当前位置: 首页 > news >正文

NLTK无法下载?

以下内容仅为当前认识,可能有不足之处,欢迎讨论!


文章目录

  • nltk无法下载怎么办?
    • 什么是NLTK?
    • 为什么要用NLTK?
    • 如何下载?


nltk无法下载怎么办?

什么是NLTK?

NLTK是学习自然语言处理必须具备的python工具包。是在处理语料库、分类文本、分析语言结构等多项操作中最常遇到的包。其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口,涵盖了分词、词性标注、命名实体识别、句法分析等各项NLP领域的功能。

为什么要用NLTK?

因为其功能完善,在很多自然语言处理任务中都要用到,所以有必要下载。

如何下载?

nltk库可以通过pip命令直接下载。但是对应的语料库数据包却因为”网络原因无法下载“。提示”由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败。“

按照该参考资料下载步骤:

  1. 下载nltk数据包——来源GitHub,解压缩重命名为nltk_data。

  2. 找到python的安装路径,将该nltk_data放入安装路径中。

  3. 测试安装情况,python中执行如下命令:

    import nltk
    from nltk.book import *
    

看到如下图片所示,即说明安装成功。

img


参考资料

  • https://www.perspectiveconsulting.net/the-ultimate-solution-for-nltk-data-installing.html
  • https://blog.csdn.net/qq_27586341/article/details/90029181

以上是我的学习笔记,希望对你有所帮助!
如有不当之处欢迎指出!谢谢!

学吧,学无止境,太深了

相关文章:

NLTK无法下载?

以下内容仅为当前认识,可能有不足之处,欢迎讨论! 文章目录 nltk无法下载怎么办?什么是NLTK?为什么要用NLTK?如何下载? nltk无法下载怎么办? 什么是NLTK? NLTK是学习自然…...

采用非递归快排实现找出数组中的前k个高频元素(python)

前k个高频元素 题目描述解题思路代码实现 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 输入: nums [1,1,1,2,2,3], k 2 输出: [1,2] 解题思路 (1)先对给定的列表进行…...

Java题集练习4

Java题集练习4 1 异常有什么用? 用来找到代码中产生的错误 防止运行出错2 异常在java中以什么形式存在? 异常在java中以类的形式存在,分为运行时异常和编译期异常,他们都在类Exception中3 异常是否可以自定义?如何自…...

sql进阶篇

1.更新记录 AC&#xff1a; update examination_info set tag replace(tag, "PYTHON", "Python") where tag "PYTHON";2.删除记录 AC&#xff1a; DELETE FROM exam_record WHERE timestampdiff(minute, start_time, submit_time) < 5AND…...

代码工艺:SQL 优化的细节

1. 巧用 limit 当出现深分页的时候&#xff0c;例如&#xff1a; select id, name, status, detail from product limit 100000, 30; 那么MySQL的执行方式为&#xff1a;一共需要查100030条数据&#xff0c;然后丢弃前面的100000条&#xff0c;只返回后面的30条数据&#xf…...

天池蚂蚁AFAC大模型挑战赛-冠军方案(含代码)

天池-蚂蚁AFAC大模型挑战赛-冠军方案 前言 ❝ 作者     彭欣怡 华东师大; 马千里 虾皮; 戎妍 港科广 说在前面     在当今信息技术迅猛发展的背景下&#xff0c;大模型技术已经成为推动人工智能领域进步的重要力量。     前段时间备受瞩目的AFAC赛题聚焦于金融对话…...

[QUIC] Packets 和 Frames 概述

Packets 和 Frames 概述 受保护的数据包 (Protected Packets) 基于不同的包类型, QUIC 使用不同等级的保护机制. Version Negotoation 包不受保护. Retry 包使用 AEAD 进行保护。 Initial 包使用 AEAD 进行保护, 但是使用的 Key 是由一个网络可见的值计算出来的。 因此 Ini…...

QT编辑框带行号

很可惜&#xff0c;qt的几个编辑框并没有相关功能。所以我们要自己实现一个。 先讲讲原理&#xff1a; QPlainTextEdit继承自QAbstractScrollArea&#xff0c;编辑发生在其viewport&#xff08;&#xff09;的边距内。我们可以通过将视口的左边缘设置一个空白区域&#xff0c;…...

Kafka认证时Successfully logged in真的认证成功了?

背景 某个应用需要配置 Kafka 集群信息&#xff0c;且需要在验证集群是否可达。基本实现思路是创建一个生产者对象&#xff0c;然后发送一条测试数据&#xff0c;调用 Producer 的 send 方法发送消息后&#xff0c;再调用 get() 方法&#xff0c;即同步发送消息&#xff0c;测…...

软考信息系统管理师,系统集成项目管理工程师,考哪一个合适?

根据2024年的考试安排&#xff0c;高级项目管理师和系统集成工程师考试改为每年一次。 2024年上半年考高级项目管理师&#xff0c;下半年考系统集成项目管理工程师。 根据这个调整&#xff0c;建议先报名5月份的高级项目管理师考试。如果通过了&#xff0c;大家都高兴&#x…...

