当前位置: 首页 > news >正文

Linux零基础入门--Makefile和make--纯干货无废话!!

目录

Makefile的概念与使用

Makefile的编写

多个源文件的Makefile编写

Makefile的概念与使用

 Makefile其实是linux中的一种包含构建指令的文件,用于自动化构建

一个工程中的源文件不计数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,makefile定义了一系列的 规则来指定,哪些文件需要先编译,哪些文件需要后编译,哪些文件需要重新编译,甚至于进行更复杂的功能操作, 

Makefile的编写

环境:centos7

不废话,先编写一个简单的Makefile 

要编写Makefile首先肯定要有一个可编译文件,这里以hello.c为例子

正常情况下可以使用命令进行编译

gcc -o Hello hello.c

但是当项目文件过多时,频繁的使用上面命令进行编译不现实

引入Makefile:通过vim Makefile创建并开始编写一个Makfile文件

Hello时编译形成的可执行文件,需要对应的依赖项,也就是源文件。

$@: 会被替换成当前正在构建的目标文件的名称。

@^:会替换用于构建目标文件的源文件名

.PHONY: 在 Makefile 中,.PHONY 是一个特殊的伪目标(pseudo-target),用于声明一些不是实际文件名的目标。这告诉 make 这些目标不会对应到磁盘上的文件,因此在检查依赖关系和是否需要更新目标时,make 不会去寻找与这些目标同名的文件。

所以一般用来清理形成的可执行文件,如上面的Hello

多个源文件的Makefile编写

同时编译2个及以上的源文件

相关文章:

Linux零基础入门--Makefile和make--纯干货无废话!!

目录 Makefile的概念与使用 Makefile的编写 多个源文件的Makefile编写 Makefile的概念与使用 Makefile其实是linux中的一种包含构建指令的文件,用于自动化构建 一个工程中的源文件不计数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,makefi…...

vim编辑器的一些配置和快捷键

记录vim编辑器的一些配置和快捷键,边学边用: yy 复制dd 删除p:粘贴ctrly 取消撤销u:撤销:w 写入:q 退出a/i 插入O: 上方插入一个空行o:下方插入一个空行:e 打开文件编辑 其他配置: 上移一行和下移一行&a…...

电子应用设计方案-31:智能AI音响系统方案设计

智能 AI 音响系统方案设计 一、引言 智能 AI 音响作为一种新兴的智能家居设备,通过融合语音识别、自然语言处理、音频播放等技术,为用户提供便捷的语音交互服务和高品质的音乐体验。本方案旨在设计一款功能强大、性能稳定、用户体验良好的智能 AI 音响系…...

【设计模式】【结构型模式(Structural Patterns)】之装饰模式(Decorator Pattern)

1. 设计模式原理说明 装饰模式(Decorator Pattern) 是一种结构型设计模式,它允许在不改变对象接口的前提下,动态地给对象增加额外的责任或功能。这种模式创建了一个装饰类,用于包装原有的类,并在保持类方法…...

【AI】JetsonNano启动时报错:soctherm OC ALARM

1、问题描述 将JetsonNano烧写SD卡镜像为Ubuntu20.04后,启动时报错:soctherm OC ALARM,启动失败;然后系统一直重启 2、原因分析 “soctherm OC ALARM”是检测到系统温度超过安全阈值时发出的过热警告。 “soctherm”代表系统…...

QT:生成二维码 QRCode

目录 1.二维码历史2.QT源码3.界面展示4.工程源码链接 1.二维码历史 二维码(2-Dimensional Bar Code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。它是指在一维条码…...

【LeetCode刷题之路】120:三角形最小路径和的两种解法(动态规划优化)

LeetCode刷题记录 🌐 我的博客主页:iiiiiankor🎯 如果你觉得我的内容对你有帮助,不妨点个赞👍、留个评论✍,或者收藏⭐,让我们一起进步!📝 专栏系列:LeetCode…...

神经网络中常见的激活函数Sigmoid、Tanh和ReLU

激活函数在神经网络中起着至关重要的作用,它们决定了神经元的输出是否应该被激活以及如何非线性地转换输入信号。不同的激活函数适用于不同的场景,选择合适的激活函数可以显著影响模型的性能和训练效率。以下是三种常见的激活函数:Sigmoid、T…...

适用于学校、医院等低压用电场所的智能安全配电装置

引言 电力,作为一种清洁且高效的能源,极大地促进了现代生活的便捷与舒适。然而,与此同时,因使用不当或维护缺失等问题,漏电、触电事件以及电气火灾频发,对人们的生命安全和财产安全构成了严重威胁&#xf…...

基于python爬虫的智慧人才数据分析系统

废话不多说,先看效果图 更多效果图可私信我获取 源码分享 import os import sysdef main():"""Run administrative tasks."""os.environ.setdefault(DJANGO_SETTINGS_MODULE, 智慧人才数据分析系统.settings)try:from django.core.m…...

