当前位置: 首页 > news >正文

为什么不要碰自媒体

要是失业了,搞自媒体,可行吗?毫无希望!

如今的自媒体早卷得不成样子了,很难再有机会,根本原因在于几乎没有增量用户的同时,存量用户也不再有剩余时间,全量用户的时间早已被几个自媒体头部大 v 抓住。

注意力是流量核心,就是流量为王,博主们不得不毫无底线博眼球,蹭热点,包括不限于猎奇,装疯卖傻,极端吃播,擦边,即便大 v 都开始加入这狭窄的内卷赛道。新博主丝毫没有机会抓取用户注意力,原因很容易理解,首先挤占有限用户的有限时间很难,涉及到平台方流量曝光,博主无法控制,其次,博主能控制的范畴内,博眼球蹭热点的行为难以持续。

意难平。

如果平台方不给流量,用户根本发现不了新博主,如何让平台方给更多的曝光机会,这就是另一个生意和赛道了,即便给到了曝光,一次曝光也只生成了一次流量脉冲,问题还是回归到流量是否可持续。

几个普遍现象:

  • 大 v 各种矩阵号在多个平台抢流量,新博主根本无法较量;
  • 偶尔出现一些流量尖刺的新博主,但昙花一现,再无更新;
  • 小众领域流量还不错且努力的博主,终江郎才尽,逐渐停更;
  • 各平台号主相互转手,互吹,线下互动,抱团取暖,新人更没机会;
  • 出现专门培训自媒体流量技巧的元自媒体,教人无下限刷流量;
  • 被裁员,被流量红利忽悠的新人纷纷加入自媒体赛道,卷上加卷;
  • 视觉疲劳,即使大 v 也逐渐掉粉;
  • 【搞自媒体,赚钱之前,还要花钱?】

当一件事你的邻居大妈都知道赚钱的时候,它就是赔钱的了,钓者,愿你上钩,参考某股市…

短视频,与文字不同,推送大于搜索,而推送算法很容易构建信息茧房,新人更没有机会,即使搜索,大 v 的曝光度依然远大于新人小白,这一切与内容质量无关,背后起作用的是复杂网络的幂律,而幂律的成因简单讲就是优先连接,表现为强者愈强,胜者通吃。

凡是有的,还要加给他,叫他有余;没有的,连他所有的,也要夺过来。”《新约·马太福音》

复杂网络理论,本文不谈,本文先用拥塞控制理论给出直感,再用疾病传播理论给出解释。

前些天我写了些拥塞控制动力学建模的文字(参见 拥塞控制耦合系统,bbr 建模),用微分方程组描述了变化,其实自媒体赛道动力学也可以类似感知。

把每个用户的时间看作 buffer,一天只有 24 小时,用户不加增前提时,总时间固定,总 buffer 固定,与拥塞控制一样,所有自媒体和所有用户之间也是耦合系统,自媒体也要通过挤占 buffer 而获得用户的实际注意力,注意力就是带宽。但与拥塞控制不同,自媒体天然反公平,都在追求 buffer 占比最大化,能挤占坚决不会退让,buffer 一定时,buffer 溢出对占比小的博主影响更大,这就是根本现实。

我用疾病传播理论模拟上述过程,采用 SIDR(Susceptible-Infected-Differently Susceptible-Recovered) 模型就够了。

个体在关注某博主后,对其他博主的兴趣降低(时间有限),即他处于 “Differently Susceptible” 状态,这状态的用户仍然可能关注别的博主,但关注率比完全闲人低,这是事实,试想你第一次玩抖音时。

SIDR 模型的微分方程组我们定义以下变量:

  • S(t):时间 t 时潜在的时间空闲用户;
  • I(t):时间 t 时已经关注了某博主的用户数;
  • D(t):时间 t 时具有较低关注其他博主欲望的用户数;
  • R(t):时间 t 时长期关注或取关某博主的用户数

并假设:

  • 从 S 到 I 的转化率为 β;
  • 从关注到长期关注 or 取关的转化率为 γ;
  • 关注者到较低欲望再关注者的转化率为 σ;
  • 从低欲望关注者再次关注某博主转化率为 δ。

