当前位置: 首页 > news >正文

es实现自动补全

目录

自动补全

拼音分词器

安装拼音分词器

第一步:下载zip包,并解压缩

第二步:去docker找到es-plugins数据卷挂载的位置,并进入这个目录

 第三步:把拼音分词器的安装包拖到这个目录下

第四步:重启es

第五步:测试拼音分词器

自定义分词器

如何自定义分词器呢 

​编辑 声明自定义分词器的语法如下:

测试自定义的分词器

总结:

 自动补全查询

 实现酒店搜索框自动补全

 修改酒店索引库的映射结构

修改HotelDoc实体类

 批量插入数据到es的hotel库中

自动补全查询的JavaAPI 

 实现搜索框自动补全

 controller

service

结果

 分析


自动补全

当用户在搜索框输入字符时,我们应该提示出与该字符有关的搜索项,如图:

这种根据用户输入的字母,提示完整词条的功能,就是自动补全了。

因为需要根据拼音字母来推断,因此要用到拼音分词功能。

拼音分词器

要实现根据字母做补全,就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有elasticsearch的拼音分词插件。地址:GitHub - infinilabs/analysis-pinyin: 🛵 This Pinyin Analysis plugin is used to do conversion between Chinese characters and Pinyin. 

安装拼音分词器

第一步:下载zip包,并解压缩
第二步:去docker找到es-plugins数据卷挂载的位置,并进入这个目录

 第三步:把拼音分词器的安装包拖到这个目录下

py就是拼音分词器的安装包

第四步:重启es

docker restart es 

第五步:测试拼音分词器

对text文本使用拼音分词器的默认分词器->"pinyin" 

 

可以发现对text文本进行了拼音分词,但是并不够完整,如:"shanghai","shanghaiwaitan"等,所以我们需要自定义分词器 

 

自定义分词器

我们发现默认的拼音分词器只是把每个汉字的拼音给分词出来,而我们希望的是每个词条形成一组拼音,所以我们需要对拼音分词器做个性化定制,形成自定义分词器。

如何自定义分词器呢 

elasticsearch中分词器(analyzer)的组成包含三部分:

  • character filters:在tokenizer之前对文本进行处理。例如删除字符、替换字符
  • tokenizer:将文本按照一定的规则切割成词条(term)。如果文本是keyword,就进行不分词;
  • tokenizer filter:将tokenizer输出的词条做进一步处理(对分词分出来的词条后进行下一步处理)。例如大小写转换、同义词处理、拼音处理等

文档分词时会依次由这三部分来处理文档:

 声明自定义分词器的语法如下:

这里定义mapping结构时,对字段text的分词类型使用的是自定义的分词器,先对text文本进行分词处理后,再对这些分出来的词进行拼音处理,然后把分出的词条和词条的拼音都加入到倒排索引库中。

我们还设置了search_analyzer属性为ik_smart,如果不设置search_analyzer的值,默认和analyzer的属性值一样,都是自定义的分词器。

那我们为什么要额外设置呢?
因为在进行搜索时,输入 "狮子",使用自定义的分词器进行搜索时,也会把狮子变成shizi去倒排索引库中搜索,就会搜索出相同读音的其他词,比如"虱子",这显然是不对的。

