Stream流

Stream操作流

在Java 8中，得益于Lambda所带来的函数式编程，引入了一个全新的Stream概念，用于解决已有集合类库既有的弊端。

1.1 集合的迭代

几乎所有的集合（如 Collection 接口或 Map 接口等）都支持直接或间接的迭代遍历操作。而当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，除了必需的添加、删除、获取外，最典型的就是集合遍历。例如：

public class Demo {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("张无忌");list.add("周芷若");list.add("赵敏");list.add("张三");list.add("张三丰");for (String name : list) {System.out.println(name);}}
}

这是一段非常简单的集合遍历操作：对集合中的每一个字符串都进行打印输出操作。

循环遍历的弊端
Java 8的Lambda让我们可以更加专注于做什么（What），而不是怎么做（How），这点此前已经结合内部类进行了对比说明。现在，我们仔细体会一下上例代码，可以发现：

• for循环的语法就是“怎么做”
• for循环的循环体才是“做什么”

为什么使用循环？因为要进行遍历。但循环是遍历的唯一方式吗？遍历是指每一个元素逐一进行处理，而并不是从第一个到最后一个顺次处理的循环。前者是目的，后者是方式。
试想一下，如果希望对集合中的元素进行筛选过滤：

1. 将集合A根据条件一过滤为子集B；
2. 然后再根据条件二过滤为子集C。

那怎么办？在Java 8之前的做法可能为：

这段代码中含有三个循环，每一个作用不同：

1. 首先筛选所有姓张的人；
2. 然后筛选名字有三个字的人；
3. 最后进行对结果进行打印输出。

public class DemoFilter {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("张无忌");list.add("周芷若");list.add("赵敏");list.add("张三");list.add("张三丰");List<String> zhangList = new ArrayList<>();for (String name : list) {if (name.startsWith("张")) {zhangList.add(name);}}List<String> shortList = new ArrayList<>();for (String name : zhangList) {if (name.length() == 3) {shortList.add(name);}}for (String name : shortList) {System.out.println(name);}}
}

每当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，总是需要进行循环、循环、再循环。这是理所当然的么？不是。循环是做事情的方式，而不是目的。另一方面，使用线性循环就意味着只能遍历一次。如果希望再次遍历，只能再使用另一个循环从头开始。
那，Lambda的衍生物Stream能给我们带来怎样更加优雅的写法呢？

public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("张无忌");list.add("周芷若");list.add("赵敏");list.add("阳顶天");list.add("小昭");list.add("杨逍");list.add("杨过");list.add("韦一笑");list.add("谢逊");list.add("灭绝师太");list.add("静虚师太");//获取list的stream流Stream<String> listStream = list.stream();//stream.filter(boolean)  当boolean = true 是保留，false移除//过滤流中的非姓张的人名 //boolean test(T t)Stream<String> zhangStream = listStream.filter(t -> t.startsWith("张"));//姓张 且名字长度是3个字的Stream<String> shortStream = zhangStream.filter(t -> t.length() == 3);//迭代输出  //void accept(T t)shortStream.forEach(t -> System.out.println(t));//等同于list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(s -> System.out.println(s));}

直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印。代码中并没有体现使用线性循环或是其他任何算法进行遍历，我们真正要做的事情内容被更好地体现在代码中。流式版本比之前的写法要更易于阅读，因为流遵循了"做什么而非怎么做"的原则。

流表面上看起来和集合很类似，都可以让我们转换和获取数据。但是，它们之间存在着显著的差异：

1. 流并不存储其元素。这些元素可能存储在底层的集合中，或者是按需生成的。

2. 流的操作不会修改其数据源。例如，filter方法不会从新的流中移除元素，而是会生成一个新的流，其中不包含被过滤掉的元素。

3. 流的操作是尽可能惰性执行的。这意味着直至需要其结果时，操作才会执行。

例如：
如果我们只想査找前5个长单词而不是所有的长单词，那么filter方法就会在匹配到第 5 个单词后就停止过滤。

1.2 流式思想

注意：请暂时忘记对传统IO流的固有印象！

整体来看，流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”

