方向
- 多模态融合: 结合3D模型、视频和音频等多模态数据,提升虚拟换装的表现力和真实感。
- 个性化和自适应: 开发个性化和自适应的虚拟换装技术,根据用户的体型、姿态和偏好生成定制化的换装效果。
- 高分辨率和细节保留: 研究高分辨率虚拟换装技术,保留更多细节和质感,提高视觉效果。
- 交互性和沉浸体验: 增强虚拟换装的交互性和沉浸体验,使用户能够更加真实地感受到换装效果。
综上所述,基于深度学习的虚拟换装技术在提高用户体验和推动时尚产业数字化方面具有重要意义,并且在电子商务、时尚行业和虚拟现实等应用中有着广泛的发展前景和应用空间。
相关文章:
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
基于深度学习的虚拟换装
基于深度学习的虚拟换装技术旨在通过计算机视觉和图像处理技术,将不同的服装虚拟地穿在用户身上,实现快速的试穿和展示。这项技术在电商、时尚和虚拟现实领域具有广泛的应用,能够提升用户体验,增加互动性。以下是关于这一领域的系…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1dc337521ad0403f8b31f1f5ba2f0527.png#pic_center)
单段时间最优S型速度规划算法
一,背景 在做机械臂轨迹规划的单段路径的速度规划时,除了参考《Trajectory Planning for Automatic Machines and Robots》等文献之外,还在知乎找到了这位大佬 韩冰 写的在线规划方法: https://zhuanlan.zhihu.com/p/585253101/e…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
pom文件-微服务项目结构
一、微服务项目结构 my-microservices-project/ ├── pom.xml <!-- 父模块的pom.xml --> ├── ry-system/ │ ├── pom.xml <!-- 子模块ry-system的pom.xml --> │ └── src/main/java/com/example/rysystem/ │ └── RySystemApplication.…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
解析Kotlin中的Nothing【笔记摘要】
1.Nothing的本质 Nothing 的源码很简单: public class Nothing private constructor()可以看到它是个class,但它的构造函数是 private 的,这就导致我们没法创建它的实例,并且在源码里 Kotlin 也没有帮我们创建它的实例。 基于这…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
toRefs 和 toRef
文章目录 toRefs 和 toReftoRefstoRef toRefs 和 toRef toRefs toRefs 把一个由reactive对象的值变为一个一个ref的响应式的值 import { ref, reactive, toRefs, toRef } from vue; let person reactive({name: 张三,age: 18, }); // toRefs 把一个由reactive对象的值变为一…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5f86325aceef5ec2b87b3744d417605e.jpeg)
Vision Transformer论文阅读笔记
目录 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale -- Vision Transformer摘要Introduction—简介RELATED WORK—相关工作METHOD—方法VISION TRANSFORMER (VIT)—视觉Transformer(ViT) 分析与评估PRE-TRAINING DATA REQUIREMENTS—预训练数据…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
MapReduce的执行流程排序
MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的分布式计算模型。它将作业分成多个阶段,以并行处理和分布式存储的方式来提高计算效率。以下是 MapReduce 的执行流程以及各个阶段的详细解释: 1. 作业提交(Job Submission) 用户通过客户端…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
雅思词汇及发音积累 2024.7.3
银行 check (美)支票 cheque /tʃek/ (英)支票 ATM 自动取款机 cashier 收银员 teller /ˈtelə(r)/ (银行)出纳员 loan 贷款 draw/withdraw money 提款 pin number/passsword/code …...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/67c64049147741939b85489caefbb597.png)
Vue2和Vue3的区别Vue3的组合式API
一、Vue2和Vue3的区别 1、创建方式的不同: (1)、vue2:是一个构造函数,通过该构造函数创建一个Vue实例 new Vue({})(2)、Vue3:是一个对象。并通过该对象的createApp()方法,创建一个vue实例。 Vue…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
ML307R OpenCPU HTTP使用
一、函数介绍 二、示例代码 三、代码下载地址 一、函数介绍 具体函数可以参考cm_http.h文件,这里给出几个我用到的函数 1、创建客户端实例 /*** @brief 创建客户端实例** @param [in] url 服务器地址(服务器地址url需要填写完整,例如(服务器url仅为格式示…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的递归滤波
前两篇文章介绍了离散时间的批量估计、离散时间的递归平滑,本文着重介绍离散时间的递归滤波。 前两篇位置:【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的批量估计、【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的递归平滑。 离散时间的递归滤波…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1a824024aa8842caaff8605b263c4aa8.png)
架构设计上中的master三种架构,单节点,主从节点,多节点分析
文章目录 背景单节点优点缺点 主从节点优点缺点 多节点优点缺点 多节点,多backup设计优点缺点 总结 背景 在很多分布式系统里会有master,work这种结构。 master 节点负责管理资源,分发任务。下面着重讨论下master 数量不同带来的影响 单节点 优点 1.设…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3a084006253b6d6f6c2278b17411c1d2.png)
如何在 SQL 中删除一条记录?
