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C++ STL学习之【优先级队列】

✨个人主页: 北 海
🎉所属专栏: C++修行之路
🎃操作环境: Visual Studio 2019 版本 16.11.17


文章目录

  • 🌇前言
  • 🏙️正文
    • 1、优先级队列的使用
      • 1.1、基本功能
      • 1.2、优先级模式切换
      • 1.3、相关题目
    • 2、模拟实现优先级队列
      • 2.1、构造函数
      • 2.2、基本功能
      • 2.3、仿函数的使用
      • 2.4、特殊场景
    • 3、源码
  • 🌆总结


🌇前言

优先级队列 priority_queue 是容器适配器中的一种,常用来进行对数据进行优先级处理,比如优先级高的值在前面,这其实就是初阶数据结构中的 ,它俩本质上是一样东西,底层都是以数组存储的完全二叉树,不过优先级队列 priority_queue 中加入了 泛型编程 的思想,并且属于 STL 中的一部分

这就是一个堆,最顶上的石头 优先级最高优先级最低

堆


🏙️正文

1、优先级队列的使用

首先需要认识一下优先级队列 priority_queue

简介

1.1、基本功能

优先级队列的构造方式有两种:直接构造一个空对象通过迭代器区间进行构造

图解
直接构造一个空对象

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>	//注意:优先级队列包含在 queue 的头文件中using namespace std;int main()
{priority_queue<int> pq;	//直接构造一个空对象,默认为大堆cout << typeid(pq).name() << endl;	//查看类型return 0;
}

结果
注意: 默认比较方式为 less,最终为 优先级高的值排在上面(大堆

通过迭代器区间构造对象

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>	//注意:优先级队列包含在 queue 的头文件中using namespace std;int main()
{vector<char> vc = { 'a','b','c','d','e' };priority_queue<char, deque<char>, greater<char>> pq(vc.begin(), vc.end());	//现在是小堆cout << typeid(pq).name() << endl;	//查看类型cout << "==========================" << endl;while (!pq.empty()){//将小堆中的堆顶元素,依次打印cout << pq.top() << " ";pq.pop();}return 0;
}

结果
注意: 将比较方式改为 greater 后,生成的是 小堆,并且如果想修改比较方式的话,需要指明模板参数2 底层容器,因为比较方式位于模板参数3,不能跳跃缺省(遵循缺省参数规则)

测试数据:27,15,19,18,28,34,65,49,25,37 分别生成大堆与小堆

大堆

vector<int> v = { 27,15,19,18,28,34,65,49,25,37 };
priority_queue<int, vector<int>, less<int>> pq(v.begin(), v.end());
//priority_queue<int> pq(v.begin(), v.end());	//两种写法结果是一样的,默认为大堆

图示

小堆

vector<int> v = { 27,15,19,18,28,34,65,49,25,37 };
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq(v.begin(), v.end());	//生成小堆

图示

接下来使用优先级队列(以大堆为例)中的各种功能:入堆出堆查看堆顶元素查看堆中元素个数

图示

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>	//注意:优先级队列包含在 queue 的头文件中using namespace std;void Print(const priority_queue<int>& pq)
{cout << "是否为空:" << pq.empty() << endl;cout << "堆中的有效元素个数:" << pq.size() << endl;cout << "堆顶元素:" << pq.top() << endl;cout << "=================" << endl;
}int main()
{vector<int> v = { 27,15,19,18,28,34,65,49,25,37 };priority_queue<int> pq(v.begin(), v.end());	//默认生成大堆Print(pq);pq.push(10);pq.push(100);Print(pq);pq.pop();pq.pop();pq.pop();Print(pq);return 0;
}

结果

1.2、优先级模式切换

创建优先级队列时,默认为 大堆,因为比较方式(仿函数)缺省值为 less,这个设计比较反人类,小于 less 是大堆,大于 greater 是小堆…

如果想要创建 小堆,需要将比较方式(仿函数)改为 greater

注意: 因为比较方式(仿函数) 位于参数3,而参数2也为缺省参数,因此如果想要修改参数3,就得指明参数2

讲人话就是想改变比较方式的话,需要把参数2也写出来,这个设计也比较反人类,明明只改一个比较方式,为什么要写明底层容器…

priority_queue<int> pqBig;	//大堆
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pqSmall;	//小堆

