生产者-消费者模式:多线程并发协作的经典案例
生产者-消费者模式是多线程并发编程中一个非常经典的模式,它通过解耦生产者和消费者的关系,使得两者可以独立工作,从而提高系统的并发性和可扩展性。本文将详细介绍生产者-消费者模式的概念、实现方式以及应用场景。
1 生产者-消费者模式概述
生产者-消费者模式包含两类线程:
- 生产者线程:负责生产数据,并将数据放入共享数据区。
- 消费者线程:负责从共享数据区中取出数据并进行消费。
为了解耦生产者和消费者的关系,通常会使用一个共享的数据区域(如队列)作为缓冲区。生产者将数据放入缓冲区,消费者从缓冲区中取出数据,两者之间不需要直接通信。
共享数据区域需要具备以下功能:
- 当缓冲区已满时,阻塞生产者线程,防止其继续生产数据。
- 当缓冲区为空时,阻塞消费者线程,防止其继续消费数据。
2 wait/notify 的消息通知机制
wait/notify 是 Java 中用于线程间通信的经典机制,通过 Object 类提供的 wait 和 notify/notifyAll 方法,可以实现线程的等待和唤醒。下面将详细介绍 wait/notify 机制的使用方法、注意事项以及常见问题的解决方案。
2.1 wait 方法
wait 方法用于将当前线程置入休眠状态,直到其他线程调用 notify 或 notifyAll 方法唤醒它。
- 调用条件:
wait方法必须在同步方法或同步块中调用,即线程必须持有对象的监视器锁(monitor lock)。 - 释放锁:调用
wait方法后,当前线程会释放锁,并进入等待状态。 - 异常:如果线程在调用
wait方法时没有持有锁,则会抛出IllegalMonitorStateException异常。
示例代码:
synchronized (lockObject) {try {lockObject.wait();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
}
2.2 notify 方法
notify 方法用于唤醒一个正在等待该对象监视器锁的线程。
- 调用条件:
notify方法也必须在同步方法或同步块中调用,线程必须持有对象的监视器锁。 - 唤醒线程:
notify方法会从等待队列中随机选择一个线程进行唤醒,使其从wait方法处退出,并进入同步队列,等待获取锁。 - 释放锁:调用
notify后,当前线程不会立即释放锁,而是在退出同步块后才会释放锁。
示例代码:
synchronized (lockObject) {lockObject.notify();
}
2.3 notifyAll 方法
notifyAll 方法与 notify 方法类似,但它会唤醒所有正在等待该对象监视器锁的线程。
- 唤醒所有线程:
notifyAll方法会将所有等待队列中的线程移入同步队列,等待获取锁。
示例代码:
synchronized (lockObject) {lockObject.notifyAll();
}
2.4 wait/notify 机制的常见问题及解决方案
2.4.1 notify 早期通知
问题描述:如果 notify 方法在 wait 方法之前被调用,可能会导致通知遗漏,使得等待的线程一直处于阻塞状态。
示例代码:
public class EarlyNotify {private static String lockObject = "";public static void main(String[] args) {WaitThread waitThread = new WaitThread(lockObject);NotifyThread notifyThread = new NotifyThread(lockObject);notifyThread.start();try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}waitThread.start();}static class WaitThread extends Thread {private String lock;public WaitThread(String lock) {this.lock = lock;}@Overridepublic void run() {synchronized (lock) {try {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进去代码块");System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始wait");lock.wait();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 结束wait");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}static class NotifyThread extends Thread {private String lock;public NotifyThread(String lock) {this.lock = lock;}@Overridepublic void run() {synchronized (lock) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进去代码块");System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始notify");lock.notify();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 结束开始notify");}}}
}
解决方案:添加一个状态标志,在 wait 方法调用前判断状态是否已经改变。
优化后的代码:
public class EarlyNotify {private static String lockObject = "";private static boolean isWait = true;public static void main(String[] args) {WaitThread waitThread = new WaitThread(lockObject);NotifyThread notifyThread = new NotifyThread(lockObject);notifyThread.start();try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}waitThread.start();}static class WaitThread extends Thread {private String lock;public WaitThread(String lock) {this.lock = lock;}@Overridepublic void run() {synchronized (lock) {try {while (isWait) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进去代码块");System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始wait");lock.wait();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 结束wait");}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}static class NotifyThread extends Thread {private String lock;public NotifyThread(String lock) {this.lock = lock;}@Overridepublic void run() {synchronized (lock) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进去代码块");System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始notify");lock.notifyAll();isWait = false;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 结束开始notify");}}}
}
2.4.2 等待条件发生变化
问题描述:如果线程在等待时接收到通知,但之后等待的条件发生了变化,可能会导致程序出错。
示例代码:
