基于Python、Django开发Web计算器
1、创建项目
创建Django项目参照https://blog.csdn.net/qq_42148307/article/details/140798249,其中项目名为compute,并在该项目下创建一个名为app的应用,并且进行基本的配置。
2、导入Bootstrap前端框架
Bootstrap的使用参照https://blog.csdn.net/qq_42148307/article/details/140904864。在compute项目的app文件夹下面创建一个名为static的子文件夹,然后将Bootstrap中的css、fontsjs三个子文件夹复制到static文件夹下面。另外,在static文件夹下新建一个名为img的子文件夹用于存放静态图片。
由于创建的在线计算器项目需要采用Ajax发送数据,需要导入jQuery组件来支持Ajax的通信。jQuery是一个快速、简洁的JavaScript框架,是一个优秀的JavaScript代码库。

编辑index.html,其中:
- Django中静态文件的引用。先需要导入Django的静态资源引用标签{%load staticfiles%},然后在所有的引用路径前需要添加static标记。即采用类似href="{%static'app/css/bootstrap.min.css'%}"这种引用形式。可以简单地将static标记理解成一种文件映射,即映射到项目app中的static文件夹下。
- 在App应用中的static文件夹下找到css子文件夹,然后在该子文件夹style下创建一个.css文件该文件主要是为了定制一些特殊的CSS样式。
- 在<body>部分引用了两个Bootstrap现成的按钮组件,计算按钮因为采用Ajax通信,并没有设计相对应的响应函数。
{% load staticfiles %}
<!DOCTYPE html>
<html><head><meta charset="utf-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"><title>在线计算器</title><link rel="stylesheet" href="{% static 'css/bootstrap.min.css' %}" /><link rel="stylesheet" href="{% static 'css/style.css' %}" /><script src="{% static 'js/jquery.min.js' %}"></script><script src="{% static 'js/bootstrap.min.js' %}"></script>
</head><body><button type = "button" class = "btn btn - success btn - lg btn_clear" id = "lgbut_clear"onclick = "fun_clear">清空</button><button type = "button" class = "btn btn - primary btn - lg" id = "lgbut_compute">计算</button>
</body></html>

3、前端页面设计
相关文章:
基于Python、Django开发Web计算器
1、创建项目 创建Django项目参照https://blog.csdn.net/qq_42148307/article/details/140798249,其中项目名为compute,并在该项目下创建一个名为app的应用,并且进行基本的配置。 2、导入Bootstrap前端框架 Bootstrap的使用参照https://blo…...
高性能并行计算面试-核心概念-问题理解
目录 1.什么是并行计算?高性能从哪些方面体现? 2.CPU常见的并行技术 3.GPU并行 4.并发与并行 5.常见的并行计算模型 6.如何评估并行程序的性能? 7.描述Am达尔定律和Gustafson定律,并解释它们对并行计算性能的影响 8.并行计…...
java-activiti笔记
版本:activiti7 <dependency><groupId>org.activiti</groupId><artifactId>activiti-json-converter</artifactId><version>7.0.0.Beta2</version><exclusions><exclusion><groupId>org.mybatis</g…...
Layui——隐藏表单项后不再进行验证
目录 修改后的部分代码 修改后的完整代码 我编辑用户信息和添加新用户用的是同一个表单,不同的是编辑用户信息里没有密码项和确认密码项,但是把它们隐藏后仍然要进行验证,也就是说它们俩的验证并没有随着表单项的隐藏而关闭。原因…...
Github Copilot 使用技巧
🎯目标读者 本文不包含如何安装 Github Copilot本文介绍了 Github Copilot 使用方法和一些技巧 本人已经使用 Github Copilot 2 年了,交了 3 次年费,每年 100$ 着实心痛,但是用着确实爽歪歪 但是感觉一直只用了一小部分功能&am…...
【实现100个unity特效之20】用unity实现物品悬浮和发光像素粒子特效
最终效果 文章目录 最终效果新增飞升粒子效果光圈效果修改不同颜色完结 新增飞升粒子效果 效果 光圈效果 效果 修改不同颜色 完结 赠人玫瑰,手有余香!如果文章内容对你有所帮助,请不要吝啬你的点赞评论和关注,你的每一次支持…...
GPT-4o mini发布,轻量级大模型如何颠覆AI的未来?
从巨无霸到小巨人:GPT-4o Mini的创新之路 ©作者|潇潇 来源|神州问学 引言 随着人工智能技术的飞速进步,AI领域的竞争日益激烈,大型模型的发布几乎成为常态。然而,这些庞大的模型通常需要大量的计算资源和存储空间ÿ…...
高性能的 C++ Web 开发框架 CPPCMS + WebSocket 模拟实现聊天与文件传输案例。
1. 项目结构 2. config.json {"service": {"api": "http","port": 8080,"ip": "0.0.0.0"},"http": {"script": "","static": "/static"} }3. CMakeLists.txt…...
