当前位置: 首页 > news >正文

Spring Cloud Alibaba Seata(二)

目录

一、Seata

1、Seata-AT模式

 1.1、具体案例

1.2、通过Seata的AT模式解决分布式事务

2、Seata-XA模式

3、Seata-TCC模式

4、Seata-SAGA模式


一、Seata

1、Seata-AT模式

概念:AT模式是一种无侵入的分布式事务解决方案,在 AT 模式下,用户只需关注自己的“业务 SQL”,用户的 “业务 SQL” 作为一阶段,Seata 框架会自动生成事务的二阶段提交和回滚操作。
Seata AT 模式

两阶段提交协议的演变:
一阶段:业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源。
二阶段:提交异步化,非常快速地完成。回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。
        在一阶段中,Seata会拦截“业务SQL“,首先解析SQL语义,找到要更新的业务数据,在数据被更新前,保存下来"undo",然后执行”业务SQL“更新数据,更新之后再次保存数据”redo“,最后生成行锁,这些操作都在本地数据库事务内完成,这样保证了一阶段的原子性。
二阶段
        相对一阶段,二阶段比较简单,负责整体的回滚和提交,如果之前的一阶段中有本地事务没有通过,那么就执行全局回滚,否在执行全局提交,回滚用到的就是一阶段记录的"undo Log",通过回滚记录生成反向更新SQL并执行,以完成分支的回滚。当然事务完成后会释放所有资源和删除所有日志。

 1.1、具体案例

1、创建两个服务,一个订单order8801 一个库存stock8802

创建数据库表

-- stock库存表
DROP TABLE IF EXISTS `t_stock`;
CREATE TABLE `t_stock` (`product_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`money` int(11) DEFAULT 0,`count` int(11) DEFAULT 0,PRIMARY KEY (`product_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;insert into t_stock (product_id,count,money) values (1,100,10);-- order订单表
DROP TABLE IF EXISTS `t_order`;
CREATE TABLE `t_order` (`product_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`count` int(11) DEFAULT 0,PRIMARY KEY (`product_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

业务:订单服务通过OpenFegin远程调用库存服务,然后库存服务减库存,订单服务生成订单,完成基本的调用以后我们给订单服务添加异常

pom

    <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId></dependency></dependencies>

yml

server:port: 8801spring:application:name: seata-ordercloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848namespace: "b98dfc17-7de8-44f1-b1e1-837fe681b96c"group: SEATA_GROUPdatasource:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_test?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=trueusername: rootpassword: rootseata:tx-service-group: mygroupservice:vgroup-mapping:mygroup: defaultregistry:type: nacosnacos:server-addr: localhost:8848group: "SEATA_GROUP"namespace: "b98dfc17-7de8-44f1-b1e1-837fe681b96c"username: "nacos"password: "nacos"
补充对应关系

stock8802如下端口和服务名不同其他同上
server:port: 8802spring:application:name: seata-stock

订单order8801

启动类

@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@MapperScan("com.lwz.springcloud.mapper")
@SpringBootApplication
public class Order8801Main {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Order8801Main.class,args);}}

控制层

@RestController
public class OrderController {@Autowiredprivate OrderService orderService;@GetMapping("/order/create")public String create(){orderService.create();return "生成订单";}
}

service

public interface OrderService {void create();
}

serviceimpl

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {@Resourceprivate OrderMapper orderMapper;@Resourceprivate StockService stockService;@Overridepublic void create() {// 减库存stockService.decrement();// 添加异常int i = 1/0;// 创建订单orderMapper.create();}
}

mapper

public interface OrderMapper {@Insert("insert into t_order (count) values (1)")void create();
}

feign

@FeignClient(value = "seata-stock")
public interface StockService {@GetMapping("/stock/decr")String decrement();
}

库存stock8802

启动类

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.lwz.springcloud.mapper")
@EnableDiscoveryClient
public class Stock8802Main {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Stock8802Main.class,args);}
}

