常用网站网址
相关文章:
常用网站网址
目录 1.docker hub2.csdn 1.docker hub https://image.cgdcgd.cc/ 2.csdn https://www.csdn.net/ ...
go语言切片
切片 切片是一种数据结构,这种数据结构便于使用和管理数据集合。切片是围绕动态数组的概念构建的,可以按需自动增长和缩小。切片的动态增长是通过内置函数 append 来实现的。这个函数可以快速且高效地增长切片。还可以通过对切片再次切片来缩小一个切片的…...
鸿蒙NEXT元服务:利用App Linking实现无缝跳转与二维码拉起
【效果】 元服务链接格式(API>12适用):https://hoas.drcn.agconnect.link/ggMRM 【参考网址】 使用App Linking实现元服务跳转:文档中心 草料二维码:草料二维码生成器 【引言】 本文将详细介绍如何使用App Lin…...
网络药理学之薛定谔Schrödinge Maestro:6、分子对接(Glide、Ligand docking)和可视化
本人是win11,薛定谔版本是12.9。 官网:https://www.schrodinger.com/ 本篇文章的示例大分子蛋白PDB ID为4KNN,小分子配体的MOL ID为MOL004004。 本文部分图源来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/416698194,推荐为原作者贡献阅读…...
已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘selenium‘
1. 错误提示 ModuleNotFoundError: No module named selenium,这意味着你试图导入一个名为 selenium 的模块,但Python找不到这个模块 2. 解决方案 安装缺失的模块: 如果你确定模块名称正确但仍然收到这个错误,那么可能是你没有安装这个模块…...
【Maven】依赖冲突如何解决?
准备工作 1、创建一个空工程 maven_dependency_conflict_demo,在 maven_dependency_conflict_demo 创建不同的 Maven 工程模块,用于演示本文的一些点。 什么是依赖冲突? 当引入同一个依赖的多个不同版本时,就会发生依赖冲突。…...
什么是EMS
EMS是能量管理系统(Energy Management System)的缩写,是一种集成的技术解决方案,旨在帮助企业和组织更有效地管理和优化其能源使用。EMS通过收集、分析和报告能源数据来识别节能机会,并提供工具以实施改进措施。 主要…...
26页PDF | 数据中台能力框架及评估体系解读(限免下载)
一、前言 这份报告详细解读了数据中台的发展历程、核心概念、能力框架及成熟度评估体系。它从阿里巴巴的“大中台,小前台”战略出发,探讨了数据中台如何通过整合企业内部的数据资源和能力,加速业务迭代、降低成本,并推动业务增长…...
【Vue3】【Naive UI】< a >标签
【Vue3】【Naive UI】< a >标签 超链接及相关属性其他属性 【VUE3】【Naive UI】<NCard> 标签 【VUE3】【Naive UI】<n-button> 标签 【VUE3】【Naive UI】<a> 标签 <a> 标签HTML中的一个锚&…...
分页查询日期格式不对
方式一:在属性上加入注解,对日期进行格式化 方式二:在 WebMvcConfiguration 中扩展Spring MVC的消息转换器,统一对日期类型进行格式化处理 /*** 统一转换处理扩展spring mvc* 后端返回前端的进行统一转化处理* param converters*/Overrideprotected voi…...
DAY140权限提升-Linux系统权限提升篇VulnhubPATH变量NFS服务Cron任务配合SUID
一、演示案例-Linux系统提权-Web&普通用户-SUID-NFS安全 NFS是一种基于TCP/IP 传输的网络文件系统协议,通过使用NFS协议,客户机可以像访问本地目录一样访问远程服务器中的共享资源。 https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads https://www.vuln…...
HTTPS 的应用数据是如何保证完整性的?
在 HTTPS 中,确保 应用数据的完整性 是通过以下几个关键机制来实现的: 消息认证码(MAC):用于确保数据在传输过程中未被篡改。加密:通过加密数据防止数据被窃取,并与 MAC 配合使用,确…...
Unity ShaderLab 实现3D物体描边
实现思路: 给物体添加第二个材质球,在shader的顶点着色器中使顶点的位置变大,然后在片元着色器中输出描边颜色。 shader Graph实现如下: ShaderLab实现如下: Shader "Custom/Outline" {Properties{[HDR]_…...