如何在 SQL 中删除一条记录? 在 SQL 中,您可以使用DELETE查询和WHERE子句删除表中的一条记录。在本文中,我将向您介绍如何使用DELETE查询和WHERE子句删除记录。我还将向您展示如何一次从表中删除多条记录 如何在 SQL 中使用 DELETE 这是使…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d5b823ea14dc4a359287c44f9ae20e05.png)
JavaSE (Java基础):面向对象(上)
8 面向对象 面向对象编程的本质就是:以类的方法组织代码,以对象的组织(封装)数据。 8.1 方法的回顾 package com.oop.demo01;// Demo01 类 public class Demo01 {// main方法public static void main(String[] args) {int c 10…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/cf39d15da11b4b12ad258f753b925823.png)
flink使用StatementSet降低资源浪费
背景 项目中有很多ods层(mysql 通过cannal)kafka,需要对这些ods kakfa做一些etl操作后写入下一层的kafka(dwd层)。 一开始采用的是executeSql方式来执行每个ods→dwd层操作,即类似: def main(…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f15679af56a541cabd81cb24e8a9f63c.png)
FineDataLink4.1.9支持Kettle调用
FDL更新至4.1.9后,新增kettle调用功能,支持不增加额外负担的情况下,将现有的Kettle任务平滑迁移到FineDataLink。 一、更新版本前存在的问题与痛点 在此次功能更新前,用户可能会遇到以下问题: 1.对于仅使用kettle的…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f9424d07f5f822d307e4978ae4313a84.jpeg)
SwanLinkOS首批实现与HarmonyOS NEXT互联互通,软通动力子公司鸿湖万联助力鸿蒙生态统一互联
在刚刚落下帷幕的华为开发者大会2024上,伴随全场景智能操作系统HarmonyOS Next的盛大发布,作为基于OpenHarmony的同根同源系统生态,软通动力子公司鸿湖万联全域智能操作系统SwanLinkOS首批实现与HarmonyOS NEXT互联互通,率先攻克基…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c2e4301d8e8385e4892d8e875c9561ca.png)
Win11禁止右键菜单折叠的方法
背景 在使用windows11的时候,会发现默认情况下,右键菜单折叠了。以至于在使用一些软件的右键菜单时总是要点击“显示更多选项”菜单展开所有菜单,然后再点击。而且每次在显示菜单时先是全部展示,再隐藏一下,看着着实难…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e4a74b510a8e4981892d9753e64bb420.png)
Maven列出所有的依赖树
在 IntelliJ IDEA 中,你可以使用 Maven 插件来列出项目的依赖树。Maven 插件提供了一个名为dependency:tree的目标,可以帮助你获取项目的依赖树详细信息。 要列出项目的依赖树,可以执行以下步骤: 打开 IntelliJ IDEA,…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
测试开发面试题和答案
Python 请解释Python中的列表推导式(List Comprehension)是什么,并给出一个示例。 答案: 列表推导式是Python中一种简洁的构建列表的方法。它允许从一个已存在的列表创建新列表,同时应用一个表达式来修改或选择元素。…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/15f493b469cb48879320a52ddf49e796.png)
llm学习-3(向量数据库的使用)
1:数据读取和加载 接着上面的常规操作 加载环境变量---》获取所有路径---》加载文档---》切分文档 代码如下: import os from dotenv import load_dotenv, find_dotenvload_dotenv(find_dotenv()) # 获取folder_path下所有文件路径,储存在…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/668257b35e2d44a9a7b79f0b6f8542f4.png)
【01-02】Mybatis的配置文件与基于XML的使用
1、引入日志 在这里我们引入SLF4J的日志门面,使用logback的具体日志实现;引入相关依赖: <!--日志的依赖--><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version&g…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Linux-进程间通信(IPC)
