当前位置: 首页 > news >正文

1688、淘宝、京东搜索商品聚合接口技术实现与代码示例

在当今电商领域,多平台商品搜索已成为用户获取多样化商品信息的重要途径。为了满足用户对1688、淘宝、京东等主流电商平台商品搜索的需求,开发一个跨平台的商品搜索聚合接口显得尤为重要。本文将详细介绍如何实现这一接口,包括接口设计、平台对接策略、数据聚合逻辑以及代码示例。

一、接口设计
  • URL/api/search/aggregated
  • 请求方法POST
  • 请求参数(JSON格式):
    • keywords:搜索关键词(必填)
    • platforms:电商平台列表(可选,默认为所有平台),如["1688", "taobao", "jd"]
    • page:分页页码(可选,默认为1)
    • pageSize:每页商品数量(可选,默认为10)
  • 响应格式:JSON
    • 成功时,返回包含各平台搜索结果的聚合对象。
    • 失败时,返回错误信息。
二、平台对接策略
  1. API接入:首先,需要申请并接入1688、淘宝、京东的开放平台API。这些平台通常提供商品搜索、详情查询等API接口。
  2. 参数映射:由于各平台API的参数和返回格式可能不同,需要进行参数映射和结果转换,以确保聚合接口的统一性和易用性。
  3. 错误处理:对于各平台API的调用失败情况,需要进行错误捕获和处理,确保聚合接口的健壮性。
三、数据聚合逻辑
  1. 并发请求:为了提高搜索效率,可以采用并发请求的方式,同时向多个平台发送搜索请求。
  2. 结果合并:将各平台返回的搜索结果进行合并,去除重复项,并按照某种规则(如价格、销量等)进行排序。
  3. 分页处理:根据用户请求的分页参数,对合并后的结果进行分页处理。
四、代码示例

以下是一个使用Python和Flask框架实现的简化代码示例,假设已接入各平台的API,并使用requests库进行HTTP请求。

 

python

from flask import Flask, request, jsonify
import requests
import concurrent.futures
app = Flask(__name__)
# 假设已申请并获取的API密钥等信息(实际应存储在安全位置)
API_KEYS = {
'1688': {'app_key': 'your_1688_app_key', 'app_secret': 'your_1688_app_secret'},
'taobao': {'app_key': 'your_taobao_app_key', 'app_secret': 'your_taobao_app_secret'},
'jd': {'app_key': 'your_jd_app_key', 'app_secret': 'your_jd_app_secret'}
}
# 假设各平台API的搜索URL和参数格式(实际应参考各平台API文档)
API_URLS = {
'1688': 'https://eco.1688.com/router/rest', # 示例URL,实际应替换为真实API地址
'taobao': 'https://eco.taobao.com/router/rest', # 示例URL,实际应替换为真实API地址
'jd': 'https://router.jd.com/api' # 示例URL,实际应替换为真实API地址
}
# 并发请求函数
def fetch_results(platform, keywords, page, pageSize):
# 构建请求参数(这里仅为示例,实际应参考各平台API文档)
params = {
'method': 'taobao.tbk.item.get', # 示例参数,实际应替换为真实方法名
'app_key': API_KEYS[platform]['app_key'],
'timestamp': int(time.time()),
'format': 'json',
'v': '2.0',
'keywords_q': keywords,
'page_no': page,
'page_size': pageSize,
# ... 其他参数
}
# 签名逻辑(这里省略,实际应参考各平台API文档实现)
# sign = sign_params(params, API_KEYS[platform]['app_secret'])
# params['sign'] = sign
# 发送请求并返回结果
response = requests.get(API_URLS[platform], params=params)
return platform, response.json() # 假设返回JSON格式结果
# 聚合搜索接口
@app.route('/api/search/aggregated', methods=['POST'])
def search_aggregated():
data = request.get_json()
keywords = data.get('keywords', '')
platforms = data.get('platforms', ['1688', 'taobao', 'jd'])
page = data.get('page', 1)
pageSize = data.get('pageSize', 10)
if not keywords:
return jsonify({'error': 'Keywords are required'}), 400
# 使用线程池进行并发请求
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=len(platforms)) as executor:
future_to_platform = {executor.submit(fetch_results, platform, keywords, page, pageSize): platform for platform in platforms}
results = []
for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_platform):
platform = future_to_platform[future]
try:
platform_name, platform_results = future.result()
# 假设每个平台返回的结果中包含一个名为'results'的列表
results.extend([{**item, 'platform': platform_name} for item in platform_results.get('results', [])])
except Exception as exc:
print(f'{platform} generated an exception: {exc}')
# 去除重复项(这里简单使用商品ID作为唯一标识)
unique_results = []
seen_ids = set()
for result in results:
item_id = result.get('num_iid', '') # 假设商品ID的字段名为num_iid
if item_id not in seen_ids:
seen_ids.add(item_id)
unique_results.append(result)
# 分页处理(这里已处理过,但如果需要更复杂的分页逻辑,可以在此实现)
# ...
# 返回响应数据
return jsonify({'results': unique_results})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