1.3、相关题目

优先级队列(堆)可以用来进行排序和解决 Top-K 问题,比如 查找第 k 个最大的值 就比较适合使用优先级队列

215. 数组中的第K个最大元素

题目

思路:利用数组建立大小为 k 的小堆,将剩余数据与堆顶值比较,如果大于,就入堆

  • 为什么建小堆?因为此时需要的是最大的值,建大堆可能会导致次大的值无法入堆
#include <queue>class Solution {
public:int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {//建堆priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq(nums.begin(), nums.begin() + k);//将剩余元素判断入堆auto it = nums.begin() + k;while(it != nums.end()){if(*it > pq.top()){pq.pop();   //出小的值pq.push(*it);   //入大的值}it++;}//此时的堆顶元素,就是第 k 个最大元素return pq.top();}
};

结果
优先级队列非常适合用来解决类似问题


2、模拟实现优先级队列

优先级队列 priority_queue 属于容器适配器的一种,像栈和队列一样,没有迭代器,同时也不需要实现自己的具体功能,调用底层容器的功能就行了,不过因为堆比较特殊,需要具备 向上调整向下调整 的能力,确保符合堆的规则

2.1、构造函数

注: 现在实现的是没有仿函数的版本

优先级队列的基本框架为

#pragma once#include <vector>namespace Yohifo
{//默认底层结构为 vectortemplate<class T, class Container = std::vector<T>>class priority_queue{public://构造函数及其他功能private:Container _con;	//其中的成员变量为底层容器对象};
}

默认构造函数:显式调用底层结构的默认构造函数

//默认构造函数
priority_queue():_con()
{}

迭代器区间构造:将区间进行遍历,逐个插入即可

//迭代器区间构造
template<class InputIterator>
priority_queue(InputIterator first, InputIterator last):_con()
{while (first != last){push(*first);first++;}
}

测试:

结果

2.2、基本功能

因为是容器适配器,所以优先级队列也没有迭代器

同时基本功能也比较少,首先来看看比较简单的容量相关函数

容量相关

判断是否为空:复用底层结构的判空函数

//判断是否为空
bool empty() const
{return _con.empty();
}

获取优先级队列大小:复用获取大小的函数

//优先级队列的大小(有效元素数)
size_t size() const
{return _con.size();
}

获取堆顶元素:堆顶元素即第一个元素(完全二叉树的根)

//堆顶元素(优先级最 高/低 的值)
const T& top() const
{return _con.front();
}

注意: 以上三个函数均为涉及对象内容的改变,因此均使用 const 修饰 this 指针所指向的内容

数据修改

因为在插入/删除数据后,需要确保堆能符合要求

  • 大堆:父节点比子节点大
  • 小堆:父节点比子节点小

因此每进行一次数据修改相关操作,都需要检查当前堆结构是否被破坏,这一过程称为 调整

插入数据:尾插数据,然后向上调整

//插入数据
void push(const T& val)
{//直接尾插,然后向上调整_con.push_back(val);adjust_up(size() - 1);	//从当前插入的节点处进行调整
}

向上调整:将当前子节点与父节点进行比较,确保符合堆的特性,如果不符合,需要进行调整

//向上调整
void adjust_up(size_t child)
{size_t parent = (child - 1) / 2;while (child != 0){//父 > 子 此时为大堆,如果不符合,则调整if (_con[child] > _con[parent]){std::swap(_con[child], _con[parent]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}elsebreak;}
}

注意: 如果在调整过程中,发现遵循堆的特性,那么此时不需要再调整,直接 break 即可

删除数据:将堆顶数据交换至堆底,删除堆底元素,再向下调整堆

//删除堆顶元素(优先级最 高/低 的值)
void pop()
{if (empty()) return;//将堆顶元素交换至堆底删除,向下调整std::swap(_con.front(), _con.back());_con.pop_back();adjust_down(0);
}