进程间通信(IPC)介绍 进程间通信(IPC,InterProcess Communication)是指在不同的进程之间传播或交换信息。IPC 的方式包括管道(无名管道和命名管道)、消息队列、信号量、共享内存、Socket、Stre…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
C++ STL: std::vector与std::array的深入对比
什么是 std::vector 和 std::array 首先,让我们简要介绍一下这两种容器: • std::vector:一个动态数组,可以根据需要动态调整其大小。 • std::array:一个固定大小的数组,其大小在编译时确定。 虽然…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cd39730e1c510a153a2f37436b5a0d89.jpeg)
哈哈看到这条消息感觉就像是打开了窗户
在这个信息爆炸的时代,每一条动态可能成为我们情绪的小小触发器。今天,当我无意间滑过那条由杜海涛亲自发布的“自曝式”消息时,不禁心头一颤——如果这是我的另一半,哎呀,那画面,简直比烧烤摊还要“热辣”…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e06acc3c028a448a84acdfff46a7ddd6.png)
10、matlab中字符、数字、矩阵、字符串和元胞合并为字符串并将字符串以不同格式写入读出excel
1、前言 在 MATLAB 中,可以使用不同的数据类型(字符、数字、矩阵、字符串和元胞)合并为字符串,然后将字符串以不同格式写入 Excel 文件。 以下是一个示例代码,展示如何将不同数据类型合并为字符串,并以不…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
如何正确面对GPT-5技术突破
随着人工智能技术的快速发展,预训练语言模型在自然语言处理领域取得了显著的成果。其中,GPT系列模型作为代表之一,受到了广泛关注。2023年,GPT-5模型的发布引起了业界的热烈讨论。本文将从以下几个方面分析GPT-5的发布及其对人工智…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/78fc904aa28c420fb3a245f2bde8eb73.png)
HarmonyOS ArkUi 官网踩坑:单独隐藏导航条无效
环境: 手机:Mate 60 Next版本: NEXT.0.0.26 导航条介绍 导航条官网设计指南 setSpecificSystemBarEnabled 设置实际效果: navigationIndicator:隐藏导航条无效status:会把导航条和状态栏都隐藏 官方…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
解决跨域问题(vite、axios/koa)
两种方法选其一即可 一、后端koa设置中间件 app.use(async (ctx, next)> {ctx.set(Access-Control-Allow-Origin, *);ctx.set(Access-Control-Allow-Headers, Content-Type, Content-Length, Authorization, Accept, X-Requested-With , yourHeaderFeild);ctx.set(Access-C…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6857c856a4964815a1bd6b06c769d4b8.png)
echarts实现3D柱状图(视觉层面)
一、第一种效果 效果图 使用步骤 完整实例,copy就可直接使用 <template><div :class"className" :style"{height:height,width:width}" /> </template><script>import echarts from echartsrequire(echarts/theme/…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c6d78c6dd6eb43cdae741d84a129877a.png#pic_center)
K8S集群进行分布式负载测试
使用K8S集群执行分布式负载测试 本教程介绍如何使用Kubernetes部署分布式负载测试框架,该框架使用分布式部署的locust 产生压测流量,对一个部署到 K8S集群的 Web 应用执行负载测试,该 Web 应用公开了 REST 格式的端点,以响应传入…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e0842f5fe0a640869ca9be5643517e3c.png)
20.《C语言》——【移位操作符】
🌹开场语 亲爱的读者,大家好!我是一名正在学习编程的高校生。在这个博客里,我将和大家一起探讨编程技巧、分享实用工具,并交流学习心得。希望通过我的博客,你能学到有用的知识,提高自己的技能&a…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6d6578edf1e8481988416eec068660ba.jpeg#pic_center)
你想活出怎样的人生?
