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盗网站asp源码,汕头百度网站排名,坪山建设网站,顺企网上海网站建设MySQL 数据库开发规范 目录 背景与目标规范列表 1. 库表设计 1.1 必须字段1.2 命名规范 2. 定义规范 2.1 约束规范2.2 类型规范 2.2.1 字段类型与长度2.2.2 状态字段数据类型2.2.3 布尔型2.2.4 varchar和text, json2.2.5 decimal(m,d) 3. 索引规范4. 其他规范5. SQL 使用 5.…

MySQL 数据库开发规范

目录

  1. 背景与目标
  2. 规范列表
    • 1. 库表设计
      • 1.1 必须字段
      • 1.2 命名规范
    • 2. 定义规范
      • 2.1 约束规范
      • 2.2 类型规范
        • 2.2.1 字段类型与长度
        • 2.2.2 状态字段数据类型
        • 2.2.3 布尔型
        • 2.2.4 varchar和text, json
        • 2.2.5 decimal(m,d)
    • 3. 索引规范
    • 4. 其他规范
    • 5. SQL 使用
      • 5.1 索引
      • 5.2 查询
      • 5.3 操作
    • 6. SQL 版本控制
      • 6.1 审核
  3. 补充说明

前言

在开发中,虽然性能大多决定于架构设计,但是合理的使用sql语句,是开发人员的必修课,今天基于mysql官方文档,给大家整理一些mysql的规定。

规范列表

规范依据约束力强弱及故障敏感性依次分为【强制】、【推荐】、【参考】三大类。

1. 库表设计

1.1 必须字段
  • 约束度:【强制】

  • 规范描述

    • 无特殊需求,默认使用 InnoDB 存储引擎。
    • 基本约束:表设计必须有主键 id、创建时间 create_time、修改时间 update_time。
    • 主键无特殊需求,使用 bigint 和 auto_increment。
    • 数据库默认选取 utf8mb4 作为字符集,只有 utf8mb4 才能存放 emoji 表情符。
    • 每个表的字段数不要超过 50 个(无特殊需求情况)。
    • 根据更新的频繁程度决定字段的顺序。为提高数据库效率,将更新频繁程度高的字段排在表中靠前的位置,越靠后的字段效率越低。
    CREATE TABLE `table_exp` (`id` bigint unsigned AUTO_INCREMENT NOT NULL COMMENT '主键ID',`package_id` int unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '套系id',`module_id` int unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '模块id',`module_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '模块名称',`is_delete` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否删除,0-未删除,1-删除,默认为0',`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',PRIMARY KEY (`id`),KEY idx_package_id(package_id)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='模块示例表';
    
1.2 命名规范
  • 约束度:【强制】
  • 规范描述
    • 库名、表名、字段名,索引名,别名必须使用小写字母开头,使用"_"分割,不超过 30 个字符,禁止使用 MySQL 保留字,禁止使用字母、下划线和数字以外的其他字符。
    • 临时库、临时表必须以 _tmp_8位日期 结尾,如:order_tmp_20160712
    • 备份库、备份表必须以 _bak_8位日期 结尾,如:order_bak_20160712
    • 【create|alter】table 语句不指定字符集,统一由库定义。

2. 库表设计

2.1 定义规范
  • 约束度:【强制】
  • 规范描述
    • 同一项目(产品)中存储相同数据的列类型必须一致,列名必须一致。
    • 同业务字段在不同项目数据表需要使用同一字段名。
    • 使用 DTS 同步的数据表和原表保持一致的字段定义,表名可根据业务不同。
    • 同一个业务线采用统一字符集,避免隐式转换。
    • 控制单库表个数,单库表个数不超过 4096 个。
    • 创建数据库的语句必须包含字符集字句和默认的校验规则。
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT COLLATE utf8mb4_bin;
    
2.2 约束规范
  • 约束度:【强制】
  • 规范描述
    • 所有表和字段都需要添加注释。
    • 字段设置 not null 非空约束。默认值 0 或 ‘’。
2.3 类型规范
2.2.1 字段类型与长度
  • 约束度:【强制**