控制层

@RestController
public class StockController {@Resourceprivate StockService stockService;@GetMapping("/stock/decr")public String decrement(){stockService.decr();return "库存-1";}}

service

public interface StockService {void decr();
}

serviceimpl

@Service
public class StockServiceImpl implements StockService {@Resourceprivate StockMapper stockMapper;@Overridepublic void decr() {stockMapper.decr();}
}

mapper

public interface StockMapper {@Update("update t_stock set count = count - 1 where product_id = 1")void decr();
}

Nacos和Seata都要进行启动,8801和8802起来
访问Order的接口测试:http://localhost:8801/order/create

此时我们会发现访问接口出现异常情况,但是库存减少,订单没有增加此时已经出现了分布式事务的问题

库存数量减一,但是订单表没数据

 

 

1.2、通过Seata的AT模式解决分布式事务

Seata依赖,上面已经添加过

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>

在对应的微服务数据库上加上undo_log表,此表用于数据的回滚

undo_log表去官网上找,或源代码seata/script/client/at/db/mysql.sql下面找到AT需要的undo_log表

-- for AT mode you must to init this sql for you business database. the seata server not need it.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `undo_log`
(`branch_id`     BIGINT       NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',`xid`           VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'global transaction id',`context`       VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',`rollback_info` LONGBLOB     NOT NULL COMMENT 'rollback info',`log_status`    INT(11)      NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',`log_created`   DATETIME(6)  NOT NULL COMMENT 'create datetime',`log_modified`  DATETIME(6)  NOT NULL COMMENT 'modify datetime',UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`, `branch_id`)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT ='AT transaction mode undo table';
ALTER TABLE `undo_log` ADD INDEX `ix_log_created` (`log_created`);

需要在order8801(TM)的Controller上添加注解

@RestController
public class OrderController {@Autowiredprivate OrderService orderService;@GetMapping("/order/create")@GlobalTransactional// 开启分布式事务public String create(){orderService.create();return "生成订单";}
}

把t_stock表删除,再把最上面的SQL语句重新执行一次,重启服务进行测试。

Nacos和Seata都要进行启动,8801和8802起来
访问Order的接口测试:http://localhost:8801/order/create

访问接口仍然会报异常,但是此时已经解决了分布式事务问题

 库存没有减少,订单也没有增加

那么为了验证undo_log表用于存储回滚的数据,我们在OrderServiceImpl上异常位置添加断点,同时以debug方式来启动8801订单服务。

然后访问接口:http://localhost:8801/order/create,程序会卡在断点上,此时我们来查看undo_log表和库存表,此时我们会发现,库存确实减少了,但是在undo_log表中出现了快照记录了当前修改前的数据,这个数据就是用于回滚的数据

undo_log表记录快照

库存减少

 放行以后,库存数量回复,回滚生效

2、Seata-XA模式

Seata XA

什么是XA?
XA 规范早在上世纪 90 年代初就被提出,用以解决分布式事务处理这个领域的问题。
注意:不存在某一种分布式事务机制可以完美适应所有场景,满足所有需求。
现在,无论 AT 模式、TCC 模式还是 Saga 模式,这些模式的提出,本质上都源自 XA 规范对某些场景需求的无法满足。

什么是XA协议?
XA 规范 是 X/Open 组织定义的分布式事务处理(DTP,Distributed Transaction Processing)标准
XA 规范 描述了全局的事务管理器与局部的资源管理器之间的接口。 XA规范 的目的是允许的多个资源(如数据库,应用服务器,消息队列等)在同一事务中访问,这样可以使 ACID 属性跨越应用程序而保持有效。
XA 规范 使用两阶段提交(2PC,Two-Phase Commit)来保证所有资源同时提交或回滚任何特定的事务。
XA 规范 在上世纪 90 年代初就被提出。目前,几乎所有主流的数据库都对 XA 规范 提供了支持。
DTP模型定义如下角色:
- AP:即应用程序,可以理解为使用DTP分布式事务的程序
- RM:资源管理器,可以理解为事务的参与者,一般情况下是指一个数据库的实例(MySql),通过资源管理器对该数据库进行控制,资源管理器控制着分支事务
- TM:事务管理器,负责协调和管理事务,事务管理器控制着全局事务,管理实务生命周期,并协调各个RM。全局事务是指分布式事务处理环境中,需要操作多个数据库共同完成一个工作,这个工作即是一个全局事务。
- DTP模式定义TM和RM之间通讯的接口规范叫XA,简单理解为数据库提供的2PC接口协议,基于数据库的XA协议来实现的2PC又称为XA方案。

