【Java小白图文教程】-05-数组和排序算法详解
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04.《VUE3.0 核心教程》课程详细笔记
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1. 容器的概述
如果需要完成一个学生成绩管理系统,有50名学生,需要计算50名学生的平均成绩,目前为止,可能考虑到的解决方法:定义50个变量分别表示每个 学生的成绩,然后将50个变量全部累加,除以总人数。针对于以上问题的解决方案显示是不合适的,因此需要有一个能够存储50个相同数据类型的容器
容器:是一种存储结构,现实生活中的容器:杯子,教室,公交车。。。
有关容器的概念关联一门课程:数据结构(数据存储的一种表现方式)
其中数据结构中最为简单的就是数组
2.数组入门
2.1 概述
数组是一种容器,用来存储一组相同数据类型的容器,是一种引用数据类型,从数据结构上来说数组是一种典型的线性结构
2.2 数组声明的语法
数据类型[] 数组名称
int a;//用来存储一个整形数据
//数组的声明
int[] arr;//用来存储一组整形数据
int arr2[];//用来存储一组整形数据(不推荐)double[] brr;
String[] strs;
2.3 数组的初始化
任何的局部变量再未初始化时是无法使用的,数组同理,也必须初始化之后才能使用,数组的初始化分为两种方式
- 静态初始化
- 动态初始化
2.3.1. 静态初始化
静态初始化指的是再声明数组的同时为数组指定元素:
int[] b = {1,2,3,4};
{}之间每个值都是数组中的一个元素,中间用逗号隔开(标点符号为英文输入法下的符号)
注意事项
以下声明方式是错误的
int[] arr;//用来存储一组整形数据
arr = {1,2,3,4};
以上的写法需要改为
int[] arr;//用来存储一组整形数据
arr = new int[]{1,2,3,4};
2.3.2 动态初始化
动态初始化即再声明数组的时候只指定数组的容量(空间大小),但是不为数组指定具体的每一个元素
int[] c = new int[4];
//int[] d = new int[];//编译错误,使用动态初始化的时候必须给让容量
以上的写法,表示定义了一个容量为4的数组,数组中的每一个元素只能是整数
动态初始化一定要指定容量,否则编译错误
特别注意:数组一旦声明,他的容量是不可改变的
2.4 获取数组中的元素
2.4.1 数组的索引
数组中的每一个元素都有一个独一无二的索引(下标)位置,索引从0开始; 如果需要获取数组中的指定元素或者为数组中的指定元素赋值,都必须通过索引来完成,任何一个数组都有一个length(数组的元素的个数,也叫做数组的长度)属性
获取元素
通过数组名称加上对应位置的索引
数组名[索引]
//1.静态初始化
int[] b = {1,2,3,4};//2.动态初始化
int[] c = new int[4];int x = c[1];
int y = b[1];
System.out.println(x);
System.out.println(y);
在获取数组中元素的时候要注意索引的范围:0~ length -1,数组中元素的个数为length,最大的索引值为length-1,如果使用了一个超出范围的索引去获取元素,那么语法上是不会有问题,但是在运行过程中会出现java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException 异常(该异常表示数组下标越界异常)
数组元素赋值
使用数组索引除了可以获取元素之外,也可以通过索引为数组的指定位置赋值
//数组c的第三个元素赋值为100
c[2] = 100;
System.out.println(c[2]);
注意:数组元素的赋值过程中,你所赋值的元素一定要和数组中所存放的数据类型匹配
2.4.2 数组的遍历
在实际开发过程中经常需要将数组中的所有元素都获取到,如果我们单独的使用每一个元素的索引一个个 的去获取这样效率太低;已知数组的索引从0开始,并且数组的长度是有length属性的,因此使用循环语句就能轻松的实现对数组进行遍历
String[] strs = {"强哥","苍#null","翠花","凤姐"};for (int i = 0; i < strs.length; i++) {System.out.println(strs[i]);}
int i = 0;
while(i < strs.length){System.out.println(strs[i]);i++;
}int x = 0;
do{System.out.println(strs[x]);x++;
}while(x<strs.length);int[] arrs = {1,2,5,8,10,15,13,20};
//遍历出数组中不是5的倍数的元素
for (int j = 0; j < arrs.length; j++) {if(arrs[j]%5 != 0){System.out.println(arrs[j]);}
}
以上对数组的遍历方式都是使用常规的循环语句解决,在JDK1.5的时候,引进了一种全新的循环方式:增强for循环(forEach循环),语法规则
for(数组中单个元素的数据类型 变量名:需要遍历的数组名){循环体
}
String[] strs = {"强哥","苍#null","翠花","凤姐"};
