R语言APSIM模型应用及批量模拟实践技术
查看原文>>>基于R语言APSIM模型高级应用及批量模拟实践技术
目录
专题一、APSIM模型应用与R语言数据清洗
专题二、APSIM气象文件准备与R语言融合应用
专题三、APSIM模型的物候发育和光合生产模块
专题四、APSIM物质分配与产量模拟
专题五、APSIM土壤水平衡模块
专题六、APSIM土壤碳、氮平衡模块
专题七、APSIM农田管理模块与情景模拟
专题八、APSIM模型参数优化和结果分析与模型评价
专题九、更多案例模拟与疑难解答
其它农林生态相关推荐
随着数字农业和智慧农业的发展,基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和Next Generation两个系列模型,能模拟几十种农作物、牧草和树木的土壤-植物-大气过程,被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。APSIM模型内核算法是基于Fortran语言开发的,软件界面是基于C#进行开发,组件式驱动,各个模块可以自由组合。了解和熟悉APSIM模型的关键算法和软件的操作是学习APSIM模型的基础。此外,想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才,除了掌握对作物模型相关知识之外,还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。R语言是一门应用场景广泛、简单易学的程序语言,APSIM模型开发了许多R语言辅助包,在APSIM模型的气候、土壤、管理措施等数据准备,自动化模拟,参数优化和结果分析上都发挥着重要的作用。通过本文让大家全面熟悉APSIM这一综合型农业生态系统模型,提高大家模型应用能力、数据分析和图表制作技能。如果你是资深模型爱好者,通过本文可以进一步熟悉各个模块的相关算法;如果你是该模型入门者,本文将让你体验一键模拟的乐趣。
【内容简述】:
专题一、APSIM模型应用与R语言数据清洗
1)作物生长模型的概念
2)作物生长模型的发展现状
3)APSIM模型的开发历程
4)APSIM模型的模块及模拟流程
5)APSIM模型操作
APSIM的安装
APSIM模型操作界面讲解
6)R语言编程与数据清洗
专题二、APSIM气象文件准备与R语言融合应用
APSIM自带的气象数据的准备
1)APSIM气象文件.met的介绍
2)日照转辐射算法
3)APSIM气象文件转化
4)APSIM模型陆气交换和能量平衡过程
案例一:使用R语言进行气象文件的生成
案例二:使用R语言将气象共享网数据/NC等数据批量生产APSIM气象文件
专题三、APSIM模型的物候发育和光合生产模块
APSIM物候发育和光合生产
1)APSIM模型的生育期尺度
2)APSIM模型的积温计算
3)APSIM模型的生育期算法
4)APSIM模型的生育期影响因子及算法
APSIM模型光合生产算法
专题四、APSIM物质分配与产量模拟
1 APSIM模型的物质分配算法
2 APSIM模型产量模拟模块
1)APSIM模型的穗粒数模拟
2)APSIM模型的产量模拟
3)APSIM模型的产量相关参数
案例一:作物潜在生物量和潜在产量的模拟
案例二:不同品种参数下作物产量的模拟
专题五、APSIM土壤水平衡模块
APSIM模型的土壤水分平衡算法
1)土壤水蒸散和植物蒸腾算法
2)土壤水径流和排水算法
3)土壤水力参数的测试
案例一 APSIM模型输入参数和土壤文件的制备
案例二 APSIM模型土壤参数在数据缺失情况下的近似估算
专题六、APSIM土壤碳、氮平衡模块
APSIM模型土壤养分动态过程模拟及温室气体排放的模拟
1)氮素的矿化和固定过程
2)氮素的硝化作用与反硝化作用
3)土壤N2O的模拟
APSIM模型土壤碳库模型及土壤有机碳SOC的模拟
1)土壤碳库模型的发展历程
2)土壤碳的周转模型
3)土壤有机碳的模拟
案例一 APSIM模型N2O排放模拟和土壤有机碳模拟
专题七、APSIM农田管理模块与情景模拟
APSIM模型的农田管理措施的准备
1)APSIM模型播期和播种密度设置
2)APSIM模型施肥设置(化肥+有机肥)
3)APSIM模型的灌溉设置
4)APSIM模型秸秆还田设置
5)APSIM模型多年模拟和轮作模拟
案例一:APSIM模型模拟气候变化对作物生长的影响
案例二:APSIM模型模拟多年轮作下土壤有机碳和温室气体排放的影响
案例三:APSIM模拟模拟不同管理情景对作物产量的影响
专题八、APSIM模型参数优化和结果分析与模型评价
APSIM模型的参数优化
1)APSIM模型的主要遗传参数
2)APSIM模型的参数优化方法
案例一:使用MCMC等多种方法对APSIM模型的参数进行优化
案例二:使用R语言批量读取模拟结果以及对APSIM模型进行评价
