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数据库知识发掘步骤
数据挖掘技术的产业标准
CRISP-DM
SEMMA
数据库知识发掘步骤
数据库知识发掘(Knowledge Discovery in Database,KDD)是从数据库中的大量数据中发现不明显、之前未知、可能有用的知识。
知识发掘流程(Knowledge Discovery Process)包括属性选择(attribute selection)、数据清洗(data cleasing)、属性丰富(attribute enrichment)、数据编码(data coding)、数据挖掘(data mining)和报告(reporting)。
数据挖掘技术的产业标准
数据挖掘技术的产业标准主要包括CRISP-DM和SEMMA方法论。
CRISP-
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