所以进行搜索时,指定使用ik_smart进行搜索,不会把中文变成拼音去搜索,输入拼音也可以到倒排索引库中搜索,因为构建索引时,把词条的拼音也加入到了倒排索引库。

PUT /test
{"settings": {"analysis": {"analyzer": { // 自定义分词器"my_analyzer": {  // 分词器名称"tokenizer": "ik_max_word", //使用最细分词对文本内容进行分词,创建倒排索引"filter": "py" //过滤器使用自定义的}},"filter": { // 自定义tokenizer filter"py": { // 过滤器名称"type": "pinyin", //类型是拼音分词器"keep_full_pinyin": false, "keep_joined_full_pinyin": true,"keep_original": true,"limit_first_letter_length": 16,"remove_duplicated_term": true,"none_chinese_pinyin_tokenize": false}}}},"mappings": {"properties": {"name": {k"type": "text","analyzer": "my_analyzer", # 保存文档内容时,使用自定义分词器-》写操作"search_analyzer": "ik_smart" # 搜索时使用ik_smart ---》读操作}}}
}
参数详细说明:
keep_first_letter:这个参数会将词的第一个字母全部拼起来.例如:刘德华->ldh.默认为:true
keep_separate_first_letter:这个会将第一个字母一个个分开.例如:刘德华->l,d,h.默认为:flase.如果开启,可能导致查询结果太过于模糊,准确率太低.
limit_first_letter_length:设置最大keep_first_letter结果的长度,默认为:16
keep_full_pinyin:如果打开,它将保存词的全拼,并按字分开保存.例如:刘德华> [liu,de,hua],默认为:true
keep_joined_full_pinyin:如果打开将保存词的全拼.例如:刘德华> [liudehua],默认为:false
keep_none_chinese:将非中文字母或数字保留在结果中.默认为:true
keep_none_chinese_together:保证非中文在一起.默认为: true, 例如: DJ音乐家 -> DJ,yin,yue,jia, 如果设置为:false, 例如: DJ音乐家 -> D,J,yin,yue,jia, 注意: keep_none_chinese应该先开启.
keep_none_chinese_in_first_letter:将非中文字母保留在首字母中.例如: 刘德华AT2016->ldhat2016, 默认为:true
keep_none_chinese_in_joined_full_pinyin:将非中文字母保留为完整拼音. 例如: 刘德华2016->liudehua2016, 默认为: false
none_chinese_pinyin_tokenize:如果他们是拼音,切分非中文成单独的拼音项. 默认为:true,例如: liudehuaalibaba13zhuanghan -> liu,de,hua,a,li,ba,ba,13,zhuang,han, 注意: keep_none_chinese和keep_none_chinese_together需要先开启.
keep_original:是否保持原词.默认为:false
lowercase:小写非中文字母.默认为:true
trim_whitespace:去掉空格.默认为:true
remove_duplicated_term:保存索引时删除重复的词语.例如: de的>de, 默认为: false, 注意:开启可能会影响位置相关的查询.
ignore_pinyin_offset:在6.0之后,严格限制偏移量,不允许使用重叠的标记.使用此参数时,忽略偏移量将允许使用重叠的标记.请注意,所有与位置相关的查询或突出显示都将变为错误,您应使用多个字段并为不同的字段指定不同的设置查询目的.如果需要偏移量,请将其设置为false。默认值:true
测试自定义的分词器

 

可以发现结果是分出来的词条和词条的拼音 

 

总结:

如何使用拼音分词器?

  • ①下载pinyin分词器

  • ②解压并放到elasticsearch的plugin目录

  • ③重启即可

如何自定义分词器?

  • ①创建索引库时,在settings中配置,可以包含三部分

  • ②character filter

  • ③tokenizer

  • ④filter

拼音分词器注意事项?

  • 为了避免搜索到同音字,搜索时不要使用拼音分词器

 自动补全查询

elasticsearch提供了Completion Suggester查询来实现自动补全功能。这个查询会匹配以用户输入内容开头的词条并返回。为了提高补全查询的效率,对于文档中字段的类型有一些约束:

  • 参与补全查询的字段必须是completion类型。

  • 字段的内容一般是用来补全的多个词条形成的数组,这些词条也叫做关键词,作用就是补全

比如,一个这样的索引库:

PUT test
{"mappings": {"properties": {"title":{"type": "completion"}}}
}

 然后插入下面的数据:

给三个文档插入它们对应的关键词组,不写文档id,es默认会自动生成一个文档id

POST test/_doc
{"title": ["Sony", "WH-1000XM3"]
}
POST test/_doc
{"title": ["SK-II", "PITERA"]
}
POST test/_doc
{"title": ["Nintendo", "switch"]
}

 查询的DSL语句如下:

GET /test/_search
{"suggest": {"title_suggest": { //补全的名字"text": "s", // 关键字"completion": {"field": "title", // 补全查询的字段"skip_duplicates": true, // 跳过重复的"size": 10 // 获取前10条结果}}}
}

结果,返回了三个补全信息,分别是SK-II,Sony,switch,这三个词分别是三个文档里的关键词信息

 