3、Seata-TCC模式

        TCC 是分布式事务中的二阶段提交协议,它的全称为 Try-Confirm-Cancel,即资源预留(Try)、确认操作(Confirm)、取消操作(Cancel),他们的具体含义如下:
1. Try:对业务资源的检查并预留;
2. Confirm:对业务处理进行提交,即 commit 操作,只要 Try 成功,那么该步骤一定成功;
3. Cancel:对业务处理进行取消,即回滚操作,该步骤回对 Try 预留的资源进行释放。
        TCC 是一种侵入式的分布式事务解决方案,以上三个操作都需要业务系统自行实现,对业务系统有着非常大的入侵性,设计相对复杂,但优点是 TCC 完全不依赖数据库,能够实现跨数据库、跨应用资源管理,对这些不同数据访问通过侵入式的编码方式实现一个原子操作,更好地解决了在各种复杂业务场景下的分布式事务问题。

TCC和AT区别
AT 模式基于支持本地ACID事务的关系型数据库:
一阶段 prepare 行为:在本地事务中,一并提交业务数据更新和相应回滚日志记录。
二阶段 commit 行为:马上成功结束,自动异步批量清理回滚日志。
二阶段 rollback 行为:通过回滚日志,自动 生成补偿操作,完成数据回滚。
相应的,TCC 模式,不依赖于底层数据资源的事务支持:
一阶段 prepare 行为:调用 自定义的 prepare 逻辑。
二阶段 commit 行为:调用 自定义的 commit 逻辑。
二阶段 rollback 行为:调用 自定义的 rollback 逻辑。
所谓 TCC 模式,是指支持把 自定义的分支事务纳入到全局事务的管理中。

 特点:
1. 侵入性比较强,并且需要自己实现相关事务控制逻辑
2. 在整个过程基本没有锁,性能较强

TCC具体案例

4、Seata-SAGA模式

        Saga模式是SEATA提供的长事务解决方案,在Saga模式中,业务流程中每个参与者都提交本地事务,当出现某一个参与者失败则补偿前面已经成功的参与者,一阶段正向服务和二阶段补偿服务(执行处理时候出错了,给一个修复的机会)都由业务开发实现。

Seata saga模式

Saga 模式下分布式事务通常是由事件驱动的,各个参与者之间是异步执行的,Saga 模式是一种长事务解决方案。

Spring Cloud Alibaba Seata(一)

怕输的人永远没有资格赢!

相关文章:

Spring Cloud Alibaba Seata(二)

目录 一、Seata 1、Seata-AT模式 1.1、具体案例 1.2、通过Seata的AT模式解决分布式事务 2、Seata-XA模式 3、Seata-TCC模式 4、Seata-SAGA模式 一、Seata 1、Seata-AT模式 概念&#xff1a;AT模式是一种无侵入的分布式事务解决方案&#xff0c;在 AT 模式下&#xff0c…...

如何在 MySQL 中使用 COALESCE 函数

1. 简介 在 MySQL 中&#xff0c;COALESCE 函数可以用来返回参数列表中的第一个非空值。如果所有参数都为空&#xff0c;则返回 NULL。本文将介绍 COALESCE 函数的语法和用法&#xff0c;并通过示例演示其效果。 2. 语法 COALESCE 函数的语法如下所示&#xff1a; COALESCE(…...

