当前位置: 首页 > news >正文

浙大数据结构与算法一些有意思的理论基础题

堆栈

有人给出了堆栈用数组实现的另一种方式,即直接在函数参数中传递数组和top变量(而不是两者组成的结构指针),其中Push操作函数设计如下。这个Push函数正确吗?为什么?

#define MaxSize 100

ElementType S[MaxSize];

int top;

void Push(ElementType *S, int top, ElementType item)

{   if (top==MaxSize-1) {

          printf(“堆栈满”);  return;

    }else {

          S[++top] = item;

         return;

    }

}

分析:

问题出在函数参数的设计上。在函数定义中,数组S和变量top被作为参数传递。这意味着函数使用的是参数中的本地副本而不是全局变量。因此,Push函数实际上并没有改变全局变量top的值,也没有将新元素添加到堆栈中。

队列:

现采用大小为10的数组实现一个循环队列。设在某一时刻,队列为空且此时front和rear值均为5。经过若干操作后,front为8,rear为2,问:此时队列中有多少个元素?答案是4

分析:

二叉树:

在用“儿子-兄弟”法表示的树中,如果从根结点开始访问其“次子”的“次子”,所经过的结点数与下面哪种情况一样?(注意:比较的是结点数,而不是路径)

A.从根结点开始访问其“长子”的“长子”

B.从根结点开始访问其“长子”的“长子”的“长子”

C.从根结点开始访问其“长子”的“长子”的“长子”的“长子”

D.不能确定,要看具体树结构

注意不一定是二叉树,默认从左边第一个是长子,余下是次子

正确答案:C

有一个m棵树的集合(也叫森林)共有k条边,问这m颗树共有多少个结点?

如图,该树一共有5个节点,并且有4条边,对应对于根节点的四个子节点。因为根节点是没有边的。

每个树都有一个根节点,所以m颗树,一共有m个根节点,再加上一共有k条边,有k个子节点,总共m+k个节点。

在分量1~11的数组中按从小到大顺序存放11个元素,如果用顺序查找和二分查找分别查找这11个元素,哪个位置的元素在这两种方法的查找中总次数最少?

A.1

B.2

C.3

D.6

答案:A:

注意是求和

在分量1~11的数组中按从小到大顺序存放11个元素,如果进行二分查找,查找次数最少的元素位于什么位置?

A.1

B.5

C.6

D.11

答案:C

注意不是从0开始排

一棵度(节点的度:依次节点为根节点的子树个数;树的度:树的所有节点中最大的度数)为 m的树有n个节点。若每个节点直接用m个链指向相应的儿子,则表示这个树所需要的总空间是n*(m+1) (假定每个链以及表示节点的数据域都是一个单位空间).。当采用儿子/兄弟(First Child/Next Sibling)表示法时,所需的总空间是:

A.3n

B.2n

C.n*m

D.n*(m-1)

答案:A

首先理解题干表示这个树所需要的总空间是n*(m+1),拆开更好理解:

n * m条链 + n个节点

现在考虑儿子/兄弟表示法,把n个节点串联起来,因为每个节点都有两个部分组成,一个是指向下一个兄弟节点,一个是指向子节点,所以在树中,每个节点有两条链,加上n个节点本身,一共需要3n个空间。

有一颗二叉树,其有两个儿子的结点个数为15个,只有一个儿子的结点个数为32个,问该二叉树的叶子结点个数是多少?

A.15

B.16

C.17

D.32

首先存在关系 n0 = n2 + 1 ,即叶结点个数等于有2个儿子的结点个数+1

所以15 + 1 = 16

如果一个完全二叉树最底下一层为第六层(根为第一层)且该层共有8个叶结点,那么该完全二叉树共有多少个结点?

A.31

B.39

C.63

D.71

对于一颗完全二叉树,其叶节点的数量等于最后一层节点数量的总和。因此,该完全二叉树共有8个叶节点,则最后一层共有8个节点。而对于完全二叉树,从根节点到倒数第二层为满二叉树,且节点数量为2^(h-1)-1,其中h为完全二叉树的高度。因此,该完全二叉树的高度为6,则从根节点到倒数第二层共有2^(6-1)-1=31个节点。又因为最后一层共有8个节点,则该完全二叉树共有31+8=39个节点。因此,答案为选项B:39。

相关文章:

浙大数据结构与算法一些有意思的理论基础题

堆栈 有人给出了堆栈用数组实现的另一种方式,即直接在函数参数中传递数组和top变量(而不是两者组成的结构指针),其中Push操作函数设计如下。这个Push函数正确吗?为什么? #define MaxSize 100 ElementTyp…...

