当前位置: 首页 > news >正文

算法leetcode|74. 搜索二维矩阵(rust重拳出击)


文章目录

  • 74. 搜索二维矩阵:
    • 样例 1:
    • 样例 2:
    • 提示:
  • 分析:
  • 题解:
    • rust:
    • go:
    • c++:
    • python:
    • java:


74. 搜索二维矩阵:

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:

  • 每行中的整数从左到右按非递减顺序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false

样例 1:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3输出:true

样例 2:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13输出:false

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • -104 <= matrix[i][j], target <= 104

分析:

  • 面对这道算法题目,二当家的再次陷入了沉思。
  • 在有序列表中,查找指定元素,一般使用二分查找,非常高效。
  • 但是题目中是个二维矩阵,是否还能用二分查找呢?
  • 首先想到,可以用两次二分查找,分别看在哪行,再看在哪列,效率已经很高了,但是是否能只用一次二分查找呢?
  • 想要使用一次二分查找,就需要将二维矩阵转换成线性结构,有什么办法呢?
  • 我们可以快速算出矩阵的长和宽,也就可以拿到它的总长度,我们可以快速将长度范围内的下标,快速转换成行和列的下标,因为行列都是等长的。

题解:

rust:

impl Solution {pub fn search_matrix(matrix: Vec<Vec<i32>>, target: i32) -> bool {let (m, n) = (matrix.len(), matrix[0].len());let (mut left, mut right) = (0, m * n);while left < right {let mid = left + ((right - left) >> 1);let v = matrix[mid / n][mid % n];if v < target {left = mid + 1;} else if v > target {right = mid;} else {return true;}}return false;}
}

go:

func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {m, n := len(matrix), len(matrix[0])i := sort.Search(m*n, func(i int) bool { return matrix[i/n][i%n] >= target })return i < m*n && matrix[i/n][i%n] == target
}

c++:

class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {const int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();int left = 0, right = m * n;while (left < right) {const int mid = left + ((right - left) >> 1);const int v = matrix[mid / n][mid % n];if (v < target) {left = mid + 1;} else if (v > target) {right = mid;} else {return true;}}return false;}
};

python:

class Solution:def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:m, n = len(matrix), len(matrix[0])left, right = 0, m * nwhile left < right:mid = left + ((right - left) >> 1)v = matrix[mid // n][mid % n]if v < target:left = mid + 1elif v > target:right = midelse:return Truereturn False

java:

class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {final int m = matrix.length, n = matrix[0].length;int left = 0, right = m * n;while (left < right) {final int mid = left + ((right - left) >> 1);final int v = matrix[mid / n][mid % n];if (v < target) {left = mid + 1;} else if (v > target) {right = mid;} else {return true;}}return false;}
}

非常感谢你阅读本文~
欢迎【点赞】【收藏】【评论】三连走一波~
放弃不难,但坚持一定很酷~
希望我们大家都能每天进步一点点~
本文由 二当家的白帽子:https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~


相关文章:

算法leetcode|74. 搜索二维矩阵(rust重拳出击)

文章目录 74. 搜索二维矩阵&#xff1a;样例 1&#xff1a;样例 2&#xff1a;提示&#xff1a; 分析&#xff1a;题解&#xff1a;rust&#xff1a;go&#xff1a;c&#xff1a;python&#xff1a;java&#xff1a; 74. 搜索二维矩阵&#xff1a; 给你一个满足下述两条属性的…...

element浅尝辄止7:InfiniteScroll 无限滚动

滚动加载&#xff1a;滚动至底部时&#xff0c;加载更多数据。 1.如何使用&#xff1f; //在要实现滚动加载的列表上上添加v-infinite-scroll&#xff0c;并赋值相应的加载方法&#xff0c; //可实现滚动到底部时自动执行加载方法。<template><ul class"infinit…...

Day05-Vue基础

Day05-Vue基础 一、单向数据流 父子组件通信。会在父组件中定义好数据,将数据传递给子组件,可以使用这个数据 Vue中针对props这个属性提出了一个单向数据流的概念。 Vue针对props做了一些限制,可以接受值,使用这个值,规范中不要去直接修改这个值 目的是为了对数据流进…...

