神经网络基础-神经网络补充概念-01-二分分类
概念
二分分类是一种常见的机器学习任务,其目标是将一组数据点分成两个不同的类别。在二分分类中,每个数据点都有一个与之关联的标签,通常是“正类”或“负类”。算法的任务是根据数据点的特征来学习一个模型,以便能够准确地将新的未标记数据点分配到正确的类别中。
一般步骤
数据收集与准备: 收集包含特征和标签的数据集。确保数据集经过清洗和预处理,特征被适当地提取和编码。
特征工程: 根据任务需求,选择适当的特征,并进行必要的特征变换和缩放,以提高分类模型的性能。
模型选择: 选择适当的机器学习算法或模型来进行分类任务。常见的算法包括逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、神经网络等。
模型训练: 使用训练数据集来训练所选的分类模型。训练的过程就是调整模型参数,使其能够更好地拟合数据,并且能够对未知数据进行准确的分类。
模型评估: 使用测试数据集来评估模型的性能。常见的评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1 值等。
调参优化: 根据评估结果,调整模型的超参数以获得更好的性能。可以使用交叉验证等方法来选择最佳的参数组合。
预测与应用: 当模型达到满意的性能后,可以将其用于实际应用中,对新的未标记数据点进行分类预测。
代码实现-以逻辑回归为例
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score, classification_report# 生成示例数据
np.random.seed(42)
X = np.random.rand(100, 2) # 特征矩阵,每行表示一个数据点,每列表示一个特征
y = (X[:, 0] + X[:, 1] > 1).astype(int) # 标签,根据特征之和是否大于1进行分类# 数据集划分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)# 特征标准化
scaler = StandardScaler()
X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train)
X_test_scaled = scaler.transform(X_test)# 训练逻辑回归模型
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train_scaled, y_train)# 在测试集上进行预测
y_pred = model.predict(X_test_scaled)# 评估模型性能
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
classification_rep = classification_report(y_test, y_pred)print(f"Accuracy: {accuracy:.2f}")
print("Classification Report:")
print(classification_rep)
相关文章:
神经网络基础-神经网络补充概念-01-二分分类
概念 二分分类是一种常见的机器学习任务,其目标是将一组数据点分成两个不同的类别。在二分分类中,每个数据点都有一个与之关联的标签,通常是“正类”或“负类”。算法的任务是根据数据点的特征来学习一个模型,以便能够准确地将新…...
Linux16(1) 线程同步
目录 1、概念 2、线程的实现: 3、线程同步: 4、使用信号量: 5、使用信号量实现进程同步: 6、使用互斥锁 7、使用互斥锁实现线程同步 8、读写锁 9、使用读写锁 10、使用读写锁实现进程同步 1、概念 线程:进程…...
深入探讨lowess算法:纯C++实现与局部加权多项式回归的数据平滑技术
引言 在统计学和数据科学中,有时我们面对的数据是嘈杂的、充满噪声的。为了更好地揭示数据的潜在趋势和结构,数据平滑技术成为了一个重要工具。lowess或称为局部加权多项式回归是其中的一种流行方法,它对每一个点给予一个权重,根…...
Sui安全篇|详解零知识证明 (ZKP) Groth16的可塑性
Sui Move允许用户使用Groth16进行高效验证任何非确定性多项式时间(Non-deterministic Polynomial time ,NP)状态。Groth16是一种高效且广泛使用的零知识简洁非交互知识证明(Zero-Knowledge Succinct Non-interactive Argument of …...
记录--webpack和vite原理
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 前言 每次用vite创建项目秒建好,前几天用vue-cli创建了一个项目,足足等了我一分钟,那为什么用 vite 比 webpack 要快呢,这篇文章带你梳理清楚它们的原理…...