【热门框架】Mybatis-Plus怎样进行映射匹配兼容?Mybatis-Plus的ID有哪些生成策略

Mybatis-Plus提供了两种映射匹配兼容的方式:驼峰转下划线和全局配置。 驼峰转下划线 默认情况下,Mybatis-Plus会将Java类中的驼峰命名方式自动映射到数据库表中的下划线命名方式。例如,Java类中的userName属性会自动映射到表中的user_name字…...

Http1.0 、1.1、2.0、3.0的区别

巨人的肩膀 3.1 HTTP 常见面试题 | 小林coding HTTP1.0与HTTP1.1 HTTP1.1在HTTP1.0上的改进: 使用长连接的方式改善了HTTP1.0中短连接造成的性能开销支持管道网络传输,不必等到上一个的响应,就可以接着发送第二个请求,减少整体响…...

Python——基于YOLOV8的车牌识别(源码+教程)

目录 一、前言 二 、完成效果 三、 项目包 四、运行项目 (教程) 一、前言 YOLOv8LPRNet车牌定位与识别https://www.bilibili.com/video/BV1vk4y1E7MZ/ 最近做了有一个车牌识别的小需求,今天完成了,在此记录和分享 首先&#x…...

c# 数据保存为PDF(一) (spire pdf篇)

文章目录 前言了解 Spire使用Spire.PDF1 创建简单的PDF文档2 创建带有格式的PDF文档(使用Draw)头部信息页眉页脚测试数据完整的代码 3 创建带有格式的PDF文档(使用Gird)小结 先上一个效果图 前言 项目中需要将一些数据转存为PDF …...

Stable Diffusion使用方法

SD的本地安装教程有很多我就不重复了,这里主要是记录我在使用SD Webui的过程中遇到的问题,总结的一些提升出图效率,出好图概率的经验。 先搞几张看看效果 二次元妹妹 高达 ? Ok,以上只是一小部分成品 ,属…...

高性能:负载均衡

目录 什么是负载均衡 负载均衡分类 服务端负载均衡 服务端负载均衡——软硬件分类 服务端负载均衡——OSI模型分类 客户端负载均衡 负载均衡常见算法 七层负载均衡做法 DNS解析 反向代理 什么是负载均衡 将用户请求分摊(分流) 到不同的服务器上…...

Matplotlib 安装介绍

文章目录 安装步骤 Matplotlib 不止是一个数学绘图库,它也是可视化和分析工具中最流行之一。我们可用其制作简单的图表,如折线图和散点图。 安装步骤 先进入:python官网 跳转到界面: 录入并搜索 下载之前,看一下自…...

DNS:关于 DNS 基本概念的一些笔记整理

写在前面 分享一些 DNS 的笔记整理博文内容涉及: DNS 历史介绍DNS 解析顺序DNS 基本概念资源类型介绍DNS 安全 理解不足小伙伴帮忙指正 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺…...

机器人学一些知识

机器人动力学模型是用数学方法描述机器人运动和力学特性的模型。它包含机器人的几何结构、质量、惯性、摩擦等物理特性,以及机器人的控制系统和传感器等。机器人动力学模型可以用于机器人的运动规划、控制算法设计、仿真和优化等应用中。 机器人动力学模型通常采用…...

应用,auto,内联函数

6.引用&#xff1a; //指针 int main() {int a 0;int& b a;int& c b;int& d c;cout << &a << endl;cout << &b << endl;cout << &c << endl;cout << &d << endl;b;d;cout << a <<…...

Flask框架的学习---01

1.工程搭建&#xff1a; (1) 安装flask: pip3 install flask (2)命令行&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;终端运行&#xff1a;flask run &#xff08;2&#xff09;绑定IP地址和端口&#xff1a;Flask run -h 127.0.0.1 -p 8083 修改端口号 &#xff08;3&#xff0…...