 实现酒店搜索框自动补全

现在,我们的hotel索引库还没有设置拼音分词器,需要修改索引库中的配置。但是我们知道索引库是无法修改的,只能删除然后重新创建。

另外,我们需要添加一个字段,用来做自动补全,将brand、suggestion放进去,作为自动补全的提示。

因此,总结一下,我们需要做的事情包括:

  1. 修改hotel索引库结构,设置自定义拼音分词器

  2. 修改索引库的name、all字段,使用自定义分词器

  3. 索引库添加一个新字段suggestion,类型为completion类型,使用自定义的分词器

  4. 给HotelDoc类添加suggestion字段,内容包含brand、business

  5. 重新导入数据到hotel库

 修改酒店索引库的映射结构

这里设置了两个自定义分词器,一个分词器需要使用ik分词器,搜索框的文本内容进行搜索时需要进行分词,一个分词器是keyword,不需要进行分词,这个是suggestion字段使用的分词器,因为suggestion存的是关键字数组,关键字是我们自己设置的,所以不需要进行分词了 

// 酒店数据索引库
PUT /hotel
{"settings": {"analysis": {"analyzer": {"text_anlyzer": {"tokenizer": "ik_max_word","filter": "py"},"completion_analyzer": {  "tokenizer": "keyword","filter": "py"}},"filter": {"py": {"type": "pinyin","keep_full_pinyin": false,"keep_joined_full_pinyin": true,"keep_original": true,"limit_first_letter_length": 16,"remove_duplicated_term": true,"none_chinese_pinyin_tokenize": false}}}},"mappings": {"properties": {"id":{"type": "keyword"},"name":{"type": "text","analyzer": "text_anlyzer","search_analyzer": "ik_smart","copy_to": "all"},"address":{"type": "keyword","index": false},"price":{"type": "integer"},"score":{"type": "integer"},"brand":{"type": "keyword","copy_to": "all"},"city":{"type": "keyword"},"starName":{"type": "keyword"},"business":{"type": "keyword","copy_to": "all"},"location":{"type": "geo_point"},"pic":{"type": "keyword","index": false},"all":{"type": "text","analyzer": "text_anlyzer","search_analyzer": "ik_smart"},"suggestion":{"type": "completion","analyzer": "completion_analyzer"}}}
}

修改HotelDoc实体类

suggestion设置为List<String>属性,然后把brand,business,city作为关键字存入suggestion数组中

/*** 构建一个Hotel类插入es索引库的封装类类*/
@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String location;private String pic;//距离private Object distance;//是否打广告private boolean isAD;//价值private Integer value;//关键字集合private List<String>suggestion;public HotelDoc(Hotel hotel){this.id=hotel.getId();this.name=hotel.getName();this.address=hotel.getAddress();this.price=hotel.getPrice();this.score=hotel.getScore();this.brand=hotel.getBrand();this.city=hotel.getCity();this.starName=hotel.getStarName();this.business=hotel.getBusiness();this.location=hotel.getLatitude()+", "+hotel.getLongitude();this.pic=hotel.getPic();// 组装suggestionif(this.business.contains("/")){// business有多个值,需要切割String[] arr = this.business.split("/");// 添加元素this.suggestion = new ArrayList<>();this.suggestion.add(this.brand);this.suggestion.add(this.city);Collections.addAll(this.suggestion, arr);}else {this.suggestion = Arrays.asList(this.brand, this.business,this.city);}}
}

 批量插入数据到es的hotel库中

    /*** 批量导入数据*/@Testpublic void test05() throws IOException {//使用mapper查询到所有数据List<Hotel> hotels = hotelMapper.selectList(null);BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest("hotel");hotels.stream().forEach(hotel -> {//把hotel变成hotelDoc类对象,并序列化成json数据String jsonDSL = JSON.toJSONString(new HotelDoc(hotel));//构建 新增文档请求对象IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId()+"").source(jsonDSL, XContentType.JSON);//将请求对象添加到bulkRequest中bulkRequest.add(request);});//发送请求restHighLevelClient.bulk(bulkRequest,RequestOptions.DEFAULT);}

插入成功

自动补全查询的JavaAPI 

 解析数据

 实现搜索框自动补全

查看前端页面,可以发现当我们在输入框键入时,前端会发起ajax请求:

