Python基础小知识问答系列-可迭代型变量赋值
1. 问题:
- 怎样简洁的把列表中的元素赋值给单个变量?
- 当需要列表中指定几个值时,剩余的变量都收集在一起,该怎么进行变量赋值?
- 当只需要列表中指定某几个值,其他值都忽略时,该怎么进行变量赋值?
2. 解决方法:
- 示例:
test_list = [1 ,3 ,6 ,2 ,9]# 一对一赋值
x, y, z, m, n = test_list
print(f"一一赋值输出:{x}, {y}, {z}, {m}, {n}")# 收集赋值
x, *y, z = test_list
print(f"一对多赋值输出:{x}, {y}, {z}")# 丢弃型赋值
_, x, y, _, z = test_list
print(f"丢弃部分内容赋值:{x}, {y}, {z}")
- 示例结果:

相关文章:
Python基础小知识问答系列-可迭代型变量赋值
1. 问题: 怎样简洁的把列表中的元素赋值给单个变量? 当需要列表中指定几个值时,剩余的变量都收集在一起,该怎么进行变量赋值? 当只需要列表中指定某几个值,其他值都忽略时,该怎么…...
主流 Canvas 库对比:Fabric.js、Konva.js 和 Pixi.js
在前端开发中,HTML5 Canvas 是一个强大的工具,可以用来创建图形、动画和各种视觉效果。为了简化和增强 Canvas 的使用,社区中出现了许多库。本文将对比三种主流的 Canvas 库:Fabric.js、Konva.js 和 Pixi.js,分析它们的…...
backbone是什么?
在深度学习中,特别是计算机视觉领域,"backbone"(骨干网络)是指用于提取特征的基础网络。它通常是卷积神经网络(CNN),其任务是从输入图像中提取高层次特征,这些特征然后被用…...
四十篇:内存巨擘对决:Redis与Memcached的深度剖析与多维对比
内存巨擘对决:Redis与Memcached的深度剖析与多维对比 1. 引言 在现代的系统架构中,内存数据库已经成为了信息处理的核心技术之一。这类数据库系统的高效性主要来源于其对数据的即时访问能力,这是因为数据直接存储在RAM中,而非传统…...
HTML5的多线程技术:Web Worker API
Web Workers API 是HTML5的一项技术,它允许在浏览器后台独立于主线程运行脚本,即允许进行多线程处理。这对于执行密集型计算任务特别有用,因为它可以防止这些任务阻塞用户界面,从而保持网页的响应性和交互性。Web Workers在自己的…...
Java | Leetcode Java题解之第206题反转链表
题目: 题解: class Solution {public ListNode reverseList(ListNode head) {if (head null || head.next null) {return head;}ListNode newHead reverseList(head.next);head.next.next head;head.next null;return newHead;} }...
660错题
不能局部求导,局部洛必达...
GAMES104:04游戏引擎中的渲染系统1:游戏渲染基础-学习笔记
文章目录 概览:游戏引擎中的渲染系统四个课时概览 一,渲染管线流程二,了解GPUSIMD 和 SIMTGPU 架构CPU到GPU的数据传输GPU性能限制 三,可见性Renderable可渲染对象提高渲染效率Visibility Culling 可见性裁剪 四,纹理压…...
Visual Studio 中的键盘快捷方式
1. Visual Studio 中的键盘快捷方式 1.1. 可打印快捷方式备忘单 1.2. Visual Studio 的常用键盘快捷方式 本部分中的所有快捷方式都将全局应用(除非另有指定)。 “全局”上下文表示该快捷方式适用于 Visual Studio 中的任何工具窗口。 生成࿱…...
K8S中的某个容器突然出现内存和CPU占用过高的情况解决办法
当K8S中的某个容器突然出现内存和CPU占用过高的情况时,可以采取以下步骤进行处理: 观察和分析: 使用kubectl top pods命令查看集群中各个Pod的CPU和内存占用情况,找出占用资源高的Pod。使用kubectl describe pod <pod-name>…...
