计及N-k安全约束的含光热电站电力系统优化调度模型【IEEE14节点、118节点】（Matlab代码实现）
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目录
💥1 概述
📚2 运行结果
2.1 IEEE14节点
2.2 IEEE118节点
🎉3 参考文献
🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解
💥1 概述
光热发电技术是一种新兴的可再生能源发电方式，未来将成为高比例可再生能源并网的重要支撑技
术［4］。光热发电的优越性主要体现在: 第一，光热电站常常配置了大容量的蓄热系统。蓄热系统能够平移光热能，拥有较好的可控性和调度能力。第二，含电加热装置的光热电站能够以可再生能源消纳可再生能源，吸收系统中多余电能并转换成热能，存储在蓄热系统中，提高了光热电站的运行灵活性［5］。第三，光热电站的汽轮机组拥有与燃气机组相媲美的调节能力，爬坡率最快能达到每分钟调节 20% 的装机容量，远高于传统火电机组每分钟调节 2% ～ 5% 的装机容量［6］。
利用光热发电技术解决高比例风电并网过程中出现的问题，是目前研究的热点之一。当前研究主要从风光互补性、蓄热系统配置和调度策略等三个方面展开。风光互补性方面，通过详细建立光热电站的数学模型，利用蓄热系统降低风光互补系统输出功率波动方差的同时获得最大并网效益［7］，或者利用电加热装置促进互补系统的新能源消纳能力，减少新能源的弃电量［8-9］。蓄热系统配置方面，通过制定蓄热系统的充放热控制策略，建立电-热综合能源系统模型，提高系
统的调节能力，促进风电消纳［10-12］。调度策略方面，通过建立基于能量流的随机调度模型，研究了风电-光热联合系统的调度策略，可以显著降低风电出力的不确定性
一种光热-风电的系统结构如图 1 所示，包括光热电站的聚光集热系统、蓄热系统、电加热装置、发电系统和风电场的风机等部分。
📚2 运行结果
2.1 IEEE14节点
2.2 IEEE118节点
; % CSP 接入节点 同时 含有光伏、风电
%% generator data
% bus Pg Qg Qmax Qmin Vg mBase status Pmax Pmin Pc1 Pc2 Qc1min Qc1max Qc2min Qc2max ramp_agc ramp_10 ramp_30 ramp_q apf
%
mpc.gen = [ % 类型 Ramp_up Ramp_down min_up_time min_down_time FOR cost_start cost_const(￥M$/(MW*y)) cost_var($/MWh) area num
1 0 0 15 -5 0.955 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
4 0 0 300 -300 0.998 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
6 0 0 50 -13 0.99 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
8 0 0 300 -300 1.015 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
10 450 0 200 -147 1.05 100 1 550 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
12 85 0 120 -35 0.99 100 1 185 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
% 15 0 0 30 -10 0.97 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
18 0 0 50 -16 0.973 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
19 0 0 24 -8 0.962 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
24 0 0 300 -300 0.992 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
25 220 0 140 -47 1.05 100 1 320 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
26 314 0 1000 -1000 1.015 100 1 414 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
27 0 0 300 -300 0.968 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
31 7 0 300 -300 0.967 100 1 107 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
32 0 0 42 -14 0.963 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
34 0 0 24 -8 0.984 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
36 0 0 24 -8 0.98 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
40 0 0 300 -300 0.97 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
42 0 0 300 -300 0.985 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
46 19 0 100 -100 1.005 100 1 119 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
49 204 0 210 -85 1.025 100 1 304 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
54 48 0 300 -300 0.955 100 1 148 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
55 0 0 23 -8 0.952 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
56 0 0 15 -8 0.954 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
59 155 0 180 -60 0.985 100 1 255 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
61 160 0 300 -100 0.995 100 1 260 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
62 0 0 20 -20 0.998 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
65 391 0 200 -67 1.005 100 1 491 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
66 392 0 200 -67 1.05 100 1 492 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
69 516 0 300 -300 1.035 100 1 805.2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
70 0 0 32 -10 0.984 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
72 0 0 100 -100 0.98 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
73 0 0 100 -100 0.991 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
74 0 0 9 -6 0.958 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
76 0 0 23 -8 0.943 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
77 0 0 70 -20 1.006 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
80 477 0 280 -165 1.04 100 1 577 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
85 0 0 23 -8 0.985 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
87 4 0 1000 -100 1.015 100 1 104 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
89 607 0 300 -210 1.005 100 1 707 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
90 0 0 300 -300 0.985 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
91 0 0 100 -100 0.98 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
92 0 0 9 -3 0.99 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
99 0 0 100 -100 1.01 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
100 252 0 155 -50 1.017 100 1 352 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
103 40 0 40 -15 1.01 100 1 140 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
104 0 0 23 -8 0.971 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
105 0 0 23 -8 0.965 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
107 0 0 200 -200 0.952 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
110 0 0 23 -8 0.973 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
111 36 0 1000 -100 0.98 100 1 136 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1 4;
112 0 0 1000 -100 0.975 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1 4;
113 0 0 200 -100 0.993 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1 4;
116 0 0 1000 -1000 1.005 100 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 15 8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1 4;
];
%% branch data
🎉3 参考文献
部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。
[1]拜润卿,常平,刘文飞,汤奕.光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度[J].电测与仪表,2020,57(22):1-6.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.22.001.