 返回值是补全词条的集合,类型为List<String>

 controller
 /*** 补全功能* @param prefix 需要补全的内容*/@GetMapping("suggestion")public List<String> getSuggestions(@RequestParam("key") String prefix) {return hotelService.getSuggestions(prefix);}
service
/*** 补全功能* @param prefix 需要补全的内容*/@Overridepublic List<String> getSuggestions(String prefix) {SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");request.source().suggest(new SuggestBuilder().addSuggestion("mySuggestion",SuggestBuilders.completionSuggestion("suggestion").prefix(prefix).skipDuplicates(true).size(10)));//发起请求SearchResponse response = null;try {response = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException("补全功能失效");}//解析返回数据Suggest suggest = response.getSuggest();//根据名称获取补全结果CompletionSuggestion mySuggestion = suggest.getSuggestion("mySuggestion");List<String>suggestions=new ArrayList<>();//如果不存在这个名字的补全名字或者没有匹配的关键字,直接返回空集合if(mySuggestion==null||CollectionUtils.isEmpty(mySuggestion.getOptions())){return suggestions;//返回空集合}for (CompletionSuggestion.Entry.Option option : mySuggestion.getOptions()) {String key = option.getText().string();suggestions.add(key);}return suggestions;}
结果

 分析

1.实现搜索内容补全为什么要额外创建一个关键词数组字段

因为如果直接把all字段作为关键字字段是时,需要匹配搜索的内容过于庞大。

2.关键字自动补全的好处

输入一个拼音可以自动补全要搜索的内容,用户可以直接点击补全的内容,前端就会直接使用补全的内容去es进行搜索匹配,效率更高

3.为什么输入拼音可以自动补全出中文的内容

因为我们自定义了一个关键字分词器,里面有一个拼音分词器,会把中文和中文对应的拼音都加入到suggestion字段的倒排索引库中,输入拼音,然后根据倒排索引库自动补全这个拼音全称,最后再根据这个拼音全称匹配到我们自定义的关键字

根据shang拼音自动补全到上海产业园关键字 和上海关键字

 

4.不使用关键字补全,直接使用拼音进行搜索,可以出结果吗

可以,因为all字段也使用的自定义的分词器,会把分词后的词条拼音也加入到all字段的倒排索引库中,所以也可以直接使用拼音搜索

相关文章:

es实现自动补全

目录 自动补全 拼音分词器 安装拼音分词器 第一步&#xff1a;下载zip包&#xff0c;并解压缩 第二步&#xff1a;去docker找到es-plugins数据卷挂载的位置&#xff0c;并进入这个目录 第三步&#xff1a;把拼音分词器的安装包拖到这个目录下 第四步&#xff1a;重启es 第…...

【日志】Unity3D模型导入基本问题以及浅谈游戏框架

2024.10.22 真正的谦逊从来不是人与人面对时的谦卑&#xff0c;而是当你回头看那个曾经的自己时&#xff0c;依旧保持肯定与欣赏。 【力扣刷题】 暂无 【数据结构】 暂无 【Unity】 导入外部模型资源报错问题 在导入外部资源包的时候一般都会报错&#xff0c;不是这个资源模…...

1.8K Star,简洁易用 Web 端创意画板

Hi&#xff0c;骚年&#xff0c;我是大 G&#xff0c;公众号「GitHub 指北」会推荐 GitHub 上有趣有用的项目&#xff0c;一分钟 get 一个优秀的开源项目&#xff0c;挖掘开源的价值&#xff0c;欢迎关注。 在数字创作的时代&#xff0c;找到一款功能强大且易于使用的绘图工具…...

WPF中的<Style.Triggers>

Triggers介绍 在XAML中&#xff0c;Triggers是Style元素的一部分&#xff0c;用于定义在特定条件触发时应用的样式更改。这些触发器可以响应各种事件和属性值的变化&#xff0c;例如控件的状态变化&#xff08;如鼠标悬停、焦点状态&#xff09;、数据绑定值的变化等。 以下是…...

pod相关面试题总结(持续更新)

1:当一个Pod有多个容器时&#xff0c;如果连接到指定的容器&#xff1f; #查看当前空间下的pod [rootmaster210 pods]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE linux85-nginx-tomcat 2/2 Running 0 63s [rootmaster210 …...