注意,长期关注和取关效果一样,可如下解释,长期关注说明用户对博主感兴趣,他因此不会再关注其他博主,取关意味着用户不感兴趣,因此对其他类似博主也很难有兴趣。

设全量用户数为 N,表示能买智能手机的都买了,能注册各自媒体平台的都注册了,微分方程组可如下表达:

d S i d t = − β S i I i N \dfrac{dS_i}{dt} = -\beta \dfrac{S_i I_i}{N} dtdSi=βNSiIi

d I i d t = β S i I i N − γ I i − σ I i \dfrac{dI_i}{dt} = \beta \dfrac{S_i I_i}{N} - \gamma I_i-\sigma I_i dtdIi=βNSiIiγIiσIi

d D i d t = σ I i − δ D i ⋅ I i N \dfrac{dD_i}{dt}=\sigma I_i-\delta \dfrac{D_i\cdot I_i}{N} dtdDi=σIiδNDiIi

d R i d t = γ I i \dfrac{dR_i}{dt} = \gamma I_i dtdRi=γIi

用户关注博主越多,继续关注另外博主的欲望越低,如果用户的时间已经被固定大 v 占据,新博主很难再挤占用户时间,这里无关自媒体博主的内容,可能仅仅由于大 v 们进驻更早,新博主没赶上红利而已。

取参数 β = 0.8, γ = 0.2, σ = 0.1, δ = 0.3, N = 1000,模拟如下:
在这里插入图片描述

无论如何调参,系统很快就会稳定,“易感人群” 很快会跌入低谷消失不见(剩余的是油盐不进的对短视频根本不感兴趣的人,比如我),“感染痊愈者” 瞬间稳定到高值,“感染免疫”(绿线) 者将很难再感染(关注其他博主)。

博流量往往在于前面一瞬间,而效果将很长久。

由是分析,在自媒体早期的蓝海节点,有饱满的潜在增量用户,只要有博主直播一次吃 shi,就很容易抓住大量粉丝,并长久维持,但潜在增量用户不见(日活为 1/10 数量级就可)后,企图对存量用户直播吃 shi,可能只能引发一个突刺,每天吃 shi 也只能让突刺钝一些,再说如果天天吃 shi 只有这效果,还不如天天吃自助探店,但众所周知,博眼球的另类吃播喝播因此而患病猝死的已经不少。
自媒体内部已是一片红海,新人没任何出路,毫无希望。它对外的影响则是一个劣币驱良币的过程,影响则更大。

如今的互联网很难找到有营养有价值的信息,根本原因就是自媒体的总体(这里不区别大 v 和新人)占据了流量的绝大部分。如果有一篇很有价值但作者不是大 v 且不运营的文章,只因幂律法则和传播法则,没有曝光量,需要的人连找都找不到,更别提让更多人看到和传播。用拥塞控制的理论讲,博眼球内卷的流量获得 buffer 大占比,有营养的纯粹的内容只能夹缝里生存,buffer 溢出意味着用户的忽视,最终这些有营养的纯粹的内容被溢出,淹没。

所以,不要碰自媒体,对你自己好,你不需要卷,也对别人好,如果不卷流量,好内容才能浮现。

可是流量为王的底色就是乌合之众主导的劣币驱良币的结果,谁在乎什么内容质量

浙江温州皮鞋湿,下雨进水不会胖。

相关文章:

为什么不要碰自媒体

要是失业了,搞自媒体,可行吗?毫无希望! 如今的自媒体早卷得不成样子了,很难再有机会,根本原因在于几乎没有增量用户的同时,存量用户也不再有剩余时间,全量用户的时间早已被几个自媒…...

酷炫末世意境背景404单页HTML源码

源码介绍 酷炫末世意境背景404单页HTML源码,背景充满着破坏一切的意境,彷佛末世的到来,可以做网站错误页或者丢失页面,将下面的代码放到空白的HTML里面,然后上传到服务器里面,设置好重定向即可 效果预览 …...

PHP 调用 1688 详情 API 接口的实战攻略

在电商领域,获取准确和详细的商品信息对于业务的发展至关重要。1688 作为国内知名的批发采购平台,其详情 API 接口为开发者提供了丰富的数据资源。本文将为您详细介绍如何使用 PHP 调用 1688 详情 API 接口。 一、前期准备 注册 1688 开放平台账号&#…...

SAP ABAP性能优化

1.前言 ABAP作为SAP的专用的开发语言,衡量其性能的指标主要有以下两个方面: 响应时间:对于某项特定的业务请求,系统在收到请求后需要多久返回结果 吞吐量:在给定的时间能,系统能够处理的数据量 2. ABAP语…...