Windows系统中使用bat脚本启动git bash 并运行指定命令 - 懒人一键git更新
目标 双击"autoGitPull.bat",自动打开git bash,并cd到项目,逐个git pull,保留git bash窗口展示进度。 脚本 start "" "D:\Program Files\Git\git-bash.exe" -c "echo autoGitPull &&…...
elementui form组件出现英文提示
今天让解决一个bug,是表单组件提示词会出现英文。 问题情景如下: 有时会出现中文,有时会出现英文。 解决方法: 经查看,代码采用的是elementui的form组件,在el-form-item中使用了required属性,同…...
使用windows Api简单验证ISO9660文件格式,以及装载和卸载镜像文件
使用IIsoImageManager接口简单验证ISO镜像文件正确性,使用AttachVirtualDisk装载ISO镜像文件,和使用DetachVirtualDisk卸载,(只支持windows 8及以上系统) 导读 IIsoImageManager 验证ISO文件正确性AttachVirtualDisk 装载镜像文件DetachVirtualDisk 卸载镜像文件其他相关函…...
iPhone 15受益:骁龙8 Gen 3可能缺席部分安卓旗舰机
明年一批领先的安卓手机的性能可能与今年的机型非常相似。硅成本的上涨可能是原因。 你可以想象,2024年许多最好的手机都会在Snapdragon 8 Gen 3上运行,这是高通公司针对移动设备的顶级芯片系统的更新,尚未宣布。然而,来自中国的…...
理解持续测试,才算理解DevOps
软件产品的成功与否,在很大程度上取决于对市场需求的及时把控,采用DevOps可以加快产品交付速度,改善用户体验,从而有助于保持领先于竞争对手的优势。 作为敏捷开发方法论的一种扩展,DevOps强调开发、测试和运维不同团…...
使用OpenCV与深度学习从视频和图像中精准识别人脸: Python实践指南
第一部分: 引言与背景 人脸识别已经成为了当代技术领域中最热门和广泛应用的话题之一。从智能手机的解锁功能到机场的安全检查,人脸识别技术无处不在。在这篇文章中,我们将使用Python中的OpenCV库和深度学习模型,深入探讨如何从视频和图像中…...
面试之快速学习C++11-完美转发,nullptr, shared_ptr,unique_ptr,weak_ptr,shared_from_this
完美转发及其实现 函数模版可以将自己的参数完美地转发给内部调用的其他函数。所谓完美,即不仅能准确地转发参数的值,还能保证被转发参数的左右值属性不变引用折叠:如果任一引用为左值引用,则结果为左值引用,否则为右…...
android resoure资源图片颜色值错乱
最近androidstudio开发,添加一些颜色值或者drawable资源文件时,运行app,颜色值或者图片对应不上,暂时找不到原因,望告知。 暂时解决方法:...
leetcode第 357/358 场周赛
2817. 限制条件下元素之间的最小绝对差 可能别人有更好的解法,我这写法是不断往线段树中插入数值,每次先插入nums[i-x],然后搜索(1到i)中的最大值和(i到max)中的最小值去更新ans。 class Solution { public:struct node{int mx,…...
Jmeter 分布式性能测试避坑指南
在做后端服务器性能测试中,我们会经常听到分布式。那你,是否了解分布式呢?今天,我们就来给大家讲讲,在企业实战中,如何使用分布式进行性能测试,实战过程中,又有哪些地方要特别注意&a…...
基于SpringCloud的会议室预约系统Java基于微服务的会议室报修系统【源码+lw】
💕💕作者:计算机源码社 💕💕个人简介:本人七年开发经验,擅长Java、微信小程序、Python、Android、大数据等,大家有这一块的问题可以一起交流! 💕💕…...
idea设置忽略大小写
1.点击file 2.点击settings 3.点击Editor选项 4.点击general选项 5.点击code completion 6.点击左上角match case...
re学习(35)攻防世界-no-strings-attached(动调)
参考文章:re学习笔记(28)攻防世界-re-no-strings-attached_Forgo7ten的博客-CSDN博客 攻防世界逆向入门题之no-strings-attached_攻防世界 no-strings-attached_沐一 林的博客-CSDN博客 本人题解: 扔入Exepeinfo中查壳和其他信息…...