Matlab学习03-符号的替换及运算(接上一篇)

在上一篇的学习中&#xff0c;我知道了符号变量的声明&#x1f447; Matlab学习02-matlab中的数据显示格式及符号变量-CSDN博客 接下来开始学习符号运算相关的内容&#xff0c;并学习最为核心的matlab程序设计。之前的学习都是为了程 序设计做铺垫&#xff0c;程序设计又是为了…...

Windows中API-磁盘管理笔记

硬盘是由一组堆积的盘片组成类似于圆柱体组成&#xff0c;每个盘片的数据都以电磁方式存储在同心圆或轨道中&#xff0c;轨道的最小可寻址单元是扇区&#xff1b;基本磁盘&#xff1a;最常用于windows的存储类型&#xff0c;指的是**包含分区的磁盘。**在基本磁盘上只能创建和删…...

010 操作符详解 上

写代码的实质是在写方法体 —— 刘铁猛 操作符概览 操作符本质 操作符的本质是函数的“简记法” 操作符 简写Add函数 34 等同Add(3,4)操作符不能脱离与它关联的数据类型可以说操作符就是与固定数据类型关联的一套算法的简记法 如下图所示算法的简记法 操作符的优先级 可以使…...

【贪心算法】(第十篇)

目录 加油站&#xff08;medium&#xff09; 题目解析 讲解算法原理 编写代码 单调递增的数字&#xff08;medium&#xff09; 题目解析 讲解算法原理 编写代码 加油站&#xff08;medium&#xff09; 题目解析 1.题目链接&#xff1a;. - 力扣&#xff08;LeetCode&a…...

029.爬虫专用浏览器-抓取跨域#document下的内容

一、iframe下的#document是什么 #document 是一个特殊的 HTML 元素&#xff0c;表示 <iframe> 元素内部的文档对象。当你在 HTML 页面中嵌入一个 <iframe> 元素时&#xff0c;浏览器会创建一个新的文档对象来表示 <iframe> 内部的内容。这 个文档对象就是 #…...

SIP 业务举例之 Call Hold(呼叫保持)

目录 1. Call Hold(呼叫保持)简介 2. 信令流程 呼叫保持 呼叫恢复开始 恢复通话完成 3. 本例 Call Hold 建立了几个 Dialog? 博主wx:yuanlai45_csdn 博主qq:2777137742 想要 深入学习 5GC IMS 等通信知识(加入 51学通信),或者想要 cpp 方向修改简历,模拟面试,学习…...

eks节点的网络策略配置机制解析

参考链接 vpc-cni网络策略最佳实践&#xff0c;https://aws.github.io/aws-eks-best-practices/security/docs/network/#additional-resourcesvpc cni网络策略faq&#xff0c;https://github.com/aws/amazon-vpc-cni-k8s/blob/0703d03dec8afb8f83a7ff0c9d5eb5cc3363026e/docs/…...

【C】用c写贪吃蛇

1.输入正确的账号密码及其用户名&#xff0c;登录成功进入贪吃蛇游戏界面&#xff0c; 2.随机生成蛇头★、食物▲的位置(x,y)&#xff0c;并使用□打印地图 3.使用w s a d按键&#xff0c;完成蛇头的上下左右移动 4.蛇头碰撞到食物后&#xff0c;吃下食物变成蛇身的一部分●…...

qt QLineEdit详解

一、概述 QLineEdit 是 Qt 框架中用于创建单行文本输入框的类。它非常适合用于接收用户输入&#xff0c;例如用户名、密码或其他简单的文本信息。它提供了许多有用的编辑功能&#xff0c;支持多种输入模式和文本限制&#xff0c;并支持撤销、重做、剪切、粘贴以及拖放等功能。…...

DevEco Studio的使用 习题答案<HarmonyOS第一课>

一、判断题 1. 如果代码中涉及到一些网络、数据库、传感器等功能的开发,均可使用预览器进行预览。 正确(True)错误(False) 错误(False)回答正确 2. module.json5文件中的deviceTypes字段中,配置了phone,tablet,2in1等多种设备类型,才能进行多设备预览。 正确(True)…...

