redis 通用命令

目录

通用命令是什么

SET & GET

keys

EXISTS

DEL

EXPIRE

TTL

redis 的过期策略

定时器策略

基于优先级队列定时器

基于时间轮的定时器

TYPE

---

通过 redis 客户端和 redis 服务器交互。

所以需要使用 redis 的命令，但是 redis 的命令非常多。

通用命令是什么

在 redis 中，对于存入的不同数据的操作的命令是不同的，但是还是有一些命令是通用的，而这些对所有数据类型都通用的命令就是 ”通用命令“。

在介绍通用命令之前，其实我们可以去官方网站去学习一些有关 redis 的一些内容。

[Redis](https://redis.io/) 

我们就可以在主页面上有一个 search 可以用来搜索命令。

这里我们可以启动客户端，然后我们可以使用 ping 命令来验证一下连通性。

127.0.0.1:6379> ping
PONG

如果联通成功的话，那么就会返回 pong，实际上 redis 的命令一般都是大写和 mysql 是一样的，虽然小写也可以支持。

SET & GET

redis 是按照键值对的方式来存储的。

• get：根据 key 来获取对应的 value

• set：把 key 和 value 设置进去

这里的 key 和 value 都是字符串。

set key value
如果设置成功返回 OK

上面就是 set 的简单语法，set 后面跟一个 key 在跟一个value。

上面虽然说 key 和 value都是字符串，但是在set 的时候并不需要加双引号或者单引号。

127.0.0.1:6379> SET key1 value1
OK

下面可以通过 key 来获得 value

get key
如果有 key 就会返回对应的 value,否则就会返回 nil，上面的 nil 就是表示空或者不存在的意思。

127.0.0.1:6379> get key1
"value1"
127.0.0.1:6379> get key2
(nil)

KEYS

• keys 可以查询当前 redis 中的 key

KEYS pattern

• pattern 就是匹配模式

• ?：表示匹配任意多一字符

• *：匹配任意多个字符

• [abc..]：匹配方括号里面的字符

• [^abc]：匹配除非方括号里面的字符

• [a-b]：匹配a~b中的字符

下面可以试一下

插入一批数据

127.0.0.1:6379> set hello 1
OK
127.0.0.1:6379> set hallo 1
OK
127.0.0.1:6379> set hbllo 1
OK
127.0.0.1:6379> set heeeeello 1
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "hallo"
2) "hbllo"
3) "heeeeello"
4) "hello"
5) "key1"

• 匹配任意一个字符

  127.0.0.1:6379> keys h?llo
  1) "hallo"
  2) "hbllo"
  3) "hello"

• 匹配任意多个字符

  127.0.0.1:6379> keys h*llo
  1) "hallo"
  2) "hbllo"
  3) "heeeeello"
  4) "hello"

• 匹配括号里的内容

  127.0.0.1:6379> keys h[ab]llo
  1) "hallo"
  2) "hbllo"

• 匹配非括号里面内容

  127.0.0.1:6379> keys h[^e]llo
  1) "hallo"
  2) "hbllo"

• 匹配括号里范围

  127.0.0.1:6379> keys h[ab]llo
  1) "hallo"
  2) "hbllo"

EXISTS

• 该命令用来查询key 是否存在

exixts key [key...]

• 该命令可以在后面跟多个 key

• 返回查询到 key 的个数

• 时间复杂度位O(N) N为key 的个数

• 查询

  127.0.0.1:6379> exists hello hallo
  (integer) 2

DEL

• 删除 key 以及对应的 value

del key [key...]

