GAMES101虚拟机使用教程与探讨
写在前面
环境配置请参考作业0的pdf，本文章主要对于配置好环境后怎么使用以及遇到的问题进行探讨（要是有更方便的使用方式欢迎在评论区讨论），自己刚开始用的时候也折腾了好久，希望能为后来学习的小伙伴节约一点工具使用上的时间吧，也是方便日后忘记怎么用了还能来看看
流程
下面以作业8为例进行讲解，用到的软件是Oracle VM VirtualBox
首先注意输入的密码是区分大小写的
有时候我们把自己的文件拖进虚拟机的桌面会发现文件夹只有一个空壳，或者从虚拟机拖出文件时，会发现很慢甚至报错，这时我们可以选择在设备这里设置一下共享文件夹，然后传文件就可以通过这个文件夹传递了
不过比较麻烦的是每次从虚拟机打开这个共享文件夹时会要求输入密码（我也不到怎么关密码）
在把写的作业文件传进来后，右键单击，选择open in Terminal（在终端打开）
然后走一套流程
简单来说就是：新建一个build文件夹，进入build，..是上一层文件夹的意思，可能是因为CMakeLists.txt在上层文件夹吧，然后make
再按教程所说输入./ropesim就可以看到结果了
注：如果是生成图片的作业，一般会生成到build文件夹中
tips
因为我是在本地写代码再放到虚拟机上跑的，如果报错了，可以本地修改后再拖进虚拟机对应的文件夹进行replace，其实在虚拟机上修改，完成作业后再传回自己的电脑也是可以的（如果想存档的话）
如果遇到虚拟机终端输入sudo的密码时，无法输入密码，可以参考虚拟机终端输入sudo的密码时，无法输入密码_虚拟机安装gcc无法输入密码-CSDN博客
总结一下是：虽然不显示，但只要你输入对了然后enter就行，实测有效
相关文章：
GAMES101虚拟机使用教程与探讨
写在前面 环境配置请参考作业0的pdf，本文章主要对于配置好环境后怎么使用以及遇到的问题进行探讨（要是有更方便的使用方式欢迎在评论区讨论），自己刚开始用的时候也折腾了好久，希望能为后来学习的小伙伴节约一点工具使…...
王道考研编程题总结
我还在完善中，边复习边完善（这个只是根据我自身总结的） 一、 线性表 1. 结构体 #define MaxSize 40 typedef struct{ElemType data[MaxSize]；int length; }SqList 2. 编程题 1. 删除最小值 题意 ：从顺序表中删除…...
算法2--滑动窗口
滑动窗口 滑动窗口经典例题长度最小的子数组无重复字符的最长子串[最大连续1的个数 III](https://leetcode.cn/problems/max-consecutive-ones-iii/description/)[将 x 减到 0 的最小操作数](https://leetcode.cn/problems/minimum-operations-to-reduce-x-to-zero/description…...
pycharm或conda中配置镜像源
文章目录 1. 为什么要配置镜像源2. pycharm配置2.1使用pip配置国内镜像源2.2 Pycharm中更改镜像源 3.conda配置镜像源3.1 使用conda命令3.2 文件所在位置（进行增删）3.3 conda常用的几个命令 参考文献 1. 为什么要配置镜像源 由于Python在下载包时&#…...
C#基础之方法
文章目录 1 方法1.1 定义方法1.2 参数传递1.2.1 按值传递参数1.2.2 按引用传递参数1.2.3 按输出传递参数1.2.4 可变参数 params1.2.5 具名参数1.2.6 可选参数 1.3 匿名方法1.3.1 Lambda 表达式1.3.1.1 定义1.3.1.2 常用类型1.3.1.3 Lambda 表达式与 LINQ1.3.1.4 Lambda 表达式的…...
JVM 性能调优 -- JVM常用调优工具【jps、jstack、jmap、jstats 命令】
前言： 前面我们分析怎么去预估系统资源，怎么去设置 JVM 参数以及怎么去看 GC 日志，本篇我们分享一些常用的 JVM 调优工具，我们在进行 JVM 调优的时候，通常需要借助一些工具来对系统的进行相关分析，从而确定…...
PostgreSQL 三种关库模式
PostgreSQL 三种关库模式 基础信息 OS版本：Red Hat Enterprise Linux Server release 7.9 (Maipo) DB版本：16.2 pg软件目录：/home/pg16/soft pg数据目录：/home/pg16/data 端口：5777PostgreSQL 提供了三种关库模式&…...
《运放秘籍》第二部：仪表放大器专项知识点总结
一、差分放大器与仪表放大器的讨论 1.1. 仪放的前世今生——差分放大器原理？ 1.2. 差分放大的原理 1.3. 差分放大器检测电流 1.4. 差分放大器端一：输入阻抗 1.5. 差分放大器端二：共模抑制比 1.6. 为什么关注输入阻抗？共模抑…...
C++STL之vector（超详细）
CSTL之vector 1.vector基本介绍2.vector重要接口2.1.构造函数2.2.迭代器2.3.空间2.3.1.resize2.3.2.capacity 2.4.增删查找 3.迭代器失效4.迭代器分类 🌟🌟hello，各位读者大大们你们好呀🌟🌟 🚀Ὠ…...
ubuntu环境下安装electron环境，并快速打包
1.配置镜像源 关闭防火墙，命令：sudo ufw disable 1.1配置国内镜像源： vim /etc/apt/source.list deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiversedeb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main…...