SQL进阶——C++与SQL进阶实践
在C开发中,SQL数据库的操作是开发者常见的任务之一。虽然前面我们已经介绍了如何在C中通过数据库连接执行基本的SQL查询,但在实际项目中,我们通常需要更加复杂和高效的数据库操作。存储过程与函数的调用、复杂SQL查询的编写、以及动态构造SQL…...
AIGC--------AIGC在医疗健康领域的潜力
AIGC在医疗健康领域的潜力 引言 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是一种通过深度学习和自然语言处理(NLP)等技术生成内容的方式。近年来,AIGC在医疗健康领域展现出了极…...
node.js中实现MySQL的增量备份
有时候,我们需要对生产库进行备份,不要求实时性很高,大概每天一次就行,为性能考虑,只备份最新更改内容,即增量备份即可,这种场景下对DB的设计和备份语句有所要求。 首先要求按源表各字段定义目标…...
Java线程池提交任务流程底层源码与源码解析
前言 嘿,各位技术爱好者们,今天咱们来聊聊Java线程池提交任务的底层源码与源码解析。作为一个资深的Java开发者,我相信你一定对线程池并不陌生。线程池作为并发编程中的一大利器,其重要性不言而喻。今天,我将以对话的…...
新型大语言模型的预训练与后训练范式,Meta的Llama 3.1语言模型
前言:大型语言模型(LLMs)的发展历程可以说是非常长,从早期的GPT模型一路走到了今天这些复杂的、公开权重的大型语言模型。最初,LLM的训练过程只关注预训练,但后来逐步扩展到了包括预训练和后训练在内的完整…...
硬菜3道+馒头
硬菜3道 1、可乐鸡翅 》鸡翅滑刀酱油耗油胡椒粉盐》 搅拌腌制3-5分钟 》油锅,直到2面煎黄 》倒入可乐,到大火收汁,出锅 2、洋葱牛肉 》冻牛肉切薄酱油耗油胡椒粉盐 》手指摇匀 》加入生粉水,继续摇匀》直到粘稠 》油锅牛肉炒半熟&…...
YOLO系列论文综述(从YOLOv1到YOLOv11)【第14篇:YOLOv11——在速度和准确性方面具有无与伦比的性能】
YOLOv11 1 摘要2 改进点3 模型性能4 模型架构 YOLO系列博文: 【第1篇:概述物体检测算法发展史、YOLO应用领域、评价指标和NMS】【第2篇:YOLO系列论文、代码和主要优缺点汇总】【第3篇:YOLOv1——YOLO的开山之作】【第4篇ÿ…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
Proxmox Mail Gateway安装指南:从零开始配置高效邮件过滤系统
💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「storms…...
LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)
在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...
「Java基本语法」变量的使用
变量定义 变量是程序中存储数据的容器,用于保存可变的数据值。在Java中,变量必须先声明后使用,声明时需指定变量的数据类型和变量名。 语法 数据类型 变量名 [ 初始值]; 示例:声明与初始化 public class VariableDemo {publi…...
【大厂机试题解法笔记】矩阵匹配
题目 从一个 N * M(N ≤ M)的矩阵中选出 N 个数,任意两个数字不能在同一行或同一列,求选出来的 N 个数中第 K 大的数字的最小值是多少。 输入描述 输入矩阵要求:1 ≤ K ≤ N ≤ M ≤ 150 输入格式 N M K N*M矩阵 输…...
Linux信号保存与处理机制详解
Linux信号的保存与处理涉及多个关键机制,以下是详细的总结: 1. 信号的保存 进程描述符(task_struct):每个进程的PCB中包含信号相关信息。 pending信号集:记录已到达但未处理的信号(未决信号&a…...
2025年全国I卷数学压轴题解答
第19题第3问: b b b 使得存在 t t t, 对于任意的 x x x, 5 cos x − cos ( 5 x t ) < b 5\cos x-\cos(5xt)<b 5cosx−cos(5xt)<b, 求 b b b 的最小值. 解: b b b 的最小值 b m i n min t max x g ( x , t ) b_{min}\min_{t} \max_{x} g(x,t) bmi…...