• del 后面也可以跟多个 key

• 返回值表示删除 key 的个数

• 删除一个数据

  127.0.0.1:6379> del hello
  (integer) 1

• 删除多个数据

  127.0.0.1:6379> del hallo hbllo
  (integer) 2

• 删除不存在的数据

  127.0.0.1:6379> del abc
  (integer) 0

EXPIRE

• 设置过期时间，单位秒

expire key second

• expire 必须要是已经有了的 key

• 返回值为 1 表示设置成功，0 表示失败

• 但是 second 对于计算机来说时间太长，其实还有一个 pexpire 的单位为毫秒

• 设置过期时间

  127.0.0.1:6379> expire hello 10
  (integer) 1

• 为空 key 设置过期时间

  127.0.0.1:6379> expire abc 10
  (integer) 0

为已有的 key 设置过期时间返回 1，为没有的 key 设置过期时间返回 0，表示设置失败

而且设置成功后，等时间到期后，该key 会自动删除

TTL

• 查看过期时间，和 expire 对对应

ttl key

• 返回的单位是 秒

• 如果想要查看毫秒级的就是 pttl 也就是和pexpire 对应

• 返回值为剩余的过期时间，如果是 -1 表示没有设置过期时间，如果是 -2 表示没有该 key

• 设置过期时间

  127.0.0.1:6379> expire hello 30
  (integer) 1

• 查看过期时间

  127.0.0.1:6379> ttl hello
  (integer) 25

• 查看没有设置的过期时间 key 的过期时间

  127.0.0.1:6379> ttl key1
  (integer) -1

• 查看没有 key 的过期时间

  127.0.0.1:6379> ttl abc
  (integer) -2

redis 的过期策略

redis 的过期策略主要是两个方面：

• 定期删除

• 惰性删除

• 首先说这个惰性删除，惰性删除就是每当用户访问该数据的时候， redis 会进行一番检查，如果是过期的，那么 redis 就会删除掉该 key，然后返回 nil

• 定期删除就是，每隔一段时间 redis 就会抽取一部分数据进行检查过期时间，如果过期的话就会删除

• 为什么是一部分数据呢？因为 redis 是单线程的，如果数据量太大的话，那么就会是 redis 阻塞，导致其他的服务无法被处理，所以 redis 每次都抽取一部分数据进行检查

• 但是两个策略结合效果却也是一般

定时器策略

redis 过期策略还可以通过定时器来解决，但是这个定时器 redis 并没有实现，但是可以介绍一下如果使用定时器那么可以如何实现

基于优先级队列定时器

• 可以将所有的过期时间的 key 都放到一个优先级队列里面

• 优先级就是过期时间，过期时间越近，那么优先级越高

• 所以第一个元素一定是最先过期的，所以我们只需要检查第一个元素即可

• 而第一个元素也不一定要一直检查，可以隔一段时间检查一下

• 然后就可以分一个线程，让该线程来检查过期时间，如果发现过期时间还没到，则可以先让该线程挂起

基于时间轮的定时器

• 首先可以有一个循环队列，而循环队列里面的每一格代表一个一段时间的过期时间

• 每个格子里面可以保存一个链表，该链表里面的所有事件的过期时间都在该格子表示的时间范围

• 其中一个指针从循环队列特定位置开始，每隔一段时间（格子表示的时间）就向后走一个，然后检查里面的过期时间，过期就删除

• 遇到新的事件就查看该事件的过期事件，push 到对应的格子里

虽然 redis 并没有使用这两种方法，但是这两种方法也是比较高效的处理过期事件的方法

TYPE

• 返回 key 对应的 value 的类型

type key

• 返回 key 对应的 value 的类型

• 在 redis 里面 key 都是 string 类型

• 如果没有key返回 none

• 插入不同数据

  127.0.0.1:6379> lpush key2 111 222 333
  (integer) 3
  127.0.0.1:6379> sadd key3 aaa bbb ccc
  (integer) 3
  127.0.0.1:6379> hset key4 field1 value1
  (integer) 1

• 查看不同数据类型

  127.0.0.1:6379> type key1
  string
  127.0.0.1:6379> type key2
  list
  127.0.0.1:6379> type key3
  set
  127.0.0.1:6379> type key4
  hash