当需要对多个元素进行操作（特别是多步操作）的时候，考虑到性能及便利性，我们应该首先拼好一个“模型”步骤方案，然后再按照方案去执行它。

这张图中展示了过滤、映射、跳过、计数等多步操作，这是一种集合元素的处理方案，而方案就是一种“函数模型”。图中的每一个方框都是一个“流”，调用指定的方法，可以从一个流模型转换为另一个流模型。而最右侧的数字3是最终结果。
这里的 filter 、 map 、 skip 都是在对函数模型进行操作，集合元素并没有真正被处理。只有当终结方法 count 执行的时候，整个模型才会按照指定策略执行操作。而这得益于Lambda的延迟执行特性。

备注：“Stream流”其实是一个集合元素的函数模型，它并不是集合，也不是数据结构，其本身并不存储任何元素（或其地址值）。

1.3 获取流方式

生成Stream流的方式

• Collection体系集合

  使用默认方法stream()生成流， default Stream stream()

• Map体系集合

  把Map转成Set集合，间接的生成流

• 数组

  通过Arrays中的静态方法stream生成流

• 同种数据类型的多个数据

  通过Stream接口的静态方法of(T… values)生成流

java.util.stream.Stream 是Java 8新加入的最常用的流接口。（这并不是一个函数式接口。）

public interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>>

获取一个流非常简单，有以下几种常用的方式：

• 所有的 Collection 集合都可以通过 stream 默认方法获取流；
• Stream 接口的静态方法 of 可以获取数组对应的流。

**根据Collection获取流 **

首先， java.util.Collection 接口中加入了default方法 stream 用来获取流，所以其所有实现类均可获取流。

public class DemoGetStream {public static void main(String[] args) {/*获取Stream流的方式1.Collection中 方法    Stream stream()2.Stream接口 中静态方法  of(T...t) 向Stream中添加多个数据*/List<String> list = new ArrayList<>();Stream<String> stream1 = list.stream();Set<String> set = new HashSet<>();Stream<String> stream2 = set.stream();}
}

根据数组获取流

如果使用的不是集合或映射而是数组，由于数组对象不可能添加默认方法，所以 Stream 接口中提供了静态方法of ，使用很简单：

public static void main(String[] args) {String[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张翠山" };Stream<String> stream = Stream.of(array);Stream<String> stream3 = Stream.of("张小山");Stream<String> stream4 = Stream.of("张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元");
}

of 方法的参数其实是一个可变参数，所以支持数组。

1.4 常用方法

流模型的操作很丰富，这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种：

• 终结方法：返回值类型不再是 Stream 接口自身类型的方法，因此不再支持类似 StringBuilder 那样的链式调用。终结方法包括 count 和 forEach等 方法。

• 非终结方法（中间方法）：返回值类型仍然是 Stream 接口自身类型的方法，因此支持链式调用。（除了终结方法外，其余方法均为非终结方法。）

  备注：除了以下要介绍的方法外还有更多方法，请自行参考API文档。

方法名	说明
Stream filter(Predicate predicate)	用于对流中的数据进行过滤
Stream limit(long maxSize)	返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据
Stream skip(long n)	跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流
static Stream concat(Stream a, Stream b)	合并a和b两个流为一个流
Stream distinct()	返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流

filter：过滤

可以通过 filter 方法将一个流转换成另一个子集流。方法声明：

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

该接口接收一个 Predicate 函数式接口参数（可以是一个Lambda）作为筛选条件。

public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");Stream<String> result = original.filter((String s) -> s.startsWith("张"));}

limit：取用前几个

limit 方法可以对流进行截取，只取用前n个。方法：

Stream<T> limit(long maxSize)

参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取；否则不进行操作。基本使用：

public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");Stream<String> result = original.limit(2);System.out.println(result.count()); // 2
}

skip：跳过前几个

如果希望跳过前几个元素，可以使用 skip 方法获取一个截取之后的新流：

Stream<T> skip(long n)

如果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。基本使用：

public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");Stream<String> result = original.skip(2);System.out.println(result.count()); // 1
}

concat：组合

如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用 Stream 接口的静态方法concat：

static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)

这是一个静态方法，与 java.lang.String 当中的 concat 方法是不同的。

public static void main(String[] args) {Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌");Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山");Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);
}

distinct: 去重

 public static void main(String[] args) {//创建一个集合，存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");// 取前4个数据组成一个流Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);// 跳过2个数据组成一个流Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(s-> System.out.println(s));}

终结方法：

forEach : 逐一处理

虽然方法名字叫 forEach ，但是与for循环中的for-each不同，该方法并不保证元素的逐一消费动作在流中是被有序执行的。

void forEach(Consumer<? super T> action);