注意

  1. 上述代码中的API密钥、URL和参数仅为示例,实际应替换为真实的API信息。
  2. 签名逻辑在示例中被省略,实际应参考各平台API文档实现。
  3. 各平台API的返回格式可能不同,这里假设每个平台返回的结果中包含一个名为results的列表,并包含商品ID等字段。实际应根据各平台API的返回格式进行解析和转换。
  4. 代码中使用了concurrent.futures.ThreadPoolExecutor进行并发请求,以提高搜索效率。但需要注意线程池的大小和并发请求的数量,以避免对目标平台造成过大的压力。
  5. 结果去重使用了商品ID作为唯一标识。但需要注意的是,不同平台的商品ID可能相同(虽然概率很低),因此在实际应用中可能需要更复杂的去重逻辑。
  6. 分页处理在示例中已处理过(通过控制每个平台返回的结果数量),但如果需要更复杂的分页逻辑(如跨平台分页),可以在此基础上进行扩展。

通过上述步骤和代码示例,我们可以实现一个跨1688、淘宝、京东等主流电商平台的商品搜索聚合接口。该接口可以为用户提供多样化的商品选择,并提升用户体验。未来,随着业务的扩展和技术的进步,可以进一步优化接口性能和功能,以满足更多场景的需求。

相关文章:

1688、淘宝、京东搜索商品聚合接口技术实现与代码示例

在当今电商领域,多平台商品搜索已成为用户获取多样化商品信息的重要途径。为了满足用户对1688、淘宝、京东等主流电商平台商品搜索的需求,开发一个跨平台的商品搜索聚合接口显得尤为重要。本文将详细介绍如何实现这一接口,包括接口设计、平台…...

视频智能分析平台LiteAIServer烟火识别软件引领烟火检测与识别的智能新纪元

随着人工智能技术的飞速进步,视频智能分析技术正以前所未有的深度和广度渗透至安全防护、环境监测等多个关键领域。其中,烟火识别软件LiteAIServer凭借其卓越的烟火检测与识别算法,成为了业界瞩目的焦点。 一、烟火检测:守护公共安…...

VUE前端按钮添加遮罩层

需求 当前需求是由于部分按钮操作的执行时间过长,因此添加遮罩层,防止用户误操作。 实现方式 在请求接口时创建遮罩层,并将遮罩层保存为全局唯一,请求成功或失败时,关闭遮罩层即可,切记,请求…...

