当前位置: 首页 > news >正文

小X学游泳(深搜)

第一题

题目描述

小X想要学游泳。
这天,小X来到了游泳池,发现游泳池可以用N行M列的格子来表示,每个格子的面积都是1,且格子内水深相同。
由于小X刚刚入门,他只能在水深相同的地方游泳。为此,他把整个游泳池看成若干片区域,如果两个格子相邻(上下左右四个方向)且水深相同,他就认为它们属于同一片区域。
小X想知道最大的一片区域面积是多少,希望你帮帮他。

输入

第一行包含用一个空格隔开的两个整数N,M。(1≤N,M≤100)
接下来N行,每行包含M个 1到9的数字,表示每个格子的水深

输出

第一行包含一个整数,表示最大的一片区域面积。

样例

输入

3 3
124
224
152

输出

3

连接

搜出每个连通块的大小再比谁最大

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int c , n , m ,ans;
char a[110][110];
bool f[110][110];
int fx[5] = {0 , 0 , 1 , 0 , -1},fy[5] = {0 , 1 , 0 , -1 , 0};
void dfs( int x , int y ){f[x][y] = true;c++;int tx , ty;for ( int i = 1 ; i <= 4 ; i++ ){tx = x + fx[i];ty = y + fy[i];if (a[tx][ty] == a[x][y] && f[tx][ty] == false )dfs(tx , ty);}
}
int main(){cin >> n >> m;for ( int i = 1 ; i <= n ; i++ )for ( int j = 1 ; j <= m ; j++ )cin >> a[i][j];for ( int i = 1 ; i <= n ; i++ ){for ( int j = 1 ; j <= m ; j++ ){if(f[i][j] == false){c = 0;dfs(i , j);ans = max(c , ans);}}}cout << ans << endl;return 0;
}
题目描述
暑假快到啦,小 X 准备趁着这个暑假去学游泳。可是一开始小 X 就遇到了一个难题。
游泳池划分成了一个 n×m 的方格, 这里 n×m 表示 n 行 m 列。 因 为游泳池里的水深浅不一,所以这n×m 个方格对于小 X 的危险系数也会不一样。
而小 X 目前需要从左上角 的方格 (1,1)(1,1) 出发, 游到右下角 的方格 (n,m),小 X 每次只 能从当前方格游到上下左右四个相邻的方格中的某一格,并且在到达终点前不能离开游泳池。
小 X 很担心会发生什么危险,所以希望你能帮他找一条危险系数最小的路径。
一条路径的危险系数定义为这条路径所经过的方格的危险系数之和。
注意:这条路径不能经过同一个方格两次(小 X 当然不希望去那么危险的地方再游一次)
输入
输入数据第一行有两个用空格隔开的正整数 n 和 m, 表示泳池的行数和列数。
接下来共有 n 行数据,每行有 m 个用空格隔开的大于等于 00 的整数, 表示每个方格的危险系数
输出
输出仅有一行包含一个整数 ans , 表示要求的从左上角的方格 (1,1)(1,1) 出发, 游到右下角的方格 (n,m) 的最小的危险系数。
样例
输入
4 5
1 7 2 8 2
3 10 1 5 1
2 8 3 7 1
1 2 1 20 1
输出
19

 链接

 用sum来存储危险系数和,d数组来存每一步危险系数最小和,return前再比较一下

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n , m ,ans = INT_MAX, f[110][110] , d[110][110];
int a[110][110];
void dfs( int x , int y , int sum ){if(!f[x][y] || sum>=ans || sum>=d[x][y]) return;if(x==n && y ==m){ans = min(ans,sum);return;}d[x][y] = min(d[x][y],sum);f[x][y] = 0;dfs(x+1,y,sum+a[x+1][y]);dfs(x-1,y,sum+a[x-1][y]);dfs(x,y+1,sum+a[x][y+1]);dfs(x,y-1,sum+a[x][y-1]);f[x][y] = 1;}
int main(){scanf("%d%d" , &n , &m);for ( int i = 1 ; i <= n ; i++ )for ( int j = 1 ; j <= m ; j++ ){scanf("%d" , &a[i][j]);d[i][j] = INT_MAX;f[i][j] = 1;}	dfs(1,1,a[1][1]);printf("%d" , ans);	return 0;
}

 

相关文章:

小X学游泳(深搜)

第一题 题目描述 小X想要学游泳。 这天&#xff0c;小X来到了游泳池&#xff0c;发现游泳池可以用N行M列的格子来表示&#xff0c;每个格子的面积都是1&#xff0c;且格子内水深相同。 由于小X刚刚入门&#xff0c;他只能在水深相同的地方游泳。为此&#xff0c;他把整个游泳池…...

