当前位置： 首页 > news >正文

基于YOLO模型的鸟类识别系统

news 2026/2/7 18:25:20

鸟类识别在生物研究和保护中具有重要意义。本文将详细介绍如何使用YOLO（You Only Look Once）模型构建一个鸟类识别系统，包括UI界面、YOLOv8/v7/v6/v5代码以及训练数据集。

目录

2. 环境配置

2.1 安装Python和相关库

2.2 安装YOLO模型库

3. 数据集准备

3.1 数据收集

3.2 数据标注

3.3 数据集划分

4. 模型训练

4.1 配置文件修改

4.2 训练模型

5. 模型部署

5.1 使用Flask搭建Web服务

5.2 创建UI界面

6. 项目声明

鸟类识别系统基于YOLO模型，通过训练后的模型对图像中的鸟类进行检测和识别。系统包括以下主要功能：

  • 图像上传与展示
  • 鸟类识别与标注
  • 识别结果展示

2. 环境配置

2.1 安装Python和相关库

首先，确保安装了Python 3.7及以上版本，并安装以下必要的库：

pip install numpy pandas opencv-python pillow
pip install torch torchvision
pip install flask

2.2 安装YOLO模型库

下载并安装YOLO模型库，我们以YOLOv5为例：

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
cd yolov5
pip install -r requirements.txt

3. 数据集准备

3.1 数据收集

收集包含各种鸟类的图像数据，可以使用公开数据集，如Kaggle上的鸟类数据集。

3.2 数据标注

使用LabelImg等工具对鸟类图像进行标注，生成YOLO格式的标签文件。

3.3 数据集划分

将数据集划分为训练集、验证集和测试集，确保每个类别的数据分布均匀。

4. 模型训练

4.1 配置文件修改

在yolov5目录下创建一个新的配置文件birds.yaml，内容如下：

train: /path/to/train/images
val: /path/to/val/imagesnc: 10  # 鸟类类别数
names: ['sparrow', 'eagle', 'parrot', 'pigeon', 'owl', 'crow', 'peacock', 'woodpecker', 'flamingo', 'penguin']

4.2 训练模型

运行以下命令开始训练模型：

python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 50 --data birds.yaml --weights yolov5s.pt

训练完成后，模型会保存为best.pt文件。

5. 模型部署

5.1 使用Flask搭建Web服务

在项目根目录下创建一个新的文件夹webapp，并在其中创建app.py：

from flask import Flask, request, render_template
import torch
from PIL import Imageapp = Flask(__name__)
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='best.pt')@app.route('/')
def index():return render_template('index.html')@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():img = Image.open(request.files['file'].stream)results = model(img)return results.pandas().xyxy[0].to_json(orient="records")if __name__ == '__main__':app.run()

5.2 创建UI界面

在webapp文件夹中创建templates文件夹，并在其中创建index.html：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>鸟类识别系统</title>
</head>
<body><h1>鸟类识别系统</h1><form action="/predict" method="post" enctype="multipart/form-data"><input type="file" name="file"><button type="submit">上传并识别</button></form><div id="result"></div><script>const form = document.querySelector('form');form.addEventListener('submit', async (e) => {e.preventDefault();const formData = new FormData(form);const response = await fetch('/predict', {method: 'POST',body: formData});const result = await response.json();document.getElementById('result').innerText = JSON.stringify(result, null, 2);});</script>
</body>
</html>

6. 项目声明

声明：本次博客是简单的项目思路，如果有想要UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）可以联系作者

相关文章：

基于YOLO模型的鸟类识别系统

鸟类识别在生物研究和保护中具有重要意义。本文将详细介绍如何使用YOLO&#xff08;You Only Look Once&#xff09;模型构建一个鸟类识别系统&#xff0c;包括UI界面、YOLOv8/v7/v6/v5代码以及训练数据集。 目录 2. 环境配置 2.1 安装Python和相关库 2.2 安装YOLO模型库 …...

