MySQL数据库(七)----查询相关操作(子查询)
子查询是指在一个查询语句(主查询)内部嵌套的另一个查询语句。子查询可以出现在 SELECT
、FROM
、WHERE
、HAVING
等子句中。它可以将一个复杂的查询问题分解为多个简单的查询步骤,从而更方便地获取所需的数据。
引入子查询:
-- 查询所有比“CLARK”工资高的员工的信息
-- 步骤1:“CLARK”工资
select sal from emp where ename = 'CLARK' -- 2450
-- 步骤2:查询所有工资比2450高的员工的信息
select * from emp where sal > 2450;
-- 两次命令解决问题 --》效率低 ,第二个命令依托于第一个命令,第一个命令的结果给第二个命令使用,但是
-- 因为第一个命令的结果可能不确定要改,所以第二个命令也会导致修改
-- 将步骤1和步骤2合并 --》子查询:
select * from emp where sal > (select sal from emp where ename = 'CLARK');
-- 一个命令解决问题 --》效率高
执行顺序:
先执行子查询,再执行外查询;
不相关子查询:
子查询可以独立运行,称为不相关子查询。
不相关子查询分类:
根据子查询的结果行数,可以分为单行子查询和多行子查询。
单行子查询:
通常返回一个单一的值(一个标量值),可以用于 WHERE
子句的条件判断。
例子:
1、查询工资高于平均工资的雇员名字和工资。
select ename, sal
from emp
where sal > (select avg(sal) from emp); -- 子查询:计算所有雇员的平均工资,并返回该值-- 外部查询:选择所有工资大于平均工资的雇员名字和工资
2、查询和CLARK同一部门且比他工资低的雇员名字和工资。
select ename, sal
from emp
where deptno = (select deptno from emp where ename = 'CLARK') -- 子查询1:查找CLARK所在的部门编号and sal < (select sal from emp where ename = 'CLARK'); -- 子查询2:查找CLARK的工资-- 外部查询:选择在CLARK所在部门并且工资低于CLARK的雇员名字和工资
3、查询职务和SCOTT相同,比SCOTT雇佣时间早的雇员信息
select *
from emp
where job = (select job from emp where ename = 'SCOTT') -- 子查询1:查找SCOTT的职务and hiredate < (select hiredate from emp where ename = 'SCOTT'); -- 子查询2:查找SCOTT的雇佣日期-- 外部查询:选择职务与SCOTT相同且雇佣日期早于SCOTT的所有雇员信息
多行子查询:
返回多个值,可以与 IN
, ANY
, ALL
等操作符一起使用,用于在外部查询中进行多值比较。
例子:
1、查询【部门20中职务同部门10的雇员一样的】雇员信息。
select * from emp
where deptno = 20
and job in (select job from emp where deptno = 10); -- 子查询:返回部门10中的所有职务-- 外部查询:选择部门20中职务与部门10相同的所有雇员信息
select * from emp
where deptno = 20
and job = any(select job from emp where deptno = 10); -- 子查询:返回部门10中的所有职务-- 外部查询:选择部门20中职务与部门10中任意职务相同的所有雇员信息
IN
和ANY
都能处理多行子查询。IN
用于在外部查询中选择在子查询返回的多个值中的任意一个匹配项。ANY
允许外部查询的条件与子查询返回的多个值进行比较,条件满足任意一个值即可。
2、查询工资比所有的“SALESMAN”都高的雇员的编号、名字和工资。
-- 多行子查询:
select empno, ename, sal
from emp
where sal > all(select sal from emp where job = 'SALESMAN'); -- 子查询:返回所有“SALESMAN”的工资-- 外部查询:选择那些工资大于所有“SALESMAN”的工资的雇员信息
-- 单行子查询:
select empno, ename, sal
from emp
where sal > (select max(sal) from emp where job = 'SALESMAN'); -- 子查询:返回“SALESMAN”中最高的工资-- 外部查询:选择工资大于最高“SALESMAN”工资的雇员信息