分布式协议与算法——拜占庭将军问题

拜占庭将军问题 背景&#xff1a;以战国时期为背景 战国时期&#xff0c;齐、楚、燕、韩、赵、魏、秦七雄并立&#xff0c;后来秦国的势力不断强大起来&#xff0c;成了东方六国的共同威胁。于是&#xff0c;这六个国家决定联合&#xff0c;全力抗秦&#xff0c;免得被秦国各个…...

MySQL数据库管理的基本原则和技巧

MySQL数据库是一种常用的关系型数据库管理系统&#xff0c;用于存储和管理大量的数据。在进行MySQL数据库管理时&#xff0c;有一些基本原则和技巧可以帮助我们更有效地管理数据库。 数据库设计原则&#xff1a; 合理规划数据表结构&#xff1a; 根据数据之间的关系和业务需求…...

SQL-每日一题【1193. 每月交易 I】

题目 Table: Transactions 编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。 以 任意顺序 返回结果表。 查询结果格式如下所示。 示例 1: 解题思路 1.题目要求我们查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数…...

探析青少年口才训练在个人发展中的重要性与影响

论文题目&#xff1a;探析青少年口才训练在个人发展中的重要性与影响 摘要&#xff1a; 本论文旨在探讨青少年口才训练对个人发展的重要性和影响。通过对相关文献的综述和实证研究的分析&#xff0c;论文将阐述口才训练对青少年自信心、表达能力和思维能力的提升&#xff0c;以…...

HTML 元素的 class 和 id 属性有何区别?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 唯一性⭐ 选择器权重⭐ JS操作⭐ CSS和JavaScript引用⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;这个专栏…...

关于GKPhoto点击放大没有图片只有缺省图

GKPhoto,点进去看看,人家可传递的不止有url,还有UiImage NSString *photo self.detailModel.teacherModel.teacher_picture; NSString *placeHoldStr "ing_morentouxiang"; NSMutableArray *photos [NSMutableArray new]; GKPhoto *phot…...

建议收藏!总结了 42 种前端常用布局方案

对 CSS 布局掌握程度决定你在Web开发中的开发页面速度。随着Web技术的不断革新&#xff0c;实现各种布局的方式已经多得数不胜数了。 本篇文章总结了四十二种CSS的常见布局&#xff0c;这四十二种布局可以细分为如下几类&#xff1a; 水平居中垂直居中水平垂直居中两列布局三…...

spring AOP两种动态代理

本文开始 1.什么是动态代理&#xff1f; 动态代理&#xff1a;本来是通过直接访问目标对象的&#xff0c;但是找个代理对象替你进行访问目标对象&#xff0c;这就是动态代理过程&#xff1b; 例如&#xff1a;买饭作为目标对象&#xff0c;自己不想亲自跑腿&#xff0c;就点个…...

英语——副词

副词是指在句子中表示行为或状态特征的词,常用来修饰动词、形容词、其他副词或者句子等,表示时间、地点、方式和程度等,在句子中作状语。 第一节 副词的基本形式 一、副词的构成 1.许多副词都是由形容词变化而来。 (1)大部分副词由相应形容词直接加-ly构成。quick→q…...

Vue 本地应用 记事本 v-on v-model v-for使用

新增功能 vue当中如何生成列表结构&#xff1f;使用的指令是v-for&#xff0c;同时要有一个可以生成列表的数据&#xff0c;常用的是数组。记事本里面的内容并不复杂&#xff0c;所以这里使用字符串数组就行了。 获取用户输入的内容使用绑定v-model&#xff0c;双向数据绑定&a…...

智能质检技术的核心环节:语音识别和自然语言处理

随着呼叫中心行业的快速发展和客户服务需求的不断提高&#xff0c;越来越多的企业开始采用智能质检技术&#xff0c;以提高呼叫中心的质量和效率。而在智能质检技术中&#xff0c;语音识别和自然语言处理是其核心环节&#xff0c;对于提高质检的准确性和效率具有重要作用。 语音…...