  • 规范描述

    • 合理分配字段类型和长度,字段值与类型一致避免用字符串存数字等。
    `price` DECIMAL(10,2) NOT NULL;
    
2.2.2 状态字段数据类型
  • 约束度:【强制】【推荐】

  • 规范描述

    • 表示状态字段使用 TINYINT UNSIGNED,禁止使用枚举类型定义,
    • 注释必须清晰地说明每个状态的含义,以及是否多选等。
    `status` TINYINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '1: 启用,0: 禁用';
    
2.2.3 布尔型
  • 约束度:【强制】【推荐】

  • 规范描述

    • 注释必须清晰地说明每个值的含义。
    • 表达是否概念或有限 list 的,应该用 unsigned tinyint。
    `is_active` TINYINT(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '1: 启用,0: 禁用';
    
2.2.4 varchar和text, json
  • 约束度:【强制**
  • 规范描述
    • 可变长度 varchar 类型,长度不建议超过 1000。如果超过 4000,必须分离到单表,以主键和主表关联,避免影响其他字段的数据效率。
    • text 字段类型,必须分离到单表,以主键和主表关联,避免影响其他字段的数据效率。
2.2.5 decimal(m,d)
  • 约束度:【强制**
  • 规范描述
    • 价格或需要精确数值的字段使用 decimal,避免使用 float 或 double。

3. 索引规范

  • 约束度:【强制**
  • 规范描述
    • 一两个的查询字段和关联字段、where 字句字段可以考虑建立覆盖索引。
    • 唯一索引使用 uk_[字段名] 来命名;
    • 非唯一索引使用 idx_[字段名] 来命名。
    • 长字符串采用前缀索引,长度通过 count(distinct left(col_name,n))/count(1) 来计算,达到 90% 即可。
    • 使用组合索引,字段顺序按区分度高低排列(满足最左匹配原则为优先)。
    • 索引必须创建在索引选择性较高的列上。
    • 联合索引的第一个字段,必须在 where 子句中。联合索引中将索引选择性高的字段靠前放。
    • 禁止使用外键。容易产生死锁,且影响性能。
    • TEXT 类型字段必须使用前缀索引。
    • 单表的索引数量控制在 7 个以内,把索引建在 SELECT 操作比较频繁且数据量大的表,经常有大批量插入、更新操作的表尽量少建索引。组合索引的字段数不超过 5 个。
    • 禁止对过长的 VARCHAR 类型字段建立索引。MySQL 的 VARCHAR 索引只支持不超过 768 个字节,utf8 一个字符三字节,即:768/3=256,所以最长支持 255 个字符的字段创建索引。除了前缀索引外超过 32 字符的 VARCHAR 列加索引需要 DBA 评估。

4. 其他规范

  • 约束度:【强制**
  • 规范描述
    • 禁止使用存储过程、触发器、视图、Event、自定义函数、外键约束。
    • 无特殊需求,严禁使用分区表。
    • 进行大批量操作时必须分批提交,每次数据量操作不能超过 10 万条。
    • LAST_INSERT_ID() 函数只能返回当前 SESSION 最近一次 INSERT 操作之后所使用到的 AUTO_INCREMENT 类型字段的值。
    • IN() / UNION 替代 OR,并注意 IN 的个数不要超过 300,IN 的性能高于 OR,而 EXISTS / NOT EXISTSIN / NOT IN 性能更优。
    • 使用 LOCATE()、POSITION()、INSTR()、FIND_IN_SET() 的性能稍微优于 LIKE。
    • 使用 PREPARED STATEMENT 可以提高性能并避免 SQL 注入。
    • 严禁开发使用 LOCK TABLE 进行人为锁表,仅允许使用 SELECT ... FOR UPDATE 语句。
    • WHERE 条件尽可能避免非等值条件,INBETWEEN<<=>>= 会导致后面的条件使用不了索引。
    • 使用 UNION ALL 代替 UNION
    • UPDATEDELETE 语句不要使用 LIMIT。
    • INSERT 语句必须指明字段名称,避免后期因为字段扩展而影响原有应用程序。
    • INSERT 使用 BULK 提交,VALUES 的个数不宜过多。BULK 提交可以提高写的效率。
    • 拆分复杂的 SQL 为多个小 SQL,避免大事务。
    • 尽量采用批量 SQL 语句:
      • INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
      • INSERT IGNORE
      • INSERT INTO VALUES()
      • REPLACE INTO
    • 对同一个表的多次 ALTER 操作必须合并为一次操作,开发使用 ALTER 需要 DBA 进行严格审核。