//这种forEach遍历方式就和索引没有什么直接关系了
for (String name:strs){System.out.println(name);
}
增强for循环的实现原理为:迭代器(类似于栈结构的线性存储结构);元素的获取不需要通过索引完成,而是在使用迭代器的指针(游标),依次往下迭代获取元素
forEach实际上是一种针对迭代器的语法糖技术
2.5 数据拷贝
由于数组存在弊端:数组的长度一旦定义就无法改变;但是对于一些特殊的需求,无法确定数组中元素的具体个数;针对这个问题,解决方案只有一种:初始化一个固定容量的数组,存储元素,一旦存储空间不足,则创建一个更大容量的新数组,将源数组中的元素拷贝到新的数组中,后续的元素向新数组中添加即可。因此以上的问题解决方案的关键在与:组数的拷贝
- 使用传统循环实现数组的拷贝
int[] a = {3,4,5,6};
//{3,4,5,6,7}
//定义一个比原数组容量大一个的新数组
int[] b = new int[a.length+1];
//从原数组中每一个元素取出来赋值到新的数组的对应位置
for (int i = 0; i < a.length; i++) {b[i] = a[i];
}
//将新元素赋值到新数组的最后一个位置
b[b.length-1] = 7;
for (int x:b) {System.out.println(x);
}
- 数组拷贝的方法
//原数组
int[] a = {3,4,5,6};
//新数组
int[] b = new int[7];
/*
参数1:原始数组对象
参数2:原始数组的初始拷贝位置(索引位置)
参数3:目标数组对象
参数4:目标数组的起始位置(索引位置)
参数5:拷贝的元素的个数
*/
System.arraycopy(a,0,b,0,a.length);
b[b.length-1] = 100;
for (int x:b) {System.out.println(x);
}
2.6 数组练习
- 完成一个抽奖系统,要求从一组候选的名单中随机抽取一名幸运儿,表示中奖了,要求可以反复抽取,但是不能抽取到重复的幸运儿。
//自定义一个抽奖候选名单 0 1 2 3 4
String[] names = {"亮亮","佳文","雨立","豪哥","阿虎儿"};
//{"亮亮","佳文","豪哥","阿虎儿"}
//获取总人数
int con = names.length;
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
//循环抽奖
while(con>0){System.out.println("按回车键抽取");scanner.nextLine();//获取一个随机索引int index = (int)(Math.random()*con);//获取幸运观众String name = names[index];System.out.println("恭喜你,"+name+"喜提编程题500道!!!");con--;//数组拷贝System.arraycopy(names,index+1,names,index,names.length-index-1);
}
System.out.println("抽奖结束");
- 有一组数组{6,3,4,2,1,9,10,8},按照元素的大小顺序从小到大输出 (排序)
3. 数组的排序
3.1 排序分类
1. 冒泡排序
算法思路:
- 比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换位置
- 对每一对相邻的元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素就是最大的元素
- 针对所有的元素重复以上操作,除了最后一个
- 重复盘1~3,直到排序完成
int[] arr = {6,3,4,2,1,9,10,8};
System.out.println("排序前:" + Arrays.toString(arr));for(int j = 1;j<arr.length;j++){//控制比较的轮数for (int i = 0;i<arr.length-j;i++){//每轮儿比较的次数//声明一个变量用作辅助int temp;if(arr[i]>arr[i+1]){//换位置temp = arr[i];arr[i] = arr[i+1];arr[i+1] = temp;}}System.out.println("第"+j+"轮结束:" + Arrays.toString(arr));
}//第一轮比较
/*for (int i = 0;i<arr.length-1;i++){//声明一个变量用作辅助int temp;if(arr[i]>arr[i+1]){//换位置temp = arr[i];arr[i] = arr[i+1];arr[i+1] = temp;}}System.out.println("第一轮结束:" + Arrays.toString(arr));//第二轮for (int i = 0;i<arr.length-2;i++){//声明一个变量用作辅助int temp;if(arr[i]>arr[i+1]){//换位置temp = arr[i];arr[i] = arr[i+1];arr[i+1] = temp;}}System.out.println("第二轮结束:" + Arrays.toString(arr));//第三轮for (int i = 0;i<arr.length-3;i++){//声明一个变量用作辅助int temp;if(arr[i]>arr[i+1]){//换位置temp = arr[i];arr[i] = arr[i+1];arr[i+1] = temp;}}System.out.println("第三轮结束:" + Arrays.toString(arr));*/
