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运维面试汇总

Linux

  1. grep sed awk cut组合使用☆

  2. http错误码和原因

  3. 长连接、短连接、WebSocket区别和使用场景

  4. nginx性能优化有哪些方式☆

  5. lvs、nginx、haproxy区别和使用场景☆

  6. 僵尸进程是什么

  7. 进程、线程、协程区别☆

  8. 什么是nginx的异步非阻塞

  9. linux网络丢包怎么排查☆

  10. 常用的性能分析诊断命令☆

  11. 什么是进程中断

  12. 什么是软中断、硬中断

  13. 什么是不可中断进程

  14. 什么是栈内存和堆内存

  15. top 命令里面可以看到进程哪些状态☆

  16. Linux 系统中/proc是做什么的

  17. load和cpu使用率区别

  18. MAC地址IP地址如何转换

  19. 常见的raid有哪些,使用场景是什么

  20. lvm怎么划分

  21. jvm内存如何查看

  22. 如何管理和优化内核参数

  23. 什么是进程最大数、最大线程数、进程打开的文件数,怎么调整☆

  24. du和df统计不一致原因☆

  25. buffers与cached的区别☆

  26. lsof命令使用场景

  27. Linux中的进程间通信的方式及其使用场景

  28. Linux中的进程优先级与设置方法

  29. 什么是内存分页和分段

  30. 如何创建和管理自定义systemd服务

  31. Linux内核模块的加载与卸载过程

  32. ansible roles使用场景,现在有多台机器需要批量加入k8s集群,怎么实现☆

Kubernetes

  1. 谈谈你对k8s的理解☆

  2. k8s集群架构是什么☆

  3. 简述Pod创建过程☆

  4. 简述删除一个Pod流程

  5. 不同node上的Pod之间的通信过程☆

  6. pod创建Pending状态的原因☆

  7. deployment和statefulset区别☆

  8. kube-proxy有什么作用☆

  9. kube-proxy怎么修改ipvs规则

  10. ipvs为什么比iptables效率高

  11. pod之间访问不通怎么排查☆

  12. k8s中Network Policy的实现原理

  13. 探针有哪些?探测方法有哪些?

  14. pod健康检查失败可能的原因和排查思路

  15. k8s的Service是什么☆

  16. metrics-server采集指标数据链路

  17. k8s服务发现有哪些方式?

  18. pod几种常用状态

  19. Pod 生命周期的钩子函数

  20. Calico和flannel区别☆

  21. calico网络原理、组网方式

  22. Network Policy使用场景

  23. kubectl exec 实现的原理

  24. cgroup中限制CPU的方式有哪些

  25. kubeconfig存放内容

  26. pod DNS解析流程☆

  27. traefik对比nginx ingress优点

  28. Harbor有哪些组件

  29. Harbor高可用怎么实现

  30. ETCD调优

  31. 假设k8s集群规模上千,需要注意的问题有哪些?

  32. 节点NotReady可能的原因?会导致哪些问题?☆

  33. service和endpoints是如何关联的?

  34. ReplicaSet、Deployment功能是怎么实现的?

  35. scheduler调度流程

  36. HPA怎么实现的☆

  37. request limit底层是怎么限制的☆

  38. helm工作原理是什么?

  39. helm chart rollback实现过程是什么?

  40. velero备份与恢复流程是什么

  41. docker网络模式

  42. docker和container区别☆

  43. 如何减⼩dockerfile⽣成镜像体积?

  44. k8s日志采集方案

  45. Pause容器的用途☆

  46. k8s证书过期怎么更新

  47. K8S QoS等级☆

  48. k8s节点维护注意事项

  49. Headless Service和ClusterIP区别☆

  50. Linux容器技术的基础原理

  51. Kubernetes Pod的常见调度方式

  52. kubernetes Ingress原理☆

  53. Kubernetes各模块如何与API Server通信

  54. kubelet监控worker节点如何实现

  55. 容器时区不一致如何解决?

Prometheus

  1. Prometheus的工作流程

  2. Metric的几种类型?分别是什么?☆

  3. Prometheus有哪几种服务发现☆

  4. Prometheus常用函数

  5. thanos架构☆

  6. thanos与VictoriaMetrics对比

  7. thanos sidecar和receive区别☆

  8. thanos rule组件和prometheus区别

  9. Prometheus告警从触发到收到通知延迟在哪

  10. 告警抑制怎么做☆

  11. 告警架构高可用怎么做☆

  12. Pod指标WSS和RSS区别☆

  13. 监控四个黄金指标

  14. 在大规模环境下,如何优化Prometheus性能

  15. 如何实现告警的自动化响应☆

  16. Prometheus数据压缩和持久化实现原理

  17. kubectl top输出与Linux free命令不一致原因☆

  18. 用到了哪些exporter,功能是什么

  19. 是否自己开发过exporter☆

  20. target down的情况如何进行故障排除?