鸿蒙网络编程系列36-固定包头可变包体解决TCP粘包问题

1. TCP数据传输粘包简介 在本系列的第6篇文章《鸿蒙网络编程系列6-TCP数据粘包表现及原因分析》中&#xff0c;我们演示了TCP数据粘包的表现&#xff0c;如图所示&#xff1a; 随后解释了粘包背后的可能原因&#xff0c;并给出了解决TCP传输粘包问题的两种思路&#xff0c;第一…...

【华为路由】OSPF多区域配置

网络拓扑 设备接口地址 设备 端口 IP地址 RTA Loopback 0 1.1.1.1/32 G0/0/0 10.1.1.1/24 RTB Loopback 0 2.2.2.2/32 G0/0/0 10.1.1.2/24 G0/0/1 10.1.2.1/24 RTC Loopback 0 3.3.3.3/32 G0/0/0 10.1.2.2/24 G0/0/1 10.1.3.1/24 RTD Loopback 0 4.4.4…...

【C++初阶】一文讲通C++内存管理

文章目录 1. C/C内存分布2. C语言中动态内存管理方式3. C内存管理方式3. 1 new/delete操作内置类型3. 2 new和delete操作自定义类型 4. new与delete的原理4. 1 operator new与operator delete函数4. 2 内置类型4. 3 自定义类型 5. 定位new表达式(placement-new)6. malloc/free和…...

Vue学习笔记(九、简易计算器)

在这个案例中&#xff0c;我们使用v-model分别双向绑定了n1、n2操作数&#xff0c;op操作选项和result计算结果&#xff0c;同时用绑定了等号按钮事件。 由于是双向绑定&#xff0c;当input和select通过外部输入内容时&#xff0c;vm内部的数值也会改变&#xff0c;所以calcula…...

Maven 不同环境灵活构建

需求: 使用 Maven根据不同的构建环境&#xff08;如开发、测试、生产&#xff09;来定义不同的配置&#xff0c;实现灵活的构建管理。 需要Demo项目的可以参考&#xff1a;我的demo项目 一、项目分层 一般的初创项目不会有特别多的配置文件&#xff0c;所以使用 spring.profile…...

第三十篇:TCP连接断开过程,从底层说明白,TCP系列五

上一篇《第二十九篇&#xff1a;图解TCP三次握手&#xff0c;看过不会忘&#xff0c;从底层说清楚&#xff0c;TCP系列四》说了TCP的三次握手&#xff0c;接下来我将讲解TCP四次挥手。 既然有连接就有断开&#xff0c;谈到这里&#xff0c;有的同学可能会想&#xff0c;不就是…...

代码随想录算法训练营第七天| 哈希表理论基础 454.四数相加II 383.赎金信 15.三数之和 18.四数之和

454. 四数相加 II 题目 给定四个包含整数的数组 A, B, C, D&#xff0c;计算有多少个元组 (i, j, k, l) 使得 A[i] B[j] C[k] D[l] 0。 解题思路 先计算数组 A 和 B 的所有组合和&#xff0c;并存入哈希表 map 中&#xff0c;键为组合和&#xff0c;值为该和出现的次数…...

搜维尔科技:Manus新品发布Metagloves Pro专业版,专为高精度需求的客户打造,尤其是人形机器人产业与人机工效研究使用

manus新品发布Metagloves Pro专业版&#xff0c;专为高精度需求的客户打造&#xff0c;尤其是人形机器人产业与人机工效研究使用 搜维尔科技&#xff1a;manus新品发布Metagloves Pro专业版&#xff0c;专为高精度需求的客户打造&#xff0c;尤其是人形机器人产业与人机工效研究…...

Spring Boot实现的动态化酒店住宿管理系统

1系统概述 1.1 研究背景 随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及&#xff0c;互联网成为人们查找信息的重要场所&#xff0c;二十一世纪是信息的时代&#xff0c;所以信息的管理显得特别重要。因此&#xff0c;使用计算机来管理酒店客房管理系统的相关信息成为必然。开发…...

数字IC后端实现Innovus |给各种IP子模块添加port buffer和antenna diode万能脚本

我们之前分享过在hierarchical flow后端实现中为了确保顶层flatten时timing signoff和physical signoff看到的情况和模块级看到的情况一致&#xff0c;我们会在模块io port添加io port buffer&#xff08;主要是timing&#xff0c;antenna一致性&#xff09;。实际上在芯片级我…...

