vector模拟实现【C++】
文章目录
- 全部的实现代码放在了文章末尾
- 准备工作
- 包含头文件
- 定义命名空间和类
- 类的成员变量
- 迭代器
- 迭代器获取函数
- 构造函数
- 默认构造
- 使用n个值构造
- 迭代器区间构造
- 解决迭代器区间构造和用n个值构造的冲突
- 拷贝构造
- 析构函数
- swap【交换函数】
- 赋值运算符重载
- empty
- size和capacity
- operator[]
- reserve【调整容量大小】
- resize【调整size大小】
- push_back
- assign【把所有数据替换成迭代器区间中的数据】
- insert
- 为什么扩容会导致pos迭代器失效?
- 为什么要返回pos-1?
- erase
- 为什么要返回pos?
- 全部代码
全部的实现代码放在了文章末尾
准备工作
创建两个文件,一个头文件myvector.hpp
,一个源文件 tesr.cpp
【因为模板的声明和定义不能
分处于不同的文件中,所以把成员函数的声明和定义放在了同一个文件myvector.hpp
中】
-
mystring.h:存放包含的头文件,命名空间的定义,成员函数和命名空间中的函数的定义
-
test.cpp:存放main函数,以及测试代码
包含头文件
-
iostream:用于输入输出
-
assert.h:用于使用报错函数assert
定义命名空间和类
在文件myvector.hpp
中定义上一个命名空间myvector
把vector类和它的成员函数放进命名空间封装起来,防止与包含的头文件中的函数/变量重名的冲突问题
类的成员变量
参考了stl源码中的vector的实现
成员变量有3个,都是迭代器
画图理解一下
迭代器
迭代器
因为存放数据的空间是从堆区申请的连续的内存
,且只是简单模拟
所以我用了指针T*
作为普通迭代器,const T*
作为const迭代器
【T是vector中存储的数据的类型】
直接把T*
重命名为iterator
,把const T*
重命名为const_iterator
就完成了迭代器的实现
迭代器获取函数
因为const修饰的对象只能调用const修饰的成员函数
所以如果是const修饰的对象调用begin()和end()的时候,就会自动调用到const修饰的begin和end.
构造函数
默认构造
因为stl库里实现的默认构造是没开空间的,所以默认构造直接让3个成员变量都为nullptr
就行
直接在声明
的时候给缺省值,缺省值会传给成员初始化列表
即
而成员初始化列表会比构造函数先调用
并且每个构造函数调用之前都会先调用成员初始化列表,这样不管调用哪一个构造函数初始化,都会先把3个成员变量初始化成nullptr
使用n个值构造
迭代器区间构造
解决迭代器区间构造和用n个值构造的冲突
当重载了迭代器区间构造和用n个值构造的时候
如果传入的两个参数都是int类型
的话就会报错
为什么?
因为在模板函数构成重载时,编译器会调用更合适的那一个
什么叫更合适?
就是不会
类型转
如果传入的两个参数都是int类型
,那么调用的应该是使用n个值构造
,因为没有int类型的迭代器
但是使用n个值构造
的第一个参数是size_t,int传进去要隐式类型转换
而调用迭代器区间构造
,两个int的实参传进去,就会直接把InputIterator
推导成int,不会
发生类型转换,所以编译器会调用迭代器区间构造
解决方法:
再重载一个使用n个值构造
的函数,把第一个参数改成int
拷贝构造
因为成员申请了堆区空间,所以要深拷贝
【不知道什么是深拷贝的可以看我这篇文章:类和对象【三】析构函数和拷贝构造函数】
析构函数
swap【交换函数】
因为存放数据的空间是在堆区开辟的,用3个成员变量去指向的
所以直接交换两个对象的成员变量就可以了
不需要拷贝数据
赋值运算符重载
因为成员申请了堆区空间,所以要深拷贝
【不知道什么是深拷贝的可以看我这篇文章:类和对象【三】析构函数和拷贝构造函数】
为什么上面的两句代码就可以完成深拷贝呢?
