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LeetCode LCR 103. 零钱兑换【完全背包,恰好装满背包的最小问题】中等

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

示例 1:

输入:coins = `[1, 2, 5]`, amount = `11`
输出:`3` 
解释:11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入:coins = `[2]`, amount = `3`
输出:-1

示例 3:

输入:coins = [1], amount = 0
输出:0

示例 4:

输入:coins = [1], amount = 1
输出:1

示例 5:

输入:coins = [1], amount = 2
输出:2

提示:

  • 1 <= coins.length <= 12
  • 1 <= coins[i] <= 2^31 - 1
  • 0 <= amount <= 10^4

注意:本题与主站 322 题相同: https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/


解法 完全背包+恰好装满背包的最小问题

拿到动态规划问题后,做以下几个步骤:

  1. 分析是否为背包问题。 背包问题的判定——背包问题具备的特征:给定一个 t a r g e t target target t a r g e t target target 可以是数字也可以是字符串,再给定一个数组 n u m s nums nums n u m s nums nums 中装的可能是数字,也可能是字符串,问:能否使用 n u m s nums nums 中的元素做各种排列组合得到 t a r g e t target target
  2. 如果是背包问题,那么是求组合数、True/False、最大最小三种背包问题中的哪一种。如果是求组合数问题,是否需要考虑元素之间的顺序。需要考虑顺序有顺序的解法,不需要考虑顺序又有对应的解法。
  3. 再分为是0-1背包问题还是完全背包问题。也就是题目给的 n u m s nums nums 数组中的元素是否可以重复使用

粗略一看,本题是求装满背包的最小问题+完全背包。套用模板:

class Solution {
public:int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {vector<int> dp(amount + 1, amount + 1);for (int i = 0; i < coins.size(); ++i)for (int j = coins[i]; j <= amount; ++j)dp[j] = min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);return dp[amount] <= amount ? dp[amount] : -1;}
};

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