当前位置: 首页 > news >正文

十、STM32端口复用重映射

目录

1.什么是端口复用?

2.如何配置端口复用?

3.什么是端口重映射 ?

4.什么是部分重映射和完全重映射?

5.重映射的配置过程


1.什么是端口复用?

        STM32有很多外设,外设的外部引脚与GPIO复用。也就是说一个GPIO可以重复使用外设的引脚,这个GPIO作为内置外设使用的时候,就叫做复用。

例如:

  • GPIOA9       可以作为普通GPIO使用,引脚复用为串口1的发送
  • GPIOA10     可以作为普通GPIO使用,引脚复用为串口1的接收
  • GPIOA1       可以作为普通GPIO使用,引脚复用为外部中断

举例:

        串口1的发送引脚为PA9、PA10。我们把这两个引脚不用做GPIO,而复用为串口1的发送和接收引脚,叫做端口复用。

2.如何配置端口复用?

端口服复用配置过程:(以USART1:PA9、PA10串口为例)

  1. 配置GPIO时钟:
    RCC_APB2PeriphClockCmd( RCC_APB2Periph_GPIOA,  ENABLE);//开启GPIOA时钟
  2. 配置USART1时钟:
    RCC_APB2PeriphClockCmd( RCC_APB2Periph_USART1,  ENABLE);//开启串口的时钟
  3. 配置相对用的GPIO模式:查询STM32中文参考手册
    	//2、配置GPIO的结构体。//配置PA9 TXgpio_initStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP;//复用推挽输出gpio_initStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_9;gpio_initStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;GPIO_Init(GPIOA, &gpio_initStructure);//配置PA10 RXgpio_initStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING;//复用推挽输出gpio_initStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_10;gpio_initStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;GPIO_Init(GPIOA, &gpio_initStructure);

3.什么是端口重映射 ?

        每个外设都有若干个输入输出引脚,一般这些引脚也都是固定不变的,但是为了让开发工程师更好的安排引脚的功能和走向,引入重映射功能。也就是一个外设的引脚除了具有默认的端口外,也还可以设置重映像寄存器来把这个外设映射到其他GPIO端口。方便硬件工程师布线,减少干扰。

4.什么是部分重映射和完全重映射?

部分重映射:功能外设的部分引脚重新映射,还有一部分引脚是原来的默认引脚。

完全重映射:功能外设的所有引脚都是重新映射。

5.重映射的配置过程

以串口1为例:

  1. 使能GPIO引脚(重映射后的GPIO引脚)
  2. 使能功能外设
  3. 使能APIO时钟,重映射必须使能AFIO时钟
    RCC_APB2PeriphClockCmd( RCC_APB2Periph_AFIO,  ENABLE); //开启复用时钟
  4. 开启重映射:
    void GPIO_PinRemapConfig(uint32_t GPIO_Remap, FunctionalState NewState);

相关文章:

十、STM32端口复用重映射

目录 1.什么是端口复用? 2.如何配置端口复用? 3.什么是端口重映射 ? 4.什么是部分重映射和完全重映射? 5.重映射的配置过程 1.什么是端口复用? STM32有很多外设,外设的外部引脚与GPIO复用。也就是说一…...

【C++1】函数重载,类和对象,引用,string类,vector容器,类继承和多态,/socket,进程信号

文章目录1.函数重载:writetofile(),Ctrue和false,C0和非02.类和对象:vprintf2.1 构造函数:对成员变量初始化2.2 析构函数:一个类只有一个,不允许被重载3.引用:C中&取地址&#x…...

Spring基础知识

1 简介官网:https://spring.io/projects,Spring发展到今天已经形成了一种开发生态圈,Spring提供了若干个项目,每个项目用于完成特定的功能。Spring Framework是最底层的框架,是其他项目的根基。Spring Boot Spring MVC…...

proxy代理与reflect反射

proxy代理与reflect 在这之前插入一个知识点arguments,每个函数里面都有一个arguments,执行时候不传默认是所有参数,如果传了就是按顺序匹配,箭头函数没有 代理函数 代理对象也就是生成一个替身,然后这个替身处理一切的…...

机器视觉 多模态学习11篇经典论文代码以及解读

此处整理了深度学习-机器视觉,最新的发展方向-多模态学习,中的11篇经典论文,整理了相关解读博客和对应的Github代码,看完此系列论文和博客,相信你能快速切入这个方向。每篇论文、博客或代码都有…...

Redis过期删除策略

目录引出Redis过期删除策略Redis的两种过期策略:定期删除 惰性删除定期删除惰性删除Redis两种过期删除策略存在的问题Redis缓存淘汰策略Redis中的LRU和LFU算法1、LRU(Least Recently Userd最近最少使用)LFU 算法的引入2、LFU(lea…...