向下调整:将当前父节点与 【较大 / 较小】 子节点进行比较,确保符合堆的特性,如果不符合,需要进行调整

//向下调整
void adjust_down(size_t parent)
{size_t child = parent * 2 + 1;	//假设左孩子为 【大孩子 / 小孩子】while (child < size()){//判断右孩子是否比左孩子更符合条件,如果是,则切换为与右孩子进行比较if (child + 1 < size() && _con[child + 1] > _con[child])child++;//父 > 子 此时为大堆,如果不符合,则调整if (_con[child] > _con[parent]){std::swap(_con[child], _con[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}elsebreak;	//满足条件时,一样需要跳出,不再调整}
}

注意: 删除时,需要先判断当前堆是否为空,空则不执行删除

测试:

图示

假设先使用 小堆,需要将下图中的三处逻辑判断,改为 <

结果

难道每次使用时都得手动切换吗?而且如果我想同时使用大堆和小堆时该怎么办?

  • 答案是没必要,通过 仿函数 可以轻松解决问题,这也是本文的重点内容

2.3、仿函数的使用

仿函数又名函数对象 function objects,仿函数的主要作用是 借助类和运算符重载,做到同一格式兼容所有函数 这有点像函数指针,相比于函数指针又长又难理解的定义,仿函数的使用可谓是很简单了

下面是两个仿函数,作用是比较大小

template<class T>
struct less
{//比较 是否小于bool operator()(const T& x, const T& y){return x < y;}
};template<class T>
struct greater
{//比较 是否大于bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}
};

此时 priority_queue 中的模板参数升级为3个,而参数3的缺省值就是 less

template<class T, class Container = std::vector<T>, class Comper = less<T>>

当需要进行逻辑比较时(大小堆需要不同的比较逻辑),只需要调用 operator() 进行比较即可

这里采用的是匿名对象调用的方式,当然也可以直接实例化出一个对象,然后再调用 operator() 进行比较

在使用仿函数后,向上调整向下调整 变成了下面这个样子

//向上调整
void adjust_up(size_t child)
{size_t parent = (child - 1) / 2;while (child != 0){//父 > 子 此时为大堆,如果不符合,则调整if (Comper()(_con[parent], _con[child]))	//Comper() 为匿名对象{std::swap(_con[child], _con[parent]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}elsebreak;}
}//向下调整
void adjust_down(size_t parent)
{size_t child = parent * 2 + 1;	//假设左孩子为 【大孩子 / 小孩子】while (child < size()){//判断右孩子是否比左孩子更符合条件,如果是,则切换为与右孩子进行比较//同样使用匿名对象if (child + 1 < size() && Comper()(_con[child], _con[child + 1]))child++;//父 > 子 此时为大堆,如果不符合,则调整if (Comper()(_con[parent], _con[child]))	//匿名对象调用 operator(){std::swap(_con[child], _con[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}elsebreak;	//满足条件时,一样需要跳出,不再调整}
}

使用仿函数后,可以轻松切换为小堆

图解

注意: 为了避免自己写的仿函数名与库中的仿函数名起冲突,最好加上命令空间,访问指定域中的仿函数

仿函数作为 STL 六大组件之一,处处体现着泛型编程的思想

图解

仿函数给我们留了很大的发挥空间,只要我们设计的仿函数符合调用规则,那么其中的具体比较内容可以自定义(后续在进行特殊场景的比较时,作用很大)

2.4、特殊场景

假设此时存在 日期类(部分)

class Date

class Date
{
public:Date(int year = 1970, int month = 1, int day = 1): _year(year), _month(month), _day(day){}bool operator<(const Date& d)const{return (_year < d._year) ||(_year == d._year && _month < d._month) ||(_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);}bool operator>(const Date& d)const{return (_year > d._year) ||(_year == d._year && _month > d._month) ||(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);}friend std::ostream& operator<<(std::ostream& _cout, const Date& d){_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day;return _cout;}
private:int _year;int _month;int _day;
};

创建数据为 Date 的优先级队列(大堆),取堆顶元素(判断是否能对自定义类型进行正确调整)

void TestPriorityQueue3()
{Yohifo::priority_queue<Date> q1;q1.push(Date(2012, 3, 11));q1.push(Date(2012, 3, 12));q1.push(Date(2012, 3, 13));cout << q1.top() << endl;	//取堆顶元素
}