Pointnet++改进即插即用系列:全网首发GLSA聚合和表示全局和局部空间特征|即插即用,提升特征提取模块性能
简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入GLSA,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一 2.2 步骤二 2.3 步骤三 1.理论介…...
如何选择适合自己的虚拟化技术?
虚拟化技术已成为现代数据中心和云计算环境的核心组成部分。本文将帮助您了解如何选择适合自己需求的虚拟化技术,以实现更高的效率、资源利用率和灵活性。 理解虚拟化技术 首先,让我们了解虚拟化技术的基本概念。虚拟化允许将一个物理服务器划分为多个虚…...
Spring动态代理详解
一,动态代理 我发现Spring框架中的动态代理是一种非常强大的机制,它可以在运行时为接口或类创建动态代理,然后通过这些代理在方法调用前后添加额外的行为。在后续Spring的AOP(面向切面编程)支持中扮演了关键角色。 二…...
Java微服务架构中的消息总线设计
Java微服务架构中的消息总线设计 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将深入探讨在Java微服务架构中的消息总线设计。 一、什么是消息总线&…...
51单片机项目-点亮第一个LED灯(涉及:进制转换表、创建项目、生成HEX文件、下载程序到单片机、二极管区分正负极)
目录 新建项目选择型号添加新文件到该项目设置字体和utf-8编码二极管如何区分正负极原理:CPU通过寄存器来控制硬件电路 用P2寄存器的值控制第一个灯亮进制转换编译查看P2寄存器的地址生成HEX文件把代码下载到单片机中下载程序到单片机 新建项目 选择型号 stc是中国…...
安全管理中心测评项
安全管理中心 系统管理 应对系统管理员进行身份鉴别,只允许其通过特定的命令或操作界面进行系统管理操作,并对这些操作进行审计; 应通过系统管理员对系统的资源和运行进行配置、控制和管理,包括用户身份、系统资源配置、系统加…...
word 转pdf 中图片不被压缩的方法
word 转pdf 中图片不被压缩的方法 法1: 调节word 选项中的图片格式为不压缩、高保真 法2: 1: word 中的图片尽可能使用高的分辨率,图片存为pnd或者 tif 格式(最高清) 2: 转化为pdf使用打印机器,参数如下…...
Springboot+Vue3开发学习笔记《1》
SpringbootVue3开发学习笔记《1》 博主正在学习SpringbootVue3开发,希望记录自己学习过程同时与广大网友共同学习讨论。 一、前置条件 博主所用版本: IDEA需要破解,破解工具链接容易挂,关注私聊我单发。 Spring Boot是Spring提…...
grpc编译
1、cmake下载 Download CMakehttps://cmake.org/download/cmake老版本下载 Index of /fileshttps://cmake.org/files/2、gprc源码下载,发现CMAKE报错 3、使用git下载 1)通过git打开一个目录:如下grpc将放在D盘src目录下 cd d: cd src2&am…...
echarts-wordcloud:打造个性化词云库
前言 在当今信息爆炸的时代,如何从海量的文本数据中提取有用的信息成为了一项重要的任务。词云作为一种直观、易于理解的数据可视化方式,被广泛应用于文本分析和可视化领域。本文将介绍一种基于 echarts-wordcloud 实现的词云库,通过其丰富的…...
Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...
srs linux
下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935,SRS管理页面端口是8080,可…...
学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1
每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
网络编程(UDP编程)
思维导图 UDP基础编程(单播) 1.流程图 服务器:短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...
算法笔记2
1.字符串拼接最好用StringBuilder,不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...
springboot整合VUE之在线教育管理系统简介
可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生,小白用户,想学习知识的 有点基础,想要通过项…...
vulnyx Blogger writeup
信息收集 arp-scan nmap 获取userFlag 上web看看 一个默认的页面,gobuster扫一下目录 可以看到扫出的目录中得到了一个有价值的目录/wordpress,说明目标所使用的cms是wordpress,访问http://192.168.43.213/wordpress/然后查看源码能看到 这…...
C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)
目录 什么是表达式树? 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持: 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...
【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...
