北京疫情又双严重了/seo怎么优化步骤

DQL

• 语法

  SELECT字段列表
  FROM表名列表
  WHERE条件列表
  GROUP BY分组字段列表
  HAVING分组后条件列表
  ORDER BY排序字段列表
  LIMIT分页参数

基本查询

查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3,... FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;

设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

条件查询

• 语法

  SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

• 条件

  比较运算符	功能
  >	大于
  >=	大于等于
  <	小于
  <=	小于等于
  =	等于
  <>或!=	不等于
  BETWEEN...AND...	在某个范围之内（含最小、最大值）
  IN(...)	在in之后的列表中的值，多选一
  LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符,%匹配任意个字符）
  IS NULL	是NULL

  逻辑运算符	功能
  AND 或&&	并且（多个条件同时成立）
  OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
  NOT 或 ！	非，不是

• select * from emp where age = 88;
  select * from emp where age < 20;
  select * from emp where age <= 20;
  select * from emp where idcard is null;
  select * from emp where idcard is not null;
  select * from emp where age != 88;
  select * from emp where age <> 88;
  select * from emp where age >= 15 && age<=20;
  select * from emp where age >= 15 and age<=20;
  select * from emp where age between 15 and 20;
  select * from emp where gender = '女' and age < 25;
  select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
  select * from emp where age in(18,20,40);
  select * from emp where name like '___';
  select * from emp where idcard like '%X';
  select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函数

• 将一列数据作为一个整体进行纵向计算

• 常见聚合函数

  函数	功能
  count	统计数量
  max	最大值
  min	最小值
  avg	平均值
  sum	求和

• 语法

  SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

• null值不参与所有聚合函数运算

• select count(*) from emp;
  select count(idcard) from emp;
  select avg(age) from emp;
  select max(age) from emp;
  select min(age) from emp;
  select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询

• 语法

  SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

• where和having区别

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤

  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

• select gender,count(*) from emp group by gender ;
  select gender,avg(age) from emp group by gender ;
  select workaddress,count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*)>=3;
  select workaddress,count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

• 注意：

  • 执行顺序：where>聚合函数>having

  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询

• 语法：

  SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

• 排序方式：

  ASC：升序（默认值）

  DESC：降序

• 注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

• select * from emp order by age asc ;
  select * from emp order by age desc ;
  select * from emp order by entrydate asc ;
  select * from emp order by age asc, entrydate desc;

分页查询

• 语法：

  SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

• 注意：

  • 起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数

  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

• select * from emp limit 0 ,10;
  select * from emp limit 10;
  select * from emp limit 10 ,10;

案例练习

1.查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息；
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工；
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';
3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数；
select gender,count(*) from emp where age <= 60 group by gender;
4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序；
select name,age from emp where age <= 35 order by age , entrydate desc ;
5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序；
select * from emp where ( age between 20 and 40 ) and gender = '男' order by age,entrydate limit 0,5;

执行顺序

FROM-->WHERE-->GROUP BY-->HAVING-->SELECT-->ORDER BY-->LIMIT