Hudi系列19:Hudi写入模式
一. Changelog 模式
如果希望 Hoodie 保留消息的所有变更(I/-U/U/D), 之后接上 Flink 引擎的有状态计算实现全链路近实时数仓(增量计算), Hoodie 的 MOR 表通过行存 原生支持 保留消息的所有变更(format 层面的集成), 通过流读MOR 表可以消费到所有的变更记录。
1.1 WITH 参数
名称 | Required | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|
changelog.enabled | false | false | 默认是关闭的,即UPSERT语义,所有的消息仅保证最后一条合并消息,中间的变更可能会被merge掉: 改为true支持消费所有的变更 |
批(快照) 读仍然会合并所有的中间结果, 不管 format 是否已经存储中间的状态。
开启 changelog.enabled 参数后, 中间的变更也只是 Best Effort: 异步IDE压缩任务会将中间变更合并成1条,所以如果流读消费不够及时,被压缩后只能读取到最后一条记录。当然,通过调整压缩的buffer时间可以预留一定的时间 buffer 给 reader, 比如调整压缩比。
二. Append 模式
从 0.10 开始支持
对于INSERT模式:
- MOR 默认会 apply小文件策略: 会追加写 avro log 文件
- COW 每次直接写新的 parquet 文件,没有小文件策略
Hudi 支持丰富的 Clustering 策略, 优化 INSERT 模式下的小文件问题。
2.1 Inline Clustering
只有 Copy On Write 表支持该模式
名称 | Required | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|
write.insert.cluster | false | false | 是否在写入时合并小文件,COW表默认insert写不合并小文件,开启参数后, 每次写入会优先合并之前的小文件(不会去重), 吞吐会受影响 |
2.2 Async Clustering
从 0.12 开始支持
名称 | Required | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|
clustering.scheduler.enabled | false | false | 是否在写入时定时异步调度 clustering plan,默认关闭 |
clustering.delta_commits | false | 4 | 跳读 clustering plan 的间隔 commits |
clustering.async.enabled | false | false | 是否异步执行 clustering plan,默认关闭 |
clustering.tasks | false | 4 | Clustering task 执行并发 |
clustering.plan.strtegy.target.file.max.bytes | false | 102410241024 | Clustering 单文件目标大小,默认1GB |
clustering.plan.strategy.small.file.limit | false | 600 | 小于该大小的文件才会参与clustering |
clustering.plan.strategy.sort.columns | false | N/A | 支持指定特殊的排序字段 |
clustering.plan.partition.filter.mode | false | NONE | 支持 NONE: 不做限制 RECET DAYS:按时 |
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