LeetCode-315. Count of Smaller Numbers After Self

目录 题目描述 解题思路 【C】 【Java】 复杂度分析 LeetCode-315. Count of Smaller Numbers After Selfhttps://leetcode.com/problems/count-of-smaller-numbers-after-self/description/ 题目描述 Given an integer array nums, return an integer array counts whe…...

根据导数的定义计算导函数

根据导数的定义计算导函数 1. Finding derivatives using the definition (使用定义求导)1.1. **We want to differentiate f ( x ) 1 / x f(x) 1/x f(x)1/x with respect to x x x**</font>1.2. **We want to differentiate f ( x ) x f(x) \sqrt{x} f(x)x ​ wi…...

WPF关于打开新窗口获取数据的回调方法的两种方式

一种基于消息发送模式 一种基于回调机制 基于消息发送模式 父页面定义接收的_selectedPnNumberStandarMsg保证是唯一 Messenger.Default.Register<PlateReplaceApplyModel>(this, _selectedPnNumberStandarMsgToken, platePnNumberModel > { …...

复杂网络(四)

一、规则网络 孤立节点网络全局耦合网络&#xff08;又称完全网络&#xff09;星型网络一维环二维晶格 编程实践&#xff1a; import networkx as nx import matplotlib.pyplot as pltn 10 #创建孤立节点图 G1 nx.Graph() G1.add_nodes_from(list(range(n))) plt.figure(f…...

用MATLAB符号工具建立机器人的动力学模型

目录 介绍代码功能演示拉格朗日方法回顾求解符号表达式数值求解 介绍 开发机器人过程中经常需要用牛顿-拉格朗日法建立机器人的动力学模型&#xff0c;表示为二阶微分方程组。本文以一个二杆系统为例&#xff0c;介绍如何用MATLAB符号工具得到微分方程表达式&#xff0c;只需要…...

SQL优化与性能——数据库设计优化

数据库设计优化是提高数据库性能、确保数据一致性和支持业务增长的关键环节。无论是大型企业应用还是小型项目&#xff0c;合理的数据库设计都能够显著提升系统性能、减少冗余数据、优化查询响应时间&#xff0c;并降低维护成本。本章将深入探讨数据库设计中的几个关键技术要点…...

FPGA存在的意义:为什么adc连续采样需要fpga来做,而不会直接用iic来实现

FPGA存在的意义&#xff1a;为什么adc连续采样需要fpga来做&#xff0c;而不会直接用iic来实现 原因ADS111x连续采样实现连续采样功能说明iic读取adc的数据速率 VS adc连续采样的速率adc连续采样的速率iic读取adc的数据速率结论分析 FPGA读取adc数据问题一&#xff1a;读取adc数…...

我们来学mysql -- 事务之概念(原理篇)

事务的概念 题记一个例子一致性隔离性原子性持久性 题记 在漫长的编程岁月中&#xff0c;存在一如既往地贯穿着工作&#xff0c;面试的概念这类知识点&#xff0c;事不关己当然高高挂起&#xff0c;精准踩坑时那心情也的却是日了&#x1f436;请原谅我的粗俗&#xff0c;遇到B…...

基于特征子空间的高维异常检测:一种高效且可解释的方法

本文将重点探讨一种替代传统单一检测器的方法&#xff1a;不是采用单一检测器分析数据集的所有特征&#xff0c;而是构建多个专注于特征子集(即子空间)的检测器系统。 在表格数据的异常检测实践中&#xff0c;我们的目标是识别数据中最为异常的记录&#xff0c;这种异常性可以…...

看不见的彼方:交换空间——小菜一碟

有个蓝色的链接&#xff0c;先去看看两年前的题目的write up &#xff08;https://github.com/USTC-Hackergame/hackergame2022-writeups/blob/master/official/%E7%9C%8B%E4%B8%8D%E8%A7%81%E7%9A%84%E5%BD%BC%E6%96%B9/README.md&#xff09; 从别人的write up中了解到&…...

YOLO模型训练后的best.pt和last.pt区别

在选择YOLO模型训练后的权重文件best.pt和last.pt时&#xff0c;主要取决于具体的应用场景‌&#xff1a;‌12 ‌best.pt‌&#xff1a;这个文件保存的是在训练过程中表现最好的模型权重。通常用于推理和部署阶段&#xff0c;因为它包含了在验证集上表现最好的模型权重&#x…...

Pareidoscope - 语言结构关联工具

文章目录 关于 Pareidoscope安装使用方法输入格式语料库查询 将语料库转换为 SQLite3 数据库两种语言结构之间的关联简单词素分析关联共现和伴随词素分析相关的更大结构可视化关联结构 关于 Pareidoscope Pareidoscope 是一组 用于确定任意语言结构之间 关联的工具&#xff0c…...

GPT(Generative Pre-trained Transformer) 和 Transformer的比较

GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09; 和 Transformer 的比较 flyfish 1. Transformer 是一种模型架构 Transformer 是一种通用的神经网络架构&#xff0c;由 Vaswani 等人在论文 “Attention Is All You Need”&#xff08;2017&#xff09;中提…...