【鸿蒙学习笔记】构建布局・选项卡 (Tabs)

官方文档:选项卡 (Tabs) 目录标题 底部导航顶部导航侧边导航限制导航栏的滑动切换固定导航栏・可滚动导航栏自定义导航栏切换至指定页签 底部导航 Entry Component struct Bujv_tabs {build() {Column() {Tabs({ barPosition: BarPosition.End }) {TabContent() {T…...

独立游戏《星尘异变》UE5 C++程序开发日志5——实现物流系统

目录 一、进出口清单 二、路径计算 三、包裹 1.包裹的数据结构 2.包裹在场景中的运动 四、道路 1.道路的数据结构 2.道路的建造 3.道路的销毁 4.某个有道路连接的建筑被删除 作为一个工厂类模拟经营游戏,各个工厂之间的运输必不可少,本游戏采用的…...

Web开发:<br>标签的作用

br作用 介绍基本用法常见用途注意事项使用CSS替代 介绍 在Web开发中&#xff0c;<br> 标签是一个用于插入换行符的HTML标签。它是“break”的缩写&#xff0c;常用于需要在文本中强制换行的地方。<br> 标签是一个空标签&#xff0c;这意味着它没有结束标签。 基本…...

DVC+Minio

由于参数文件比较大&#xff0c;因此onnx、engine等大文件弃用LFS管理&#xff0c;改用dvc管理&#xff1a; minio就是存储用的 启动miniosudo netstat -ntpl#查看端口号 sudo kill -9 $(sudo lsof -i:5061 -t) 关闭端口对应进程 ./minio server --console-address ":6570…...

C++内存管理(区别C语言)深度对比

欢迎来到我的Blog&#xff0c;点击关注哦&#x1f495; 前言 前面已经介绍了类和对象&#xff0c;对C面向对象编程已经有了全面认识&#xff0c;接下来要学习对语言学习比较重要的是对内存的管理。 一、内存的分区 代码区&#xff1a;存放程序的机器指令&#xff0c;通常是可…...

手把手带你写一个精简版 HashMap 的 put 方法

&#x1f446;&#x1f3fb;&#x1f446;&#x1f3fb;&#x1f446;&#x1f3fb;关注博主&#xff0c;让你的代码变得更加优雅。 前言 HashMap 大家工作中遇到的太多了&#xff0c;已经成了必须使用的类了&#xff0c; 在面试的时候 HashMap 基本是必问题&#xff0c;但是…...

【面试题】数据结构:堆排序的排序思想?

堆排序的排序思想&#xff1f; 堆排序是一种高效的排序算法&#xff0c;其基本思想是利用堆这种数据结构来实现排序。堆是一种特殊的完全二叉树&#xff0c;通常用数组来表示。堆排序的基本步骤如下&#xff1a; 1. 构建初始堆&#xff1a; 将待排序的数组转换成一个最大堆&a…...

PyTorch 深度学习实践-循环神经网络基础篇

视频指路 参考博客笔记 参考笔记二 文章目录 上课笔记基于RNNCell实现总代码 基于RNN实现总代码 含嵌入层的RNN网络嵌入层的作用含嵌入层的RNN网络架构总代码 其他RNN扩展基本注意力机制自注意力机制&#xff08;Self-Attention&#xff09;自注意力计算多头注意力机制&#xf…...

vue实现可拖拽dialog封装

一、实现modal弹窗组件 <template><divv-if"visible"class"customer-dialog"id"customer-dialog":style"dialogStyles"v-dialogDrag:[dialogDrag]><div class"dialog-container"><divclass"dial…...

本地多模态看图说话-llava

其中图片为bast64转码&#xff0c;方便json序列化。 其中模型llava为本地ollama运行的模型&#xff0c;如&#xff1a;ollama run llava 还有其它的模型如&#xff1a;llava-phi3&#xff0c;通过phi3微调过的版本。 实际测试下来&#xff0c;发现本地多模型的性能不佳&…...

人工智能算法工程师(中级)课程14-神经网络的优化与设计之拟合问题及优化与代码详解

大家好&#xff0c;我是微学AI&#xff0c;今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程14-神经网络的优化与设计之拟合问题及优化与代码详解。在机器学习和深度学习领域&#xff0c;模型的训练目标是找到一组参数&#xff0c;使得模型能够从训练数据中学习到有用的模式&am…...