该方法接收一个 Consumer 接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理。例如：

public class DemoForEach {public static void main(String[] args) {Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");stream.forEach((String str)->{System.out.println(str);});}
}

在这里，lambda表达式 (String str)->{System.out.println(str);} 就是一个Consumer函数式接口的示例。

count：统计个数

正如旧集合 Collection 当中的 size 方法一样，流提供 count 方法来数一数其中的元素个数：

long count();

此处方法返回值是long而不是int

public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");Stream<String> result = original.filter((String s) -> s.startsWith("张"));System.out.println(result.count()); // 2
}

在上述介绍的各种方法中，凡是返回值仍然为 Stream 接口的为函数拼接方法，它们支持链式调用；而返回值不再为Stream 接口的为终结方法，不再支持链式调用。

Files.lines : 方法

Files.lines 是 Java 8 中的一个方法，用于读取文件中的所有行并返回为一个流（Stream）对象。

使用 Files.lines 方法可以方便地逐行读取文本文件。下面是一个示例代码：

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.stream.Stream;public class FileLinesExample {public static void main(String[] args) {String filename = "path/to/file.txt";try (Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get(filename))) {lines.forEach(System.out::println);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}

在这个示例中，我们使用 Paths.get 方法来获取文件路径，并将其传递给 Files.lines 方法。然后使用 try-with-resources 语句来确保在读取完成后关闭流。在 lines.forEach(System.out::println) 中，我们遍历每一行并打印到控制台上。

请注意，你需要替换 filename 变量的值为实际的文件路径。此外，使用 Files.lines 时要注意处理可能抛出的 IOException 异常。

常见末端方法：

返回类型	方法名	方法签名	描述
void	forEach	void forEach(Consumer<? super T> action)	对流中的每个元素执行给定的操作
void	forEachOrdered	void forEachOrdered(Consumer<? super T> action)	保证按照流中元素的遍历顺序执行给定的操作
long	count	long count()	返回流中的元素数
Optional<T>	findFirst	Optional findFirst()	返回流中的第一个元素
Optional<T>	findAny	Optional findAny()	返回流中的任意一个元素
boolean	allMatch	boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate)	检查流中的所有元素是否都满足给定的谓词
boolean	anyMatch	boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate)	检查流中是否有任意一个元素满足给定的谓词
boolean	noneMatch	boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate)	检查流中的所有元素是否都不满足给定的谓词
Optional<T>	max	Optional max(Comparator<? super T> comparator)	返回流中根据给定比较器最大的元素
Optional<T>	min	Optional min(Comparator<? super T> comparator)	返回流中根据给定比较器最小的元素
T	reduce	T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)	根据给定的起始值和累加函数将流中的所有元素聚合成一个结果
Optional<T>	reduce	Optional reduce(BinaryOperator accumulator)	根据给定的累加函数将流中的所有元素聚合成一个结果
R	collect	R collect(Collector<? super T, A, R> collector)	将流中的所有元素收集到一个容器中
IntStream	mapToInt	IntStream mapToInt(ToIntFunction<? super T> mapper)	将流中的元素映射为 int 值，返回一个 IntStream
LongStream	mapToLong	LongStream mapToLong(ToLongFunction<? super T> mapper)	将流中的元素映射为 long 值，返回一个 LongStream
DoubleStream	mapToDouble	DoubleStream mapToDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper)	将流中的元素映射为 double 值，返回一个 DoubleStream
Stream<T>	distinct	Stream distinct()	返回一个去除重复元素之后的新流
Stream<T>	sorted	Stream sorted()	返回一个根据自然顺序升序排序后的新流
Stream<T>	sorted	Stream sorted(Comparator<? super T> comparator)	返回一个根据给定比较器排序后的新流
Stream<T>	skip	Stream skip(long n)	返回一个丢弃前 n 个元素后的新流
Stream<T>	limit	Stream limit(long maxSize)	截取前 maxSize 个元素返回一个新流

Stream流的收集操作【应用】

• 概念

  对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合中

• 常用方法

  方法名	说明
  R collect(Collector collector)	把结果收集到集合中

• 工具类Collectors提供了具体的收集方式

  方法名	说明
  public static Collector toList()	把元素收集到List集合中
  public static Collector toSet()	把元素收集到Set集合中
  public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)	把元素收集到Map集合中