软件无线电(SDR)的架构及相关术语

今天简要介绍实现无线电系统调制和解调的主要方法&#xff0c;这在软件定义无线电(SDR)的背景下很重要。 外差和超外差 无线电发射机有两种主要架构——一种是从基带频率直接调制到射频频率&#xff08;称为外差&#xff09;&#xff0c;而第二种超外差是通过两个调制阶段来实…...

Python将Excel文件转换为JSON文件

工作过程中,需要从 Excel 文件中读取数据,然后交给 Python 程序处理数据,中间需要把 Excel 文件读取出来转为 json 格式,再进行下一步数据处理。 这里我们使用pandas库,这是一个强大的数据分析工具,能够方便地读取和处理各种数据格式。需要注意的是还需要引入openpyxl库,…...

排序算法之选择排序篇

思想&#xff1a; 每次从未排序的部分找出最小的元素&#xff0c;将其放到已排序部分的末尾 从数据结构中找到最小值&#xff0c;放到第一位&#xff0c;放到最前面&#xff0c;之后再从剩下的元素中找出第二小的值放到第二位&#xff0c;以此类推。 实现思路&#xff1a; 遍…...

sizeof和strlen区分,(好多例子)

sizeof算字节大小 带\0 strlen算字符串长度 \0之前...

A050-基于spring boot物流管理系统设计与实现

&#x1f64a;作者简介&#xff1a;在校研究生&#xff0c;拥有计算机专业的研究生开发团队&#xff0c;分享技术代码帮助学生学习&#xff0c;独立完成自己的网站项目。 代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取&#xff0c;记得注明来意哦~&#x1f339; 赠送计算机毕业设计600…...

[自然语言处理] NLP-RNN及其变体-干货

一、认识RNN模型 1 什么是RNN模型 RNN(Recurrent Neural Network), 中文称作循环神经网络, 它一般以序列数据为输入, 通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征, 一般也是以序列形式进行输出. 一般单层神经网络结构: RNN单层网络结构: 以时间步对RNN进行展开后的单层…...

Elasticsearch ILM 索引生命周期管理讲解与实战

ES ILM 索引生命周期管理讲解与实战 Elasticsearch ILM索引生命周期管理:深度解析与实战演练1. 引言1.1 背景介绍1.2 研究意义2. ILM核心概念2.1 ILM的四个阶段2.1.1 Hot阶段2.1.2 Warm阶段2.1.3 Cold阶段2.1.4 Delete阶段3. ILM实战指南3.1 定义ILM策略3.1.1 创建ILM策略3.1.…...

做网站1008做网站 - 百度/网络优化是干什么的

2012年下学期嵌入式系统设计课程大作业 1、叙述下列相关名词的含义 ARM、xscale、PXA255、RISC、体系结构 ARM&#xff1a;一种技术、一个公司的名称、一种处理器。 Xscale&#xff1a;Xscale是ARM体系结构的一种内核&#xff0c;基于ARMv5TE&#xff0c;由Intel公司开发&a…...

医院的 建设网站的策划书/全网网络营销

我们都知道一个iOS应用的如果是在main函数中,它的实现是 int main(int argc, char * argv[]) {autoreleasepool {return UIApplicationMain(argc, argv, nil, NSStringFromClass([AppDelegate class]));} } 复制代码我们看到在main中有个autoreleasepool,那它到底是什么呢?让我…...

网站服务器租用需要什么材料/营销推广策略有哪些

计算机等级考试《二级Java语言程序设计》题库 完整版&#xff1a;http://zgw.100xuexi.com/SubItem/IndexInfoDetail.aspx?ide63f251c-31b8-4493-b618-8cbd15d6db9c...

威联通nas 做网站/百度 营销中心

答&#xff1a;&#xff0b;文件。 命令的格式为&#xff1a; mcc[-option]fun[fun2...][mexfile1...][mlifile...] 此函数的作用是将matlab程序fun.m转化为c程序fun.c或者c&#xff0b;&#xff0b;程序fun.cpp 转化后的文件默认在当前目录中。 若M文件多于一个&#xff0c;那…...

wordpress是哪个公司的/seo工资一般多少

2016年4月11日作业 一、法律法规和标准规范1、中国标准划分为哪四个层次&#xff1f;要求最低的是哪个&#xff1f;国家标准、行业标准、地方标准和企业标准&#xff0c;其中要求最低的是国家标准。2、国家标准的制订程序包括哪些&#xff1f;前期准备、立项、起草、征求意见、…...

巴音郭楞网站建设/怎么建个人网站

在分类中&#xff0c;和自己的父类关联public class AssessQualityIndex extends IdEntity<AssessQualityIndex> {private static final long serialVersionUID 1L; private String scoreStandard; // 评分标准private AssessQualityIndex parent; // 父级Js…...