这是因为:
使用了传值传参,会在传参之前调用拷贝构造,再把拷贝构造出的临时对象作为参数传递进去
赋值运算符的左操作数,*this再与传入的临时对象obj交换,就直接完成了拷贝
在函数结束之后,存储在栈区的obj再函数结束之后,obj生命周期结束
obj调用析构函数,把指向的从*this那里交换来的不需要的空间销毁
empty
size和capacity
operator[]
因为
const修饰的对象只能调用const修饰的成员函数
所以const对象只会调用下面的那个重载
reserve【调整容量大小】
resize【调整size大小】
push_back
assign【把所有数据替换成迭代器区间中的数据】
insert
iterator insert(iterator pos, const T& val){assert(pos <= _finish); 防止插入的位置是 越界的if (_finish == _end_of_storage) 如果容量满了{记录一下扩容前的pos与start的相对位置因为扩容的话会导致pos迭代器失效size_t n = pos-_start;if (capacity() == 0) 如果容量为0reserve(2);else 容量不为0,就扩2倍reserve(capacity() * 2);更新pospos = _start + n;}iterator it = end()-1;把pos及其之后的数据向后挪动一位while (it >= pos){*(it + 1) = *it;it--;}_finish++;*pos = val;插入数据返回指向新插入的数据的迭代器 用于处理迭代器失效问题return pos-1;}
为什么扩容会导致pos迭代器失效?
因为扩容之后原来的空间被释放了
又因为使用的扩容方式是reserve所以那3个成员变量的值扩容后可以指向正确的位置。
但是pos如果不更新的话,就还是指向被释放的空间,就成了野指针了。
更新方法也很简单,保存扩容之前的pos与start的相对距离n,扩容之后再让pos=_start+n就可以了。
为什么要返回pos-1?
这是stl库里面处理迭代器失效的方法之一
因为我们在使用stl库里面的insert函数的时候,是不知道什么时候会扩容的【每个平台实现的vector是不同的
】
只能默认使用了之后传进去pos,在调用一次insert之后就失效了,失效的迭代器是不能使用的。
所以如果还要用pos就要把它更新一下,stl库里提供的更新方式就是:
==让pos接收insert的返回值。【pos是传值调用,形参改变不影响实参
】==并且规定insert的返回值要是指向新插入的数据的迭代器
erase
为什么要返回pos?
因为使用了erase之后的迭代器也会失效,需要提供更新的方法
为什么使用了erase之后的迭代器会失效?
- 不确定是否删除到一定数据时,会不会减小容量,以适应size
此时和insert的一样,因为不能部分释放,所以会把原来的空间释放掉,申请新空间 - 不确定是否删除的是最后一个数据,如果是那么调用完erase之后pos指向的就
不是
vector的有效数据范围了
所以和insert一样,调用了erase之后如果还要使用pos,就要接收返回值。
stl库里面规定erase的返回值是指向删除数据的下一个数据的迭代器
,因为挪动覆盖的原因,下一个数据就是pos指向的数据,所以返回pos【没有接收返回值的迭代器,在检测较严格的编译器中,不管指向的位置是否正确,都会禁止使用,使用了就报错
】
全部代码
#include<iostream>
#include<assert.h>using namespace std;namespace myvector
{template<class T>class vector{public:typedef T* iterator;typedef const T* const_iterator;vector(){}vector(size_t n,const T& val=T()){_start = new T[n];//从堆区可容纳申请n个元素大小的空间_finish = _start;//还没有 有效数据 时start与finish重合_end_of_storage = _start + n;//指向最大容量 的 下一个位置for (size_t i = 0; i < n; i++)//循环n次{push_back(val);//把数据尾插进去}}vector(int n, const T& val = T()){_start = new T[n];_finish = _start;_end_of_storage = _start + n;for (size_t i = 0; i < n; i++){push_back(val);}}template<class InputIterator>vector(InputIterator first, InputIterator last){//使用迭代器进行循环while (first != last){push_back(*first);//把数据尾插进去++first;}}void swap(vector<T>& obj){//使用库里面的swap交换3个成员变量std::swap(_start, obj._start);std::swap(_finish, obj._finish);std::swap(_end_of_storage, obj._end_of_storage);}vector(const vector<T>& obj){size_t size = obj.size();//记录有效数据个数size_t capacity = obj.capacity();//记录容量大小_start = new T[capacity];//申请与obj相同大小的空间_end_of_storage = _start + capacity;//指向最大容量 的 下一个位置for (size_t i = 0; i < size; i++)//循环size次{_start[i] = obj._start[i];//把有效数据拷贝过去}_finish = _start + size;//指向最后一个有效数据的 下一个 位置}~vector(){//释放从堆区申请的空间delete[] _start;//把3个成员变量 置空_start = nullptr;_finish = nullptr;_end_of_storage = nullptr;}vector<T>& operator= (vector<T> obj){swap(obj);return *this;}bool empty() const{//如果size等于0,就是空的return size() == 0;}size_t size()const{//finish指向最后一个有效数据的 下一个//start指向第一个有效数据//两个指针相减就是 两个指针之间的 数据个数return _finish - _start;}size_t capacity()const{//end_of_storage指向最大容量的 下一个位置//start指向第一个有效数据//两个指针相减就是 两个指针之间的 数据个数return _end_of_storage - _start;}T& operator[] (size_t n){//防止越界访问assert(n < size());//因为start是T*类型,所以可以像数组一样直接随机访问return _start[n];}const T& operator[] (size_t n) const{//防止越界访问assert(n < size());//因为start是T*类型,所以可以像数组一样直接随机访问return _start[n];}iterator begin()//普通起始迭代器{return _start;}iterator end()// 普通结束迭代器{return _finish;}const_iterator begin()const//const起始迭代器{return _start;}const_iterator end()const//const结束迭代器{return _finish;}void reserve(size_t n){if (n > capacity())//要调整的容量n,大于capacity才扩容{size_t origsize = size();//记录扩容前的sizeT* tmp = new T[n];//申请空间//把原来的数据拷贝到 新空间for (size_t i = 0; i <origsize; i++){tmp[i] = _start[i];}delete[] _start;//释放旧空间//让成员变量指向 新的空间的相对位置_start = tmp;_finish = _start + origsize;_end_of_storage = _start + n;}}void resize(size_t n, const T& val = T()){if (size() == n)//如果size与要调整的n相等return;//直接返回else if (size() < n)//如果size小于n{if (n > capacity())//如果n大于capacity{reserve(n);//把容量调整到n}//再把size到n 之间的空间用 val填上for (size_t i = size(); i < n; i++){push_back(val);}}else//如果size 大于 n{//就调整标识有效数据的末尾的finish//让size=_finish - _start = n_finish = _start + n;}}void push_back(const T&val){if (_end_of_storage == nullptr)//如果容量为0{reserve(2);//把容量调整到可容纳 2个元素大小}else if (_finish==_end_of_storage)//容量满了{reserve(capacity()*2);//扩容}//在下标为size【最后一个有效数据的下一个】//插入值_start[size()] = val;_finish++;//更新有效数据的末尾}void pop_back(){assret(size() > 0);_finish--;}template <class InputIterator>void assign(InputIterator first, InputIterator last){delete[] _start;//释放原来申请的空间//把3个成员变量置空_start = nullptr;_finish = nullptr;_end_of_storage = nullptr;while (first != last){//一个一个尾插进去push_back(*first);++first;}}iterator insert(iterator pos, const T& val){assert(pos <= _finish);//防止插入的位置是 越界的if (_finish == _end_of_storage)//如果容量满了{//记录一下扩容前的pos与start的相对位置//因为扩容的话会导致pos迭代器失效size_t n = pos-_start;if (capacity() == 0)//如果容量为0reserve(2);else//容量不为0,就扩2倍reserve(capacity() * 2);//更新pospos = _start + n;}iterator it = end()-1;//把pos及其之后的数据向后挪动一位while (it >= pos){*(it + 1) = *it;it--;}_finish++;*pos = val;//插入数据return pos-1;}template <class InputIterator>void insert(iterator pos, InputIterator first, InputIterator last){assert(pos <= _finish);size_t len = 0;InputIterator in = first;while (in != last){in++;len++;}if (_finish + len >= _end_of_storage){size_t n = pos - _start;if (capacity() == 0){reserve(len);}reserve(capacity()+len);pos = _start + n;}iterator it = end() - 1;while (it >= pos){*(it + len) = *it;it--;}_finish+=len;it = pos;while (it != pos + len){*it = *first;it++;first++;}}iterator erase(iterator pos){// 防止传入的pos 是越界的assert(pos < _finish);iterator it = pos;//把pos之后的数据都向前挪动一位,把pos指向的位置给覆盖掉while (it <end()-1){*it = *(it + 1);it++;}//更新数据末尾 迭代器_finish--;//返回posreturn pos;}iterator erase(iterator first, iterator last){assert(first >= begin());assert(last <= end());iterator fi = first;iterator la = last;size_t len = last - first;while (la != end()){*fi = *la;fi++;la++;}_finish -= len;return first;}private://start指向从堆区申请的空间的 起始 位置,与begin()返回的迭代器相等//标识有效数组的开始iterator _start = nullptr;//finish指向 最后一个有效数据的 下一个位置,与end()返回的迭代器相等//标识有效数据的结束iterator _finish = nullptr;//_end_of_storage指向从堆区申请的空间的 末尾的 下一个位置//标识容量iterator _end_of_storage = nullptr;};
}
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linux系统中的各种命令的解释和帮助(含内部命令、外部命令)
目录 一、说明 二、命令详解 1、帮助命令的种类 (1)help用法 (2)--help用法 2、如何区别linux内部命令和外部命令 三、help和—help 四、man 命令 1、概述 2、语法和命令格式 (1)man命令的格式&…...
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Gemma轻量级开放模型在个人PC上释放强大性能,让每个桌面秒变AI工作站
Google DeepMind团队最近推出了Gemma,这是一个基于其先前Gemini模型研究和技术的开放模型家族。这些模型专为语言理解、推理和安全性而设计,具有轻量级和高性能的特点。 Gemma 7B模型在不同能力领域的语言理解和生成性能,与同样规模的开放模型…...
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Git使用中遇到的问题(随时更新)
问题1.先创建本地库,后拉取远程仓库时上传失败的问题怎么解决? 操作主要步骤: step1 设置远程仓库地址: $ git remote add origin gitgitee.com:yourAccount/reponamexxx.git step2 推送到远程仓库: $ git push -u origin "master&qu…...
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php 跨域问题
设置header <?php $origin isset($_SERVER[HTTP_ORIGIN])? $_SERVER[HTTP_ORIGIN]:;$allow_originarray(http://www.aaa.com,http://www.bbb.com, ); if( $origin in $allow_origin ){header("Access-Control-Allow-Origin:".$origin);header("Access-Co…...
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【leetcode52-55图论、56-63回溯】
图论 回溯...
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2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目 A题交通信号灯管理---完整文章分享(仅供学习)
问题: 交通信号灯是指挥车辆通行的重要标志,由红灯、绿灯、黄灯组成。红灯停、绿灯行,而黄灯则起到警示作用。交通信号灯分为机动车信号灯、非机动车信号灯、人行横道信号 灯、方向指示灯等。一般情况下,十字路口有东西向和南北向…...