Java异常抛出与处理方法

在Java编程中,异常处理是一个非常重要的部分。通过正确的异常处理,我们可以提高程序的健壮性和可靠性,避免程序在运行过程中出现意外的崩溃。本文将详细讲述Java异常的抛出与处理方法,并通过示例代码进行说明。 一、Java异常的分类 Java中的异常体系结构可以分为三类: 检…...

兼容性测试主要有什么类型?

兼容性测试的类型 有两种类型的兼容性测试。这是一个快速细分。 1、前向兼容性测试 向前兼容性测试或向上兼容性测试可确保当前软件版本在相关组件(例如操作系统、浏览器和第三方库)的未来版本中保持功能。此类测试对于在系统升级期间保持稳定性和用户体验至关重要。 例如&…...

设计模式--组合模式

组合模式&#xff08;Composite Pattern&#xff09;详解 组合模式是一种结构型设计模式&#xff0c;它允许你将对象组合成树形结构来表示“部分-整体”的层次结构。组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。 适用场景 需要表示对象的部分-整体层次结构时&am…...

ArduPilot开源代码之AP_DAL_RangeFinder

ArduPilot开源代码之AP_DAL_RangeFinder 1. 源由2. 框架设计2.1 枚举 Status2.2 公有方法2.3 私有成员变量 3. 重要例程3.1 应用函数3.1.1 ground_clearance_cm_orient3.1.2 max_distance_cm_orient3.1.3 has_orientation3.1.4 get_backend 3.2 其他函数3.2.1 AP_DAL_RangeFind…...

SpringCloud教程 | 第九篇: 使用API Gateway

1、参考资料 SpringCloud基础篇-10-服务网关-Gateway_springcloud gateway-CSDN博客 2、先学习路由&#xff0c;参考了5.1 2.1、建了一个cloudGatewayDemo&#xff0c;这是用来配置网关的工程&#xff0c;配置如下&#xff1a; http://localhost:18080/aaa/name 该接口代码如…...

数据结构——hash(hashmap源码探究)

hash是什么&#xff1f; hash也称为散列&#xff0c;就是把任意长度的输入&#xff0c;通过散列算法&#xff0c;变成固定长度的输出&#xff0c;这个输出值就是散列值。 举例来说明一下什么是hash&#xff1a; 假设我们要把1~12存入到一个大小是5的hash表中&#xff0c;我们…...

国产麒麟、UOS在线打开pdf加盖印章

PageOffice支持两种电子印章方案&#xff0c;可实现对Word、Excel、PDF文档加盖PageOffice自带印章或ZoomSeal电子印章&#xff08;全方位保护、防篡改、防伪造&#xff09;。Word和Excel的盖章功能请参考&#xff1a;Word和Excel加盖印章和签字功能 &#xff08;目前只支持win…...

破解反爬虫策略 /_guard/auto.js(二)实战

这次我们用上篇文章讲到的方法来真正破解一下反爬虫策略&#xff0c;这两个案例是两个不同的网站&#xff0c;一个用的是 /_guard/auto.js&#xff0c;另一个用的是/_guard/delay_jump.js。经过解析发现这两个网站用的反爬虫策略基本是一模一样&#xff0c;只不过在js混淆和生成…...

同样是人工智能 客户在哪儿AI和GPT等大模型有什么不同

书接上回。为了统一回答朋友们的疑惑&#xff0c;此前的两篇文章&#xff0c;着重讲述了客户在哪儿AI的企业全历史行为数据和企业信息查询平台上的数据的区别&#xff0c;以及客户在哪儿AI的ToB获客服务和AI外呼机器人的获客服务的不同。本期接着讲——客户在哪儿AI VS 大模型&…...

AES Android IOS H5 加密方案

前景&#xff1a; 1、本项目原有功能RSA客户端对敏感信息进行加密 2、本次漏洞说是服务端返回值有敏感信息&#xff0c;需要密文返回 3、最初只跟H5联调成功&#xff0c;后续APP联调失败(H5和APP的需求排期不一致)&#xff0c;没关注到通用性 方案&#xff1a; 本次方案不…...

一文了解变阻器和电位器的定义、原理、应用及其对比

变阻器的定义 两端可变电阻器&#xff08;称为变阻器&#xff09;利用电阻来调节电流。电阻丝环绕在陶瓷或瓷器等绝缘芯上。当刮水器沿着电阻丝移动时&#xff0c;电路的有效电阻会发生变化。因此&#xff0c;它提供了精确的电流控制。调光器、电机速度控制器和加热元件使用变…...

