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企业管理软件下载,seo排名优化联系13火星软件,如何对网站进行分析,网络营销策划方案基本思路🔸 第一部分:requests库的入口 我们从requests库的入口开始,通常我们会使用 requests.get() 或 requests.post() 等方法发送HTTP请求。那么,这些方法背后究竟做了些什么呢?我们从requests.get()方法开始看起&#xff…

🔸 第一部分:requests库的入口

我们从requests库的入口开始,通常我们会使用 requests.get()requests.post() 等方法发送HTTP请求。那么,这些方法背后究竟做了些什么呢?我们从requests.get()方法开始看起:

# requests/__init__.py
def get(url, params=None, **kwargs):"""Sends a GET request."""return request('get', url, params=params, **kwargs)

🔹 requests.get() 实际上是调用了内部的 request() 方法,并将 'get' 作为请求方法传入。让我们进一步深入 request() 方法。


🔸 第二部分:request方法揭秘

requests库中,request() 方法负责构建和发送所有类型的HTTP请求:

# requests/api.py
def request(method, url, **kwargs):session = sessions.Session()return session.request(method=method, url=url, **kwargs)

🔹 request() 方法创建了一个 Session 对象,然后调用了 session.request()。这意味着实际的请求处理是由 Session 对象完成的。


🔸 第三部分:Session对象的奥秘

Session 对象在requests库中扮演了重要角色。它不仅可以发送请求,还能保存cookie等会话信息:

# requests/sessions.py
class Session(SessionRedirectMixin, RequestHookMixin):def request(self, method, url, params=None, data=None, headers=None, cookies=None, files=None, auth=None, timeout=None, allow_redirects=True, proxies=None, hooks=None, stream=None, verify=True, cert=None, json=None):prep = self.prepare_request(Request(method=method, url=url, headers=headers, files=files, data=data, json=json, params=params, auth=auth, cookies=cookies, hooks=hooks))...send_kwargs = {'timeout': timeout, 'allow_redirects': allow_redirects, 'proxies': proxies, 'stream': stream, 'verify': verify, 'cert': cert, 'hooks': hooks}...resp = self.send(prep, **send_kwargs)return resp

🔹 Session 对象的 request() 方法中首先调用 prepare_request() 方法来构建 Request 对象。然后调用 send() 方法来发送请求。


🔸 第四部分:Request对象的构建

prepare_request() 方法负责构建一个 Request 对象:

# requests/sessions.py
def prepare_request(self, request):p = PreparedRequest()p.prepare(method=request.method.upper(),url=request.url,files=request.files,data=request.data,json=request.json,headers=request.headers,params=request.params,auth=request.auth,cookies=request.cookies,hooks=request.hooks,)return p

🔹 prepare_request() 方法中调用了 PreparedRequest 类,并通过其 prepare() 方法将请求的各个部分准备好。


🔸 第五部分:PreparedRequest的准备

PreparedRequest 类是用来标准化和准备请求数据的:

# requests/models.py
class PreparedRequest(RequestEncodingMixin, RequestHooksMixin):def prepare(self, method=None, url=None, headers=None, files=None, data=None, params=None, auth=None, cookies=None, hooks=None, json=None):self.prepare_method(method)self.prepare_url(url, params)self.prepare_headers(headers)self.prepare_body(data, files, json)self.prepare_auth(auth, url)self.prepare_cookies(cookies)self.prepare_hooks(hooks)

🔹 PreparedRequest 类的 prepare() 方法中,分别调用了一系列 prepare_* 方法来准备HTTP请求的各个部分,如方法、URL、头信息、请求体等。


🔸 第六部分:发送请求

当请求准备好后,Session 对象的 send() 方法负责实际发送HTTP请求:

# requests/sessions.py
def send(self, request, **kwargs):...r = adapter.send(request, **kwargs)...return r

🔹 send() 方法中最重要的一步是调用 adapter.send() 方法,这里的 adapterHTTPAdapter 对象,它负责底层的HTTP请求发送。


🔸 第七部分:HTTPAdapter的发送

HTTPAdapter 对象的 send() 方法通过底层库(如urllib3)来实际发送请求:

# requests/adapters.py
class HTTPAdapter(BaseAdapter):def send(self, request, stream=False, timeout=None, verify=True, cert=None, proxies=None):conn = self.get_connection(request.url, proxies)...resp = conn.urlopen(method=request.method,url=request.url,body=request.body,headers=request.headers,...)return self.build_response(request, resp)

🔹 send() 方法通过 get_connection() 方法获取一个连接,然后使用 conn.urlopen() 发送请求,并调用 build_response() 方法构建响应对象。


🔸 第八部分:构建响应

build_response() 方法负责将底层响应对象转换为 requestsResponse 对象:

# requests/adapters.py
def build_response(self, request, resp):response = Response()response.status_code = resp.statusresponse.headers = CaseInsensitiveDict(resp.headers)response.raw = respresponse.url = request.urlresponse.request = requestresponse.connection = selfreturn response

🔹 build_response() 方法中,将底层响应对象的状态码、头信息、URL等信息赋值给 Response 对象,从而完成响应构建。


🔸 总结

🔹 通过以上解析,我们了解了 requests 库从发送请求到接收响应的全过程。从 requests.get() 方法开始,经过 Session 对象的处理、PreparedRequest 的准备、HTTPAdapter 的发送,最终构建 Response 对象。这一系列流程确保了 requests 库能够简洁、高效地处理HTTP请求,让开发者可以专注于业务逻辑的实现。

希望通过这次源码解析,大家对 requests 库有了更深入的理解,能够更好地运用它进行网络请求处理! 🚀

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