  21. Exporter 停止工作,如何监控?

  22. Prometheus的拉取模式与zabbix推送模式有何区别?各有什么优缺点?

  23. Prometheus operator怎么添加targets和告警规则

  24. k8s集群外exporter怎么使用Prometheus监控

ELK

  1. ES写入索引原理

  2. ES存储原理☆

  3. 搜索文档(单个文档)流程

  4. ES全文搜索流程

  5. ES写入性能优化☆

  6. ES查询性能优化☆

  7. ES JVM使用过高如何排查

  8. ES的Fleet server架构☆

  9. Fleet server架构和elk架构使用场景☆

  10. ClickHouse、loki、ES的优劣对比

  11. ES架构☆

  12. 业务类ES和日志类ES架构设计区别

  13. ES Full Gc怎么排查处理

  14. 全文检索和精确搜索区别☆

  15. 集群变黄状态时,你会如何进行故障排除☆

  16. 如何在集群中添加或移除节点

  17. ES Young GC和old GC有什么区别

  18. 怎么提高查询结果评分

  19. ES的version是解决什么问题的

  20. 查询数据慢如何排查优化☆

  21. 是否对ES JVM做过调优

  22. ES是否数据越多需要内存越大

  23. ES集群数据备份如何实现☆

  24. ES聚合有哪些方式

  25. Filebeat如何保证连续发送日志

  26. Logstash如何提升性能☆

  27. 如何提高Filebeat性能

  28. Filebeat如何收集容器日志

Devops

  1. gitlab runner做了哪些优化

  2. 怎么实现多集群逐个发布

  3. 蓝绿部署、灰度发布、金丝雀发布区别☆

  4. 什么是测试左移?(Shift-Left testing)

  5. 什么是GitOps

  6. GitOps和DevOps区别☆

  7. gitlab仓库代码如何备份

  8. Jenkins 构建失败时,你如何排查问题☆

  9. Jenkins用户权限管理怎么做的

  10. Jenkins pipeline有几种模式,区别是什么?

  11. 如何配置 Jenkins 实现高可用性

  12. Jenkins Master和Slave是如何协同工作的

  13. 如何设计和实现一个 Jenkins Pipeline,以支持多阶段构建、测试和部署流程

  14. Argo Rollouts蓝绿部署和金丝雀发布原理☆

  15. Argo CD中的 Application CRD是什么

  16. Argo CD中自动同步(Auto-sync)和手动同步的区别与应用场景

  17. Argo CD检测到应用状态异常,你会如何进行故障排除

  18. Argo CD如何配置自定义的健康检查规则

  19. Argo CD检测到配置与实际状态不一致时如何处理这些差异

  20. CICD流程如何监控?

  21. 平时开发项目时git开发功能分支标准流程是什么?

  22. git分支冲突怎么解决?

Python VUE

  1. Python中的 GIL是什么?它如何影响多线程?☆

  2. python装饰器☆

  3. is 和 == 的区别☆

  4. Python中的生成器和迭代器有什么区别

  5. Python的垃圾回收机制是如何工作的

  6. Python上下文管理器的概念及其用途。

  7. dict的内部实现原理

  8. python浅拷贝和深拷贝☆

  9. lambda匿名函数使用场景举例

  10. 常见设计模式

  11. python单例模式

  12. 面向对象中__new__和__init__区别☆

  13. Python中的列表和字典是如何实现的?它们在时间复杂度上有何差异?

  14. Python中的多线程模块的区别☆

  15. asyncio编写异步代码

  16. django请求的生命周期☆

  17. JWT认证

  18. 什么是wsgi,uwsgi

  19. Django安全防护

  20. drf继承过哪些视图类,他们之间的区别☆

  21. 谈谈django flask fastapi各自的优劣和适用场景。

  22. python定时任务解决方案☆

  23. 在 Celery 中,如何确保任务的可靠性和持久性

  24. 如何监控 Celery 任务的执行情况

  25. 当 Celery 任务出现阻塞或延迟时,你如何进行故障排除?

  26. VUE双向数据绑定

  27. VUE实例的生命周期钩子函数有哪些☆

  28. v-if与v-show区别☆

  29. cookie和seesion区别☆

  30. VUE父子组件如何通信

  31. nextTick 使用场景

  32. ref和reactive区别

  33. 你有写过VUE自定义指令吗?

  34. 排序算法☆

  35. 查找算法☆

  36. SSO单点登录实现原理☆

开放性问题

  1. 谈谈你对SRE理念的理解☆

  2. 什么是可观测性

  3. 你们当前的业务规模☆

  4. 运维过程中遇到的最大的故障是什么?怎么解决的?☆

  5. 有没有人为误操作导致故障,如何处理的?☆

  6. 平时怎么去学习新的技术☆

  7. 最近工作中做过最有意义的事☆

  8. 最近研究的技术方向是什么

  9. 运维上线流程规范

  10. 运维体系建设包含哪些方面☆

  11. 故障事件管控怎么设计

  12. 告警覆盖率和准确率怎么衡量☆

  13. 如何建设运维保障体系

  14. 运维给公司带来的价值是什么

  15. 运维和其他团队的职能边界和合作模式是什么

  16. 运维的发展方向是什么☆

  17. 运维的工作重点是什么

  18. 运维的工作效率如何提升

  19. 是否做过故障总结,包含哪些内容

  20. 如何看待自动化操作高效性和人工操作确认安全性的问题

  21. 如何看待运维维稳和开发求新的问题☆

  22. 如何看待追求更多的可靠性和成本的平衡问题

  23. 如何看待追求稳定性和新技术方案实践的问题

  24. 如何看待运维工作中的重复性、没有持续价值的工作☆

  25. 如何避免告警通知频繁导致成为告警噪声☆

  26. 是否关注过资源使用率,考虑降低成本☆

  27. CMDB数据库怎么设计

  28. SLO是多少,运维自动化率多少

  29. 与上级意见不一致怎么办

  30. 你的优点和缺点分别是什么?

  31. 与其他候选人相比,你的核心竞争力是什么?

  32. 部分用户访问服务首页白屏超时,分析服务请求过程和可能的原因

  33. 线上一个服务响应很慢,你如何排查,排查流程是什么?

  34. 你们的告警监控体系怎么设计的?

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