力扣刷题TOP101: 25.BM32合并二叉树
目录:
目的
思路
复杂度
记忆秘诀
python代码
目的:
已知两颗二叉树,将它们合并成一颗二叉树。合并规则是:都存在的结点,就将结点值加起来,否则空的位置就由另一个树的结点来代替。
思路
我们有两棵二叉树,目标是将这两棵树合并成一棵新的树,规则如下:
- 如果两个节点都有值,就把它们的值加起来,生成一个新的节点。
- 如果其中一个节点没有值(即为空),就直接返回另一个节点。
- 继续递归地合并两个树的左子树和右子树。
检查工作:
- 如果两棵树的当前节点都为空:返回
None,表示没有节点需要合并。 - 如果一个节点为空:如果
t1为空,那么直接返回t2,如果t2为空,则返回t1,这样合并过程中可以“跳过”空节点。
开始合并:如果两个节点都不为空
- 合并它们的值,创建一个新的节点,将这两个树的左子树和右子树递归地合并:
- 递归调用
mergeTrees(t1.left, t2.left)合并左子树。- 递归调用
mergeTrees(t1.right, t2.right)合并右子树。
返回合并后的树(merged)。
复杂度
-
时间复杂度:O(n)
- 对每个节点只进行了访问一次,其中
n是两棵树中节点的总数。
- 对每个节点只进行了访问一次,其中
-
空间复杂度:O(n)
- 递归调用栈的深度等于树的高度。在最坏的情况下(完全不平衡的树),空间复杂度为 O(n),在最好的情况下(平衡的树),空间复杂度为 O(log n)。
记忆秘诀
- 节点为空的情况:遇到空节点时,直接跳过返回。
- 值相加的情况:两个节点都有值时,它们的值会加起来生成一个新节点。
- 递归合并子树:左右子树分别递归合并,形成最终的合并树。
python代码
class TreeNode:def __init__(self, x):self.val = xself.left = Noneself.right = Noneclass Solution:def mergeTrees(self, t1: TreeNode, t2: TreeNode) -> TreeNode:# 如果t1和t2都为空,返回空if not t1 and not t2:return None# 如果t1为空,返回t2if not t1:return t2# 如果t2为空,返回t1if not t2:return t1# 创建新的节点,值为t1和t2的值之和merged = TreeNode(t1.val + t2.val)# 递归合并左子树和右子树merged.left = self.mergeTrees(t1.left, t2.left)merged.right = self.mergeTrees(t1.right, t2.right)return merged # 返回合并后的树
* 欢迎大家探讨新思路,能够更好的理解和记忆
相关文章:
力扣刷题TOP101: 25.BM32合并二叉树
目录: 目的 思路 复杂度 记忆秘诀 python代码 目的: 已知两颗二叉树,将它们合并成一颗二叉树。合并规则是:都存在的结点,就将结点值加起来,否则空的位置就由另一个树的结点来代替。 思路 我们有两棵二…...
R的中文文本处理包--tmcn
文章目录 介绍tmcn 和 jieba 的关系函数:catUTF8toUTF8实例 介绍 tmcn 包是 R 语言中的一个用于处理和分析中文文本的包,特别适用于中文文本的分词、词频统计和文本挖掘等任务。以下是 tmcn 包的基本用法,包括安装、常用函数和示例。 一个用…...
差异基因富集分析(R语言——GOKEGGGSEA)
接着上次的内容,上篇内容给大家分享了基因表达量怎么做分组差异分析,从而获得差异基因集,想了解的可以去看一下,这篇主要给大家分享一下得到显著差异基因集后怎么做一下通路富集。 1.准备差异基因集 我就直接把上次分享的拿到这…...
scrapy对接rabbitmq的时候使用post请求
之前做分布式爬虫的时候,都是从push url来拿到爬虫消费的链接,这里提出一个问题,假如这个请求是post请求的呢,我观察了scrapy-redis的源码,其中spider.py的代码是这样写的 1.scrapy-redis源码分析 def make_request_from_data(self, data):"""Returns a Reques…...
vue+elementUI+transition实现鼠标滑过div展开内容,鼠标划出收起内容,加防抖功能
文章目录 一、场景二、实现代码1.子组件代码结构2.父组件 一、场景 这两天做项目,此产品提出需求 要求详情页的顶部区域要在鼠标划入后展开里面的内容,鼠标划出要收起部分内容,详情底部的内容高度要自适应,我这里运用了鼠标事件t…...
大模型语料库的构建过程 包括知识图谱构建 垂直知识图谱构建 输入到sql构建 输入到cypher构建 通过智能体管理数据生产组件
以下是大模型语料库的构建过程: 一、文档切分语料库构建 数据来源确定: 首先,需要确定语料库的数据来源。这些来源可以是多种多样的,包括但不限于: 网络资源:利用网络爬虫技术从各种网站(如新闻…...