编程日记 2024/7/24 2:53:48

WebRTC通话原理（SDP、STUN、 TURN、 信令服务器）

文章目录 1.媒体协商SDP简介 2.网络协商STUN的工作原理TURN工作原理 3.信令服务器信令服务器的主要功能信令服务器的实现方式 1.媒体协商 比如下面这个例子 A端与B端要想通信 A端视频采用VP8做解码&#xff0c;然后发送给B端&#xff0c;B端怎么解码&#xff1f; B端视频采用…...

编程日记 2024/7/24 2:49:44

面试场景题系列--（1）如果系统的 QPS 突然提升 10 倍该怎么设计？--xunznux

1. 如果系统的 QPS 突然提升 10 倍该怎么设计&#xff1f; 1.1 硬件的扩展微服务的拆分 如果所有的业务包括交易系统、会员信息、库存、商品等等都夹杂在一起&#xff0c;当流量一旦起来之后&#xff0c;单体架构的问题就暴露出来了&#xff0c;机器挂了所有的业务就全部无法…...

编程日记 2024/7/24 2:47:43

【数学建模】——前沿图与网络模型：新时代算法解析与应用

目录 1.图与网络的基本概念 1. 无向图和有向图 2. 简单图、完全图、赋权图 3. 顶点的度 4. 子图与图的连通性 2.图的矩阵表示 1. 关联矩阵 2. 邻接矩阵 3.最短路问题 1.Dijkstra 算法 2.Floyd 算法 4.最小生成树问题 1.Kruskal 算法 2.Prim 算法 5.着色问题 6.…...

编程日记 2024/7/24 2:41:34

视频分帧【截取图片】（YOLO目标检测【生成数据集】）

高效率制作数据集【按这个流程走&#xff0c;速度很顶】 本次制作&#xff0c;1059张图片【马路上流动车辆】 几乎就是全自动了&#xff0c;只要视频拍得好&#xff0c;YOLO辅助制作数据集就效率极高 视频中的图片抽取&#xff1a; 【由于视频内存过大&#xff0c;遇到报错执行…...

编程日记 2024/7/24 2:35:28

Redis7（二）Redis持久化双雄

持久化之RDB RDB的持久化方式是在指定时间间隔&#xff0c;执行数据集的时间点快照。也就是在指定的时间间隔将内存中的数据集快照写入磁盘&#xff0c;也就是Snapshot内存快照&#xff0c;它恢复时再将硬盘快照文件直接读回到内存里面。 RDB保存的是dump.rdb文件。 自动触发…...

编程日记 2024/7/24 2:30:23

发布支持TS的npm包

你现在有这么一个包&#xff0c;已经将他发布在npm上了&#xff0c;周下载量也还比较可观。美中不足的就是&#xff0c;这个包之前使用js写的&#xff0c;现在你想增加TS类型&#xff0c;提升用户使用体验&#xff0c;那么你现在可以做以下几个步骤 1.在你的包的根目录下创建一…...

编程日记 2024/7/24 2:27:21

计算机视觉9 全卷积网络

全卷积网络&#xff08;Fully Convolutional Network&#xff0c;简称 FCN&#xff09;在计算机视觉领域具有重要地位。 传统的卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;在最后的输出层通常使用全连接层来进行分类任务。然而&#xff0c;全连接层会丢失空间信息&#xff0c;使得…...

编程日记 2024/7/24 2:26:20

02.C++入门基础（下）

1.函数重载 C支持在同一作用域中出现同名函数&#xff0c;但是要求这些同名函数的形参不同&#xff0c;可以是参数个数不同或者类型不同。这样C函数调用就表现出了多态行为&#xff0c;使用更灵活。C语言是不支持同一作用域中出现同名函数的。 1、参数类型不同 2、参数个数不同…...

