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1. 资源调度

1.1 准备工作

• Kubernetes 采用 request 和 limit 两种限制类型来对资源进行分配。
  request(资源需求)：即运行 Pod 的节点必须满足运行 Pod 的最基本需求才能运行 Pod 。
  limit(资源限额)：即运行 Pod 期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。

• 资源类型:

  • CPU 的单位是核心数，内存的单位是字节。
    • 一个容器申请 0.5 个CPU，就相当于申请 1 个CPU的一半，你也可以加个后缀 m 表示千分之一的概念。比如说 100m 的CPU，100豪 的 CPU 和 0.1 个 CPU 都是一样的。
  • memory 内存单位：
    • K、M、G、T、P、E #通常是以1000为换算标准的。
    • Ki、Mi、Gi、Ti、Pi、Ei #通常是以1024为换算标准的。
  • ephemeral-storage: 临时存储
  • extended-resource：gpu

1.2 为什么需要 request 和 limit

• 三类 QoS 及适应场景

  • Guaranteed 敏感型、需要保障的业务
  • Burstable 次敏感型、需要弹性的业务
  • BestEffort 可容忍型业务

• 不同的 QoS 对调度的影响

  • 调度器使用 request 进行调度
  • CPU 按照 request 划分权重
  • memory 划分 OOMScore
  • BestEffort 会被优先驱离

1.3 内存限制

官方文档：任务 | 配置 Pods 和容器 | 为容器和 Pod 分配内存资源

1.3.1 Brustable

1. 创建 Pod

• 该 Pod 中的容器会申请 200M 的内容，并且内存最基本需求是50 MiB，最大不能超过 100MiB
• 上下文冲突了，所以，在生效时一定会失败

[root@k8s-1 ~]# vim memory-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: memory-demo
spec:containers:- name: memory-demoimage: stressargs:- --vm- "1"- --vm-bytes- 200Mresources:requests:memory: 50Milimits:memory: 100Mi

2. 生效后，发现 Pod 处于失败的状态

[root@k8s-1 ~]# kubectl apply -f memory-pod.yaml 
pod/memory-demo created
[root@k8s-1 ~]# kubectl get pod

3. 查看 Pod 的状态，发现该 Pod 的 QoS 为 Brustable（弹性业务）

[root@k8s-1 ~]# kubectl describe pod memory-demo 
......
QoS Class:                   Burstable
......

4. 查看 Pod 的运行日志

kubectl logs memory-demo

5. 创建 Pod

• 该 Pod 限制最少需要 200豪 CPU 和 50MiB 内存，最多不能超过 1 个 CPU 和 100MiB 内存

[root@k8s-1 ~]# vim memory-pod.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: memory-demo
spec:containers:- name: memory-demoimage: nginx#args:#- --vm#- "1"#- --vm-bytes#- 200Mresources:requests:cpu: 200mmemory: 50Milimits:cpu: 1memory: 100Mi

6. 生效后，Pod 正常运行

[root@k8s-1 ~]# kubectl apply -f memory-pod.yaml 
pod/memory-demo created
[root@k8s-1 ~]# kubectl get pod
NAME          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
memory-demo   1/1     Running   0          15s

7. 查看 Pod 的状态，发现它的 QoS 为 Brustable

[root@k8s-1 ~]# kubectl describe pod memory-demo 

1.3.2 Guaranteed

• 当运行重要业务时，使用 Guaranteed

1. 创建 Pod

• 将该 Pod 的资源限制 limit 和 request 设置成一样的

[root@k8s-1 ~]# vim memory-pod.yaml 

2. 生效后，查看 Pod 的运行状态和状态信息

• 发现 Pod 的 QoS 是 Guaranteed（敏感型、需要保障的业务）
  

1.3.3 BestEffort

1. 创建 Pod

• limit 和 request 都不设置

[root@k8s-1 ~]# vim memory-pod.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: memory-demo
spec:containers:- name: memory-demoimage: nginx#args:#- --vm#- "1"#- --vm-bytes#- 200M#resources:#  requests:#    cpu: 200m#    memory: 50Mi#  limits:#    cpu: 1#    memory: 100Mi

2. 生效后，查看 Pod 的运行状态和状态信息

• 发现 Pod 的 QoS 为 BestEffort（可容忍型业务
  ）
• 当资源不够时，为保证集群节点的运行状态，会驱离该 Pod，因为 BestEffort 的优先级很低

[root@k8s-1 ~]# kubectl get pod
NAME          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
memory-demo   1/1     Running   0          16s

[root@k8s-1 ~]# kubectl describe pod memory-demo 

1.3.4 当容器申请的资源超出 limit 和 request

1. 创建 Pod

• 该 Pod 申请 1G 的内存资源，但是限制其最多最少只能使用 500M 内存
• 所以，在生效后，这个 Pod 一定是失败的

[root@k8s-1 ~]# vim memory-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: memory-demo
spec:containers:- name: memory-demoimage: stressargs:- --vm- "1"- --vm-bytes- 1Gi				//和 Guaranteed 不同的是，该 Pod 申请了资源。resources:requests:memory: 500Milimits:memory: 500Mi

2. 生效后，发现 Pod 失败

1.4 CPU限制

官方文档： 任务 | 配置 Pods 和容器 | 为容器和 Pod 分配 CPU 资源

1. 先查看主机的 CPU 信息

• 当前主机是 2 个 核

[root@k8s-1 ~]# lscpu
Architecture:          x86_64
CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                2
On-line CPU(s) list:   0,1
Thread(s) per core:    1
Core(s) per socket:    1
Socket(s):             2
NUMA node(s):          1
Vendor ID:             GenuineIntel
CPU family:            6
Model:                 94
Model name:            Intel Core Processor (Skylake, IBRS)
Stepping:              3
CPU MHz:               2304.000
BogoMIPS:              4608.00
Hypervisor vendor:     KVM
Virtualization type:   full
L1d cache:             32K
L1i cache:             32K
L2 cache:              4096K
L3 cache:              16384K
NUMA node0 CPU(s):     0,1
Flags:                 fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc rep_good nopl xtopology eagerfpu pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm 3dnowprefetch ssbd ibrs ibpb stibp fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid mpx rdseed adx smap clflushopt xsaveopt xsavec xgetbv1 arat umip spec_ctrl intel_stibp arch_capabilities

2. 创建 Pod

• 该 Pod 申请 2 个 CPU，资源限制最少 5 个 CPU，最多不能超过 10 个 CPU

[root@k8s-1 ~]# cp memory-pod.yaml cpu.yaml
[root@k8s-1 ~]# vim cpu.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: cpu-demo
spec:containers:- name: cpu-demoimage: stressresources:limits:cpu: "10"requests:cpu: "5"args:- -c- "2"

3. 生效后，查看 Pod 运行状态和状态信息

• 发现 Pod 处于 Pending 状态
• 调度器主要查看的是 request 的限制，request 设置最少不能低于 5 个 CPU，但是主机只有 2 个CPU，所以，调度失败

[root@k8s-1 ~]# kubectl get pod
NAME       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
cpu-demo   0/1     Pending   0          5s

• 该 Pod 也一直被 kubelet 重启，但是，发现集群的 3 个节点都无法提高 5 个 CPU ，所以，Pod 自始至终都是 Pending 的状态

[root@k8s-1 ~]# kubectl describe pod cpu-demo