5. SQL 使用

5.1 索引
  • 约束度:【强制**
  • 规范描述
    • WHERE 字段列禁止使用表达式或函数,它们不会使用该列上的索引,如:WHERE month(create_time)=1where num+1=100
    • 禁止使用 IS NULLIS NOT NULL
    • OR 两边字段都应该有索引。
    • 两百万以上大表禁止使用全模糊查询,如 LIKE '%keywork%'。此类业务推荐使用搜索引擎或者全文索引。
    • 对于电话等末位匹配查询,推荐反向存储数值,查询时采用“前缀”。
    • WHERE 字段列和字段值类型应该一致,避免隐式转换。
    • 区间查询应该使用封闭区间,避免 [-∞,n] 和 [n,+∞] 不可控范围。
    • WHERE 字段应该根据统一补充条件,避免索引过度。
5.2 查询
  • 约束度:【强制**
  • 规范描述
    • 只允许 2 表关联,禁止使用 3 个表及以上的关联查询。
    • 关联查询时,被关联的字段需要有索引,多字段关联应该使用联合索引,关联字段数据类型和字符集必须一致避免索引失效。
    • ORDER BY 语句必须跟 LIMIT n 限制条件。
    • 统计查询禁止使用 ORDER BY
5.3 操作
  • 约束度:【强制**
  • 规范描述
    • 代码中禁用 SELECT *,必须指定列名。
    SELECT column1, column2 FROM table_name;
    
    • 所有内连接的 SQL 语句必须使用 INNER JOIN(JOIN) ... ON ..,外连接必须使用 LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN) ... ON。不使用 RIGHT JOIN
    • 代码中 INSERT INTO table 必须指定列名与值的对应关系。

6. SQL 版本控制

6.1 审核
  • 约束度:【强制**
  • 规范描述
    • 版本上线更新,必须提供 SQL 原型文件进行审核。
    • SQL 脚本变更和初始化必须存储在代码仓库版本的同一级目录,建立单独的目录。
    • lshm_admin_v1.0.0.0_liaozr_20201121_001.sql 为初始全量 SQL 脚本,下一个 SQL 脚本为差异 SQL 脚本,按版本号顺序依次迭代。

补充说明

  • rowid 生成器:举例 雪花算法。
  • 数据库设计示例:建议覆盖所有规约项。
  • 集中业务字段:将常用的基础业务字段集中管控起来(字段名、字段标题、字段类型、字段长度),方便业务统一。

附录 1: 字段定义长度与数据页及效率的计算

因为 MySQL 是索引组织表,所以常规情况下,操作 MySQL 的表都是根据索引进行的,即使全表扫描,也是如此。索引通常用 B+树 来实现。

数据只保存在绿色的叶子结点,非叶子结点都是用来索引叶子结点的。
假设索引高度为 h,那么每次索引查询都要查询 h 个索引页面才能找到叶子结点的索引数据。
假设每行记录大小为 1KB,则每个叶子页面可以容纳 16 行,则总共可索引的行数为100W*16=1600W!
在高度 h=4 时,总行数=1000^3*16=160亿条!

对于 bigint 的主键表来说,通常索引树的高度在 2~4 个。

索引字段的数据类型越简单,效率越好。例如:int 或 tinyint,索引效率会更好,而 varchar(40) 等类型的扇出系数就低一些,所以索引效率也会低些。

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