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日志可视化监控体系ElasticStack 8.X版本全链路实战
目录 一、SpringBoot3.X整合logback配置1.1 log4j、logback、self4j 之间关系 1.2 SpringBoot3.X整合logback配置 二、日志可视化分析ElasticStack 2.1为什么要有Elastic Stack 2.2 什么是Elastic Stack 三、ElasticSearch8.X源码部署 四、Kibana源码部署 五、LogSta…...
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【LinuxC语言】定义线程池结果
文章目录 前言任务结构体线程池定义总结前言 在并发编程中,线程池是一种非常重要的设计模式。线程池可以有效地管理和控制线程的数量,避免线程频繁创建和销毁带来的性能开销,提高系统的响应速度。在Linux环境下,我们可以使用C语言来实现一个简单的线程池。 线程池的主要组…...
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uniapp分包
分包是为了优化小程序的下载和启动速度 小程序启动默认下载主包并启动页面,当用户进入分包时,才会下载对应的分包,下载完进行展示。 /* 在manifest.json配置下添加optimization,开启分包优化 */ "mp-weixin" : {/**分包…...
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Python 生成Md文件带超链 和 PDF文件 带分页显示内容
software.md # -*- coding: utf-8 -*- import os f open("software.md", "w", encoding"utf-8") f.write(内部测试版2024 MD版\n) for root, dirs, files in os.walk(path): dax os.path.basename(root)if dax "":print("空白…...
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行业模板|DataEase旅游行业大屏模板推荐
DataEase开源数据可视化分析工具于2022年6月发布模板市场(https://templates-de.fit2cloud.com),并于2024年1月新增适用于DataEase v2版本的模板分类。模板市场旨在为DataEase用户提供专业、美观、拿来即用的大屏模板,方便用户根据…...
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this.$refs[tab.$attrs.id].scrollIntoView is not a function
打印this.$refs[tab.$attrs.id].scrollIntoView 在控制台看到的是一个undefined 是因为this.$refs[tab.$attrs.id] 不是一个dom 是一个vuecomponent 如图所示: 所以我用的这个document.querySelector(.${tab.$attrs.id})获取dom document.querySelector(.${tab.$attrs.id})…...
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【AI是在帮助开发者还是取代他们?】AI与开发者:合作与创新的未来
目录 前言一、AI工具现状(一)GitHub Copilot(二)TabNine 二、AI对开发者的影响(一)影响和优势(二)新技能和适应策略(三)保持竞争力的策略 三、AI开发的未来&a…...
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【SpringBoot Web框架实战教程(开源)】01 使用 pom 方式创建 SpringBoot 第一个项目
导读 这是一系列关于 SpringBoot Web框架实战 的教程,从项目的创建,到一个完整的 web 框架(包括异常处理、拦截器、context 上下文等);从0开始,到一个可以直接运用在生产环境中的web框架。而且所有源码均开…...
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Boosting【文献精读、翻译】
Boosting Bhlmann, P., & Yu, B. (2009). Boosting. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2(1), 69–74. doi:10.1002/wics.55 摘要 在本文中,我们回顾了Boost方法,这是分类和回归中最有效的机器学习方法之一。虽然我们也讨…...
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Hadoop-08-HDFS集群 基础知识 命令行上机实操 hadoop fs 分布式文件系统 读写原理 读流程与写流程 基本语法上传下载拷贝移动文件
章节内容 上一节完成: HDFS的简介内容HDFS基础原理HDFS读文件流程HDFS写文件流程 背景介绍 这里是三台公网云服务器,每台 2C4G,搭建一个Hadoop的学习环境,供我学习。 之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次,但是没留下…...
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MyBatis1(JDBC编程和ORM模型 MyBatis简介 实现增删改查 MyBatis生命周期)
目录 一、JDBC编程和ORM模型 1. JDBC回顾 2. JDBC的弊端 3. ORM模型 Mybatis和hibernate 区别: 4. mybatis 解决了jdbc 的问题 二、MyBatis简介 1. MyBatis快速开始 1.1 导入jar包 1.2 引入 mybatis-config.xml 配置文件 1.3 引入 Mapper 映射文件 1.3 测试 …...