【Pytorch】优化器（Optimizer）模块‘torch.optim’
torch.optim 是 PyTorch 中提供的优化器（Optimizer）模块，用于优化神经网络模型的参数，更新网络权重，使得模型在训练过程中最小化损失函数。它提供了多种常见的优化算法，如 梯度下降法（SGD&#…...
API平台建设之路：从0到1的实践指南
在这个互联网蓬勃发展的时代，API已经成为连接各个系统、服务和应用的重要纽带。搭建一个优质的API平台不仅能为开发者提供便利，更能创造可观的商业价值。让我们一起探讨如何打造一个成功的API平台。 技术架构是API平台的根基。选择合适的技术栈对平台的…...
【Flink-scala】DataStream编程模型之窗口计算-触发器-驱逐器
DataStream API编程模型 1.【Flink-Scala】DataStream编程模型之数据源、数据转换、数据输出 2.【Flink-scala】DataStream编程模型之 窗口的划分-时间概念-窗口计算程序 文章目录 DataStream API编程模型前言1.触发器1.1 代码示例 2.驱逐器2.1 代码示例 总结 前言 本小节我想…...
信号灯集以及 P V 操作
一、信号灯集 1.1 信号灯集的概念 信号灯集是进程间同步的一种方式。 信号灯集创建后，在信号灯集内部会有很多个信号灯。 每个信号灯都可以理解为是一个信号量。 信号灯的编号是从0开始的。 比如A进程监视0号灯，B进程监视1号灯。 0号灯有资源&…...
在 Flutter app 中，通过视频 URL 下载视频到手机相册
在 Flutter app 中，通过视频 URL 下载视频到手机相册可以通过以下步骤实现： 1. 添加依赖 使用 dio 下载文件，结合 path_provider 获取临时存储路径，以及 gallery_saver 将文件保存到相册。 在 pubspec.yaml 中添加以下依赖&…...
Nature Methods | 人工智能在生物与医学研究中的应用
Nature Methods | 人工智能在生物与医学研究中的应用 生物研究中的深度学习 随着人工智能（AI）技术的迅速发展，尤其是深度学习和大规模预训练模型的出现，AI在生物学研究中的应用正在经历一场革命。从基因组学、单细胞组学到癌症生…...
Axure PR 9 随机函数 设计交互
大家好，我是大明同学。 这期内容，我们将深入探讨Axure中随机函数的用法。 随机函数 创建随机函数所需的元件 1.打开一个新的 RP 文件并在画布上打开 Page 1。 2.在元件库中拖出一个矩形元件。 3.选中矩形元件，样式窗格中，将…...
【人工智能基础05】决策树模型
文章目录 一. 基础内容1. 决策树基本原理1.1. 定义1.2. 表示成条件概率 2. 决策树的训练算法2.1. 划分选择的算法信息增益（ID3 算法）信息增益比（C4.5 算法）基尼指数（CART 算法）举例说明：计算各个…...
【人工智能基础03】机器学习（练习题）
文章目录 课本习题监督学习的例子过拟合和欠拟合常见损失函数，判断一个损失函数的好坏无监督分类：kmeans无监督分类，Kmeans 三分类问题变换距离函数选择不同的起始点 重点回顾1. 监督学习、半监督学习和无监督学习的定义2. 判断学习场景3. 监…...
性能优化之状态管理最佳实践)
HarmonyOS(60)性能优化之状态管理最佳实践
状态管理最佳实践 1、避免在循环中访问状态变量1.1 反例1.2 正例 2、避免不必要的状态变量的使用3、建议使用临时变量替换状态变量3.1 反例3.2 正例 4、参考资料 1、避免在循环中访问状态变量 在应用开发中，应避免在循环逻辑中频繁读取状态变量，而是应该…...
聊聊 Pulsar：Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台，以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中，Producer（生产者） 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
Go 语言接口详解
Go 语言接口详解 核心概念 接口定义 在 Go 语言中，接口是一种抽象类型，它定义了一组方法的集合： // 定义接口 type Shape interface {Area() float64Perimeter() float64 } 接口实现 Go 接口的实现是隐式的： // 矩形结构体…...
深入理解JavaScript设计模式之单例模式
目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式（Singleton Pattern&#…...
大语言模型如何处理长文本？常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割？ 引言：为什么需要文本分割？一、基础文本分割方法1. 按段落分割（Paragraph Splitting）2. 按句子分割（Sentence Splitting）二、高级文本分割策略3. 重叠分割（Sliding Window）4. 递归分割（Recursive Splitting）三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测；从基础到高级，涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术，可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势，还能有效评价重大生态工程…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术，以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式： 数据并行：将数据分片到不同设备，每个设备拥有完整的模型副本 模型并行：将模型分割到不同设备，每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发：涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云
目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...
是否存在路径（FIFOBB算法）
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图，该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序，确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数，分别表示n 和 e 的值（1…...
AI+无人机如何守护濒危物种？YOLOv8实现95%精准识别
【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而，传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案，能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势…...
MFC 抛体运动模拟：常见问题解决与界面美化
在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时，我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点，详细解析原因并提供解决方案，同时兼顾界面美化，让模拟效果更专业、更高效。 问题一：历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后，历史位置的 “残影”…...