编程日记 2024/7/24 2:16:10

【数据结构】探索排序的奥秘

若有不懂地方&#xff0c;可查阅我之前文章哦&#xff01; 个人主页&#xff1a;小八哥向前冲~_csdn博客 所属专栏&#xff1a;数据结构_专栏 目录 排序的概念 几种排序方法介绍 冒泡排序 选择排序 插入排序 堆排序 向上调整建堆排序 向下调整建堆排序 希尔排序 快速…...

编程日记 2024/7/24 2:14:09

数据结构面试知识点总结3

#来自ウルトラマンティガ&#xff08;迪迦&#xff09; 1 线性表 最基本、最简单、最常用的一种数据结构。一个线性表是 n 个具有相同特性的数据元素的有限序列。 特征&#xff1a;数据元素之间是一对一的逻辑关系。 第一个数据元素没有前驱&#xff0c;称为头结点&#xff1…...

编程日记 2024/7/24 2:13:08

python-爬虫实例（5）：将进酒，杯莫停！

目录 前言 将进酒&#xff0c;杯莫停&#xff01; 一、浇给 二、前摇 1.导入selenium库 2.下载浏览器驱动 三、爬虫四步走 1.UA伪装 2.获取url 3.发送请求 4.获取响应数据进行解析并保存 总结 前言 博主身为一个农批&#xff0c;当然要尝试爬取王者荣耀的东西啦。 将进…...

编程日记 2024/7/24 2:12:07

AGI 之 【Hugging Face】 的【从零训练Transformer模型】之二 [ 从零训练一个模型 ] 的简单整理

AGI 之 【Hugging Face】 的【从零训练Transformer模型】之二 [ 从零训练一个模型 ] 的简单整理 目录 AGI 之 【Hugging Face】 的【从零训练Transformer模型】之二 [ 从零训练一个模型 ] 的简单整理 一、简单介绍 二、Transformer 1、模型架构 2、应用场景 3、Hugging …...

编程日记 2024/7/24 2:11:06

十大排序的稳定性和时间复杂度

十大排序算法的稳定性和时间复杂度是数据结构和算法中的重要内容。 以下是对这些算法的稳定性和时间复杂度的详细分析&#xff1a; 稳定性 稳定性指的是排序算法在排序过程中是否能够保持相等元素的原始相对顺序。根据这个定义&#xff0c;我们可以将排序算法分为稳定排序和…...

编程日记 2024/7/24 2:10:05

【系列教程之】1、点亮一个LED灯

1、点亮一个LED灯 作者将狼才鲸创建日期2024-07-23 CSDN教程目录地址&#xff1a;【目录】8051汇编与C语言系列教程本Gitee仓库原始地址&#xff1a;才鲸嵌入式/8051_c51_单片机从汇编到C_从Boot到应用实践教程 本源码包含C语言和汇编工程&#xff0c;能直接在电脑中通过Keil…...

编程日记 2024/7/24 2:09:02

搜维尔科技：Manus Metagloves使用精确的量子跟踪技术捕捉手部每一个细节动作

Manus Metagloves使用精确的量子跟踪技术捕捉手部每一个细节动作 搜维尔科技&#xff1a;Manus Metagloves使用精确的量子跟踪技术捕捉手部每一个细节动作...

编程日记 2024/7/24 2:03:57

机器学习 | 阿里云安全恶意程序检测

目录 一、数据探索1.1 数据说明1.2 训练集数据探索1.2.1 数据特征类型1.2.2 数据分布1.2.3 缺失值1.2.4 异常值1.2.5 标签分布探索 1.3 测试集探索1.3.1 数据信息1.3.2 缺失值1.3.3 数据分布1.3.4 异常值 1.4 数据集联合分析1.4.1 file_id 分析1.4.2 API 分析 二、特征工程与基…...