《机器学习在车险定价中的应用》实验报告

目录 一、实验题目 机器学习在车险定价中的应用 二、实验设置 1. 操作系统&#xff1a; 2. IDE&#xff1a; 3. python&#xff1a; 4. 库&#xff1a; 三、实验内容 实验前的猜想&#xff1a; 四、实验结果 1. 数据预处理及数据划分 独热编码处理结果&#xff08;以…...

14. Docker中实现CI和CD

目录 1、前言 2、什么是CI/CD 3、部署Jenkins 3.1、下载Jenkins 3.2、启动Jenkins 3.3、访问Jenkins页面 4、Jenkins部署一个应用 5、Jenkins实现Docker应用的持续集成和部署 5.1、创建Dockerfile 5.2、集成Jenkins和Docker 6、小结 1、前言 持续集成(CI/CD)是一种…...

【多思路解决喝汽水问题】1瓶汽水1元,2个空瓶可以换一瓶汽水,给20元,可以喝多少汽水

题目内容 喝汽水问题 喝汽水&#xff0c;1瓶汽水1元&#xff0c;2个空瓶可以换一瓶汽水&#xff0c;给20元&#xff0c;可以喝多少汽水&#xff08;编程实现&#xff09;。 题目分析 数学思路分析 根据给出的问题和引用内容&#xff0c;我们可以得出答案。 首先&#xff…...

P1591 阶乘数码(Java高精度)

题目描述 求 n ! n! n! 中某个数码出现的次数。 输入格式 第一行为 t ( t ≤ 10 ) t(t \leq 10) t(t≤10)&#xff0c;表示数据组数。接下来 t t t 行&#xff0c;每行一个正整数 n ( n ≤ 1000 ) n(n \leq 1000) n(n≤1000) 和数码 a a a。 输出格式 对于每组数据&a…...

Mybatis的动态SQL及关键属性和标识的区别(对SQL更灵活的使用)

&#xff08; 虽然文章中有大多文本内容&#xff0c;想了解更深需要耐心看完&#xff0c;必定大有受益 &#xff09; 目录 一、动态SQL ( 1 ) 是什么 ( 2 ) 作用 ( 3 ) 优点 ( 4 ) 特殊标签 ( 5 ) 演示 二、#和$的区别 2.1 #使用 ( 1 ) #占位符语法 ( 2 ) #优点 2.…...

mysql下载

网址 MySQL :: Download MySQL Community Serverhttps://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2、选择MSI进行安装 3、这里我选择离线安装 4、这里我选择直接下载 5、等待下载安装即可...

聚合函数与窗口函数

聚合函数 回答一 聚合函数&#xff08;Aggregate Functions&#xff09;是SQL中的函数&#xff0c;用于对一组数据进行计算&#xff0c;并返回单个结果。聚合函数通常用于统计和汇总数据&#xff0c;包括计算总和、平均值、计数、最大值和最小值等。 以下是一些常见的聚合函…...

c语言实现堆

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、树1、树的概念2、树的相关概念3、树的表示 二、二叉树1、二叉树概念2、特殊的二叉树3、二叉树的性质4、二叉树的顺序结构5、二叉树的链式结构 三、堆(二叉树…...

ubuntu 如何将文件打包成tar.gz

要将文件打包成.tar.gz文件&#xff0c;可以使用以下命令&#xff1a; tar -czvf 文件名.tar.gz 文件路径 其中&#xff0c;-c表示创建新的归档文件&#xff0c;-z表示使用gzip进行压缩&#xff0c;-v表示显示详细的打包过程&#xff0c;-f表示指定归档文件的名称。 例如&am…...

前端优化页面加载速度的方法(持续更新)

提速方法方向 延迟脚本加载 使用 async 属性&#xff1a; 在这种方法中&#xff0c;脚本将在下载完成后立即执行&#xff0c;而不会阻塞其他页面资源的加载和渲染。这适用于那些不依赖于其他脚本和页面内容的脚本&#xff0c;例如分析脚本等。示例如下&#xff1a; html …...

利用SSL证书的SNI特性建立自己的爬虫ip服务器

今天我要和大家分享一个关于自建多域名HTTPS爬虫ip服务器的知识&#xff0c;让你的爬虫ip服务器更加强大&#xff01;无论是用于数据抓取、反爬虫还是网络调试&#xff0c;自建一个支持多个域名的HTTPS爬虫ip服务器都是非常有价值的。本文将详细介绍如何利用SSL证书的SNI&#…...