Python爬虫之Scrapy框架系列(22)——初识分布式爬虫scrapy_redis

目录: 分布式爬虫(Scrapy\_redis):1.简单介绍:2.Scrapy_redis的安装:分布式爬虫(Scrapy_redis): 官方文档:https://scrapy-redis.readthedocs.io/en/stable/1.简单介绍: scrapy_redis是一个基于Redis的Scrapy组件,用于scrapy项目的分布式部署和开发。 特点: 分布…...

ChatGPT的前世今生

原文首发于博客文章ChatGPT发展概览 ChatGPT 是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序&#xff0c;于2022年11月推出。该程序使用基于 GPT-3.5、GPT-4 架构的大语言模型并以强化学习训练。ChatGPT目前仍以文字方式交互&#xff0c;而除了可以用人类自然对话方式来交互&#xff0c…...

WireShark常用协议抓包与原理分析

1.ARP协议(地址解析协议) nmap 发现网关nmap -sn 192.168.133.2wireshark 抓请求包和响应包 arp请求包内容 arp响应包内容 总结:请求包包含包类型(request),源IP地址,源MAC地址,目标IP地址,目标MAC地址(未知,此处为全0);响应包包含包类型(reply),源IP地址,源…...

Mysql数据库操作总结

文章目录 1. DDL(Data Definition Language - 数据定义语言)1.1 数据库1.2 数据表(创建查询删除)1.3 数据表(修改) 2. 数据类型2.1 数值2.2 字符2.3 日期 3. 字段约束3.1 约束3.2 主键约束修改3.3 主键自增 联合主键 4. DML(Data Manipulation Language - 数据操作语言)4.1 添…...

在 ZBrush、Substance 3D Painter 和 UE5 中创作警探角色(P2)

大家好&#xff0c;下篇分享咱们继续来说警探角色的重新拓扑、UV、材质贴图和渲染处理。 重新拓扑/UV 这是对我来说最不有趣的部分——重新拓扑。它显然是实时角色中非常重要的一部分&#xff0c;不容忽视&#xff0c;因为它会影响大量的 UV、绑定和后期渲染&#xff0c;这里…...

如何在大规模服务中迁移缓存

当您启动初始服务时&#xff0c;通常会过度设计以考虑大量流量。但是&#xff0c;当您的服务达到爆炸式增长阶段&#xff0c;或者如果您的服务请求和处理大量流量时&#xff0c;您将需要重新考虑您的架构以适应它。糟糕的系统设计导致难以扩展或无法满足处理大量流量的需求&…...

【GPT LLM】跟着论文学习gpt

GPT1开山之作&#xff1a;Improving language understanding by generative pre-training 本文提出了gpt1&#xff0c;即使用无标签的数据对模型先进行训练&#xff0c;让模型学习能够适应各个任务的通用表示&#xff1b;后使用小部分 task-aware的数据对模型进行微调&#xff…...

【玩转Docker小鲸鱼叭】Docker容器常用命令大全

在 Docker 核心概念理解 一文中&#xff0c;我们知道 Docker容器 其实就是一个轻量级的沙盒&#xff0c;应用运行在不同的容器中从而实现隔离效果。容器的创建和运行是以镜像为基础的&#xff0c;容器可以被创建、销毁、启动和停止等。本文将介绍下容器的这些常用操作命令。 1、…...

专项练习11

目录 一、选择题 1、执行下列选项的程序&#xff0c;输出结果不是Window对象的是&#xff08;&#xff09; 2、以下哪些代码执行后 i 的值为10&#xff1a; 二、编程题 1、判断 val1 和 val2 是否完全等同 2、统计字符串中每个字符的出现频率&#xff0c;返回一个 Object&…...

ASP.NET+SQL通用作业批改系统设计(源代码+论文)

随着网络高速地融入当今现代人的生活,学校对网络技术的应用也在不断地提高。学校的教学任务十分复杂,工作也很繁琐,在教学任务中,作业的批改也是一个很重要的环节。为了提高老师工作效率,减轻教师的工作强度,提高作业批改的灵活性,《通用作业批改系统》的诞生可以说是事在…...