案例三:使用R语言对模拟结果进行可视化(模拟结果的动态图和1:1图等)
专题九、更多案例模拟与疑难解答
1)实例回顾、训练、巩固
2)答疑与讨论(大家提前把问题整理好)
其它农林生态相关推荐
基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用技术应用
最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
R语言与作物模型(以DSSAT模型为例)融合应用高级实战技术
遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用
环境土壤物理模型HYDRUS建模方法
太阳辐射预报模式WRF-SOLAR在农业生态领域中的实践技术应用
生态模型软件:DSSAT、Biome-BGC、InVEST、Meta分析、CASA、CENTURY、ArcGIS、无人机生态
相关文章:
R语言APSIM模型应用及批量模拟实践技术
查看原文>>>基于R语言APSIM模型高级应用及批量模拟实践技术 目录 专题一、APSIM模型应用与R语言数据清洗 专题二、APSIM气象文件准备与R语言融合应用 专题三、APSIM模型的物候发育和光合生产模块 专题四、APSIM物质分配与产量模拟 专题五、APSIM土壤水平衡模块 …...
破解马赛克有多「容易」?
刷短视频时,估计大家都看过下面这类视频,各家营销号争相曝光「一分钟解码苹果笔刷背后内容」的秘密。换汤不换药,自媒体们戏称其为「破解马赛克」,殊不知让多少不明真相的用户建立起了错误的认知,也让苹果笔刷第 10086…...
【.NET基础加强第八课--委托】
.NET基础加强第八课--委托 委托(Delegate)委托操作顺序实例多播委托—委托链实例实例委托传值 委托(Delegate) 委托(Delegate) 是存有对某个方法的引用的一种引用类型变量 委托操作顺序 1,定义一个委托类…...
jetcache:阿里这款多级缓存框架一定要掌握
0. 引言 之前我们讲解了本地缓存ehcache组件,在实际应用中,并不是单一的使用本地缓存或者redis,更多是组合使用来满足不同的业务场景,于是如何优雅的组合本地缓存和远程缓存就成了我们要研究的问题,而这一点ÿ…...
干货 | 如何做一个简单的访谈研究?
Hello,大家好! 这里是壹脑云科研圈,我是喵君姐姐~ 心理学中研究中,大家常用的研究方法大多是实验法、问卷调查法等,这些均是定量研究。 其实,作为质性研究中常用的访谈法,可对个体的内心想法进…...
4年外包出来,5次面试全挂....
我的情况 大概介绍一下个人情况,男,毕业于普通二本院校非计算机专业,18年跨专业入行测试,第一份工作在湖南某软件公司,做了接近4年的外包测试工程师,今年年初,感觉自己不能够再这样下去了&…...
基于遗传算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法-附代码
基于遗传算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法 文章目录 基于遗传算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法1.KELM理论基础2.分类问题3.基于遗传算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab代码 摘要:本文利用遗传算法对核极限学习机(KELM)进行优化,并用于分类 1.KE…...
评判需求优先级5大规则和方法(纯干货):
在划分用户需求时,需秉承需求任务紧跟核心业务指标,按照一定的规则和方法进行优先级的划分。 常见评判需求优先级规则有:四象限法则、KANO模型、二八原则、产品生命周期法、ROI评估法。 一、四象限法则 四象限法则是以【重要】和【紧急】程度…...
c++ 11标准模板(STL) std::vector (七)
定义于头文件 <vector> template< class T, class Allocator std::allocator<T> > class vector;(1)namespace pmr { template <class T> using vector std::vector<T, std::pmr::polymorphic_allocator<T>>; }(2)(C17…...
Contest3137 - 2022-2023-2 ACM集训队每月程序设计竞赛(1)五月月赛
A 1! 5! 46 169 有一种数字,我们称它为 纯真数。 它等于自身每一个数位的阶乘之和。请你求出不超过n的所有 纯真数。(注:纯真数不含有前导0)数据范围1e18 纯真数只有四个,注意0!1 1,2,145,40585 int n;cin>>n;int res[]{…...