免费gpt-4-国内使用gpt-4

如何用上gpt-4 GPT-4尚未正式发布和公开&#xff0c;因此我们无法提供对GPT-4的具体使用方法。但是&#xff0c;可以从GPT-4的前一代——GPT-3的使用经验和GPT-4的预期功能来看&#xff0c;建议如下&#xff1a; 了解GPT-4的语言处理能力和适用场景&#xff1a;GPT-4预计将进一…...

《程序员面试金典(第6版)面试题 16.09. 运算

题目描述 请实现整数数字的乘法、减法和除法运算&#xff0c;运算结果均为整数数字&#xff0c;程序中只允许使用加法运算符和逻辑运算符&#xff0c;允许程序中出现正负常数&#xff0c;不允许使用位运算。 你的实现应该支持如下操作&#xff1a; Operations() 构造函数minus…...

asp.net基于web的校园美食派送配送系统

1&#xff0e;系统登录&#xff1a;系统登录是用户访问系统的路口&#xff0c;设计了系统登录界面&#xff0c;包括用户名、密码和验证码&#xff0c;然后对登录进来的用户判断身份信息&#xff0c;判断是管理员用户还是普通用户。 2&#xff0e;系统用户管理&#xff1a;不管是…...

【JAVA】#详细介绍!!! 文件操作之File对象(1)!

本文内容不涉及文件内容操作&#xff0c;主要是对指定文件元信息的获取&#xff0c;以及通过java代码如何创建一个文件或者删除文件 目录 文件操作的File对象 File对象的基本操作方法 得到文件&#xff08;夹&#xff09;对象的信息元 1.getParent 2. getName 3.getPath 4…...

Vue基本的内置指令

前言 除了常见的v-bind,v-for,v-if,v-on.v-model等&#xff0c;本次学习一些vue提供的其他内置指令 1 v-text 给标签插入文本&#xff0c;类似于插值语法 它会把全部的字符串当成文本去解析,不会当成标签的,哪怕写的是标签结构 效果和插值语法是一样的 插值语法比v-text更加…...

华为孟晚舟当值首秀:2030年AI算力将增长500倍!

作者 | 范智林 来源 | 华商观察 微信号&#xff1a;HuashangGC 孟晚舟当值首次亮相。 4月19日&#xff0c;华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在华为第20届全球分析师大会上进行演讲&#xff0c;这是她当值华为轮值董事长以来的首次公开亮相。 按照华为内部规定&#xff0c…...

关于python异常的总结

Python异常是在程序执行时发生的错误&#xff0c;可能会导致程序终止运行。 在Python中&#xff0c;异常处理是一种机制&#xff0c;它允许开发人员在程序发生异常时捕获、处理和报告这些异常&#xff0c;以便程序可以继续运行或在出现异常时进行优雅的退出。 在Python中&…...

基于Java+SpringBoot+vue学生学习平台详细设计实现

基于JavaSpringBootvue学生学习平台详细设计实现 博主介绍&#xff1a;5年java开发经验&#xff0c;专注Java开发、定制、远程、指导等,csdn特邀作者、专注于Java技术领域 作者主页 超级帅帅吴 Java项目精品实战案例《500套》 欢迎点赞 收藏 ⭐留言 文末获取源码联系方式 文章目…...

从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达

先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略&#xff0c;并且实现了基本的选区操作&#xff0c;还调研了自绘选区的实现。那么相对的&#xff0c;我们还需要设计编辑器的选区表达&#xff0c;也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围&#xff0c;就是以模型选区为基准来…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)

目录 1.TCP的连接管理机制&#xff08;1&#xff09;三次握手①握手过程②对握手过程的理解 &#xff08;2&#xff09;四次挥手&#xff08;3&#xff09;握手和挥手的触发&#xff08;4&#xff09;状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...

linux arm系统烧录

1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 &#xff08;忘了有没有这步了 估计有&#xff09; 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

C# 类和继承(抽象类)

抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版&#xff0c;柱状图PPT模版&#xff0c;线状图PPT模版&#xff0c;折线图PPT模版&#xff0c;饼状图PPT模版&#xff0c;雷达图PPT模版&#xff0c;树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享&#xff1a;图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成&#xff1a;服务器&#xff08;操作系统&#xff09;、中间件&#xff08;web容器&#xff09;、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些&#xff1f;举个例子&#xff1a;发现了一个文件读取漏洞&#xff0c;我们需要读/etc/passwd&#xff0c;如…...