【数据集】3小时尺度降水数据集-MSWEPV2
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Springboot之把外部依赖包纳入Spring容器管理的两种方式
前言 在Spring boot项目中，凡是标记有Component、Controller、Service、Configuration、Bean等注解的类，Spring boot都会在容器启动的时候，自动创建bean并纳入到Spring容器中进行管理，这样就可以使用Autowired等注解，…...
更安全，更省心丨DolphinDB 数据库权限管理系统使用指南
在数据库产品使用过程中，为保证数据不被窃取、不遭破坏，我们需要通过用户权限来限制用户对数据库、数据表、视图等功能的操作范围，以保证数据库安全性。为此，DolphinDB 提供了具备以下主要功能的权限管理系统： 提供用户…...
WPS本地镜像化在线文档操作以及样例
一个客户项目有引进在线文档操作需求，让我这边做一个demo调研下，给我的对接文档里有相关方法的说明，照着对接即可。但在真正对接过程中还是踩过不少坑，这儿对之前的对接工作做个记录。 按照习惯先来一个效果： Demo下载…...
STM32 Flash学习（一）
STM32 FLASH简介 不同型号的STM32，其Flash容量也不同。 MiniSTM32开发板选择的STM32F103RCT6的FLASH容量为256K字节，属于大容量产品。 STM32的闪存模块由：主存储器、信息块和闪存存储器接口寄存器等3部分组成。 主存储器，该部分…...
Spring中IOC容器常用的接口和具体的实现类
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【MySQL】索引特性
🌠 作者：阿亮joy. 🎆专栏：《零基础入门MySQL》 🎇 座右铭：每个优秀的人都有一段沉默的时光，那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子，我们把它叫做扎根 目录 👉没…...
【深度学习笔记】动量梯度下降法
本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与 deeplearning.ai 联合出品，主讲人是吴恩达 Andrew Ng 教授。感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下： 神经网络和…...
《TCP IP网络编程》第十二章
第 12 章 I/O 复用 12.1 基于 I/O 复用的服务器端 多进程服务端的缺点和解决方法： 为了构建并发服务器，只要有客户端连接请求就会创建新进程。这的确是实际操作中采用的一种方案，但并非十全十美，因为创建进程要付出很大的代价。…...
基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真
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正则，JS：this，同步异步，原型链笔记整理
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【NOIP】小鱼的数字游戏题解
author：&Carlton tag：递归，栈 topic：【NOIP】小鱼的数字游戏题解 language：C website：洛谷 date：2023年7月29日 目录 我的题解思路 优化 别人的优秀思路： 我的题解思路 题…...
算法的时间复杂度、空间复杂度如何比较？
目录 一、时间复杂度BigO 大O的渐进表示法： 例题一： 例题2： 例题3：冒泡排序的时间复杂度 例题4：二分查找的时间复杂度 书写对数的讲究： 例题5： 实例6： 利用时间复杂度解决编…...
We are the Lights 2023牛客暑期多校训练营4-L
登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 题目大意：有n*m盏灯，q次操作，每次可以将一整行或一整列的等打开或关闭 1<n,m<1e6;1<q<1e6 思路：对于同一行或者同一列来说，只要最后一次操作时开或者关࿰…...
ant-design-vue中table组件使用customRender渲染v-html
ant-design-vue遇到table中列表数据需要高亮渲染 1、customRender可以使用，但是使用v-html发现不生效还报错 const columns [title: name,dataIndex: name,customRender: (val, row) > {return <span v-html{val}></span>} ]2、customeRender函数…...
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若依框架实现后端防止用户重复点击 基于自定义注解、切面、Redis实现 1. 添加自定义注解： 代码放置位置：com/ruoyi/common/annotation/RepeatClick.java time: 时间默认0; unit：单位默认 秒; key: 默认空字符串 package com.ruoyi.fra…...
PCA对手写数字数据集的降维
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Python入门【变量的作用域(全局变量和局部变量)、参数的传递、浅拷贝和深拷贝、参数的几种类型 】(十一)
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下级平台级联安防视频汇聚融合EasyCVR平台，层级显示不正确是什么原因？
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背景 在新电脑上配置vue环境 PS E:\CODE_PROJ\myvue\vue23\P61_使用脚手架\vue_test> npm install -g vue/cli npm WARN deprecated source-map-url0.4.1: See https://github.com/lydell/source-map-url#deprecated npm WARN deprecated urix0.1.0: Please see https://git…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
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Golang 面试经典题：map 的 key 可以是什么类型？哪些不可以？
Golang 面试经典题：map 的 key 可以是什么类型？哪些不可以？ 在 Golang 的面试中，map 类型的使用是一个常见的考点，其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...
React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项
前言 在 React Router v6.4 中，RouterProvider 是一个核心组件，用于提供基于数据路由（data routers）的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>，支持更强大的数据加载和操作功能（如 loader 和…...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程，并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令，把数据流转换成Message，状态转变流程是：State::Created 》 St…...
【位运算】消失的两个数字（hard）
消失的两个数字（hard） 题⽬描述：解法（位运算）：Java 算法代码：更简便代码 题⽬链接：⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述： 给定⼀个数组，包含从 1 到 N 所有…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化，来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思？
Otsu 是一种自动阈值化方法，用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理，能够自动确定一个阈值，将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
高等数学（下）题型笔记（八）空间解析几何与向量代数
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【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
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OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码： prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
如何在最短时间内提升打ctf（web)的水平？
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题，前来答题。 每个人对刷题理解是不同，有的人是看了writeup就等于刷了，有的人是收藏了writeup就等于刷了，有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了，还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...