WPF实现一个带旋转动画的菜单栏

WPF实现一个带旋转动画的菜单栏 一、创建WPF项目及文件1、创建项目2、创建文件夹及文件3、添加引用 二、代码实现2.ControlAttachProperty类 一、创建WPF项目及文件 1、创建项目 打开VS2022,创建一个WPF项目&#xff0c;如下所示 2、创建文件夹及文件 创建资源文件夹&…...

使用Dockerfile构建镜像

目录 1.使用Dockerfile构建tomcat镜像 1.1 通过ARG传参构建不同版本的tomcat 2.缩小镜像的体积大小 2.1 使用较小体积的基础镜像 2.2 多级构建减少体积 1.使用Dockerfile构建tomcat镜像 cd /opt mkdir tomcat cd tomcat/ 上传tomcat所需的依赖包 使用tar xf 解压三个压缩…...

概率论原理精解【3】

文章目录 向量值向量值函数导数对称矩阵定义性质例子应用 向量值理论基础定义性质应用示例 向量值函数的导数定义性质应用 向量值 向量值函数导数 D n ⊂ R n , 向量值函数 f : D n → R m D^n \subset R^n,向量值函数f:D^n\rightarrow R^m Dn⊂Rn,向量值函数f:Dn→Rm 1. 向量…...

[C/C++入门][循环]14、计算2的幂(2的n次方)

计算2的幂&#xff08;即2的n次方&#xff09;非常经典。你懂几种方法呢&#xff1f;很多人只会一种&#xff0c;我们来分析一下。 可以通过多种方式实现&#xff1a; 1、最简单的方法之一是使用位运算符<<&#xff0c;它本质上是在二进制表示下对2进行左移操作&#x…...

做标书经验分享网站/网站推广哪个好

不管是农场内亦或是rts&#xff0c;我很难总结出游戏的乐趣究竟在哪里 也许最近看到了一些端倪 玩家乐于创造出一些东西&#xff0c;比如看着星露谷物语的树一棵棵菜被种植&#xff0c;监狱建筑师里被建筑的房间&#xff0c;rts里被生产出来的部队 玩家乐于建筑出有序的东西 毁…...

页面模板如何设置/深圳百度搜索排名优化

一直以来做.Net 开发也好几年&#xff0c;却不知道依赖注入&#xff08;也是醉了&#xff09;。最近在学习.net Core&#xff0c;才开始接触学习依赖注入&#xff0c;自己总结一下。 微软这样定义asp.net core&#xff1a;一个可跨平台的高性能开源框架&#xff0c;用于生成基于…...

如何去门户网站做推广呢/百度公司有哪些部门

<pre name"code" class"html">/* 需求&#xff1a;编写一个js文件&#xff0c;在js文件中自定义一个数组工具对象&#xff0c; 该工具对象要有一个找到最大值的方法&#xff0c;与找元素对应的索引值的方法。 */这个代码在ArrayTool.js文件中 //创建…...

怎么去掉wordpress加载动画/什么是seo营销

公众号迁移的话就是是公众号A可以向公众号B实现功能上的迁移和部分内容选择性转移。公众号不支持直接变更主体。公众平台推出帐号迁移功能&#xff0c;通过此功能可将A账号的粉丝、文章素材(可选)、违规记录、以及带有的留言功能、原创保护功能迁移至B帐号。帐号A迁移至B&#…...

百度做网站优化多少钱一年/手机百度一下百度

常见的聊天窗口image.png 聊天窗口布局 左上&#xff1a;聊天历史信息显示 左中&#xff1a;当前信息编辑区域 左下&#xff1a;按钮区域 右侧&#xff1a;显示展示区域 Frame控件 容器区域布局 frmLT,frmLC,frmLB,frmRT #创建frmLT容器 frmLT Frame(width 500, height 320,…...

wordpress怎么加统计代码/seo综合查询是什么意思

EDUSOHO踩坑笔记之二十四&#xff1a;缓存Redis Reids 即可当做数据库使用&#xff0c;也可当做缓存使用。启用 Redis 服务&#xff0c;需安装PHPRedis 扩展。框架集成了 Redis 服务&#xff0c;可通过以下方式启用&#xff1a; $biz->register(new Biz\Frameowrk\Provider…...