AI学习指南自然语言处理篇-位置编码(Positional Encoding)

AI学习指南自然语言处理篇-位置编码&#xff08;Positional Encoding&#xff09; 目录 引言位置编码的作用位置编码的原理绝对位置编码相对位置编码位置编码在Transformer中的应用位置编码的意义总结 引言 在自然语言处理中&#xff0c;文本数据通常以序列的形式存在。然而…...

macOS 15 Sequoia dmg格式转用于虚拟机的iso格式教程

想要把dmg格式转成iso格式&#xff0c;然后能在虚拟机上用&#xff0c;最起码新版的macOS镜像是不能用UltraISO&#xff0c;dmg2iso这种软件了&#xff0c;你直接转放到VMware里绝对读不出来&#xff0c;办法就是&#xff0c;在Mac系统中转换为cdr&#xff0c;然后再转成iso&am…...

【01初识】-初识 RabbitMQ

目录 学习背景1- 初识 MQ1-1 同步调用什么是同步调用&#xff1f;小结&#xff1a;同步调用优缺点 1-2 异步调用什么是异步调用&#xff1f;小结&#xff1a;异步调用的优缺点&#xff0c;什么时候使用异步调用&#xff1f; 1-3 MQ 技术选型 学习背景 异步通讯的特点&#xff…...

CTF-RE 从0到N:汇编层函数调用

windows 在 Windows 平台上的汇编语言中&#xff0c;调用函数的方式通常遵循特定的调用约定&#xff08;Calling Convention&#xff09;。最常见的调用约定包括&#xff1a; cdecl: C 默认调用约定&#xff0c;调用者清理堆栈。stdcall: Windows API 默认调用约定&#xff0…...

雷池社区版compose配置文件解析-mgt

在现代网络安全中&#xff0c;选择合适的 Web 应用防火墙至关重要。雷池&#xff08;SafeLine&#xff09;社区版免费切好用。为网站提供全面的保护&#xff0c;帮助网站抵御各种网络攻击。 compose.yml 文件是 Docker Compose 的核心文件&#xff0c;用于定义和管理多个 Dock…...

无人机避障——4D毫米波雷达Octomap从点云建立三维栅格地图

Octomap安装 sudo apt-get install ros-melodic-octomap-ros sudo apt-get install ros-melodic-octomap-msgs sudo apt-get install ros-melodic-octomap-server sudo apt-get install ros-melodic-octomap-rviz-plugins # map_server安装 sudo apt-get install ros-melodic-…...

Python(数据结构2)

常见数据结构 队列 队列(Queue)&#xff0c;它是一种运算受限的线性表,先进先出(FIFO First In First Out) Python标准库中的queue模块提供了多种队列实现&#xff0c;包括普通队列、双端队列、优先队列等。 1 普通队列 queue.Queue 是 Python 标准库 queue 模块中的一个类…...

深入解析HTTP与HTTPS的区别及实现原理

文章目录 引言HTTP协议基础HTTP响应 HTTPS协议SSL/TLS协议 总结参考资料 引言 HTTP&#xff08;HyperText Transfer Protocol&#xff09;超文本传输协议是用于从Web服务器传输超文本到本地浏览器的主要协议。随着网络安全意识的提高&#xff0c;HTTPS&#xff08;HTTP Secure…...

Java IO 模型

I/O 何为 I/O? I/O&#xff08;Input/Output&#xff09; 即输入&#xff0f;输出 。 我们先从计算机结构的角度来解读一下 I/O。 根据冯.诺依曼结构&#xff0c;计算机结构分为 5 大部分&#xff1a;运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。 输入设备&#xff08;比…...

安装双系统后ubuntu无法联网(没有wifi标识)网卡驱动为RTL8852BE

安装双系统后ubuntu没有办法联网&#xff0c;&#xff08;本篇博客适用的版本为ubuntu20.04&#xff09;且针对情况为无线网卡驱动未安装的情况 此时没有网络&#xff0c;可以使用手机数据线连接&#xff0c;使用USB共享网络便可解决无法下载的问题。 打开终端使用命令lshw -C …...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接&#xff0c;私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

相机从app启动流程

一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;模式与专业的 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;如 Kafka、RabbitMQ 进行比较&#xff0c;核心的权衡点在于&#xff1a;简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...

4. TypeScript 类型推断与类型组合

一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式&#xff0c;自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要&#xff0c;在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值&#xff0c;TypeSc…...

LangFlow技术架构分析

&#x1f527; LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架&#xff1a;基于 &#xff08;一个现代化的 React 节点绘图库&#xff09; 功能&#xff1a; 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...

零知开源——STM32F103RBT6驱动 ICM20948 九轴传感器及 vofa + 上位机可视化教程

STM32F1 本教程使用零知标准板&#xff08;STM32F103RBT6&#xff09;通过I2C驱动ICM20948九轴传感器&#xff0c;实现姿态解算&#xff0c;并通过串口将数据实时发送至VOFA上位机进行3D可视化。代码基于开源库修改优化&#xff0c;适合嵌入式及物联网开发者。在基础驱动上新增…...