【LeetCode 刷题】回溯算法-子集问题
此博客为《代码随想录》二叉树章节的学习笔记,主要内容为回溯算法子集问题相关的题目解析。
文章目录
- 78.子集
- 90.子集II
78.子集
题目链接
class Solution:def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:res, path = [], []def dfs(start: int) -> None:res.append(path.copy())for i in range(start, len(nums)):path.append(nums[i])dfs(i + 1)path.pop()dfs(0)return res
- 组合和分割问题都是收集树的叶子结点,而子集问题要收集树的所有节点
- 因此不需要额外添加判断,进入递归函数即收集答案
90.子集II
题目链接
class Solution:def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:res, path = [], []nums.sort()def dfs(start: int) -> None:res.append(path.copy())for i in range(start, len(nums)):if i > start and nums[i] == nums[i-1]:continuepath.append(nums[i])dfs(i + 1)path.pop()dfs(0)return res
- 相较于上题,此题输入集合中可能存在相同元素,但结果列表中不能有相同的子集
- 添加排序,以及树层的去重
相关文章:
【LeetCode 刷题】回溯算法-子集问题
此博客为《代码随想录》二叉树章节的学习笔记,主要内容为回溯算法子集问题相关的题目解析。 文章目录 78.子集90.子集II 78.子集 题目链接 class Solution:def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:res, path [], []def dfs(start: int) ->…...
OpenCV 版本不兼容导致的问题
问题和解决方案 今天运行如下代码,发生了意外的错误,代码如下,其中输入的 frame 来自于 OpenCV 开启数据流的读取 """ cap cv2.VideoCapture(RTSP_URL) print("链接视频流完成") while True:ret, frame cap.rea…...
低成本、高附加值,具有较强的可扩展性和流通便利性的行业
目录 虚拟资源类 1. 网课教程 2. 设计素材 3. 软件工具 服务类 1. 写作服务 2. 咨询顾问 3. 在线教育 4. 社交媒体管理 虚拟资源类 1. 网课教程 特点:高附加值,可复制性强,市场需求大。 执行流程: 选择领域:…...
DirectShow过滤器开发-读视频文件过滤器(再写)
下载本过滤器DLL 本过滤器读取视频文件输出视频流和音频流。流类型由文件决定。已知可读取的文件格式有:AVI,ASF,MOV,MP4,MPG,WMV。 过滤器信息 过滤器名称:读视频文件 过滤器GUID:…...
代码练习2.3
终端输入10个学生成绩,使用冒泡排序对学生成绩从低到高排序 #include <stdio.h>void bubbleSort(int arr[], int n) {for (int i 0; i < n-1; i) {for (int j 0; j < n-i-1; j) {if (arr[j] > arr[j1]) {// 交换 arr[j] 和 arr[j1]int temp arr[…...
基于 Redis GEO 实现条件分页查询用户附近的场馆列表
🎯 本文档详细介绍了如何使用Redis GEO模块实现场馆位置的存储与查询,以支持“附近场馆”搜索功能。首先,通过微信小程序获取用户当前位置,并将该位置信息与场馆的经纬度数据一同存储至Redis中。利用Redis GEO高效的地理空间索引能…...
【大数据技术】案例01:词频统计样例(hadoop+mapreduce+yarn)
词频统计(hadoop+mapreduce+yarn) 搭建完全分布式高可用大数据集群(VMware+CentOS+FinalShell) 搭建完全分布式高可用大数据集群(Hadoop+MapReduce+Yarn) 在阅读本文前,请确保已经阅读过以上两篇文章,成功搭建了Hadoop+MapReduce+Yarn的大数据集群环境。 写在前面 Wo…...
Selenium 使用指南:从入门到精通
Selenium 使用指南:从入门到精通 Selenium 是一个用于自动化 Web 浏览器操作的强大工具,广泛应用于自动化测试和 Web 数据爬取中。本文将带你从入门到精通地掌握 Selenium,涵盖其基本操作、常用用法以及一个完整的图片爬取示例。 1. 环境配…...