反向代理服务器---NGINX

1.NGINX NGINX&#xff08;发音为“engine-x”&#xff09;是一个开源的高性能HTTP服务器和反向代理服务器。它被广泛用于互联网应用程序的加速、负载均衡和高可用性的配置。NGINX具有低内存消耗、高并发能力和卓越的性能&#xff0c;能够处理大量并发连接和高流量的网络流量。…...

unity3d————场景管理类SceneManager

常用API SceneManager.LoadScene(string sceneName) 加载名为 sceneName 的场景。SceneManager.LoadScene(int sceneBuildIndex) 根据场景在Build设置中的索引加载场景。SceneManager.GetActiveScene() 获取当前活动的场景。SceneManager.GetSceneByName(string name) 根据名称…...

鹅厂面试官:Transformer 为何需要位置编码?

最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招发放Offer。 不同以往的是&#xff0c;当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多&#xff0c;HC 在变少&#xff0c;岗位要求还更高了。 最近&#xff0c;我们又陆续整理了很多大厂的面试题&#xff0c;帮助一些球…...

MySQL数据库学习指南

一、数据库的库操作 1、创建数据库 2、删除数据库 3、查看数据库 4、选择数据库 5、修改数据库 6、数据库备份与恢复 7、数据库的权限管理 二、数据库的表操作 1、创建表 2、删除表 3、修改表 4、查看表的结构 5、查看表的数据 6、创建索引 7、删除索引 8、约束…...

算法刷题-小猫爬山

本题来源165. 小猫爬山 - AcWing题库 翰翰和达达饲养了 NN 只小猫&#xff0c;这天&#xff0c;小猫们要去爬山。 经历了千辛万苦&#xff0c;小猫们终于爬上了山顶&#xff0c;但是疲倦的它们再也不想徒步走下山了&#xff08;呜咕>_<&#xff09;。 翰翰和达达只好花…...

wordpress怎么修改字体颜色/网络营销策划方案怎么写

UI设计是很多年轻人活着想转行学习的人的新职业目标&#xff0c;越来越多的人看到UI设计良好的就业发展前景&#xff0c;纷纷投入到UI设计的大军中来&#xff0c;想学习UI设计&#xff0c;很多小白并不知道从何开始学起&#xff0c;用什么样的方法去学习。 首先能够深刻的认识P…...

wordpress+纯净主题/十大营销案例分析

点击上方蓝色字体&#xff0c;选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注&#xff0c;大数据开发领域最强公众号&#xff01;大数据真好玩点击右侧关注&#xff0c;大数据真好玩&#xff01;数据仓库的同步方法我们的数据仓库长久以来一直使用天级…...

当日网站收录查询统计/沈阳seo排名优化教程

有的Win8用户反应使用电脑时&#xff0c;发现桌面图标总是成双的显示&#xff0c;看起来不仅不美观同时还影响了电脑的使用&#xff0c;那么遇到这种情况要怎么办呢&#xff1f;下面小编就来给大家介绍下解决方法。1.首先&#xff0c;需要返回到传统桌面&#xff0c;然后同时按…...

白城网站建设哪家好/衡阳有实力seo优化

算法概述 在失真图像的基础上产生了一个幻觉参考图像&#xff0c;将失真图像和幻觉参考图像成对输入回归网络中&#xff0c;同时结合生成网络中提取的部分信息&#xff0c;最终产生图像的质量分数。 创新点 首先在回归网络中&#xff0c;该网络将感知差异信息融合入回归网络…...

网站设计大概流程/站长推广网

1.输入输出重定向 输入重定向是指把文件导入到命令中 输出重定向是指原本是要输出到屏幕上的数据&#xff0c;输出到文件中 标准输入输出重定向输入/输出重定向文件描述符默认符号标准输入重定向0 从键盘输入< 标准输出重定向1屏幕输出1> 或 1 >> 错误输出重定向…...

义乌城市投资建设集团网站/上海网站推广广告

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 使用3枚币值分别为 1、3、4的硬币兑换11&#xff0c;最少需要几枚硬币。注意此题属于恰好装满的情况&#xff0c;需注意初始化&#xff0c;数组F&#xff08;0&#xff09;为0&#xff0c;其余的为正极大值或极小值&…...