• 代码演示

// toList和toSet方法演示 
public class MyStream7 {public static void main(String[] args) {ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 10; i++) {list1.add(i);}list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);//filter负责过滤数据的.//collect负责收集数据.//获取流中剩余的数据,但是他不负责创建容器,也不负责把数据添加到容器中.//Collectors.toList() : 在底层会创建一个List集合.并把所有的数据添加到List集合中.List<Integer> list = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toList());System.out.println(list);Set<Integer> set = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toSet());System.out.println(set);
}
}
/**
Stream流的收集方法 toMap方法演示
创建一个ArrayList集合，并添加以下字符串。字符串中前面是姓名，后面是年龄
"zhangsan,23"
"lisi,24"
"wangwu,25"
保留年龄大于等于24岁的人，并将结果收集到Map集合中，姓名为键，年龄为值
*/
public class MyStream8 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("zhangsan,23");list.add("lisi,24");list.add("wangwu,25");Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> {String[] split = s.split(",");int age = Integer.parseInt(split[1]);return age >= 24;}//   collect方法只能获取到流中剩余的每一个数据.//在底层不能创建容器,也不能把数据添加到容器当中//Collectors.toMap 创建一个map集合并将数据添加到集合当中// s 依次表示流中的每一个数据//第一个lambda表达式就是如何获取到Map中的键//第二个lambda表达式就是如何获取Map中的值).collect(Collectors.toMap(s -> s.split(",")[0],s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) ));System.out.println(map);}
}

Stream流综合练习

案例需求

• 现在有两个ArrayList集合，分别存储6名男演员名称和6名女演员名称，要求完成如下的操作

  • 男演员只要名字为3个字的前三人
  • 女演员只要姓林的，并且不要第一个
  • 把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
  • 把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象,遍历数据

  演员类Actor已经提供，里面有一个成员变量，一个带参构造方法，以及成员变量对应的get/set方法

• 代码实现

  演员类

  public class Actor {private String name;public Actor(String name) {this.name = name;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}
  }
  

  测试类

public class StreamTest {public static void main(String[] args) {//创建集合ArrayList<String> manList = new ArrayList<String>();manList.add("周润发");manList.add("成龙");manList.add("刘德华");manList.add("吴京");manList.add("周星驰");manList.add("李连杰");ArrayList<String> womanList = new ArrayList<String>();womanList.add("林心如");womanList.add("张曼玉");womanList.add("林青霞");womanList.add("柳岩");womanList.add("林志玲");womanList.add("王祖贤");//男演员只要名字为3个字的前三人Stream<String> manStream = manList.stream().filter(s -> s.length() == 3).limit(3);//女演员只要姓林的，并且不要第一个Stream<String> womanStream = womanList.stream().filter(s -> s.startsWith("林")).skip(1);//把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起Stream<String> stream = Stream.concat(manStream, womanStream);// 将流中的数据封装成Actor对象之后打印stream.forEach(name -> {Actor actor = new Actor(name);System.out.println(actor);}); }
}

forEachOrdered 和 forEach 区别
forEachOrdered 和 forEach 都是 Java 8 中 Stream API 提供的方法，用于对流中的元素进行迭代操作。它们之间的区别在于元素的处理顺序。

1. forEach 方法：它在并行流上不保证元素的处理顺序。在并行流中，元素会按照多个线程处理，可能会导致输出的顺序与源数据的顺序不一致。

2. forEachOrdered 方法：它在并行流上保证元素的处理顺序与源数据的顺序一致。无论是串行流还是并行流，forEachOrdered 方法都会按照源数据的顺序依次处理元素。

下面是一个示例来演示两者之间的区别：

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ForEachExample {public static void main(String[] args) {String[] words = {"apple", "banana", "cherry", "date"};// forEachSystem.out.println("forEach:");Arrays.stream(words).parallel().forEach(System.out::println);// forEachOrderedSystem.out.println("forEachOrdered:");Arrays.stream(words).parallel().forEachOrdered(System.out::println);}
}

在这个示例中，我们创建了一个包含几个单词的字符串数组。然后使用并行流对这些单词进行处理。通过 forEach 方法打印输出时，由于并行流的处理顺序不确定，每次运行结果可能会有所不同。而通过 forEachOrdered 方法打印输出时，无论是串行流还是并行流，都会按照源数据的顺序依次输出单词。

总结来说，forEach 方法适用于不关心元素处理顺序的场景，而 forEachOrdered 方法适用于需要保证元素处理顺序和源数据顺序一致的场景。需要根据具体需求选择使用哪个方法。