基于深度学习的高精度打电话检测识别系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型)

摘要&#xff1a;基于深度学习的高精度打电话检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位打电话目标&#xff0c;利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的打电话目标检测识别&#xff0c;另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检…...

Vue搭建智能文本检索视频界面

前言 随着人工智能技术的发展&#xff0c;智能文本检索已经成为了一种非常流行的技术。在视频领域中&#xff0c;智能文本检索技术可以帮助用户快速找到自己需要的视频片段&#xff0c;提高用户的观看体验。本文将介绍如何使用Vue框架搭建一个智能文本检索视频界面&#xff0c…...

软考A计划-系统集成项目管理工程师-一般补充知识-中

点击跳转专栏>Unity3D特效百例点击跳转专栏>案例项目实战源码点击跳转专栏>游戏脚本-辅助自动化点击跳转专栏>Android控件全解手册点击跳转专栏>Scratch编程案例点击跳转>软考全系列 &#x1f449;关于作者 专注于Android/Unity和各种游戏开发技巧&#xff…...

springboot-内置Tomcat

一、springboot的特性之一 基于springboot的特性 自动装配Configuretion 注解 二、springboot内置Tomcat步骤 直接看SpringApplication方法的代码块 总纲&#xff1a; 1、在SpringApplication.run 初始化了一个上下文ConfigurableApplicationContext configurableApplica…...

Flink流批一体计算(2):Flink关键特性

目录 Flink关键特性 流式处理 丰富的状态管理 丰富的时间语义支持 Data pipeline 容错机制 Flink SQL CEP in SQL Flink 应用程序可以消费来自消息队列或分布式日志这类流式数据源&#xff08;例如 Apache Kafka 或 Kinesis&#xff09;的实时数据&#xff0c;也可以从各…...

2023软件工程中各种图在现代企业级开发中的使用频率

概览 系统流程图 ✔ 数据流图 不常用 ER图 ✔ 状态转换图 ✔ Warnier图 不常用 IPO图 不常用 Petri网 不常用 层次方框图 不常用 层次图 a.k.a. H图 ✔ 1,层次图描绘软件的层次结构.层层次方框图描绘的是数据结构。 2,层次图的方框表示模块或子模块。层次方框图的方框表示数据结…...

macOS Big Sur 11.7.8 (20G1351) 正式版 ISO、PKG、DMG、IPSW 下载

macOS Big Sur 11.7.8 (20G1351) 正式版 ISO、PKG、DMG、IPSW 下载 本站下载的 macOS 软件包&#xff0c;既可以拖拽到 Applications&#xff08;应用程序&#xff09;下直接安装&#xff0c;也可以制作启动 U 盘安装&#xff0c;或者在虚拟机中启动安装。另外也支持在 Window…...

【C++案例】一个项目掌握C++基础-通讯录管理系统

文章目录 1、系统需求2、菜单功能3、退出功能4、添加联系人4.1 设计联系人结构体4.2 设计通讯录结构体4.3 main函数中创建通讯录4.4 封装添加联系人函数4.5 测试添加联系人功能 5、显示联系人5.1 封装显示联系人函数5.2 测试显示联系人功能 6、删除联系人6.1 封装检测联系人是否…...

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明&#xff1a;server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

剑指offer20_链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 给定一个链表&#xff0c;若其中包含环&#xff0c;则输出环的入口节点。 若其中不包含环&#xff0c;则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序

一、开发环境准备 ​​工具安装​​&#xff1a; 下载安装DevEco Studio 4.0&#xff08;支持HarmonyOS 5&#xff09;配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 ​​项目初始化​​&#xff1a; ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09;DPA&#xff08;Data Protection Agreement&#xff09;一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09; 定义&#xff1a; EULA即…...

C++.OpenGL (14/64)多光源(Multiple Lights)

多光源(Multiple Lights) 多光源渲染技术概览 #mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .erro…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...

适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动

在快速发展的软件开发领域&#xff0c;REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名&#xff0c;不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统&#xff0c;Java 在现代 API 方…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...