阿里云ECS服务器域名解析
阿里云ECS服务器域名解析,以前添加两条A记录类型,主机记录分别为www和,这2条记录都解析到服务器IP地址。 1.进入阿里云域名控制台,找到域名 ->“解析设置”->“添加记录” 2.添加一条记录类型为A,主机记录为www,…...
牛客周赛71:A:JAVA
链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 来源:牛客网 题目描述 \hspace{15pt}对于给定的两个正整数 nnn 和 kkk ,是否能构造出 kkk 对不同的正整数 (x,y)(x,y)(x,y) ,使得 xynxynxyn 。 \hspace{15pt}我们认为两对正整数 (…...
查询产品所涉及的表有(product、product_admin_mapping)
文章目录 1、ProductController2、AdminCommonService3、ProductApiService4、ProductCommonService5、ProductSqlService1. 完整SQL分析可选部分(条件筛选): 2. 涉及的表3. 总结4. 功能概述 查询指定管理员下所有产品所涉及的表?…...
算法基础学习Day5(双指针、动态窗口)
文章目录 1.题目2.题目解答1.四数之和题目及题目解析算法学习代码提交 2.长度最小的子数组题目及题目解析滑动窗口的算法学习方法一:单向双指针(暴力解法)方法二:同向双指针(滑动窗口) 代码提交 1.题目 18. 四数之和 - 力扣(LeetCode&#x…...
docker 部署 mysql 9.0.1
docker 如何部署 mysql 9 ,请看下面步骤: 1. 先看 mysql 官网 先点进去 8 版本的 Reference Manual 。 选择 9.0 版本的。 点到这里来看, 这里有一些基础的安装步骤,可以看一下。 - Basic Steps for MySQL Server Deployment wit…...
关于小标join大表,操作不当会导致笛卡尔积,数据倾斜
以前总是说笛卡尔积,笛卡尔积,没碰到过,今天在跑流程调度时,就碰到笛卡尔积了,本来,就是查询几个编码的信息,然后由于使用的是with tmp as,没使用where in ,所以跑的很慢 现象&#…...
SpringMVC全局异常处理
一、Java中的异常 定义:异常是程序在运行过程中出现的一些错误,使用面向对象思想把这些错误用类来描述,那么一旦产生一个错误,即创建某一个错误的对象,这个对象就是异常对象。 类型: 声明异常࿱…...
出海服务器可以用国内云防护吗
随着企业国际化进程的加速,越来越多的企业选择将业务部署到海外服务器上,以便更贴近国际市场。然而,海外服务器也面临着来自全球各地的安全威胁和网络攻击。当出海服务器遭受攻击时,是否可以借助国内的云服务器来进行有效的防护呢…...
从零开始的使用SpringBoot和WebSocket打造实时共享文档应用
在现代应用中,实时协作已经成为了非常重要的功能,尤其是在文档编辑、聊天系统和在线编程等场景中。通过实时共享文档,多个用户可以同时对同一份文档进行编辑,并能看到其他人的编辑内容。这种功能广泛应用于 Google Docs、Notion 等…...
Ant Design Pro实战--day01
下载nvm https://nvm.uihtm.com/nvm-1.1.12-setup.zip 下载node.js 16.16.0 //非此版本会报错 nvm install 16.16.0 安装Ant Design pro //安装脚手架 npm i ant-design/pro-cli -g //下载项目 pro create myapp //选择版本 simple 安装依赖 npm install 启动umi yarn add u…...
pcl点云库离线版本构建
某天在摸鱼的小邓接到任务需要进行点云数据的去噪,在万能的github中发现如下pcl库非常好使,so有了此, 1.下载vs2017连接如下: ed2k://|file|mu_visual_studio_community_2017_version_15.1_x86_x64_10254689.exe|1037144|12F5C1…...
字节高频算法面试题:小于 n 的最大数
问题描述(感觉n的位数需要大于等于2,因为n的位数1的话会有点问题,“且无重复”是指nums中存在重复,但是最后返回的小于n最大数是可以重复使用nums中的元素的): 思路: 先对nums倒序排序 暴力回…...
ElasticSearch常见面试题汇总
一、ElasticSearch基础: 1、什么是Elasticsearch: Elasticsearch 是基于 Lucene 的 Restful 的分布式实时全文搜索引擎,每个字段都被索引并可被搜索,可以快速存储、搜索、分析海量的数据。 全文检索是指对每一个词建立一个索引…...
Spring Boot如何实现防盗链
一、什么是盗链 盗链是个什么操作,看一下百度给出的解释:盗链是指服务提供商自己不提供服务的内容,通过技术手段绕过其它有利益的最终用户界面(如广告),直接在自己的网站上向最终用户提供其它服务提供商的…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
linux之kylin系统nginx的安装
一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源(HTML/CSS/图片等),响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址,提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...
AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
质量体系的重要
质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求,由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面: 🏛️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限,形成层级清晰的管理网络…...
AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...
[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...
AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理
1.前言 📝 在上一篇文章中,我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源,方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 🎯 Go 1.16 引入了革命性的 embed 包,彻底改变了静态资源管理的…...
【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...