数据流分析之def-use链分析

数据流分析之def-use链分析引言1 相关概念2 算法2.1 算法规则2.2 算法流程2.3 算法优化3 举例引言 编译过程中,知道函数中每个指令引用的变量(或虚拟寄存器)来自于前面的哪一次赋值是很有必要的。例如llvm中对store/load转phi优化,就需要准确知道该信息…...

【0175】【内存上下文】如何利用context_freelists[]来彻底释放MemoryContext中分配的所有内存(8 - 2)

文章目录 1. MemoryContext 删除的另一种形式1.1 context_freelists[] 数组1.1.1 context_freelists[0] 和 context_freelists[1] 的意义1.1.2 context_freelists[0] 和 context_freelists[1] 各自功能示意图1.2 context_freelists[] 各成员在删除context时的初始化情况1.2.1 c…...

Redis实战—黑马点评(一) 登录篇

Redis实战 — 黑马点评(一) 登录篇 来自黑马的redis课程的笔记 【黑马程序员Redis入门到实战教程,深度透析redis底层原理redis分布式锁企业解决方案黑马点评实战项目】 目录Redis实战 — 黑马点评(一) 登录篇1. 项目…...

建造者模式-搭建Qt窗口案例

文章目录logging日志输出子线程设计模式可视化插件类界面设计呼吸灯实现综合案例实现本综合案例,应用到如下的知识点。logging日志输出 自定义日志记录器,实现将日志输出到指定的控件中。 # 自定义日志记录器类子线程 threading实现子线程及Qt中的子线…...

*from . import _imaging as core : ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

错误提示如上。为了解决这个问题,首先参考了解决 from . import _imag…模块。. 首先尝试了彻底卸载pillow:conda uninstall pillow ; pip uninstall pillow 然后重装 pip install pillow,发现问题仍然没有解决。 并且尝试了windo…...

关于尚硅谷Hadoop-报错解决方案日志

以后都会将学习Hadoop中遇到的问题写到这里,供自己参考,能帮到大家更好SecondaryNameNode未启动解决办法:可能是端口被占用(我没遇到)hadoop104未在/etc/hosts配置映射路径我在hadoop104的/etc/hosts 添加了所有hadoop…...

前端高频面试题-HTML和CSS篇(二)

💻 前端高频面试题-HTML和CSS篇(二) 🏠专栏:前端面试题 👀个人主页:繁星学编程🍁 🧑个人简介:一个不断提高自我的平凡人🚀 🔊分享方向…...

神经网络损失函数分布可视化神器

论文名称和地址:Visualizing the Loss Landscape of Neural Netshttps://arxiv.org/pdf/1712.09913.pdf1.1 背景和动机作者主要想研究几个问题:为什么我们能够最小化高度非凸神经损失函数?为什么得到的最小值这个结果具有泛化性?不…...

ansible的部署与命令模块

目录 一、ansible的概述 1、ansible简介 2、ansible特点 3、官方网站 4、ansible的模块组成 5、ansible的工作机制 二、ansible部署 1、ansible的安装 三、ansible的命令行模块 1、command模块 2、shell模块 3、cron模块 4、user模块 5、group模块 6、copy模块 7…...

开发人员与测试人员关系的理解

在软件开发中都会有开发人员(以下简称开发)和测试人员(以下简称测试),在一些小型公司可能并没有测试,仅仅是开发兼任测试。在这里我仅针对于有专业的测试和专业的开发的项目。 每个公司应该都有考核机制&am…...

直面原理:5 张图彻底了解 Android TextToSpeech 机制

ChatGPT 如此火爆,但它的强悍在于 NLU(自然语言理解)、DM(对话管理)和 NLG (自然语言生成)这三块,而 Recognition 识别和 TTS 播报这两块是缺失的。假使你的 App 接入了 ChatGPT&…...

Ruby Socket 编程

Ruby提供了两个级别访问网络的服务,在底层你可以访问操作系统,它可以让你实现客户端和服务器为面向连接和无连接协议的基本套接字支持。 Ruby 统一支持应用程序的网络协议,如FTP、HTTP等。 不管是高层的还是底层的。ruby提供了一些基本类&a…...

Vue3+ElementPlus+koa2实现本地图片的上传

一、示例图二、实现过程利用Koa2书写提交图片的后台接口这个模块是我写的项目中的其中一个板块——上传图片,这个项目的后台接口主要是是使用了后端的Koa2框架,前端小伙伴想要试着自己书写一些增删改查的接口可以从这个入手,Koa2用来了解后端…...

常见漏洞之 Fastjson

数据来源 01 Fastjson相关介绍 》Fastjson概述 》Fastjson历史漏洞 02 Fastson的识别与漏洞发现 》Fastjson寻找 》Fastjson漏洞发现(利用 dnslog) 03 修复建议 建议1:使用fastjson1.2.83版本; Github地址:https:…...

Spark 之 入门讲解详细版(1)

1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处&…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏

当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...

MVC 数据库

MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1

每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求

15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了,就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...