列出机器学习方向的创新点

以下是机器学习方向的一些创新点: 一、算法创新 新型神经网络架构 图神经网络(Graph Neural Networks,GNNs) 传统的神经网络主要处理欧几里得空间的数据,如图像(网格结构)和序列(线性结构)。然而,现实世界中有许多数据具有图结构,如社交网络、分子结构等。图神经网…...

ffmpeg视频滤镜:腐蚀滤镜

滤镜简述 erosion 官网链接> FFmpeg Filters Documentation 这个滤镜会在视频上应用腐蚀操作,腐蚀操作是形态学中一种操作,接触过opencv的同学应该很熟悉。滤镜主要有如下作用: 去除噪声:腐蚀可以帮助去除图像中的小颗粒噪…...

react18中在列表项中如何使用useRef来获取每项的dom对象

在react中获取dom节点都知道用ref,但是在一个列表循环中,这样做是行不通的,需要做进一步的数据处理。 实现效果 需求:点击每张图片,当前图片出现在可视区域。 代码实现 .box{border: 1px solid #000;list-style: …...

java前后端项目问题总结

java前后端项目问题总结 1、字段 数据库 数据库在建表时除了需要的字段还有六个必要字段 主键 id 逻辑删 is_delete 创建人create_by 创建时间create_time 修改人 update_by 修改时间 update_time 这些字段在实体类中写法 //Date注解会自动生成一个无参构造&#xf…...

Qt设置浏览器为父窗口,嵌入播放器窗口

本项目旨在利用Qt框架实现一个创新的用户界面,允许将Qt窗口作为子窗口嵌入到浏览器中,增强用户体验并实现更丰富的交互功能。随着Web技术的不断发展,越来越多的应用程序希望结合桌面应用程序和Web浏览器的优势,以便更好地满足用户…...

运行Vue项目报错ChunkLoadError: Loading chunk 0 failed.

今天在搭建一个前后端分离的项目,前端报了一个问题,由于我不太了解前端,找了好多办法都没解决。因为是维护老项目,拿到源码大概率是没有问题的(我也是赌的……只能按照没问题来查了),最后耐下心…...

腾讯云上基于 Apache Pulsar 的大规模生产实践

导语 Pulsar Meetup 2024 北京站已经成功落下帷幕。在本次盛会中,腾讯云的高级工程师韩明泽和王震江为与会者带来了精彩的演讲。他们围绕多网接入、集群迁移以及高可用最佳实践这三大核心议题,深入剖析了《腾讯云上基于 Apache Pulsar 的大规模生产实践…...

Linux网络:序列化与反序列化

Linux网络:序列化与反序列化 序列化与反序列化jsonjsoncppValue对象序列化反序列化WriterReader 序列化与反序列化 在网络通信中,最重要的就是通过接口,将数据通过网络发送给另一台主机。那么另一台主机收到数据后,就可以对数据进…...

Aloudata BIG 主动元数据平台支持 Oracle/DB2 存储过程算子级血缘解析

Aloudata BIG 算子级血缘主动元数据平台已经支持 Oracle 类型、DB2 类型的存储过程算子级血缘解析,并达到 90% 血缘解析准确率: 能够识别准确的字段级数据加工依赖关系;能够识别多级嵌套调用的存储过程的血缘;能够推断存储过程内…...

Java 解决阿里云OSS服务器私有权限图片通过URL无法预览的问题

简单描述一下此场景的业务: 由于系统中需要将上传的图片在系统中展示(private私有权限不能直接通过url直接展示),不想通过先下载下来然后以流的形式返回给前台展示这种方法很不友好,毕竟现在前台展示方式都是通过图片URL进行展示,所以就上官网查看API文档,果然找到了解决…...

HarmonyOS 5.0应用开发——应用打包HAP、HAR、HSP

【高心星出品】 目录 应用打包HAP、HAR、HSPModule类型HAPHAR创建HAR建立依赖HAR共享内容 HSP创建HSP建立依赖同上HSP共享内容同上 HAR VS HSP 应用打包HAP、HAR、HSP 一个应用通常会包含多种功能,将不同的功能特性按模块来划分和管理是一种良好的设计方式。在开发…...

