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python打包深度学习虚拟环境

news 文章来源：https://blog.csdn.net/m0_52118763/article/details/144135960 2025/1/14 18:32:37

今天师兄让我把环境打包发给他，我才知道可以直接打包深度学习虚拟环境，这样另一个人就不用辛辛苦苦的去装环境了，我们都知道有些论文他需要的环境很难装上。比如装Apex，装 DCN，mmcv-full

我现在把3090机子上的ppft虚拟环境打包到4090机子上
1 打包你的虚拟环境

conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz

my_env是你的虚拟环境名，out_name是你要导出的名字（随便起）
在这里插入图片描述
导出的文件就在当前目录下,如果你不知道，输入pwd查看当前路径
把打包的文件用xftp传到电脑上，发给你需要的人
2 解压并且激活
在你需要的新服务器的环境下，进行文件夹ppft，比如我的环境是下面这样（另一台4090的机子）

/home/guangyao/anaconda3/envs

解压安装

mkdir -p ~/anaconda3/envs/ppft    (ppft 改成你的环境吗)
tar -xzf ppft.tar.gz -C ~/anaconda3/envs/ppft
source activate ppft  # 或者 source ~/anaconda3/envs/ppft/bin/activate

补充

把 “my_env”打包，默认以环境名对压缩文件进行命名，保存到此时的运行路径下
conda pack -n my_env
把 “my_env”打包，以 “out_name.tar.gz” 进行命名
conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz
把 “my_env”打包，保存到指定路径下
conda pack -p /explicit/path/to/my_env

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