- 多行子查询:
ALL
用来与子查询返回的所有值进行比较,只有当外部查询的值大于子查询中所有返回的工资时才会返回结果。 - 单行子查询:
MAX
聚合函数用于获取SALESMAN
中最高的工资,外部查询返回工资大于该最高工资的雇员。
3、查询工资低于任意一个“CLERK”的工资的雇员信息。
select *
from emp
where sal < any(select sal from emp where job = 'CLERK')
and job != 'CLERK'; -- 子查询:返回所有“CLERK”的工资-- 外部查询:选择工资低于任意“CLERK”的工资的雇员信息,排除职务为“CLERK”的雇员
-- 单行子查询:
select *
from emp
where sal < (select max(sal) from emp where job = 'CLERK')
and job != 'CLERK'; -- 子查询:返回“CLERK”中最高的工资-- 外部查询:选择工资低于“CLERK”中最高工资的雇员信息,排除职务为“CLERK”的雇员
- 多行子查询:
ANY
用于选择那些工资低于CLERK
中任意一个工资的雇员。 - 单行子查询:
MAX
聚合函数返回CLERK
中最高的工资,外部查询选择工资低于该最高工资的雇员。
不相关的子查询引入:
不相关的子查询:子查询可以独立运行,先运行子查询,再运行外查询。
相关子查询:子查询不可以独立运行,并且先运行外查询,再运行子查询
相关的子查询优缺点:
好处:简单 功能强大(一些使用不相关子查询不能实现或者实现繁琐的子查询,可以使用相关子查询实现)
缺点:稍难理解
例子:
1、 查询本部门最高工资的员工 。
方法1:通过不相关子查询实现:
select * from emp
where deptno = 10
and sal = (select max(sal) from emp where deptno = 10) -- 子查询:查找部门10中的最高工资
union
select * from emp
where deptno = 20
and sal = (select max(sal) from emp where deptno = 20) -- 子查询:查找部门20中的最高工资
union
select * from emp
where deptno = 30
and sal = (select max(sal) from emp where deptno = 30); -- 子查询:查找部门30中的最高工资
- 使用
UNION
将每个部门的查询结果合并,返回部门10、20、30中最高工资的员工信息。 - 缺点:这种方式需要手动为每个部门写查询,如果部门数量增加,SQL 语句也会随之增长,效率不高,且不具备通用性
方法2: 相关子查询:
select * from emp e
where sal = (select max(sal) from emp where deptno = e.deptno) -- 相关子查询:查找每个员工所在部门的最高工资
order by deptno; -- 按照部门排序
- 这种方式不需要手动列出每个部门,能够动态地计算出所有部门的最高工资并返回对应的员工信息。
- 优点:比不相关子查询更简洁,且能够自动适应不同的部门数量。
2、查询工资高于其所在岗位的平均工资的那些员工。
不相关子查询:
select * from emp
where job = 'CLERK'
and sal >= (select avg(sal) from emp where job = 'CLERK'); -- 子查询:计算所有“CLERK”岗位的平均工资
- 外部查询选择所有工资高于或等于该平均工资的 "CLERK" 岗位的员工。
- 缺点:这种方式无法动态处理不同岗位,若要查询其他岗位,需要重复编写类似的查询。
相关子查询:
select * from emp e
where sal >= (select avg(sal) from emp e2 where e2.job = e.job); -- 相关子查询:查找每个员工所在岗位的平均工资
- 外部查询选择那些工资高于或等于自己岗位的平均工资的员工。
- 优点:此方法更加通用,可以适用于所有岗位,不需要手动指定岗位名称(如
'CLERK'
),它会动态计算每个岗位的平均工资并返回符合条件的员工。
总结
子查询是 SQL 中非常重要的功能,可以将复杂的查询问题分解为多个简单的步骤。
不相关子查询和相关子查询各有优缺点,应该根据实际场景选择使用。
不相关子查询适合用于简单的查询,相关子查询则更适合处理依赖外部查询数据的复杂情况。
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