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DQL（数据查询语言）

1. DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
   • 查询关键字: SELECT
2. 在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。
3. 数据准备：

CREATE TABLE emp(id INT COMMENT '编号',workno VARCHAR(10) COMMENT '工号',NAME VARCHAR(10) COMMENT '姓名',gender CHAR(1) COMMENT '性别',age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号',workaddress VARCHAR(50) COMMENT '工作地址',entrydate DATE COMMENT '入职时间')COMMENT '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)  VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, NULL, '北京', '2012-06-01');

一、基本语法

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP  BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

1、基础查询（不带任何条件）—查询多个字段

-- 查询指定字段SELECT  字段1, 字段2, 字段3 ...  FROM   表名 ;-- 查询所有字段SELECT  *  FROM   表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）

--  查询emp表的id字段
select id from emp;

--  查询emp表的所有字段
select * from emp;

2、基础查询（不带任何条件）—设置字段别名

-- 设置别名可以使用as关键字也可以省略as
SELECT   字段1  [ AS  别名1 ] , 字段2  [ AS  别名2 ]   ...  FROM   表名; -- 省略asSELECT   字段1  [ 别名1 ] , 字段2  [ 别名2 ]   ...  FROM   表名;

as可以省略

select id as eid from emp;-- 这个和上面的作用一样的，省略了as
select id eid from emp;

3、基础查询（不带任何条件）—去除重复记录

• DISTINCT关键字：用于从查询结果中删除重复的行，确保返回的每一行都是唯一的。它通常用于 SELECT 语句中，以获取不同（唯一）的记录集合
  • DISTINCT 可以单列使用
  • DISTINCT 也可以与多个列一起使用，以返回基于这些列组合的唯一行

 SELECT  DISTINCT 字段列表  FROM   表名;

• distinct单列

-- 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复),'工作地址'是别名
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

• distinct多列

-- 查询公司男员工的上班地址有哪些(不要重复),'工作地址'是别名
select distinct gender '性别', workaddress '工作地址' from emp;

• DISTINCT 是一个有用的关键字，用于从查询结果中去除重复的行。然而，它可能会增加查询的复杂性，并可能影响性能，因此在使用时需要谨慎

4、条件查询

1. 语法：

SELECT  字段列表  FROM   表名   WHERE   条件列表 ;

4.1、常用的比较运算符

• 判断字段是不是null的时候，就可以使用is null或者是is not null来进行条件判断，而不是用=null或!=null。

-- 查询身份证号码为null的数据
select * from emp where idcard is null;

• = 运算符不能用于检查 NULL 值，因为 NULL 表示未知，而未知与任何值（包括它自己）都不相等。因此，column = NULL 总是返回 FALSE。

• 同样地，<> 运算符也不能用于检查 NULL 值，因为 NULL 不等于任何值，包括它自己。因此，column <> NULL 也总是返回 FALSE。

• is null和 is not null的影响——索引和性能：

  • 在某些情况下，使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 条件可能会影响查询性能，特别是当涉及到大表或索引时。因此，在设计数据库和编写查询时，应考虑到这一点。
    • 默认值：在创建表时，可以为列指定默认值。如果未为列提供值，则MySQL将使用默认值（如果已指定）。如果未指定默认值且列允许 NULL，则MySQL将插入 NULL 值。

4.2、常用的的逻辑运算符

--  查询没有身份证号的员工信息select * from emp where idcard is null;-- 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;-- 查询年龄不等于 28 的员工信息select * from emp where age != 28;select * from emp where age <> 28;-- 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;select * from emp where age >= 15 and age <= 20;select * from emp where age between 15 and 20;-- 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;select * from emp where age in(18,20,40);-- 查询姓名为两个字的员工信息（_表示一个占位符，%表示匹配任意个字符）
select * from emp where name like '__';-- 查询身份证号最后一位是X的员工信息（%表示前面可以有n个字符）select * from emp where idcard like '%X';

5、聚合函数

1. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。
   

SELECT  聚合函数(字段列表)  FROM   表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

-- 统计的是总记录数（常用）
select count(*) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;-- 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;--  统计该企业员工的最小年龄select min(age) from emp;--  统计西安地区员工的年龄之和select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

6、分组查询

 SELECT  字段列表  FROM   表名  [ WHERE   条件 ]  GROUP   BY  分组字段名  [ HAVING  分组后过滤条件 ];

1. where与having区别：
   • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
   • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB,…

-- 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;

-- 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by 
workaddress having address_count >= 3;

7、排序查询

1. 排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序（ASC，默认升序），也有降序排序（DESC）。
2. 语法：

SELECT  字段列表  FROM   表名  ORDER  BY  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 ;

3. 排序方式：

   • ASC（ascend） : 升序(默认值)
   • DESC（descend）: 降序

4. 注意事项：

   • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
   • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序select * from emp order by age asc;select * from emp order by age;-- 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序select * from emp order by age asc , entrydate desc;

8、分页查询

1. 分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。
2. 语法：

SELECT  字段列表  FROM   表名  LIMIT  起始索引, 查询记录数 ;

3. 注意事项:
   • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
   • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
   • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

-- 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录select * from emp limit 0,10;select * from emp limit 10; -- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10-- 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数select * from emp limit 10,10;

9、DQL语句在执行时的执行顺序

• 1、证明from比where和select先执行

select e.age from emp e where e.id = 1; -- 这里使用表的别名可以说明是from先执行的,而where和select是后执行的，因为如果from不限执行，表别名e就无法使用了

• 2、证明where比select先执行

select e.age a from emp e where e.id = 1 and a = 1; 

• 3、证明select比order by 先执行
  

• 4、因为group by是对where条件过滤后的数据进行分组，而select是从分组的数据中选择需要的列，所以group by先执行

• 5、limit是对最后的结果限制返回的行数，所以limit是最后执行的。

• 总结：select的执行顺序为：

  • 执行第一：FROM：首先确定数据源，即表或视图。
  • 执行第二：WHERE：对数据源进行过滤，只保留符合条件的行。
  • 执行第三：GROUP BY：对过滤后的数据进行分组。
  • 执行第四：HAVING：对分组后的数据进行进一步过滤（如果有 HAVING 子句）。
  • 执行第五：SELECT：选择需要返回的列，并计算表达式（包括聚合函数）。
  • 执行第六：ORDER BY：对结果进行排序（如果有 ORDER BY 子句）。
  • 执行第七：LIMIT：限制返回的行数（如果有 LIMIT 子句）。