HTML和CSS

HTML HTML(Hyper Text Markup Language):超文本语言 超文本&#xff1a;超越了文本的限制&#xff0c;比普通文本更强大。除了文字信息&#xff0c;还可以定义图片、音频、视频等内容。 标记语言&#xff1a;由标签构成的语言 HTML标签都是预定义好的。例如&#xff1a;使用&l…...

C#的IndexOf

在 C# 中&#xff0c;IndexOf 是一个字符串、数组或列表的方法&#xff0c;用于查找指定元素的第一个匹配项的索引。它返回一个整数值&#xff0c;表示匹配项在集合中的位置&#xff0c;如果未找到匹配项&#xff0c;则返回 -1。 IndexOf 方法有多个重载形式&#xff0c;可以根…...

深度学习2.神经网络、机器学习、人工智能

目录 深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系 大白话解释深度学习 传统机器学习 VS 深度学习 深度学习的优缺点 4种典型的深度学习算法 卷积神经网络 – CNN 循环神经网络 – RNN 生成对抗网络 – GANs 深度强化学习 – RL 总结 深度学习 深度学习、神经网络…...

利用LLM模型微调的短课程;钉钉宣布开放智能化底座能力

&#x1f989; AI新闻 &#x1f680; 钉钉宣布开放智能化底座能力AI PaaS&#xff0c;推动企业数智化转型发展 摘要&#xff1a;钉钉在生态大会上宣布开放智能化底座能力AI PaaS&#xff0c;与生态伙伴探寻企业服务的新发展道路。AI PaaS结合5G、云计算和人工智能技术的普及和…...

软件工程(七) UML之用例图详解

1、UML-4+1视图 UML-4+1视图将会与后面的架构4+1视图会一一对应上 视图往往出现在什么场景:我们看待一个事物,我们觉得它很复杂,难以搞清楚,为了化繁为简,我们会从一个侧面去看,这就是视图。而4+1视图就是分不同角度去看事物。 逻辑视图(logical view) 一般使用类与对…...

pd.cut()函数--Pandas

1. 函数功能 将连续性数值进行离散化处理&#xff1a;如对年龄、消费金额等进行分组 2. 函数语法 pandas.cut(x, bins, rightTrue, labelsNone, retbinsFalse, precision3, include_lowestFalse, duplicatesraise, orderedTrue)3. 函数参数 参数含义x要离散分箱操作的数组&…...

DataBinding的基本使用

目录 一、MVC、MVP和MVVM框架的使用场景二、Java使用 一、MVC、MVP和MVVM框架的使用场景 MVC&#xff1a; 适用于小型项目&#xff0c;够灵活&#xff0c; 缺点&#xff1a;Activity不仅要做View的事情还要做控制和模型的处理&#xff0c;导致Activity太过臃肿&#xff0c;管理…...

eslint和prettier格式化冲突

下载插件 ESLint 和 Prettier ESLint 进入setting.json中 setting.json中配置 {"editor.tabSize": 2,"editor.linkedEditing": true,"security.workspace.trust.untrustedFiles": "open","git.autofetch": true,"…...

matlab使用教程(26)—常微分方程的求解

1.求解非刚性 ODE 本页包含两个使用 ode45 来求解非刚性常微分方程的示例。MATLAB 提供几个非刚性 ODE 求解器。 • ode45 • ode23 • ode78 • ode89 • ode113 对于大多数非刚性问题&#xff0c;ode45 的性能最佳。但对于允许较宽松的误差容限或刚度适中的问题&…...

尚硅谷宋红康MySQL笔记 14-18

是记录&#xff0c;不会太详细&#xff0c;受本人知识限制会有错误&#xff0c;会有个人的理解在里面 第14章 视图 了解一下&#xff0c;数据库的常见对象 对象描述表(TABLE)表是存储数据的逻辑单元&#xff0c;以行和列的形式存在&#xff0c;列就是字段&#xff0c;行就是记…...

香港全新的虚拟资产服务商发牌制度

香港证监会2023年2月20日通告&#xff0c;原有虛擬資產交易平台如要符合資格參與當作為獲發牌的安排&#xff0c;必須在2023 年6 月1 日至2024 年2 月29 日期間(即由2023 年6 月1 日37起計九個月內)內&#xff0c;根據《打擊洗錢條例》下的虛擬資產服務提供者制度在網上提交完全…...