STM32 F103C8T6学习笔记8:0.96寸单色OLED显示屏显示字符
使用STM32F103 C8T6 驱动0.96寸单色OLED显示屏: OLED显示屏的驱动,在设计开发中OLED显示屏十分常见,因此今日学习一下。一篇文章从程序到显示都讲通。 文章提供源码、原理解释、测试工程下载,测试效果图展示。 目录 OLED驱动原理—IIC通信…...
vscode的配置和使用
1.侧边栏调整大小 放大:View -> Appearance -> Zoom in(快捷键Ctrl ) 缩小:View -> Appearance -> Zoom out(快捷键Ctrl -) 侧边栏字体调整到合适大小后,可以按下一步调整代码区…...
SpringBoot统⼀功能处理
前言🍭 ❤️❤️❤️SSM专栏更新中,各位大佬觉得写得不错,支持一下,感谢了!❤️❤️❤️ Spring Spring MVC MyBatis_冷兮雪的博客-CSDN博客 本章是讲Spring Boot 统⼀功能处理模块,也是 AOP 的实战环节&…...
LeetCode 每日一题 2023/8/14-2023/8/20
记录了初步解题思路 以及本地实现代码;并不一定为最优 也希望大家能一起探讨 一起进步 目录 8/14 617. 合并二叉树8/15 833. 字符串中的查找与替换8/16 2682. 找出转圈游戏输家8/17 1444. 切披萨的方案数8/18 1388. 3n 块披萨8/19 2235. 两整数相加8/20 8/14 617. 合…...
进入微服务阶段后的学习方法
微服务SpringCloud学习的特点 陌生,多,复杂。 技术陌生,技术栈多,实现复杂。 学习方式 对于每一个组件: 1.知道是什么、有什么用 2.知道操作步骤(跟着讲义操作即可),包括&#…...
C/C++中const关键字详解
为什么使用const?采用符号常量写出的代码更容易维护;指针常常是边读边移动,而不是边写边移动;许多函数参数是只读不写的。const最常见用途是作为数组的界和switch分情况标号(也可以用枚举符代替),分类如下:…...
【2023新教程】树莓派4B开机启动-树莓派第一次启动-树莓派不使用显示器启动-树莓派从购买到启动一步一步完全版!
背景 闲来无事,在咸鱼上买了一个树莓派4B。买来配件都十分齐全,于是就想着启动来测试一下。下面是树莓派无显示器第一次启动的全过程,包含安装系统。 网上的教程大多需要额外使用显示器、鼠标、键盘之类的外设。然而,树莓派本身就…...
LA@2@1@线性方程组和简单矩阵方程有解判定定理
文章目录 矩阵方程有解判定定理线性方程组有解判定特化:齐次线性方程组有解判定推广:矩阵方程 A X B AXB AXB有解判定证明推论 矩阵方程有解判定定理 线性方程组有解判定 线性方程组 A x b A\bold{x}\bold{b} Axb有解的充分必要条件是它的系数矩阵A和增广矩阵 ( A , b ) (A,…...
如何使用ChatGPT创作一个小说式的虚构的世界
世界构建也许是小说写作中最重要的一环,但也可能非常耗时。让ChatGPT加快这一过程吧。 写小说最棒的一点就是有机会从零开始创造一个新世界。你可以创造超凡脱俗的景观,赋予人物魔法。神话故事可以存在于你小说中的现实世界,而传统可以帮助你…...
用于量子通信和互联网的光量子芯片
近年来,新兴的光量子芯片在量子通信和量子互联网领域取得了重大进展。光量子芯片芯片具有可扩展、稳定和低成本等特点,为微型化应用开辟了新的可能性。 7月14日,一篇发表在《light: science & applications》的文章概述了用于量子通信的光…...