public class ConditionChange {private static List<String> lockObject = new ArrayList();public static void main(String[] args) {Consumer consumer1 = new Consumer(lockObject);Consumer consumer2 = new Consumer(lockObject);Productor productor = new Productor(lockObject);consumer1.start();consumer2.start();productor.start();}static class Consumer extends Thread {private List<String> lock;public Consumer(List lock) {this.lock = lock;}@Overridepublic void run() {synchronized (lock) {try {if (lock.isEmpty()) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " list为空");System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 调用wait方法");lock.wait();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " wait方法结束");}String element = lock.remove(0);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 取出第一个元素为:" + element);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}static class Productor extends Thread {private List<String> lock;public Productor(List lock) {this.lock = lock;}@Overridepublic void run() {synchronized (lock) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始添加元素");lock.add(Thread.currentThread().getName());lock.notifyAll();}}}
}
解决方案:在 wait 方法退出后再次检查等待条件。
优化后的代码:
public class ConditionChange {private static List<String> lockObject = new ArrayList();public static void main(String[] args) {Consumer consumer1 = new Consumer(lockObject);Consumer consumer2 = new Consumer(lockObject);Productor productor = new Productor(lockObject);consumer1.start();consumer2.start();productor.start();}static class Consumer extends Thread {private List<String> lock;public Consumer(List lock) {this.lock = lock;}@Overridepublic void run() {synchronized (lock) {try {while (lock.isEmpty()) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " list为空");System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 调用wait方法");lock.wait();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " wait方法结束");}String element = lock.remove(0);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 取出第一个元素为:" + element);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}static class Productor extends Thread {private List<String> lock;public Productor(List lock) {this.lock = lock;}@Overridepublic void run() {synchronized (lock) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始添加元素");lock.add(Thread.currentThread().getName());lock.notifyAll();}}}
}
2.4.3 “假死”状态
问题描述:在多消费者和多生产者的情况下,使用 notify 方法可能会导致“假死”状态,即所有线程都处于等待状态,无法被唤醒。
原因分析:如果多个生产者线程调用了 wait 方法阻塞等待,其中一个生产者线程获取到对象锁后使用 notify 方法唤醒其他线程,如果唤醒的仍然是生产者线程,就会导致所有生产者线程都处于等待状态。
解决方案:将 notify 方法替换成 notifyAll 方法。
总结:在使用 wait/notify 机制时,应遵循以下原则:
- 永远在
while循环中对条件进行判断,而不是在if语句中进行wait条件的判断。 - 使用
notifyAll而不是notify。
基本的使用范式如下:
synchronized (sharedObject) {while (condition) {sharedObject.wait();// (Releases lock, and reacquires on wakeup)}// do action based upon condition e.g. take or put into queue
}
3 实现生产者-消费者模式的三种方式
生产者-消费者模式可以通过以下三种方式实现:
3.1 使用 Object 的 wait/notify 机制
Object 类提供了 wait 和 notify/notifyAll 方法,用于线程间的通信。
wait方法:使当前线程进入等待状态,直到其他线程调用notify或notifyAll方法唤醒它。调用wait方法前,线程必须持有对象的监视器锁,否则会抛出IllegalMonitorStateException异常。notify方法:唤醒一个正在等待该对象监视器锁的线程。如果有多个线程在等待,则随机选择一个唤醒。notifyAll方法:唤醒所有正在等待该对象监视器锁的线程。
示例代码:
public class ProductorConsumer {private static LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();private static final int MAX_SIZE = 10;public static void main(String[] args) {ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(15);for (int i = 0; i < 5; i++) {service.submit(new Productor());}for (int i = 0; i < 10; i++) {service.submit(new Consumer());}}static class Productor implements Runnable {@Overridepublic void run() {while (true) {synchronized (list) {try {while (list.size() == MAX_SIZE) {System.out.println("生产者" + Thread.currentThread().getName() + " list以达到最大容量,进行wait");list.wait();}int data = new Random().nextInt();System.out.println("生产者" + Thread.currentThread().getName() + " 生产数据" + data);list.add(data);list.notifyAll();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}}static class Consumer implements Runnable {@Overridepublic void run() {while (true) {synchronized (list) {try {while (list.isEmpty()) {System.out.println("消费者" + Thread.currentThread().getName() + " list为空,进行wait");list.wait();}int data = list.removeFirst();System.out.println("消费者" + Thread.currentThread().getName() + " 消费数据:" + data);list.notifyAll();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}}