C# 泛型

目录 一、前言 二、相关内容 1、什么是泛型&#xff1f; 2、泛型类 3、泛型方法 4、限定类型参数 4.1、 类型参数的基本约束 4.2、接口约束 4.3、基类约束 4.5、泛型参数与限定类型参数的关系 4.6、自定义约束 5、使用泛型的好处 5.1、代码复用性 5.2、类型安全…...

servlet,Filter,责任的设计模式,静态代理

servlet servlet是前端和数据库交互的一个桥梁 静态网页资源的技术&#xff1a;在前端整个运行的过程中 我们的网页代码不发生改变的这种情况就称为静态的网页资源技术动态网页资源的技术&#xff1a;在前端运行的过程中 我们的前端页面代码会发生改变的这种情况就称为 动态的网…...

C++中的运算符总结(5):按位运算符(上)

C中的运算符总结&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;按位运算符&#xff08;上&#xff09; 9、按位运算符 NOT&#xff08; &#xff5e;&#xff09;、 AND&#xff08; &&#xff09;、 OR&#xff08; |&#xff09;和 XOR&#xff08; ^&#xff09; 逻辑运算符和…...

8.Oracle中多表连接查询方式

表连接分类&#xff1a; 内连接、外连接、交叉连接、自连接 1 内连接 内连接是一种常见的多表关联查询方式&#xff0c;一般使用关键字INNER JOIN来实现。其中&#xff0c;INNER关键字可以省略&#xff0c;当只使用JOIN关键字时&#xff0c;语句只表示内连接操作。在使用内连…...

Linux 安装mysql(ARM架构)

添加mysql用户组和mysql用户 安装依赖libaio yum install -y libaio* 下载Mysql wget https://obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/obs-mirror-ftp4/database/mysql-5.7.27-aarch64.tar.gz安装mysql 解压Mysql tar xvf mysql-5.7.27-aarch64.tar.gz -C /usr/local/ 重命名 …...

陕西有没有做政府网站普查/google chrome官网

多角度SAR图像匹配时一项非常有挑战性的工作&#xff0c;因为同一目标由于雷达观测角度的不同&#xff0c;而有不同的后向散射系数&#xff0c;使得同一目标在不同图像中有较大的差异&#xff0c;难以提取共同的边界或纹理信息。Dell’Acqua首次提出了针对多角度SAR图像配准的方…...

江西建设职业技术学院迎新网站/关键的近义词

幂级数收敛 幂级数收敛求收敛半径一般是lim⁡n→∞an1anp,r1p\lim\limits_{n\to\infty}\frac{a_{n1}}{a_{n}}p,r\frac{1}{p}n→∞lim​an​an1​​p,rp1​或者开n次以后求极限。 但是对于抽象幂级数&#xff0c;可能先凑出一个半径&#xff0c;然后用幂级数性质说明 x1的时候…...

wordpress做外贸网站/怎么制作自己的个人网站

最近在测试一个项目&#xff0c;遇到了MYSQL数据库&#xff0c;想尽办法提权&#xff0c;最终都没有成功&#xff0c;很是郁闷&#xff0c;可能是自己很久没有研究过提权导致的吧&#xff0c;总结一下MYSQL提权的各种姿势吧&#xff0c;权当复习了。关于mysql提权的方法也就那么…...

移动互联网站开发与维护/网络营销企业网站优化

工作时长两年的算法工程师来答一波&#xff01;学习方向主要分为 4 个部分&#xff1a;数学基础、编程能力、算法基础、实战。1、数学基础在机器学习算法中&#xff0c;涉及到最为重要的数学基本知识有两个&#xff1a;线性代数和概率论。这两也是大学的必修课了&#xff0c;如…...

高唐做网站推广/hao123网址之家官网

最近在复习JS&#xff0c;写着练练手 项目结构 整个项目分成六个部分 Util 工具类Param 配置类Pipe 管道类Bird 鸟类Score 分数类Main 主程序 显示效果 游戏效果大概是这样&#xff0c;碰撞坐标的判定感觉还有点问题&#xff0c;有空再调&#xff1a; 模块介绍 下面简单介…...

网站群建设调研报告/seo优化工具大全

文件名称为 build.gradle 所在行内容为 #appVersionCode : 20220811, 取出shell的脚本为 APP_VERSION_CODE$(egrep "appVersionCode :(.*?)," build.gradle -o | sed s/appVersionCode : //g | sed s/\,//g | sed s/ //g)sed语法解释下 替换文本 sed s/…...