11. Vuepress2.x 关闭夜间模式
修改 docs/.vuepress/config.ts 配置文件 设置 themeConfig.darkMode属性详见 官网 module.exports {host: localhost, // ipport: 8099, //端口号title: 我的技术站, // 设置网站标题description: 描述:我的技术站,base: /, //默认路径head: [// 设置 favor.ico&a…...
netty实现websocket通信
调用注意: 1、端口一定要是可以访问的。 2、依赖必须注意和其他版本冲突,比如redis的springboot starter包,会与5.0版本冲突。 <netty.version>4.1.74.Final</netty.version> <dependency><groupId>io…...
两个list如何根据一个list中的属性去过滤掉另一个list中不包含这部分的属性,用流实现
你可以使用Java 8的流来实现这个功能。假设你有两个包含对象的List,每个对象有一个属性,你想根据一个List中的属性值来过滤掉另一个List中不包含这个属性值的对象。下面是一种使用流的方式来实现这个功能 import java.util.ArrayList; import java.util…...
Blender 混合现实3D模型制作指南【XR】
本教程分步展示如何: 减少 3D 模型的多边形数量,使其满足 Microsoft Dynamics 365 Guides 和使用 Microsoft Power Apps 创建的应用程序中包含的混合现实组件的特定性能目标的性能需求。将 3D 模型的多种材质(颜色)组合成可应用于…...
kubeasz在线安装K8S集群单master集群(kubeasz安装之二)
一、介绍 Kubeasz 是一个基于 Ansible 自动化工具,用于快速部署和管理 Kubernetes 集群的工具。它支持快速部署高可用的 Kubernetes 集群,支持容器化部署,可以方便地扩展集群规模,支持多租户,提供了强大的监控和日志分…...
『C语言』数据在内存中的存储规则
前言 小羊近期已经将C语言初阶学习内容与铁汁们分享完成,接下来小羊会继续追更C语言进阶相关知识,小伙伴们坐好板凳,拿起笔开始上课啦~ 一、数据类型的介绍 我们目前已经学了基本的内置类型: char //字符数据类型 short …...
基于ssm+vue的新能源汽车在线租赁管理系统源码和论文PPT
基于ssmvue的新能源汽车在线租赁管理系统源码和论文PPT010 开发环境: 开发工具:idea 数据库mysql5.7(mysql5.7最佳) 数据库链接工具:navcat,小海豚等 开发技术:java ssm tomcat8.5 摘 要 随着科学技术的飞速发展࿰…...
深入解析IDS/IPS与SSL/TLS和网络安全
目录 防火墙 IDS IPS DMZ VPN VPS SSL/TLS 动态IP 静态IP 防火墙 防火墙是一种网络安全设备,用于监控和控制网络流量,保护网络免受未经授权的访问、恶意攻击和威胁。防火墙可以基于规则进行数据包过滤,允许或阻止特定类型的流量通过…...
在Visual Studio上,使用OpenCV实现人脸识别
1. 环境与说明 本文介绍了如何在Visual Studio上,使用OpenCV来实现人脸识别的功能 环境说明 : 操作系统 : windows 10 64位Visual Studio版本 : Visual Studio Community 2022 (社区版)OpenCV版本 : OpenCV-4.8.0 (2023年7月最新版) 实现效果如图所示࿰…...
搭建openGauss 5.0 一主一从复制集群
openGauss是一款支持SQL2003标准语法,支持主备部署的高可用关系型国产数据库。 多种存储模式支持复合业务场景,新引入提供原地更新存储引擎。NUMA化数据结构支持高性能。Paxos一致性日志复制协议,主备模式,CRC校验支持高可用。支…...
Docker碎碎念
docker和虚拟机的区别 虚拟机(VM)是通过在物理硬件上运行一个完整的操作系统来实现的。 每个虚拟机都有自己的内核、设备驱动程序和用户空间,它们是相互独立且完全隔离的。 虚拟机可以在不同的物理服务器之间迁移,因为它们是以整…...