[2]李红伟,刘彤,唐鹏,吴金城.光热-光伏-风电-火电联合发电调度优化[J/OL].中国测试:1-8[2023-05-08].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1714.TB.20211130.2048.025.html
[3]贾玲玲. 计及源荷不确定性的光热-光伏-风电联合发电系统协调优化调度策略[D].兰州理工大学,2022.DOI:10.27206/d.cnki.ggsgu.2022.000300.
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Unity中的`SetPositionAndRotation()`
介绍 SetPositionAndRotation() 是Unity中的一个方法，用于同时设置物体的位置和旋转。它可以在不必分别调用 transform.position 和 transform.rotation 属性的情况下，直接设置物体的位置和旋转。 方法 以下是 SetPositionAndRotation() 方法的参数&a…...
API 接口的使用和功能
随着互联网的快速发展，API接口已经成为了现代开发中不可或缺的一部分。API接口可以让你的应用程序与其他应用程序、系统或服务进行数据交流和集成。如果你正在开发应用程序，那么最好的方法就是使用API接口来增强功能和性能。 我们的API接口是为您的应用…...
Vue插件
介绍 Vue插件是一种扩展Vue应用程序功能的方式。使用Vue插件，您可以在Vue应用程序中重复使用代码或添加新功能。更具体地说，Vue插件通常具有以下用途： 封装重复的功能或组件，以便在多个Vue组件中使用。 扩展Vue的核心功能并使其…...
C++好难（5）：内存管理
这一节学完，我们 C嘎嘎 就算是正式入门了，但是之后的课还会更上一阶d(ŐдŐ๑) 继续坚持！ 【本节目标】 1. C/C内存分布 2. C语言中动态内存管理方式 3. C中动态内存管理 4. operator new与operator delete函数 5. new和delete的实现原…...
vue-admin-template中vue动态路由不显示问题解决
使用的的是vue-admin-template，这是一个极简的 vue admin 管理后台，它只包含了 Element UI & axios & iconfont & permission control & lint，这些搭建后台必要的东西。需要根据自己的需求二次开发。 线上地址:vue-admin-tem…...
接口测试中缓存处理策略
在接口测试中，缓存处理策略是一个关键环节，直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性，避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明： 一、缓存处理的核…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手：借助大模型技术，开发能根据用户输入的主题、风格等要求，生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用，帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统，利用大模型实现智能 UI 自动化，结合计算机视觉和自然语言处理技术，实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
无法与IP建立连接，未能下载VSCode服务器
如题，在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈，发现是VSCode版本自动更新惹的祸！！！ 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了，我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法
文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎？2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长，文件大。2.其次，树深，IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...
智能仓储的未来：自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”，物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景： 凌晨3点，某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径；AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息；数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树，顾名思义，每个节点最多有两个“叉”，也就是两个子节点，分别是左子 节点和右子节点。不过，二叉树并不要求每个节点都有两个子节点，有的节点只 有左子节点，有的节点只有…...
10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI，使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端，加速与大型语言模型（LLM）的结合，同时使用检索增强生成（Retrieval Augmented Generation &#…...
九天毕昇深度学习平台 | 如何安装库？
pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user 举个例子： 报错 ModuleNotFoundError: No module named torch 那么我需要安装 torch pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pip install 库名&#x…...
【C++进阶篇】智能指针
C内存管理终极指南：智能指针从入门到源码剖析 一. 智能指针1.1 auto_ptr1.2 unique_ptr1.3 shared_ptr1.4 make_shared 二. 原理三. shared_ptr循环引用问题三. 线程安全问题四. 内存泄漏4.1 什么是内存泄漏4.2 危害4.3 避免内存泄漏 五. 最后 一. 智能指针 智能指…...