Python 中的值传递 和 引用传递

在 Python 当中的函数调用当中&#xff0c; numpy 和 torch.tensor 都 是按照 引用传递 传到函数里面的&#xff0c;也就是说 修改 传入函数的 形参&#xff0c;也会导致 未传入之前的形参 发生 变化。 position 是一个 tensor; 下面这段代码第一行&#xff0c;如果在函数里面…...

【雕爷学编程】Arduino动手做(200)---WS2812B幻彩LED灯带6

37款传感器与模块的提法&#xff0c;在网络上广泛流传&#xff0c;其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块&#xff0c;依照实践出真知&#xff08;一定要动手做&#xff09;的理念&#xff0c;以学习和交流为目的&#x…...

ChatGPT在工作中的七种用途

1. 用 ChatGPT 替代谷歌搜索引擎 工作时&#xff0c;你一天会访问几次搜索引擎&#xff1f;有了 ChatGPT&#xff0c;使用搜索引擎的频率可能大大下降。 据报道&#xff0c;谷歌这样的搜索引擎巨头&#xff0c;实际上很担心用户最终会把自己的搜索工具换成 ChatGPT。该公司针对…...

redis 持久化 与 键淘汰策略

redis运维核心&#xff1a; aof日志(全持久化 增量) 、 rdb(半持久化/全量备份) 、 键淘汰策略 、 高可用 1、Redis是基于内存的&#xff0c;一旦Redis重启/退出/故障&#xff0c;内存的数据将会全部丢失。故而有了持久化。 2、持久化&#xff1a;将内存中的数据存于磁盘中&am…...

PyCharm新手入门指南

安装好Pycharm后&#xff0c;就可以开始编写第一个函数&#xff1a;Hello World啦~我们就先来学习一些基本的操作&#xff0c;主要包含新建Python文件&#xff0c;运行代码&#xff0c;查看结果等等。 文章主要包含五个部分&#xff1a; 一、界面介绍 主要分为菜单栏、项目目录…...

【图像去噪】基于混合自适应(EM 自适应)实现自适应图像去噪研究(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

[保研/考研机试] KY102 计算表达式 上海交通大学复试上机题 C++实现

描述 对于一个不存在括号的表达式进行计算 输入描述&#xff1a; 存在多组数据&#xff0c;每组数据一行&#xff0c;表达式不存在空格 输出描述&#xff1a; 输出结果 示例1 输入&#xff1a; 6/233*4输出&#xff1a; 18思路&#xff1a; ①设立运算符和运算数两个…...

源码解析Collections.sort ——从一个逃过单测的 bug 说起

本文从一个小明写的bug 开始&#xff0c;讲bug的发现、排查定位&#xff0c;并由此展开对涉及的算法进行图解分析和源码分析。 事情挺曲折的&#xff0c;因为小明的代码是有单测的&#xff0c;让小明更加笃定自己写的没问题。所以在排查的时候&#xff0c;也经历了前世的500年…...

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明&#xff1a;server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中&#xff0c;如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量&#xff0c;你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item&#xff0c;并且你想…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装

以下是基于 vant-ui&#xff08;适配 Vue2 版本 &#xff09;实现截图中照片上传预览、删除功能&#xff0c;并封装成可复用组件的完整代码&#xff0c;包含样式和逻辑实现&#xff0c;可直接在 Vue2 项目中使用&#xff1a; 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

React---day11

14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store&#xff1a; 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的&#xff0c;但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk&#xff0c;注意action里面要返回函数 import { configureS…...

C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)

目录 什么是表达式树&#xff1f; 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持&#xff1a; 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...

Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换

目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要&#xff1a; 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式&#xff08;自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全&#xff09;&#xff0c;并通过实时消息推送更新车…...

Golang——7、包与接口详解

包与接口详解 1、Golang包详解1.1、Golang中包的定义和介绍1.2、Golang包管理工具go mod1.3、Golang中自定义包1.4、Golang中使用第三包1.5、init函数 2、接口详解2.1、接口的定义2.2、空接口2.3、类型断言2.4、结构体值接收者和指针接收者实现接口的区别2.5、一个结构体实现多…...