【C++】extern
目录 1. 变量声明和定义的关系 2. 默认状态下,const对象仅在文件内有效 3. 链接指示:extern "C" 3.1 声明一个非C的函数 3.2 链接指示与头文件 3.3 指向extern "C"函数的指针 3.4 链接指示对整个声明都有效 3.5 导出C函数到…...
2023全网Mysql 合集(25w字)附课程 从安装到高级,实战
mysql学习 1.安装mysql 安装教程 2.mysql的详细学习教程 mysql的详细教程 3.mysql 的高级优化 MySQL高级篇(SQL优化、索引优化、锁机制、主从复制) 4.MySQL 面试 MySQL数据库面试题总结 二.mysql实战 一、创建数据表并插入数据 1、学生表 Stud…...
张俊林:由ChatGPT反思大语言模型(LLM)的技术精要
转自:https://mp.weixin.qq.com/s/eMrv15yOO0oYQ-o-wiuSyw 导读:ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。惊喜是因为没想到大型语言模型(LLM,Large Language Model)效果能好成这样;惊醒是顿悟到我们对LLM的认知及发展理念&a…...
单机编排docker compose
Docker之旅(8)-单机编排docker compose 当在宿主机启动较多的容器时候,如果都是手动操作会觉得比较麻烦而且容易出错, 并且每个容器之间也会有先后启动的顺序依赖等。这个时候推荐使用 docker 单机 编排工具 docker-compose,docker-compose …...
C++ 面向对象三大特性——多态
✅<1>主页:我的代码爱吃辣 📃<2>知识讲解:C 继承 ☂️<3>开发环境:Visual Studio 2022 💬<4>前言:面向对象三大特性的,封装,继承,多态ÿ…...
相同数字的积木游戏
题目描述 题目描述 小华和小薇一起通过玩积木游戏学习数学。 他们有很多积木,每个积木块上都有一个数字,积木块上的数字可能相同。 小华随机拿一些积木挨着排成一排,请小薇找到这排积木中数字相同目所处位置最远的2块积木块,计算…...
安防监控视频云存储EasyCVR平台H.265转码功能更新:新增分辨率配置
安防视频集中存储EasyCVR视频监控综合管理平台可以根据不同的场景需求,让平台在内网、专网、VPN、广域网、互联网等各种环境下进行音视频的采集、接入与多端分发。在视频能力上,视频云存储平台EasyCVR可实现视频实时直播、云端录像、视频云存储、视频存储…...
图数据库_Neo4j学习cypher语言_常用函数_关系函数_字符串函数_聚合函数_数据库备份_数据库恢复---Neo4j图数据库工作笔记0008
然后再来看一些常用函数,和字符串函数,这里举个例子,然后其他的 类似 可以看到substring字符串截取函数 可以看到截取成功 聚合函数 这里用了一个count(n) 统计函数,可以看到效果 关系函数,我们用过就是id(r) 可以取出对应的r的id来这样.....
LeetCode150道面试经典题-- 加一(简单)
1.题目 给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。 最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。 你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。 2.示例 示例 1: 输入&am…...
Centos7 配置Docker镜像加速器
docker实战(一):centos7 yum安装docker docker实战(二):基础命令篇 docker实战(三):docker网络模式(超详细) docker实战(四):docker架构原理 docker实战(五):docker镜像及仓库配置 docker实战(六):docker 网络及数据卷设置 docker实战(七):docker 性质及版本选择 认知升…...
微信小程序中pdf的上传、下载及excel导出
微信小程序中pdf的上传、下载及excel导出 pdf上传上传1:上传2: pdf下载导出excel pdf上传 上传两种方法: 上传1: 1.用vant weapp组件: //pdf上传--vant weapp组件 <view class"content"><van-u…...