合合信息OCR支持30类国内常见票据一站式分类识别,支持医疗发票、数电票识别
合合信息TextIn平台明星产品——国内通用票据识别,重磅更新! 产品支持票据类型扩展到23大类、30小类,覆盖场景更全面,同时升级优化了多款票据识别模型,平均识别率较前版本提升11.5%,整体识别速度提升21.9%…...
LeetCode-day40-3151. 特殊数组 I
LeetCode-day40-3151. 特殊数组 I 题目描述示例示例1:示例2:示例3: 思路代码 题目描述 如果数组的每一对相邻元素都是两个奇偶性不同的数字,则该数组被认为是一个 特殊数组 。 Aging 有一个整数数组 nums。如果 nums 是一个 特殊…...
技术研究:Redis 数据结构与 I/O 模型
数据结构 Redis之所以“快”,一方面因为它是内存数据库,所有操作都在内存上完成,内存的访问速度本来就快。另一方面则是因为高效的数据结构,使得操作键值效率较高。总体来说,Redis使用了一个用来保存每个Key/Value的全…...
46-扇孔的处理及铺铜以及布线
1.先连信号线 2.电源管脚,以如下方式处理: 引线打孔处理...
LVS实验的三模式总结
文章目录 LVS的概念叙述NAT工作模式实战案例**思想:**NAT工作模式的优点NAT工作模式的缺点 NAT工作模式的应用场景大致配置 route:打开路由内核功能 部署DR模式集群案例工作思想:大致工作图如下思路模型 具体配置与事实步骤补充 防火墙标签解…...
游戏安全入门-扫雷分析远程线程注入
前言 无论学习什么,首先,我们应该有个目标,那么入门windows游戏安全,脑海中浮现出来的一个游戏 – 扫雷,一款家喻户晓的游戏,虽然已经被大家分析的不能再透了,但是我觉得自己去分析一下还是极好…...
bert-base-chinese模型的完整训练、推理和一些思考
前言 使用google-bert/bert-base-chinese模型进行中文文本分类任务,使用THUCNews中文数据集进行训练,训练完成后,可以导出模型,进行预测。 项目详细介绍和数据下载 数据集下载地址 Github完整代码 现记录训练过程中的一些感悟…...
JS基础5(JS的作用域和JS预解析)
JS的作用域 1. 全局作用域 全局作用域是在代码的任何地方都能访问到的最外层作用域。在浏览器环境下,全局作用域就是window对象,因此所有在全局作用域中声明的变量和函数都会成为window对象的属性和方法。 var globalVar "I am global"; …...
Doris 夺命 30 连问!(中)
导言 抱歉,作为从 S2 开始的骨灰级玩家看到 EDGUZI 官宣首发上线,兴奋之余忘了写文档 - -||,还望各位看官老爷见谅,这次错了,下次还敢 ^_^ 这是继上次的 30 问上篇的中篇,也是 10 个问题,有些…...
书生.浦江大模型实战训练营——(四)书生·浦语大模型全链路开源开放体系
最近在学习书生.浦江大模型实战训练营,所有课程都免费,以关卡的形式学习,也比较有意思,提供免费的算力实战,真的很不错(无广)!欢迎大家一起学习,打开LLM探索大门…...
SpringBoot 整合 RabbitMQ 实现延迟消息
一、业务场景说明 用于解决用户下单以后,订单超时如何取消订单的问题。 用户进行下单操作(会有锁定商品库存、使用优惠券、积分一系列的操作);生成订单,获取订单的id;获取到设置的订单超时时间࿰…...
Cilium:基于开源 eBPF 的网络、安全性和可观察性
基于 eBPF 的网络、安全性和可观察性 Cilium 是一种开源的云原生解决方案,它利用 Linux 内核中的 eBPF 技术来提供、保护和监控工作负载之间的网络连接。 什么是 eBPF? eBPF 是一项源自 Linux 内核的技术,允许沙盒程序在特权上下文&#x…...
eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
React hook之useRef
React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook,用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途,下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...
令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍
文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结: 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析: 实际业务去理解体会统一注…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...
Python Ovito统计金刚石结构数量
大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...
深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...
ubuntu22.04有线网络无法连接,图标也没了
今天突然无法有线网络无法连接任何设备,并且图标都没了 错误案例 往上一顿搜索,试了很多博客都不行,比如 Ubuntu22.04右上角网络图标消失 最后解决的办法 下载网卡驱动,重新安装 操作步骤 查看自己网卡的型号 lspci | gre…...
Linux 下 DMA 内存映射浅析
序 系统 I/O 设备驱动程序通常调用其特定子系统的接口为 DMA 分配内存,但最终会调到 DMA 子系统的dma_alloc_coherent()/dma_alloc_attrs() 等接口。 关于 dma_alloc_coherent 接口详细的代码讲解、调用流程,可以参考这篇文章,我觉得写的非常…...