笔试-排列组合
应用 一个长度为[1, 50]、元素都是字符串的非空数组,每个字符串的长度为[1, 30],代表非负整数,元素可以以“0”开头。例如:[“13”, “045”,“09”,“56”]。 将所有字符串排列组合,拼起来组成…...
Java序列化详解
1 什么是序列化、反序列化 在Java编程实践中,当我们需要持久化Java对象,比如把Java对象保存到文件里,或是在网络中传输Java对象时,序列化机制就发挥着关键作用。 序列化:指的是把数据结构或对象转变为可存储、可传输的…...
ChatGPT与GPT的区别与联系
ChatGPT 和 GPT 都是基于 Transformer 架构的语言模型,但它们有不同的侧重点和应用。下面我们来探讨一下它们的区别与联系。 1. GPT(Generative Pre-trained Transformer) GPT 是一类由 OpenAI 开发的语言模型,基于 Transformer…...
MySQL入门 – CRUD基本操作
MySQL入门 – CRUD基本操作 Essential CRUD Manipulation to MySQL Database By JacksonML 本文简要介绍操作MySQL数据库的基本操作,即创建(Create), 读取(Read), 更新(Update)和删除(Delete)。 基于数据表的关系型…...
Redis背景介绍
⭐️前言⭐️ 本文主要做Redis相关背景介绍,包括核心能力、重要特性和使用场景。 🍉欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言评论 🍉博主将持续更新学习记录收获,友友们有任何问题可以在评论区留言 🍉博客中涉及源码及博主…...
PPT演示设置:插入音频同步切换播放时长计算
PPT中插入音频&同步切换&放时长计算 一、 插入音频及音频设置二、设置页面切换和音频同步三、播放时长计算 一、 插入音频及音频设置 1.插入音频:点击菜单栏插入-音频-选择PC上的音频(已存在的音频)或者录制音频(现场录制…...
DIFY源码解析
偶然发现Github上某位大佬开源的DIFY源码注释和解析,目前还处于陆续不断更新地更新过程中,为大佬的专业和开源贡献精神点赞。先收藏链接,后续慢慢学习。 相关链接如下: DIFY源码解析...
[权限提升] Wdinwos 提权 维持 — 系统错误配置提权 - Trusted Service Paths 提权
关注这个专栏的其他相关笔记:[内网安全] 内网渗透 - 学习手册-CSDN博客 0x01:Trusted Service Paths 提权原理 Windows 的服务通常都是以 System 权限运行的,所以系统在解析服务的可执行文件路径中的空格的时候也会以 System 权限进行解析&a…...
【算法】回溯算法专题② ——组合型回溯 + 剪枝 python
目录 前置知识进入正题小试牛刀实战演练总结 前置知识 【算法】回溯算法专题① ——子集型回溯 python 进入正题 组合https://leetcode.cn/problems/combinations/submissions/596357179/ 给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以…...
LeetCode:121.买卖股票的最佳时机1
跟着carl学算法,本系列博客仅做个人记录,建议大家都去看carl本人的博客,写的真的很好的! 代码随想录 LeetCode:121.买卖股票的最佳时机1 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票…...
pytorch生成对抗网络
人工智能例子汇总:AI常见的算法和例子-CSDN博客 生成对抗网络(GAN,Generative Adversarial Network)是一种深度学习模型,由两个神经网络组成:生成器(Generator)和判别器࿰…...
Visual Studio Code应用本地部署的deepseek
1.打开Visual Studio Code,在插件中搜索continue,安装插件。 2.添加新的大语言模型,我们选择ollama. 3.直接点connect,会链接本地下载好的deepseek模型。 参看上篇文章:deepseek本地部署-CSDN博客 4.输入需求生成可用…...
XCTF-web-easyupload
试了试php,php7,pht,phtml等,都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接,得到flag...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层(OSI模型第2层)的核心功能是在相邻网络节点(如交换机、主机)间提供可靠的数据帧传输服务,主要职责包括: 🔑 核心功能详解: 帧封装与解封装 封装: 将网络层下发…...
【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