Android demo文件内容记录

<style name"Theme.Demo1" parent"Theme.MaterialComponents.DayNight.DarkActionBar"><!-- Primary brand color. --><item name"colorPrimary">color/purple_500</item>//状态栏的背景色&#xff0c;优先级小于androi…...

掌握SQL高阶技巧,助你提高数据处理的效率和查询性能

高级 SQL 技巧 窗口函数&#xff08;Window Functions&#xff09; 窗口函数允许你对数据集的特定行执行计算&#xff0c;而不会聚合结果。常见的窗口函数包括&#xff1a; ROW_NUMBER()&#xff1a;为每一行分配一个唯一的序号。RANK()&#xff1a;为每一行分配一个排名&am…...

【AI服务器】全国产PCIe 5.0 Switch SerDes 测试和分析,以11槽PCIe GPU底板(PCIe 4.0/5.0)为例(二)

3 PCIe 4.0 SerDes 和 5.0 SerDes 要求比较 表 2 总结 PCIe 4.0 和 5.0 SerDes 要求之间的差 异。PCIe 标准包含三个相互依赖的规范&#xff0c;这些规范 旨在确保不同供应商的 SerDes 和通道的互操作性&#xff1a; ● PCIe BASE 规范定义了整个协议栈的芯片 级性能,是一…...

#数据结构(二)--栈和队列

栈和队列 一栈 1.栈的顺序存储结构 特点&#xff1a;先进后出 栈是一种只能在一端进行插入或删除操作的线性表。 表中允许插入删除操作的一端为栈顶&#xff08;top&#xff09;&#xff0c;表的另一端为栈底&#xff08;bottom&#xff09;&#xff0c; 1 结构体的定义 …...

react18中的函数组件底层渲染原理分析

react 中的函数组件底层渲染原理 react组件没有局部与全局之分&#xff0c;它是一个整体。这点跟vue的组件化是不同的。要实现 react 中的全局组件&#xff0c;可以将组件挂在react上&#xff0c;这样只要引入了react&#xff0c;就可以直接使用该组件。 函数式组件的创建 …...

提升产品竞争力之--IPD产品成本篇

在汉捷的咨询过程中&#xff0c;很多企业老总交流时都会提起这个抱怨&#xff1a;“现在产品竞争太激烈了&#xff0c;客户买产品首先看价格&#xff0c;你价格高一点就买别家的啦……” 汉捷咨询在前文谈到“通过定义产品包需求&#xff0c;来提升产品竞争力。差异化开发&…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议

一、引言 在工程建设领域&#xff0c;准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具&#xff0c;正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学&#xff08;ECC&#xff09;是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础&#xff0c;例如椭圆曲线数字签…...

全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比

目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec&#xff1f; IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式&#xff08;Transport Mode&#xff09; 5.2 IPsec隧道模式&#xff08;Tunne…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具&#xff0c;可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板&#xff0c;允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板&#xff0c;并通…...

ip子接口配置及删除

配置永久生效的子接口&#xff0c;2个IP 都可以登录你这一台服务器。重启不失效。 永久的 [应用] vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0修改文件内内容 TYPE"Ethernet" BOOTPROTO"none" NAME"eth0" DEVICE"eth0" ONBOOT&q…...

算法笔记2

1.字符串拼接最好用StringBuilder&#xff0c;不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈

在日常iOS开发过程中&#xff0c;性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期&#xff0c;开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发&#xff0c;但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...

【分享】推荐一些办公小工具

1、PDF 在线转换 https://smallpdf.com/cn/pdf-tools 推荐理由&#xff1a;大部分的转换软件需要收费&#xff0c;要么功能不齐全&#xff0c;而开会员又用不了几次浪费钱&#xff0c;借用别人的又不安全。 这个网站它不需要登录或下载安装。而且提供的免费功能就能满足日常…...