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北京疫情又双严重了/seo怎么优化步骤

北京疫情又双严重了,seo怎么优化步骤,成立公司的注册资本可以随便填吗,丹东网站开发DQL 语法 SELECT字段列表 FROM表名列表 WHERE条件列表 GROUP BY分组字段列表 HAVING分组后条件列表 ORDER BY排序字段列表 LIMIT分页参数 基本查询 查询多个字段 SELECT 字段1,字段2,字段3,... FROM 表名; SELECT * FROM 表名; 设置别名 SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 …

DQL

  • 语法

    SELECT字段列表
    FROM表名列表
    WHERE条件列表
    GROUP BY分组字段列表
    HAVING分组后条件列表
    ORDER BY排序字段列表
    LIMIT分页参数
基本查询
查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3,... FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;

设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

条件查询
  • 语法

    SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

  • 条件

    比较运算符功能
    >大于
    >=大于等于
    <小于
    <=小于等于
    =等于
    <>或!=不等于
    BETWEEN...AND...在某个范围之内(含最小、最大值)
    IN(...)在in之后的列表中的值,多选一
    LIKE 占位符模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符)
    IS NULL是NULL
    逻辑运算符功能
    AND 或&&并且(多个条件同时成立)
    OR 或 ||或者(多个条件任意一个成立)
    NOT 或 !非,不是
  • select * from emp where age = 88;
    select * from emp where age < 20;
    select * from emp where age <= 20;
    select * from emp where idcard is null;
    select * from emp where idcard is not null;
    select * from emp where age != 88;
    select * from emp where age <> 88;
    select * from emp where age >= 15 && age<=20;
    select * from emp where age >= 15 and age<=20;
    select * from emp where age between 15 and 20;
    select * from emp where gender = '女' and age < 25;
    select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
    select * from emp where age in(18,20,40);
    select * from emp where name like '___';
    select * from emp where idcard like '%X';
    select * from emp where idcard like '_________________X';
聚合函数
  • 将一列数据作为一个整体进行纵向计算

  • 常见聚合函数

    函数功能
    count统计数量
    max最大值
    min最小值
    avg平均值
    sum求和
  • 语法

    SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

  • null值不参与所有聚合函数运算

  • select count(*) from emp;
    select count(idcard) from emp;
    select avg(age) from emp;
    select max(age) from emp;
    select min(age) from emp;
    select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
分组查询
  • 语法

    SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

  • where和having区别

    • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤

    • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以

  • select gender,count(*) from emp group by gender ;
    select gender,avg(age) from emp group by gender ;
    select workaddress,count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*)>=3;
    select workaddress,count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
  • 注意:

    • 执行顺序:where>聚合函数>having

    • 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

排序查询
  • 语法:

    SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

  • 排序方式:

    ASC:升序(默认值)

    DESC:降序

  • 注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序

  • select * from emp order by age asc ;
    select * from emp order by age desc ;
    select * from emp order by entrydate asc ;
    select * from emp order by age asc, entrydate desc;
分页查询
  • 语法:

    SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

  • 注意:

    • 起始索引从0开始,起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数

    • 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT

    • 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10

  • select * from emp limit 0 ,10;
    select * from emp limit 10;
    select * from emp limit 10 ,10;
案例练习
1.查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息;
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
2.查询性别为男,并且年龄在20-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工;
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';
3.统计员工表中,年龄小于60岁的,男性员工和女性员工的人数;
select gender,count(*) from emp where age <= 60 group by gender;
4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序;
select name,age from emp where age <= 35 order by age , entrydate desc ;
5.查询性别为男,且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序;
select * from emp where ( age between 20 and 40 ) and gender = '男' order by age,entrydate limit 0,5;
执行顺序

FROM-->WHERE-->GROUP BY-->HAVING-->SELECT-->ORDER BY-->LIMIT

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