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异构数据库同步方案

目录

1 概述

2 原理

3 参数


1 概述

将企业生产系统产生的业务数据实时同步到大数据平台,通过对业务数据的联机实时分析,快速制定或调整商业计划,提升企业的核心竞争力。

依据同步数据是否需要加工处理,采用不同的技术方案:

如果数据需要清洗、聚合、标准化或其它加工处理,可采用ETL软件Beeload或BeeDI进行同步,详情可参考文章多源异构数据库实时同步解决方案,本文不做阐述。

如数据无需清洗转换,目标数据与源数据保持一致,可采用数据库复制软件Beedup进行同步。

Beedup除用于双活容灾外,凭借异构(主从库不同类型、主从对象不同属主模式)数据处理能力,也可应用于数据同步数据迁移数据汇聚项目,在同类或异类库间同步数据,目标数据可选择与源端不同的属主模式存储。

 

原理

采用Beedup实施数据库同步分为全量和增量二个过程:

全量过程遍历源库所有表,依次在目标库创建对应表并通过SQL读写方式同步表的历史数据。

增量过程采用日志解析方式,从某一时间点顺序读取数据库日志中的事务操作,解析还原为目标兼容的DML或DDL,以事务为单元在目标库重做操作。

全量过程开始时记录源库当前时间点,全量过程结束后,增量过程自动从该时间点开始解析日志。也可以跳过全量过程,直接指定某一时间点启动增量过程。

 

3 参数

工作方式

基于联机归档日志解析

目标库支持的操作

Read-Write

支持数据库

Oracle 9i / 10g / 11g / 12c / 18c

SQL Server 2005 / 2008 / 2012 / 2014

MySQL 5.6 / 5.7 / 8.0

DB2 9.5 / 9.7 / 10.5 / 11.1

Gbase 8a (8.3)

PostgreSQL 10.5 / 11.8 / 12.3

DM 8.1

支持数据类型

所有

支持操作类型

DML/ DDL

可选择性复制

选择整库、用户模式、表为复制单位

支持的主从库平台

无限制

运行操作系统

win7、win2008、win8、win2012、win10

支持多种复制结构

一对一,双向,一对多,多对一

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