hi~好久不见,距离上次发文隔了有段时间了,这段时间,我是裸辞去感受了一下前端市场的水深火热,那么这次咱们不聊技术,就说一说最近这段时间的经历和一些感触吧。 先说一下自己的个人情况,目前做前端四年&am…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1614a649ca7c493c816d311310b67aee.png)
py黑帽子学习笔记_burp
配置burp kali虚机默认装好了社区版burp和java,其他os需要手动装 burp是用java,还得下载一个jython包,供burp用 配apt国内源,然后apt install jython --download-only,会只下载包而不安装,下载的目录搜一…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8cb82fb02fc0432eb38d9d72b2ce92da.png)
selenium,在元素块下查找条件元素
def get_norms_ele_text(self):elementsself.get_norms_elements()locBy.CSS_SELECTOR,"div.sku-select-row-label"by loc[0] # 获取By类型,例如By.CSS_SELECTORvalue loc[1] # 获取具体的CSS选择器字符串,例如"div.sku-select-row-l…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/67e0159b75044e459fe9936fc61366c4.jpeg#pic_center)
认识String类
文章目录 String类字符串的遍历字符串的比较字符串的替换字符串的转换字符串的切割字符串的切片字符串的查找 总结 String类 在C语言中已经涉及到字符串了,但是在C语言中要表示字符串只能使用字符数组或者字符指针,可以使用标准库提 供的字符串系列函数完…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ff7d13e2c9b24f969d632b2f2f5050fa.png)
计算机图形学入门23:蒙特卡洛路径追踪
1.前言 前面几篇文章介绍了Whitted-style光线追踪,还介绍了基于物理渲染的基础知识,包括辐射度量学、BRDF以及渲染方程,但并没有给出解渲染方程的方法,或者说如何通过该渲染方程计算出屏幕上每一个坐标的像素值。 Whitted-style光…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
探索 TensorFlow 模型的秘密:TensorBoard 详解与实战
简介 TensorBoard 是 TensorFlow 提供的可视化工具,帮助开发者监控和调试机器学习模型。它提供了多种功能,包括查看损失和精度曲线、可视化计算图、检查数据分布等。下面将介绍如何使用 TensorBoard。 1. 安装 TensorBoard 如果尚未安装 TensorBoard&…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/716fe191050b42e7bac72337fd208954.png)
yolov8obb角度预测原理解析
预测头 ultralytics/nn/modules/head.py class OBB(Detect):"""YOLOv8 OBB detection head for detection with rotation models."""def __init__(self, nc80, ne1, ch()):"""Initialize OBB with number of classes nc and la…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8165a43d44d7406fb80a337dd4dc35e6.png)
CICD之Git版本管理及基本应用
CICD:持续集成,持续交付--让对应的资料,对应的项目流程更加规范--提高效率 CICD 有很多的工具 GIT就是其中之一 1.版本控制概念与环境搭建 GIT的概念: Git是一款分布式源代码管理工具(版本控制工具) ,一个协同的工具。 Git得其数据更像是一系列微型文件系统的快照。使用Git&am…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Python作用域及其应用
Python的作用域规则决定了变量在代码中的可见性和访问性。全局作用域中定义的变量可以在整个程序中访问,而局部作用域中定义的变量则只能在其被创建的函数或代码块中访问。 全局作用域与局部作用域 全局作用域中的变量通常在程序的顶层定义,可以被整个…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ecaf3136074845ae856c76d94e802d54.png)
谷歌上架,应用被Google play下架之后,活跃用户会暴跌?这是为什么?