结果:正确,因为在实际比较时,调用的是 Date 自己的比较逻辑,所以没问题

结果

但如果此时数据为 Date*,再进行比较

void TestPriorityQueue4()
{//数据类型为指针Yohifo::priority_queue<Date*> q1·;q1.push(new Date(2012, 3, 11));q1.push(new Date(2012, 3, 12));q1.push(new Date(2012, 3, 13));cout << *(q1.top()) << endl;
}

结果:错误,多次运行结果不一样!因为此时调用的是指针的比较逻辑(地址是随机的,因此结果也是随机的)

结果
解决方法:

  1. 通过再编写指针的仿函数解决
  2. 通过模板特化解决

这里介绍法1,法2在下篇文章《模板进阶》中讲解

仿函数给我们提供了极高的自由度,因此可以专门为 Date* 编写一个仿函数(曲线救国)

//小于
template<class T>
struct pDateLess
{bool operator()(const T& p1, const T& p2){return (*p1) < (*p2);}
};//大于
template<class T>
struct pDateGreater
{bool operator()(const T& p1, const T& p2){return (*p1) > (*p2);}
};

在构建对象时,带上对对应的 仿函数 就行了

void TestPriorityQueue5()
{//数据类型为指针Yohifo::priority_queue<Date*, vector<Date*>, pDateLess<Date*>> qBig;qBig.push(new Date(2012, 3, 11));qBig.push(new Date(2012, 3, 12));qBig.push(new Date(2012, 3, 13));cout << *(qBig.top()) << endl;Yohifo::priority_queue<Date*, vector<Date*>, pDateGreater<Date*>> qSmall;qSmall.push(new Date(2012, 3, 11));qSmall.push(new Date(2012, 3, 12));qSmall.push(new Date(2012, 3, 13));cout << *(qSmall.top()) << endl;
}

此时无论是 大堆 还是 小堆 都能进行正常比较

结果

关于 Date* 仿函数的具体调用过程,可以自己下去通过调试观察


3、源码

本文中提及的所有源码都在此仓库中 《优先级队列博客》

结果


🌆总结

以上就是本次关于 C++ STL学习之【优先级队列】的全部内容了,在本文中,我们又学习了一种容器适配器 priority_queue,优先级队列在对大量数据进行 Top-K 筛选时,优势是非常明显的,因此需要好好学习,尤其是向上调整和向下调整这两个重点函数;最后我们还见识了仿函数的强大之处,容器在搭配仿函数后,能做到更加灵活,适应更多需求


星辰大海

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Set 属性&#xff1a; Set.prototype.constructor:Set.prototype.size:方法 操作方法 adddeletehasclearArray.from()可以将Set结构转为数组遍历方法 keys():返回键名的遍历器,结果与values()相同values(): 返回键值的遍历器entries():返回键值对的遍历器forEach(value&#xf…...

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visible, disable, css绑定 这个例子非常简单&#xff0c;主要演示如何通过属性控制html元素的显示与否&#xff08;visible&#xff09;&#xff0c;可用性&#xff08;disable&#xff09;以及根据属性添加相应的CSS样式。 先简单的看一段代码&#xff1a; <p><inpu…...

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文章目录0 效果1 题目2 思路3 代码0 效果 1 题目 2 思路 排序后&#xff0c;以此判断两个相邻元素是否相等。 3 代码 int cmp(const void* p1, const void* p2){return *(int*)p1 - *(int*)p2; }bool containsDuplicate(int* nums, int numsSize){qsort(nums, numsSize, s…...

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使用redis在同一台机器上&#xff0c;启用多个端口&#xff0c;实现多个实例&#xff0c;完成集群的模拟实现。 启动多实例redis默认启动端口为6379&#xff0c;我们可以使用 --port 来指定多个端口&#xff0c;如下&#xff0c;在linux终端命令&#xff1a; redis-server &…...

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案例介绍本章节主要用java实现&#xff1b;方法调用指令、返回指令、解析方法符号引用、参数传递等。实现新的指令后我们的虚拟机就可以执行稍微复杂的运算并输出结果。从调用的角度来看&#xff0c;方法可以分为两类&#xff1a;静态方法(或者类方法)和实例方法。静态方法通过…...