【图像分类】基于PyTorch搭建GRU实现MNIST手写数字体识别（单/双向GRU，附完整代码和数据集）

写在前面：
首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。

在https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/128969138文章中，我们使用了基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别，LSTM是单向的；
在https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/129011083文章中，我们使用了基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别，LSTM是双向的；
现在我们基于PyTorch搭建单向和双向GRU网络用于MNIST手写数字体识别，请注意查看GRU网络代码和LSTM网络代码的区别。

1.导入依赖库

导入torch用于构建GRU网络，导入matplotlib用于绘图，导入numpy用于计算：

import torch
from torch import nn, optim