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秒懂设计模式--学习笔记(5)【创建篇-抽象工厂】
目录 4、抽象工厂4.1 介绍4.2 品牌与系列(针对工厂泛滥)(**分类**)4.3 产品规划(**数据模型**)4.4 生产线规划(**工厂类**)4.5 分而治之4.6 抽象工厂模式的各角色定义如下4.7 基于此抽象工厂模式以品牌与系…...
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使用Netty框架实现WebSocket服务端与客户端通信(附ssl)
仓库地址: https://gitee.com/lfw1024/netty-websocket 导入后可直接运行 预览页面 自签证书: #换成自己的本地ip keytool -genkey -alias server -keyalg RSA -validity 3650 -keystore D:\mystore.jks -ext sanip:192.168.3.7,ip:127.0.0.1,dns:lo…...
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android中获取视频的预览图
1.将视频导入raw文件中(转为bitmap图像) MediaMetadataRetriever 类主要用于从本地文件或者网络上的文件获取元数据信息,例如视频的帧图像、持续时间等,并不支持直接从网络地址获取视频帧 MediaMetadataRetriever retriever new…...
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自媒体入门:利用ChatGPT快速制作高点击率的文章和视频
前言 在当今信息爆炸的时代,自媒体已经成为许多人展示自己、分享知识以及赚取收入的重要渠道。对于刚入门的自媒体新人来说,内容创作往往是最大的挑战之一。然而,随着人工智能技术的迅猛发展,ChatGPT 这样的工具为我们提供了高效…...
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城市通勤神器!奔腾小马2.89万元火爆预售
上下班高峰期的通勤,总是让人头疼。坐公交人挤人,路上的耗时更是无法计算;乘地铁相对省时间,但车厢里依然像是“沙丁鱼罐头”。如果遇到刮风下雨等恶劣天气,就更加令人恼火。在这种情况下,很多人都希望能拥有一辆价格便宜、配置够用的代步小车,虽无奢华体验,但求遮风挡…...
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马斯克:若苹果在操作系统层面集成OpenAI,我将禁止苹果设备进入我的公
文|编辑部整理 编辑|大风马斯克:若苹果在操作系统层面集成OpenAI,我将禁止苹果设备进入我的公司马斯克表示,如果苹果与OpenAI合作,在操作系统层面整合ChatGPT,我将禁止那些携带苹果设备的人来访。届时,访客将需要在公司大门口接受针对苹果设备的设备检查。马斯克提及,“…...
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华为举办鸿蒙生态春季沟通会,多款产品焕新亮相
2024年4月11日,华为举办鸿蒙生态春季沟通会,带来鸿蒙智行首款智慧轿车智界S7、全新华为MateBook X Pro领衔的多项新产品、新技术,并公布鸿蒙智行生态最新成绩,展示进一步完善的华为万物互联全场景生态。鸿蒙智行,全面引领智能汽车变革全场景智慧旗舰SUV问界M9上市短短三个…...
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jenkins集成
jenkins是一款广泛使用的开源持续集成(CI)和持续交付(CD)工具,主要用于自动化构建、测试和部署软件。以下是关于如何集成Jenkins的详细介绍: 安装Jenkins: 要安装Jenkins,您需要按照…...
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JavaWeb基础(一)-IO操作
Java I/O工作机制: 注:简要笔记,示例代码可能较少,甚至没有。 1、Java 的 I/O 类库的基本架构。 Java 的 I/O 操作类在包 java.io 下,大概有将近80个类,这些类大概可以分为如下四组。 基于字节操作的…...
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【本地运行chatgpt-web】启动前端项目和service服务端项目,也是使用nodejs进行开发的。两个都运行成功才可以使用!
1,启动web界面 https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web#node https://nodejs.org/en/download/package-manager # 使用nvm 安装最新的 20 版本。 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash source /root/.bashrc n…...