在Google play上架应用,开发者们最不想到看到就是应用被下架了。这意味着所有的努力都将付诸东流,因为有的应用一但被下架,活跃用户也随之嗖嗖地往下掉,这事儿可真不是闹着玩的,严重影响了收益! 为什么你的…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/690a0b79c2e3472c8716f074c0506206.png#pic_center)
web安全渗透测试十大常规项(一):web渗透测试之Fastjson反序列化
渗透测试之Java反序列化 1. Fastjson反序列化1.1 FastJson反序列化链知识点1.2 FastJson反序列化链分析1.3.1 FastJson 1.2.24 利用链分析1.3.2 FastJson 1.2.25-1.2.47 CC链分析1.3.2.1、开启autoTypeSupport:1.2.25-1.2.411.3.2.2 fastjson-1.2.42 版本绕过1.3.2.3 fastjson…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8e0691485a2f4403b7eb5d2f27305c8f.jpeg)
Unity 3D软件下载安装;Unity 3D游戏制作软件资源包获取!
Unity3D,它凭借强大的功能和灵活的特性,在游戏开发和互动内容创作领域发挥着举足轻重的作用。 作为一款顶尖的游戏引擎,Unity3D内置了先进的物理引擎——PhysX。这一物理引擎堪称业界翘楚,能够为开发者提供全方位、高精度的物理模…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/90e0b40f41bd49a788c83a9c915d5a31.png)
PyTorch之nn.Module与nn.functional用法区别
文章目录 1. nn.Module2. nn.functional2.1 基本用法2.2 常用函数 3. nn.Module 与 nn.functional3.1 主要区别3.2 具体样例:nn.ReLU() 与 F.relu() 参考资料 1. nn.Module 在PyTorch中,nn.Module 类扮演着核心角色,它是构建任何自定义神经网…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
2024.06.24 校招 实习 内推 面经
绿*泡*泡VX: neituijunsir 交流*裙 ,内推/实习/校招汇总表格 1、校招 | 昂瑞微2025届校园招聘正式启动 校招 | 昂瑞微2025届校园招聘正式启动 2、实习 | 东风公司研发总院暑期实习生火爆招募中 实习 | 东风公司研发总院暑期实习生火爆招募中 3、实习…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ccd277ddb2e84277b6970d9cc24da8bd.jpeg#pic_center)
【C++】using namespace std 到底什么意思
📢博客主页:https://blog.csdn.net/2301_779549673 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正! 📢本文作为 JohnKi 的学习笔记,引用了部分大佬的案例 📢未来很长&a…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/52e69591c23e4a3e8a2eea9e77dc67e4.png)
基于ESP32 IDF的WebServer实现以及OTA固件升级实现记录(三)
经过前面两篇的前序铺垫,对webserver以及restful api架构有了大体了解后本篇描述下最终的ota实现的代码以及调试中遇到的诡异bug。 eps32的实际ota实现过程其实esp32官方都已经基本实现好了,我们要做到无非就是把要升级的固件搬运到对应ota flash分区里面…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/193ebc31e9a45045dfd064313dd18948.gif)
116-基于5VLX110T FPGA FMC接口功能验证6U CPCI平台
一、板卡概述 本板卡是Xilinx公司芯片V5系列芯片设计信号处理板卡。由一片Xilinx公司的XC5VLX110T-1FF1136 / XC5VSX95T-1FF1136 / XC5VFX70T-1FF1136芯片组成。FPGA接1片DDR2内存条 2GB,32MB Nor flash存储器,用于存储程序。外扩 SATA、PCI、PCI expres…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9992f105e10c4816a318d2e24ee8ab69.png)
Android - Json/Gson
Json数据解析 json对象:花括号开头和结尾,中间是键值对形式————”属性”:属性值”” json数组:中括号里放置 json 数组,里面是多个json对象或者数字等 JSONObject 利用 JSONObject 解析 1.创建 JSONObject 对象,传…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
基于深度学习的文本框检测
基于深度学习的文本框检测(Text Box Detection)是一项重要的计算机视觉任务,旨在从图像中自动检测和定位文本区域。它在光学字符识别(OCR)、自动文档处理、交通标志识别等领域具有广泛的应用。以下是关于这一领域的系统…...