2. 插入排序
从第二个元素开始,每次都与前一个元素两两相比,若符合条件就交换位置
int[] arr = {6,3,4,2,1,9,10,8};
System.out.println("排序前:" + Arrays.toString(arr));for(int j=1;j<arr.length;j++){for(int i=j;i>0;i--){int temp;if(arr[i]<arr[i-1]){temp = arr[i];arr[i] = arr[i-1];arr[i-1] = temp;}}System.out.println("第"+j+"轮结束:" + Arrays.toString(arr));
}//第一轮
/*for(int i=1;i>0;i--){int temp;if(arr[i]<arr[i-1]){temp = arr[i];arr[i] = arr[i-1];arr[i-1] = temp;}}System.out.println("第一轮结束:" + Arrays.toString(arr));//第二轮for(int i=2;i>0;i--){int temp;if(arr[i]<arr[i-1]){temp = arr[i];arr[i] = arr[i-1];arr[i-1] = temp;}}System.out.println("第二轮结束:" + Arrays.toString(arr));*/
3. 选择排序
从第一个元素开始和后面的每一个元素做比较,符合条件就交换位置,一直比到最后一个,第二次就是从第二个元素开始和后面的每一个元素作比较,依次类推
int[] arr = {6,3,4,2,1,9,10,8};
System.out.println("排序前:" + Arrays.toString(arr));for(int j=0;j<arr.length-1;j++){for (int i=j;i<arr.length-1;i++){int temp;if(arr[j] > arr[i+1]){temp = arr[j];arr[j] = arr[i+1];arr[i+1] = temp;}}System.out.println("第"+j+"轮结束:" + Arrays.toString(arr));
}/*for (int i=0;i<arr.length-1;i++){int temp;if(arr[0] > arr[i+1]){temp = arr[0];arr[0] = arr[i+1];arr[i+1] = temp;}}System.out.println("第一轮结束:" + Arrays.toString(arr));for (int i=1;i<arr.length-1;i++){int temp;if(arr[1] > arr[i+1]){temp = arr[1];arr[1] = arr[i+1];arr[i+1] = temp;}}System.out.println("第二轮结束:" + Arrays.toString(arr));for (int i=2;i<arr.length-1;i++){int temp;if(arr[2] > arr[i+1]){temp = arr[2];arr[2] = arr[i+1];arr[i+1] = temp;}}System.out.println("第三轮结束:" + Arrays.toString(arr));
*/
4. 归并排序
算法思路: 该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。
1、把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
2、对这两个子序列分别采用归并排序;
3、将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
5. 快速排序
算法思路: 通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。 快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。
- 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
6. 堆排序
算法思路:
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。
7. 希尔排序
算法思路:
- 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1;
- 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序;
- 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度
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