编程日记 2024/7/24 2:00:55

python打包exe文件-实现记录

1、使用pyinstaller库 安装库&#xff1a; pip install pyinstaller打包命令标注主入库程序&#xff1a; pyinstaller -F.\程序入口文件.py 出现了一个问题就是我在打包运行之后会出现有一些插件没有被打包。 解决问题&#xff1a; 通过添加--hidden-importcomtypes.strea…...

编程日记 2024/7/24 1:57:52

基本的DQL语句-单表查询

一、DQL语言 DQL(Data Query Language 数据查询语言)。用途是查询数据库数据&#xff0c;如SELECT语句。是SQL语句 中最核心、最重要的语句&#xff0c;也是使用频率最高的语句。其中&#xff0c;可以根据表的结构和关系分为单表查询和多 表联查。 注意&#xff1a;所有的查询…...

编程日记 2024/7/24 1:49:44

Vue3 对比 Vue2

相关信息简介2020年9月18日&#xff0c;Vue.js发布3.0版本&#xff0c;代号&#xff1a;One Piece&#xff08;海贼王&#xff09; 2 年多开发, 100位贡献者, 2600次提交, 600次 PR、30个RFC Vue3 支持 vue2 的大多数特性 可以更好的支持 Typescript&#xff0c;提供了完整的…...

编程日记 2024/7/24 1:48:44

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

编程新知 2026/1/28 10:58:50

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义，在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容，其实不管是方块还是方块实体，都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器，用于动态创…...

编程新知 2025/11/25 22:59:17

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化：基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

编程新知 2026/2/6 1:04:23

有限自动机到正规文法转换器v1.0

1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机&#xff08;Finite Automaton, FA&#xff09;到正规文法&#xff08;Regular Grammar&#xff09;转换器&#xff0c;它配备了一个直观且完整的图形用户界面&#xff0c;使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...

编程新知 2026/1/31 13:13:32

html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计（4页）附源码

目录 一、&#x1f468;‍&#x1f393;网站题目 二、✍️网站描述 三、&#x1f4da;网站介绍 四、&#x1f310;网站效果 五、&#x1fa93; 代码实现 &#x1f9f1;HTML 六、&#x1f947; 如何让学习不再盲目 七、&#x1f381;更多干货 一、&#x1f468;‍&#x1f…...

编程新知 2026/1/27 20:34:19

视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3

ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件，或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...

编程新知 2026/2/6 15:56:54

第7篇：中间件全链路监控与 SQL 性能分析实践

7.1 章节导读 在构建数据库中间件的过程中&#xff0c;可观测性 和 性能分析 是保障系统稳定性与可维护性的核心能力。 特别是在复杂分布式场景中&#xff0c;必须做到&#xff1a; &#x1f50d; 追踪每一条 SQL 的生命周期&#xff08;从入口到数据库执行&#xff09;&#…...

编程新知 2025/12/11 0:27:15

nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++

更换前，要用nnUNet V2跑通所用数据集，证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构，初步了解要修改的网络，知己知彼，修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限，一是网络的最佳深度因应用场景而异，这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...

编程新知 2026/2/7 10:22:16

【实施指南】Android客户端HTTPS双向认证实施指南

&#x1f510; 一、所需准备材料 证书文件&#xff08;6类核心文件&#xff09; 类型 格式 作用 Android端要求 CA根证书 .crt/.pem 验证服务器/客户端证书合法性 需预置到Android信任库 服务器证书 .crt 服务器身份证明 客户端需持有以验证服务器 客户端证书 .crt 客户端身份…...

编程新知 2025/9/15 14:56:23

2025年- H71-Lc179--39.组合总和(回溯,组合）--Java版

1.题目描述 2.思路 当前的元素可以重复使用。 &#xff08;1&#xff09;确定回溯算法函数的参数和返回值&#xff08;一般是void类型&#xff09; &#xff08;2&#xff09;因为是用递归实现的&#xff0c;所以我们要确定终止条件 &#xff08;3&#xff09;单层搜索逻辑 二…...

编程新知 2026/1/22 15:25:26