如何使用 YOLOv8 神经网络检测图像中的物体
对象检测是一项计算机视觉任务,涉及识别和定位图像或视频中的对象。它是许多应用的重要组成部分,例如自动驾驶汽车、机器人和视频监控。 多年来,已经开发了许多方法和算法来查找图像中的对象及其位置。执行这些任务的最佳质量来自使用卷积神经网络。 YOLO 是这项任务最流行的…...
Python每日一练:小艺读书醉酒的狱卒非降序数组(详解快排)
文章目录 前言一、小艺读书二、醉酒的狱卒三、非降序数组总结 前言 今天这个非降序数组,阅读解理小学水平,说起来都是泪啊。我折腾了一天都没搞定,从冒泡写到快速排序。换了几种都还不行,我又给快排加上插入排序。结果还是不能全…...
手麻系统源码,PHP手术麻醉临床信息系统源码,手术前管理模块功能
手麻系统源码,PHP手术麻醉临床信息系统源码,手术前管理模块功能 术前管理模块主要有手术排班、手术申请单、手术通知单、手术知情同意书、输血血液同意书、术前查房记录、术前访视、风险评估、手术计划等功能。 功能: 手术排班:…...
AUTOSAR - ComM - 学习一 :基础知识+配置
目录 1、概述 1.1、总览 1.2、功能描述 1.3、依赖关系 2、功能SPEC 2.1、PNC...
手把手教你搭建ROS阿克曼转向小车之(增量式PID代码实现)
在上一篇文章中我们已经成功的把编码器的反馈值给计算出来,这篇文章将会讲解怎么使用反馈回来的速度值进行PID计算,从而闭环控制电机的速度。 PID算法介绍 1.开环控制系统 开环控制系统(open-loop control system)是指被控对象的输出(被控制量)对控制器…...
C语言函数大全-- t 开头的函数
C语言函数大全 本篇介绍C语言函数大全-- t 开头的函数 1. tan,tanf,tanl 1.1 函数说明 函数声明函数功能double tan(double x)计算 以弧度 x 为单位的角度的正切值(double)float tanf(float x)计算 以弧度 x 为单位的角度的正…...
安卓系统APP稳定性测试分析的研究报告
目录 第一章:概念 第二章:重要性 第三章:意义和作用 第四章:行业现状 第五章:常见测试方法和工具 第六章:实际测试场景 第七章:测试方案 第八章:测试方法 第九章࿱…...
【Java基础】集合
一、集合概述 为了方便对多个对象进行存储和操作,集合是一种Java容器,可以动态地把多个对象引用放入容器中 数组存储的特点 一旦初始化后,长度不可改变,元素类型不可改变提供的方法很少,对于添加、删除、获取实际元…...
【Android入门到项目实战-- 9.1】—— 传感器的使用教程
目录 传感器的定义 三大类型传感器 1、运动传感器 2、环境传感器 3、位置传感器 传感器开发框架 1、SensorManager 2、Sensor 3、SensorEvent 4、SensorEventListener 一、使用传感器开发步骤 1、获取传感器信息 1)、获取传感器管理器 2)、获取设备的传感器对象列…...
yolov8 浅记
目录 Pre: 1. YOLOv8 概述 2. 模型结构设计 3. Loss 计算 4.训练数据增强 5. 训练策略 6、部署推理 End Pre: yolo系列发布时间: 先贴一下yolo各系列的发布时间(说出来很丢人,我以为 yolox是 最新的): yoloX 2…...
前端009_类别模块_修改功能
第九章 1、需求分析2、Mock添加查询数据3、Mock修改数据4、Api调用回显数据5、提交修改后的数据6、效果1、需求分析 需求分析 当点击 编辑 按钮后,弹出编辑窗口,并查询出分类相关信息进行渲染。修改后点击 确定 提交修改后的数据。 2、Mock添加查询数据 请求URL: /article/…...
2022级吉林大学面向对象第一次上机测试
【注:解答全部为本人所写,仅供同学们学习时参考使用,请勿照搬抄袭!】 1、 1)略 2)如果main,f1,g1,g2或更多的函数之间有更为复杂的调用关系,头文件一般按怎样的规律写呢? 一般情况下…...
计算机体系结构总结:内存一致性模型 Memory consistency Model
存储一致性是为了保证多线程背景下的访存顺序,多线程的语句是可以交错执行,使得顺序不同产生不同的执行结果。 下面P2的输出结果可能是什么? P1, P2两个线程的语句是可以交叉执行的,比如1a, 2a, 2b, 1b;一个线程内的语…...