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ad273408fb7940b3b3b4fa477d7d0ae4.gif#pic_center)
SwiftUI 6.0(iOS 18.0)滚动视图新增的滚动阶段(Scroll Phase)监听功能趣谈
何曾几时,在 SwiftUI 开发中的秃头小码农们迫切需要一种能够读取当前滚动状态的方法。 在过去,他们往往需要借助于 UIKit 的神秘力量。不过这一切在 SwiftUI 6.0 中已成“沧海桑田”。 在本篇博文中,您将学到如下内容: 1. Scroll…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
X86和ARM架构的服务器 的区别
X86和ARM架构的服务器各有其优缺点,并适用于不同的应用场景。 一、X86架构服务器的优缺点及应用场景: 优点: 1. 易于获取和成本较低:X86服务器在市场上品牌和型号众多,价格相对较低,适合中小型企业。 2. 处理能力强大:X86服务器通常具有强大的处理器性能,支持多核心…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/fbd0590d74a74dd69a37995b77db1bab.png)
windows USB设备驱动开发-开发USB 设备端驱动
USB 设备是通过单个端口连接到计算机的外设,例如鼠标设备和键盘。 USB 客户端驱动程序是计算机上安装的软件,该软件与硬件通信以使设备正常运行。 如果设备属于 Microsoft 支持的设备类,Windows 会为该设备加载 Microsoft 提供的 USB 驱动程序…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/fb8839c1905543bcb4f0f2a47931b458.png#pic_center)
el-scrollbar组件使用踩坑记录
一、el-scrollbar和浏览器原生滚动条一起出现 问题描述 el-scrollbar组件主要用于替换浏览器原生导航条。如下图所示,使用el-scrollbar组件后,发现未能成功替换掉浏览器原生导航条,二者同时出现。 引发原因 el-scrollbar的height属性如果…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
大数据开发语言 Scala(三):控制流程和函数
目录 1. Scala的控制流程 1.1 条件语句 1.2 循环语句 1.3 模式匹配 2. Scala的函数 2.1 函数定义 2.2 匿名函数 2.3 高阶函数 2.4 柯里化 3. 实践中的Scala控制流程与函数 3.1 使用模式匹配实现简单的命令解析器 3.2 使用高阶函数实现数据处理流水线 3.3 使用柯里…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
冠军巡礼丨东风奕派eπ008实力问鼎2024混合动力汽车极限挑战赛!
5月25日-28日,2024混合动力汽车极限挑战赛在新疆激情点燃,这不仅是一场速度与耐力的较量,更是混合动力技术实力的巅峰对决。在这片广袤无垠的大地上,高原巍峨、温差巨大、地貌多样,构成了壮丽而又严苛的天然试炼场。本次挑战赛旨在以公平公正的赛制,为消费者提供更加全面…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/638ee19e44e6415bae3cee345c28492b.png)
【本地运行chatgpt-web】启动前端项目和service服务端项目,也是使用nodejs进行开发的。两个都运行成功才可以使用!
1,启动web界面 https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web#node https://nodejs.org/en/download/package-manager # 使用nvm 安装最新的 20 版本。 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash source /root/.bashrc n…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/03e5c5377f33471f8ba12c04aa973bf9.png)
mysql内存和磁盘的关系
mysql内存和磁盘的关系 1.MySQL的内存和磁盘之间的关系是密切的。MySQL的数据存储在磁盘上,但为了高效地执行查询操作,它也会将数据页(每个页通常为16KB)读入内存。MySQL的缓冲池(buffer pool)是在内存中的…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0accbd716ae74ba1b90279c48dc8fec2.png)
中国上市企业行业异质性数据分析
数据简介:企业行业异质性数据是指不同行业的企业在运营、管理、财务等方面的差异性数据。这些数据可以反映不同行业企业的特点、优势和劣势,以及行业间的异质性对企业经营和投资的影响。通过对企业行业异质性数据的分析,投资者可以更好地了解…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
肉类食品解冻污水处理设备功能特点
诸城市鑫淼环保小编带大家了解一下肉类食品解冻污水处理设备功能特点 肉类食品解冻污水处理设备是专门用于处理肉类加工过程中产生的解冻废水的设备。这些设备在保障肉类食品生产过程中的卫生安全同时,也有效处理了废水,避免了环境污染。以下是对肉类食品…...