}
3.2 使用 Lock 和 Condition 的 await/signal 机制
Lock 和 Condition 提供了比 Object 的 wait/notify 更灵活的线程通信机制。Condition 对象可以通过 lock.newCondition() 创建,并提供了 await 和 signal/signalAll 方法。
await方法:使当前线程进入等待状态,直到其他线程调用signal或signalAll方法唤醒它。signal方法:唤醒一个正在等待该Condition的线程。signalAll方法:唤醒所有正在等待该Condition的线程。
示例代码:
public class ProductorConsumer {private static LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();private static final int MAX_SIZE = 10;private static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();private static Condition full = lock.newCondition();private static Condition empty = lock.newCondition();public static void main(String[] args) {ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(15);for (int i = 0; i < 5; i++) {service.submit(new Productor());}for (int i = 0; i < 10; i++) {service.submit(new Consumer());}}static class Productor implements Runnable {@Overridepublic void run() {while (true) {lock.lock();try {while (list.size() == MAX_SIZE) {System.out.println("生产者" + Thread.currentThread().getName() + " list以达到最大容量,进行wait");full.await();}int data = new Random().nextInt();System.out.println("生产者" + Thread.currentThread().getName() + " 生产数据" + data);list.add(data);empty.signalAll();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lock.unlock();}}}}static class Consumer implements Runnable {@Overridepublic void run() {while (true) {lock.lock();try {while (list.isEmpty()) {System.out.println("消费者" + Thread.currentThread().getName() + " list为空,进行wait");empty.await();}int data = list.removeFirst();System.out.println("消费者" + Thread.currentThread().getName() + " 消费数据:" + data);full.signalAll();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lock.unlock();}}}}
}
3.3 使用 BlockingQueue 实现
BlockingQueue 是 Java 并发包中提供的一个接口,它提供了可阻塞的插入和移除操作。BlockingQueue 非常适合用来实现生产者-消费者模型,因为它可以自动处理线程的阻塞和唤醒。
put方法:如果队列已满,则阻塞生产者线程,直到队列有空闲空间。take方法:如果队列为空,则阻塞消费者线程,直到队列中有数据。
示例代码:
public class ProductorConsumer {private static LinkedBlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>(10);public static void main(String[] args) {ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(15);for (int i = 0; i < 5; i++) {service.submit(new Productor());}for (int i = 0; i < 10; i++) {service.submit(new Consumer());}}static class Productor implements Runnable {@Overridepublic void run() {try {while (true) {int data = new Random().nextInt();System.out.println("生产者" + Thread.currentThread().getName() + " 生产数据" + data);queue.put(data);}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}static class Consumer implements Runnable {@Overridepublic void run() {try {while (true) {int data = queue.take();System.out.println("消费者" + Thread.currentThread().getName() + " 消费数据:" + data);}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
}
4 生产者-消费者模式的应用场景
生产者-消费者模式广泛应用于以下场景:
- 任务执行框架:如
Executor框架,将任务的提交和执行解耦,提交任务的操作相当于生产者,执行任务的操作相当于消费者。 - 消息中间件:如 MQ(消息队列),用户下单相当于生产者,处理订单的线程相当于消费者。
- 任务处理时间较长:如上传附件并处理,用户上传附件相当于生产者,处理附件的线程相当于消费者。
5 生产者-消费者模式的优点
- 解耦:生产者和消费者之间通过缓冲区进行通信,彼此独立,简化了系统的复杂性。
- 复用:生产者和消费者可以独立复用和扩展,提高了代码的可维护性。
- 调整并发数:可以根据生产者和消费者的处理速度调整并发数,优化系统性能。
- 异步:生产者和消费者各司其职,生产者不需要等待消费者处理完数据,消费者也不需要等待生产者生产数据,提高了系统的响应速度。
- 支持分布式:生产者和消费者可以通过分布式队列进行通信,支持分布式系统的扩展。
6 小结
生产者-消费者模式是多线程并发编程中的经典模式,通过解耦生产者和消费者的关系,提高了系统的并发性和可扩展性。本文介绍了三种实现生产者-消费者模式的方式,并给出了相应的示例代码。通过理解这些实现方式,可以更好地应用生产者-消费者模式解决实际问题。
7 思维导图

8 参考链接
从根上理解生产者-消费者模式
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