高速列车运行控制系统(CTCS)介绍
1、CTCS功能 安全防护 在任何情况下防止列车无行车许可运行防止列车超速运行防止列车超过进路允许速度防止列车超过线路结构规定的速度防止列车超过机车车辆构造速度防止列车超过临时限速及紧急限速防止列车超过铁路有关运行设备的限速防止列车溜逸 人机界面 以字符、数字及…...
C#“System.Threading.ThreadStateException”类型的未经处理的异常
备忘 最近做一个功能,从主界面进入另一个界面时,数据量较大,处理信息较多,程序宕机。而且点击程序还会提示程序无响应。不得已用另一个线程显示界面。但在界面中使用控件时,报错:“System.Threading.Thread…...
为什么要交叉编译?
一、什么是交叉编译、为什么要交叉编译 1、什么是交叉编译? 交叉编译:是在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。比如我们在 x86 平台上,编写程序并编译成能运行在 ARM 平台的程序,编译得到的程序在 x86 平台上是不能运行的…...
java版本电子招标采购系统源码—企业战略布局下的采购
智慧寻源 多策略、多场景寻源,多种看板让寻源过程全程可监控,根据不同采购场景,采取不同寻源策略, 实现采购寻源线上化管控;同时支持公域和私域寻源。 询价比价 全程线上询比价,信息公开透明࿰…...
【MATLAB数据处理实用案例详解(17)】——利用概念神经网络实现柴油机故障诊断
目录 一、问题描述二、利用概念神经网络实现柴油机故障诊断原理三、算法步骤3.1 定义样本3.2 样本归一化3.3 创建网络模型3.4 测试3.5 显示结果 四、运行结果五、完整代码 一、问题描述 柴油机的结构较为复杂,工作状况非常恶劣,因此发生故障的可能性较大…...
神奇字符串、密钥格式化----2023/5/6
神奇字符串----2023/5/6 神奇字符串 s 仅由 ‘1’ 和 ‘2’ 组成,并需要遵守下面的规则: 神奇字符串 s 的神奇之处在于,串联字符串中 ‘1’ 和 ‘2’ 的连续出现次数可以生成该字符串。 s 的前几个元素是 s “1221121221221121122……” 。…...
STM32F4_十进制和BCD码的转换
目录 前言 1. BCD码 2. BCD码和十进制转换的算法 前言 最近在学习STM32单片机(不仅仅是32)的RTC实时时钟系统的过程中,需要配置时钟的时间、日期;这些都需要实现BCD码和十进制之间进行转换。这里和大家一起学习BCD码和十进制之…...
东莞茶山网站建设/百度关键词首页排名怎么上
最近推荐一位日本女明星——石原里美 封面就是其本人 有颜有才 笑起来真的很好看了 希望大家能与我一起欣赏她的美 啊哈哈哈哈哈哈哈哈 补一句:我不是超级无敌屌丝猥琐男哈!!! 给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums&…...
家装公司网站建设方案/查排名官网
WebSphere MQ&&ActiveMQWebSphere MQ1、 中间件处于应用软件与系统软件之间,是一种以自己的复杂换取企业应用简单化的可复用的基础软件,它使用系统软件所提供的基础服务(功能),衔接网络上应用系统的各个部分或…...
网站建设作业/seo职业技能培训班
对消息队列的操作无非有下面三种类型: 1、 打开或创建消息队列消息队列的内核持续性要求每个消息队列都在系统范围内对应唯一的键值,所以,要获得一个消息队列的描述字,只需提供该消息队列的键值即可; 注:消…...
医疗保险网站开通建设/南京网站制作公司
一:使用layer.open打开的子页面 window.parent.location.reload()//刷新父页面 var index parent.layer.getFrameIndex(window.name)//获取窗口索引 parent.layer.close(index) 1:刷新父页面 2:关闭此页面 2.1 获取窗口索引 (…...
css3 动画网站/公司网站怎么申请怎么注册
一、前言 最近公司项目准备开始重构,框架选定为 Spring Boot ,本篇主要记录了在 IDEA 中搭建 Spring Boot Maven 多模块项目的过程。 这篇文章可以说是完全的一篇实战项目干货,感兴趣的朋友们可以继续看下去 第一个模块:数据库 …...
普陀网站建设推广/陕西seo
《欺骗的艺术》将会展示政府、企业和我们每一个人,在社会工程师的***面前是多么的脆弱和易受***。在这个重视信息安全的时代,我们在技术上投入大量的资金来保护我们的计算机网络和数据,而这本书会指出,骗取内部人员的信任和绕过所…...